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AI驱动的企业学习管理系统

传统的企业学习管理系统(LearningManagementSystem,LMS)往往以标准化课程和批量学习为主，难以满足员工个性化学习需求，且缺

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE（GraphSampleandAggregation）是一种专注于图数据的归纳表示学习（inductiverepresentationlearning）方法，由Will

我也秃了·2025-03-02 03:13

【数据挖掘】Pandas

它通常与NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等库结合使用，帮助构建高效的数据挖掘流程。

dundunmm·2025-03-02 01:30

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

PythonLearn

简单数据类型数据类型转换int(x)float(x)str(x)chr(x)ord(x)hex(x)oct(x)bin(x)eval函数Python中的内置函数,用于去掉字符串最外侧的引号,并按照逻辑运算age=eval(input('请输入年龄:'))#将input读入的字符串类型转成了int类型,相当于int(age)print(age,type(age))#18hello='北京欢迎你'pr

yadanuof·2025-03-01 14:47

Anaconda的详细配置过程（附图）

Anaconda是Python的一个科学计算发行库，内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy、Pandas等。

椰卤工程师·2025-03-01 14:16

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理

⊙月·2025-03-01 12:06

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo

rockingdingo·2025-03-01 07:53

程序员学商务英语之analogy、popularity、 eloquence、exaggerate、proposition

-打个比方A:Here'sananalogy,learningaforeignlanguageislikelearninghowtoplaythepiano,whichrequirestremendouspractice.It'sreallyatime-consumingandpainstakingjob

李匠2024·2025-03-01 02:14

论文阅读笔记——Prediction with Action: Visual Policy Learning via Joint Denoising Process

以前的method是输入视频输出视频或者输入视频和action学习action，该方法认为action，video和othercondition具有一定联系，所以一次性对所有的进行jointdenoise。网络结构采用MaskedMulti-headAttention关联不同模态，使用DiT的backbone。

寻丶幽风·2025-02-28 21:15

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤：环境准备：安装scikit-learn

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning

猿享天开·2025-02-28 15:58

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

Farm3D:LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator

Im Bug·2025-02-28 07:24

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型'''importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.cros

fjssharpsword·2025-02-28 06:44

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

文章目录sklearnROC曲线与AUC指标1.什么是ROC曲线与AUC？

人才程序员·2025-02-28 06:11

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

题目：LearnablePromptforFew-ShotSemanticSegmentationinRemoteSensingDomain会议：CVPR2024Workshop论文：10.48550/

LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then,itwillcalllearningfunctionwithmultiplethreads

强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

Python_P叔·2025-02-28 00:57

31.C++多态4（静态多态，动态多态，虚函数表的存储位置）

⭐上篇文章：30.C++多态3(多态的原理，虚指针，虚函数表，抽象类)-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/17.C++三大特性-多态·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(

橘子真甜～·2025-02-27 22:08

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

TensorFlow 架构

WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference,butitisalsoflexibleenoughtosupportexperimentationwithnewmachinelearningmodelsands

weixin_zdpau·2025-02-27 19:11

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

步骤1：环境准备首先，你要确保已经安装了必要的Python库，像scikit-learn、pandas、matplotlib和seaborn。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

AI人工智能机器学习之聚类分析

sklearn.cluster提供了多种聚类算法K均值聚类（K-MeansCl

rockfeng0·2025-02-27 09:01

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法，能够在网络链路中高效地放置多个ML作业，

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。

tianyunlinger·2025-02-26 23:39

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

书籍：BuildingScalableDeepLearningPipelinesonAWS:Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas

·2025-02-26 19:30

CCIT4016 Data Structures and Algorithms

HKUSPACECommunityCollege,2024-2025,Semester2Assignment1(A1)(15%)(TotalMarks:30)oFinishthiswork,basedonconceptsandtechniqueslearntinourcourse.oSt

·2025-02-26 18:23

GrandientBoostingClassifier函数介绍

目录前言用法示例前言GradientBoostingClassifier是Scikit-learn库中的一个分类器，用于实现梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT

浊酒南街·2025-02-26 18:58

Sqlserver安全篇之_隐藏实例功能和禁用SQL Server Browser服务

都是需要在连接字符串中提供端口号才能连接到实例2、隐藏实例功能后，就算开启了SQLServerBrowser服务，SQLServerBrowser服务也无法识别计算机上的所有SQLServer实例的端口和命名管道隐藏实例https://learn.microsoft

lusklusklusk·2025-02-26 17:25

【线上问题】Cannot find cache named

目录1.说明2.问题排查3.解决方案1.说明1.异常信息：Cannotfindcachenamed‘test-cache’forBuilder[publicjava.lang.Stringcom.learn.controller.ExampleController.test

王佑辉·2025-02-26 13:51

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

ApacheSpark作为大数据处理的利器，其内置的机器学习库MLlib（MachineLearningLibrary）提供了一套高效、易用的工具，用于处理和分析海量数据。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

新手适合学python吗_新手该如何学python怎么学好python？

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39600837·2025-02-26 03:11

python学好了能干啥_新手该如何学python怎么学好python？_python学好了能干什么

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly–LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39742568·2025-02-26 03:11

想学好python怎么学_新手该如何学python怎么学好python?

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

撸猫小能手·2025-02-26 03:10

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS

waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

终于明白了！人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习02

例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

CSE 8B: Introduction to Programming

CSE8B:IntroductiontoProgrammingIIProgrammingAssignment5ObjectsandClassesDue:Monday,February24,11:59PMLearninggoals

·2025-02-25 20:42

使用kuboard管理kubernetes集群

官网：https://kuboard.cn/learning/准备一台新的服务并安装docker[root@docker-server~]#dockerrun-d--restart=unless-stopped

终端行者·2025-02-25 19:17

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

m0_74825634·2025-02-25 01:37

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入

溪海莘·2025-02-24 23:57

64位win汇编之心得与笔记【4】

文章目录c++与asm互调函数debug参考文献c++与asm互调函数#includeusingnamespacestd;extern"C"{voidasmLearn(void);voidaddNumber

sakura_sea·2025-02-24 00:40

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