LDA 第19页

【统计计算】课程总结笔记

线性判别分析（LDA）提出类内（within）、类间(between)的概念，有点像计算机专业中什么软件程序

萝卜丝皮尔·2020-09-14 02:21

短文本分类

尝试用lda来扩展特征。86%.——因为lda扩展的特征有限。一般一条微博只能扩到1到2个特征。尝试使用bigram来做特征扩展，效果最好。基于

ddongjian0000·2020-09-14 00:29

机器学习——传统聚类、LDA、深度学习聚类方法

文章目录一、基于文本特征的方法1.K-Means算法2.均值漂移算法3.层次聚类4.谱聚类算法5.DBSCAN密度聚类算法sklearn代码二、潜在语义分析三、深度学习聚类聚类的应用场景没有分类广泛，而由于无监督其算法效果也不足已运用到生产环境中去，不过其仍然是机器学习中的一个重要组成部分。文本聚类常见的应用场景就是文档标签生成，热点新闻发现等等，另外，在处理文本特征时，也可以使用聚类形成特征的低

leeber_94·2020-09-14 00:08

Spark LDA实战

选取了10个文档，其中4个来自于一篇论文，3篇来自于一篇新闻，3篇来自于另一篇新闻。首先在pom文件中加入mysql-connector-java：mysqlmysql-connector-java5.1.6main函数：defmain(args:Array[String]):Unit={//连接MySQL数据库caseclassArticle(id:Int,article:String)case

weixin_34306676·2020-09-13 20:19

线性分类器的三种最优准则

更广泛的称呼是线性判别分析（LDA），将所有样本投影到一条远点出发的直线，使得同类样本距离尽可能小，不同类样本距离尽可能大，具体为最大化“广义瑞利商”。感知准则函数：准则函数以使错分类样本到分

一只tobey·2020-09-13 17:51

基于百度贴吧的HIV高危人群特征分析

湖南长沙410073湖南益阳康雅医院肿瘤科，湖南益阳413002深圳信息职业技术学院软件工程学院，广东深圳518172摘要：对百度贴吧“恐艾吧”中在线高危人群的帖子内容、线上活动时间规律进行了分析，利用LDA

唐名威·2020-09-13 14:58

Python_文本分析_困惑度计算和一致性检验

在做LDA的过程中比较比较难的问题就是主题数的确定，下面介绍困惑度、一致性这两种方法的实现。

曹小何·2020-09-13 13:27

R语言线性分类判别LDA和二次分类判别QDA实例

p=5689一、线性分类判别对于二分类问题，LDA针对的是：数据服从高斯分布，且均值不同，方差相同。概率密度：p是数据的维度。

qq_19600291·2020-09-13 09:01

OpenSSL开发学习总结

fromhttps://mp.weixin.qq.com/s/sJBGJ88_-N-LdA8EHywfAA1.对称加密算法对称加密算法只使用一个密钥。

weixin_33753845·2020-09-13 03:06

Gensim用LDA模型计算文档相似度

用LDA模型计算文档相似度Don’tknowifthis’llhelpbut,Imanagedtoattainsuccessfulresultsondocumentmatchingandsimilaritieswhenusingtheactualdocumentasaquery.dictionary

叮当了个河蟹·2020-09-12 22:36

Beta分布，二项分布，Dirichlet分布，多项式分布新解

阅读说明beta分布与二项分布共轭先验beta分布与Dirichlet分布Dirichlet分布与多项式分布0.阅读说明这四个分布是LDA的基础，很多人废了好久，才把公式推导搞明白。

相国大人·2020-09-12 19:15

【LDA学习系列】Beta分布Python代码

代码：#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年5月15日@author:user@attention:betadistribution'''fromscipy.statsimportbetaimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeftest_beta_distribution():fig,ax=plt.subplot

fjssharpsword·2020-09-12 19:02

Python数据预处理--Gensim构建语料词典

支持语料处理、LSA、LDA、RP、TF-IDF、word2vec等主题模型内存独立，可实现向量空间算法，支持主题建模的可扩展框架核心：语料、稀疏向量和模型Gensim构建语料词典主要用到corpora.Dictionary

chenxy02·2020-09-12 19:48

经典机器学习算法：线性判别分析LDA

参考csdn博客：线性判别分析（LDA）基本原理及实现线性判别分析介绍一、模型二、推导投影减小类内方差增大类间距离损失函数一、模型线性判别分析LDA是二分类的线性分类模型。

wujiekd·2020-09-12 17:38

数学建模 --- 分类模型：逻辑回归与 LDA

使用虚拟变量逻辑回归(logisticregression)逐步回归---一般是向后逐步回归界面中的分类按钮---选择定性变量并选择对照组界面中的保存按钮界面中的选项按钮结果分析预测结果差Fisher线性判别分析---LDA

