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兴成长，新启航

桦甸722王明玥Itisnevertoolatetolearn.作为一名年轻教师，我倍感荣幸参加今天夏天的兴成长信息技术培训活动，自己参加工作两年，但依然是经验不足，有很多地方需要自己继续学习，对于今年夏天的学习
miss玥·2024-09-08 09:38

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1
我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

元学习（meta learning）（一）

元学习从字面的意思就是“学习”的“学习”，也就是学习如何学习。大部分的深度学习就是在不断的调整超参数，或者在决定网络架构，改变学习率等等。实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能。所以在业界做实验的时候往往就是一次开几张GPU，这些
前行居士·2024-09-08 02:48

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。UnCounTR基于现有的无监督表示和分割技术，首次成功展示了无需手动监督即可进行参考计数的能力。实验表明，该方法不仅超越了简单的基线和通用模
夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

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Sklearn在其中依然有巨大作用，还在熟悉其特性
姬汉斯·2024-09-07 16:16

云架构（六）隔离模式

Bulkheadpattern-AzureArchitectureCenter|MicrosoftLearnBulkhead模式是一种容错的应用程序设计类型。
_isPan·2024-09-07 15:36

DEFT 开源项目教程

Ourapproachreliesonanappearance-basedobjectmatchingnetworkjointly-learnedwithanunderlyingobjectdetectionnetwor
马安柯Lorelei·2024-09-07 14:58

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的
CristianoC·2024-09-07 14:39

利用全核范数去噪技术优化彩色图像处理

本文将介绍一种基于全核范数（TotalNuclearNorm,TNN）的去噪技术，该技术在处理彩色图像时表现出色。
潦草通信狗·2024-09-07 10:35

万思乐学v-learn小西妈双语工程1708期133号coco2019-3-9

音频：《Jackolantern》《Ohjack》《颠倒歌》《Pirateisaland》《George'sfriend》动画：《CuriousGeorge》游戏&应用：1.Wesawaladybug.Look.Hereisaladybug.Ithasfourwings.Twoarehard,andtwoaresoft.Itcanfly.Italsocancrawlontheleaves.Itha
颜小彦_d20b·2024-09-07 07:59

Python处理大数据，如何提高处理速度

Dask可支持pandas、Numpy、Sklearn、XGBoost、XArray、RAPIDS等等。原理及使用方法：https://blog.
RS&·2024-09-07 07:08

[ROS2 Foxy] rclcpp_action “no match for ‘operator=’ (operand types are“

---stderr:learning_action_cpp/userdata/dev_ws/src/ros2_21_tutorials/learning_action_cpp/src/action_move_client.cpp
chdlr·2024-09-07 07:05

基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现

基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现DesignandImplementationofaHadoop-BasedLearningBehavioralDataCloudStoragePlatform
usp1994·2024-09-06 16:03

自动安装第三方库python,python第三方库自动安装脚本

#python第三方库自动安装脚本，需要在cmd中运行此脚本#BatchInstall.pyimportoslibs={"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","
杏仁菌子·2024-09-06 14:16

百篇论文博文导航AI工程之路：FT、KG、RAG与Agent技术全方位探索

AGuidetoParameter-EfficientFine-Tuning：https://arxiv.org/abs/2303.15647TowardsaUnifiedViewofParameter-EfficientTransferLearning
汀、人工智能·2024-09-06 12:00

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算
慘綠青年627·2024-09-06 10:44

MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器 论文阅读

MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning
皮卡丘ZPC·2024-09-06 08:04

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning
晓shuo·2024-09-06 07:30

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem
神一样的老师·2024-09-06 04:44

英文写作训练（二）

主语+系动词+表语Learningisimportant学习很重要LearningEnglishisimportant学习英文很重要Learningscienceisimportant学习科学很重要Learningphysicsisimportant
XP_cfd1·2024-09-06 02:09

XGBoost调参demo（Python）

XGBoost我们用的是保险公司的一份数据#各种库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsi
妄念驱动·2024-09-06 02:26

Python深度学习-环境

Python深度学习-环境(PythonDeepLearning-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeepLearning.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeeplearningalgorithms
cunzai1985·2024-09-05 21:55

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12·2024-09-05 14:40

【论文简介】Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization旷世cvpr2020的一篇文章，站在更高的视角，统一了deepfeaturelearning
萝莉狼·2024-09-05 08:54

基于白盒表征的图像卡通化

取自CVPR2020的一篇文章LearningtoCartoonizeUsingWhite-boxCartoonRepresentations图像卡通化，即是将自然拍摄到的图片转化成卡通风格的图片，属于一种风格迁移
Mezereon·2024-09-05 06:28

U1

WeshouldspentsometimesinEnglishbecausemoreandmorearticlesneedsometimerealiseandunderstand.视听说:Listeningisimportantforus,manywordsarewelearned
人文2班赵薇·2024-09-05 01:49

机器学习实战----波士顿房价预测模型

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

2018高考英语作文信件万 能模板

一、祝贺信Dear______,①Ihavelearnedwithdelightthatyou______(祝贺事由).②Iwouldliketoextendtoyoumyutmostco
小豆丁11·2024-09-04 14:07

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

sumo carla 自动驾驶联合仿真 安装 配置 教程 开发 驾驶模拟 强化学习

本文介绍了基于SUMO（SimulationofUrbanMObility）和CARLA（CarLearningtoAct）的自动驾驶联合仿真系统
jZhUeZPQZw·2024-09-04 09:33

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

下面是一个简单的例子，使用Python和经典的Q-learning算法来实现一个强化学习机器人，目标是通过OpenAIGym提供的FrozenLake环境训练机器人学会如何在冰面上移动以找到目标。
杰哥在此·2024-09-04 03:21

1-Python开发环境搭建

www.cnblogs.com/EmptyFS/p/6184627.htmlhttps://github.com/pgmpy/pgmpyhttps://study.163.com/course/courseLearn.htm
梦想成为小仙女·2024-09-04 01:28

2019-08-14

有感：李笑来：自学者的社交很多人有莫名其妙的误解，以为“自学”（self-teaching）就一定是“自己独自学”（solo-learning），殊不知，自学也需要社交。
小瓶盖一樊登小读者苏州分会·2024-09-03 18:30

python机器学习算法--贝叶斯算法

sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n
在下小天n·2024-09-03 10:03

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下，这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution)，可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL，推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g
xhyu61·2024-09-03 09:26

[论文笔记] LLaVA

一、LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化
心心喵·2024-09-03 08:53

React hooks学习--“useState“

setState).2.当使用方法修改数据状态后,函数体会整体重新执行,用最新的值渲染.3.将初始值交给参数,只在函数首次渲染时生效.import{useState}from'react'functionLearn_useStatefunctionLearn_useState
Luca - Zeppeline·2024-09-03 02:44

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法
Simon#0209·2024-09-02 22:21

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥·2024-09-02 20:41

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning
Chauvin912·2024-09-02 14:36

论文速读|全身人型机器人控制学习与序列接触

项目地址：WoCoCo:LearningWhole-BodyHumanoidControlwithSequentialContactsWoCoCo（Whole-BodyControlwithSequentialContacts
28BoundlessHope·2024-09-02 06:45

探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning

探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningGame-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningCodeofPaper"JointTaskOffloadingandResourceOptimizationinNOMA-basedVehicularEdgeComputing
瞿旺晟·2024-09-02 06:41

【论文阅读】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine

TheArtoftheSteal:PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine（2024
Bosenya12·2024-09-02 06:40

Python中sklearn实现随机森林RF回归与变量重要性影响程度排序分析

  本文详细介绍在Python中，实现随机森林（RandomForest，RF）回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。其中，关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战，大家可以点击查看这篇博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114806478）。  本文分为两部分，第一部分为代码的分段讲解，第二部分为完
疯狂学习GIS·2024-09-02 04:02

Spring Cloud Gateway整合Nacos实现服务路由及集群负载均衡

目录一、序言二、代码示例1、父工程spring-cloud-gateway-learning2、子工程spring-cloud-api-gateway(1)pom.xml(2)配置文件和代码示例3、子工程
asdfadafd·2024-09-02 02:48

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUnlearningforLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset
Bosenya12·2024-09-01 20:45

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata
弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29
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