星码·2020-09-12 13:21

传统目标检测算法总结

非极大值抑制1.传统VS深度学习2.传统目标检测方法特征提取：底层特征：颜色、纹理等基本特征中层特征：基于底层特征通过机器学习的方法进行特征挖掘，特征学习之后得到的特征，比如PCA（主成分分析）特征，LDA

Zhouxk96·2020-09-12 08:41

EM算法及例题详解

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等

watermelon12138·2020-09-12 07:15

linux reverse code engineering

members/mammon/objdump/index.htmllida;http://lida.sourceforge.netldasm;http://www.feedface.com/projects/lda

linhanshi·2020-09-12 06:41

Fisher's Linear Discriminant（LDA) 线性判别模型（2类）

Fisher’sLinearDiscriminant（LDA)线性判别模型LDA（LinearDiscriminantAnalysis线，性判别分析），是一种supervisedlearning，是由Fisher

蔡希玉·2020-09-12 04:43

py实现LDA降维wine葡萄酒数据（无框架）

LDA代码理论部分看https://blog.csdn.net/jirong5206/article/details/105825057相对于PCA降维LDA是有监督的即算法中是有labels参与的，体现在用

D___·2020-09-12 02:39

【转】LDAP error code

GeneralreturncodesDecvalueValueHexvalueBriefdescriptionDetaileddescription00LDAP_SUCCESS00SuccessTherequestwassuccessful.00LDAP_OPERATIONS_ERROR01OperationserrorAnoperationserroroccurred.02LDA

iteye_9100·2020-09-12 01:11

施耐德PLC与迪文DGUSⅡ屏软硬件连接指南

1效果展示：%MW区读写触摸屏型号：DMT10600T070_A5WTC施耐德PLC：TM208LDA16DRN分辨率：1024*600https://v.qq.com/x/page/l0807fksvbx.html

zhangliangdwin·2020-09-12 01:42

LDA perplexity计算

LDA程序使用的是JgibbLDA，根据其输出的结果，一师兄给了如下的计算perplexity函数/***@paramtw_list是topicword矩阵(.phi文件)的每一行*@paramdt_list

William_Dong·2020-09-11 21:28

主题模型

文章目录LDA对于模型应用背景的简单介绍gamma函数beta分布![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200908141629328.PNG?

weixin_40207586·2020-09-11 11:13

os.Open()和os.OpenFile()

=nil{log.Fatalln("读取日志文件失败",err)}deferlogFile.Close()logger:=log.New(logFile,"\r\n",log.Lda

官老林·2020-09-11 10:06

一个月刷完机器学习笔试题300题（5）

主成分分析PCAB线性判别分析LDAC深度学习SparseAutoEncoderD矩阵奇异值分解SVD正确答案是：C特征降维方法主要有：PCA，LLE，IsomapSVD和PCA类似，也可以看成一种降维方法LDA

小哥哥th·2020-09-11 08:04

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

转载自：http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis

艳光普照·2020-09-11 03:16

windows安装gensim

python的科学库，gensim包含了TF-IDF、随机投影、word2vec和document2vec算法的实现，分层Dirchlet过程（HDP），潜在语义分析（LSA）和潜在Dirichlet分配（LDA

修炼之路·2020-09-10 17:04

sklearn实现lda主题模型LatentDirichletAllocation

sklearn实现lda主题模型LatentDirichletAllocation1.数据集2.数据读取3.停用词，分词4.对文章转换为词频向量5.lda模型6.预测本文通过LDA算法挖掘新闻文章的主题源码位置

lovelife110·2020-09-10 16:09

PCA和LDA的异同点

PCA：主成分分析LDA：线性判别分析PCA与LDA的异同点：相同点：两者都可对数据完成降维操作两者在降维时都使用了矩阵分解的思想两者都假设数据服从高斯分布（正态分布）不同点：LDA是监督学习；PCA是无监督学习

番茄要去皮·2020-08-26 15:34

常见的特征降维方法

主成成分分析（PCA）线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）映射后类内方差最小，类间方差最大局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding,LLE)Isomap

剑雨星澄·2020-08-26 14:50

word2vec词向量训练-python版

一、gensim介绍gensim是一款强大的自然语言处理工具，里面包括N多常见模型：-基本的语料处理工具-LSI-LDA-HDP-DTM-DIM-TF-IDF-word2vec、paragraph2vec

MiracleJQ·2020-08-26 13:58

哈工大硕士生用Python实现了11种数据降维算法，代码已开源！

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和

程序员大咖·2020-08-25 17:57

简述多种降维算法

主要目录如下:1.降维基本概念2.从什么角度出发降维3.降维算法3.1主成分分析PCA3.2多维缩放(MDS)3.3线性判别分析(LDA)

相逢一醉为前缘·2020-08-25 09:19

面试算法简述

(FP-growth)关联算法支持向量机(SVM)：决策树：bagging随机森林：boosting梯度提升和梯度下降的区别：GBDTXGBoost：GBDT和XGBoost区别（百面机器学习）：降维LDA

平原2018·2020-08-25 08:15

通俗理解LDA主题模型

理解LDA，可以分为如下5个步骤：一个函数：gamma函数四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布两个模型：PLSA、LDA一个采样：Gibbs采样本文按照上述五个步骤来阐述，

安替-AnTi·2020-08-25 05:21

CF 935 C. Fifa and Fafa 几何(贪心,相似)

使得其覆盖的范围在圆内要求不能覆盖非法点并且覆盖的面积为最大.0usingnamespacestd;typedeflongdoubleld;constintN=2e5+5;ldR,x,y,x2,y2;lddis(ldx,ldy,lda

orz11111111·2020-08-25 03:40

LDA处理文档主题分布代码

[python]LDA处理文档主题分布代码入门笔记http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50824215转载于:https://www.cnblogs.com

weixin_30737433·2020-08-24 20:34

LDA模型做主题分类

利用LDA模型对邮件内的内容做主题分类#-*-coding:UTF-8-*-#@Time:2019/9/614:59#@authorsuperxjz#@func邮件分类#导入需要的一些库importnumpyasnpimportpandasaspdimportrefromgensimimportcorpora

无敌小熊猫·2020-08-24 19:25

LDA主题分析代码实现

\\LDA_test.txt')texts=[[wordforwordinline.strip().lower().split()ifwordnotinstop_list]forlineinf]print

chuju1383·2020-08-24 19:21

LDA模型，主题聚类模型

自然语言处理--LDA主题聚类模型LDA模型算法简介：算法的输入是一个文档的集合D={d1,d2,d3,...,dn}，同时还需要聚类的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值

洪文聊架构·2020-08-24 18:23

scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12203介绍每个人都喜欢省钱。我们都试图充分利用我们的资金，有时候这是最简单的事情，可以造成最大的不同。长期以来，优惠券一直被带到超市拿到折扣，但使用优惠券从未如此简单，这要归功于Groupon。Groupon是一个优惠券推荐服务，可以在您附近的餐馆和商店广播电子优惠券。其中一些优惠券可能非常重要，特别是在计划小组活动时，因为折扣可以高达60％。

LT_Ge·2020-08-24 17:52

启动、配置、扩容、伸缩、存储，开普勒云平台之使用指南

一、登陆登陆可以分为三种，分别是LDA

宜信技术学院·2020-08-24 15:57

Linear Discriminant Analysis 线性判别分析算法（LDA）

算法详情见下面文章：(http://sebastianraschka.com/Articles/2014_python_lda.html#introduction)

灰黑飞·2020-08-24 15:37

爬虫实战（二）：Selenium 模拟登录并爬取信息

1.爬虫分析和处理方法2.Python中的数据库操作方法3.Selenium浏览器自动化以及无头浏览器使用方法4.对数据进行词云分析的方法5.对数据进行可视化的方法6.LDA隐含狄利克雷分布模型的建模和使用方法前言前一篇文章爬虫实战

weixin_34270606·2020-08-24 11:11

11 主题模型 - 代码案例二 - scikit-learn中的LDA模型

10主题模型-代码案例一-LDA主题模型初识#加载数据withopen('./1.txt','r',encoding='utf-8')asf1:res1=f1.read()withopen('./2.txt

白尔摩斯·2020-08-24 07:35

大数据推荐算法之隐语义模型(lfm)进行Top-N推荐

隐语义模型LFM（LatentFactorModel）：和LSI，LDA，TopicModel其实都属于隐含语义分析技术，是一类概念，他们在本质上是相通的，都是找出潜在的主题或分类，然后分类存在理解上的偏差

采数狮·2020-08-24 04:01

R语言文本分析案例——带注释和数据

资源是2020C题参加美赛所用代码，主要是做的文本分析，LDA，词云，分类统计，时间序列。内含原始数据和代码说明。欢迎有需要的伙伴下载交流

逆天者顺A·2020-08-24 04:32

降维算法二：LDA（Linear Discriminant Analysis）

前言学习分类算法，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。

尼小摩·2020-08-24 04:40

NLP理论实践-Task4自然语言处理

自然语言处理1、朴素贝叶斯1.1朴素贝叶斯的原理1.2利用朴素贝叶斯模型进行文本分类1.2.1高斯模型1.2.2多项式模型1.2.3伯努利模型2、SVM模型2.1SVM的原理2.2利用SVM模型进行文本分类3、LDA

HAITG·2020-08-24 04:46

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