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随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

认识小波-DWT CWT Scattering

这里写自定义目录标题小波变换的种类连续小波变换（CWT）DWTANexampleapplicationofDWTANexampleofCWT5.MachineLearningandDeepLearningwithWaveletScattering

闪闪发亮的小星星·2024-03-11 04:00

Mastering Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Practical Exploration

haverevolutionizedthefieldofcomputervisionandimagerecognition,enablinggroundbreakingadvancementsinvariousdomains.Thesepowerfuldeeplearningmodelshaveproventheirprowessi

Bio大恐龙·2024-03-10 21:51

热衷组培的二货潜·2024-03-10 21:59

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。

guguguyuan·2024-03-10 13:42

精读《深度学习 - 函数式之美》

1引言函数式语言在深度学习领域应用很广泛，因为函数式与深度学习模型的契合度很高，TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

苹果手机怎么学python_我是如何在 Python 内使用深度学习实现 iPhone X 的 FaceID 的...

雷锋网按：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题HowIimplementediPhoneX'sFaceIDusingDeepLearninginPython，作者为SHIVAMBANSAL。

weixin_39693437·2024-03-06 14:38

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐

zidea·2024-03-06 05:24

解决conda环境下import TensorFlow失败的问题

问题描述安装了anaconda的电脑，新建了一个名叫deeplearning的环境，在该环境下已经成功安装了tensorflow。

绿竹巷人·2024-02-28 07:17

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

Study Time-Foreign Language

Apracticalgadgetforlanguageloverstomakethelanguagelearningprocesseasyandefficient.Developatimeplan-awayoflearningthatisuniquetoyou.Timetofollowupatanytime-therecordingmethodismuchsimpler.Targetachieve

jin_gg·2024-02-26 06:12

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻分类器的方法就能实现非常优异的小样本分类效果。本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征

深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

Chapter 8 - 15. Congestion Management in TCP Storage Networks

UserActionsAfterlearningthestatesofqueueutilization,thefollowingaretheactionsthatadminsandoperatorscantakewhileusingTCPtransportforstoragetraffic

mounter625·2024-02-20 22:00

python - 模块

root@learning~]#catgcdfunction.py#写一个模块，并调用此模块defgcd(n1,n2):#之前用过的求最大公约数的代码gcd=1k=2whilek<=n1andk<=n2

tanyyinyu·2024-02-20 21:38

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

论文：LearningRobustandAgileLeggedLocomotionUsingAdversarialMotionPriors进一步学习：AMP，baseline方法，TO摘要：介绍了一种新颖的系统

u小鬼·2024-02-20 21:53

四类新工具，活用自然学习法（共享自然读书笔记）

时隔35年，有约瑟夫出了35周年升级版，增加流水学习法（flowinglearning）理论，将原来四种动物游戏更加结构化地呈现。注：流水学习法，取水到渠成之义（仅属个人理解）一

书玉2018·2024-02-20 17:11

Elasticsearch：什么是 kNN?

这种基于实例的学习为kNN提供了“惰性学习（lazylearning）”名称，并使算法能够执行分类或回归问题。kNN的假设是相似的点可以在彼此附近找到——物以类聚。

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

让图片说话SadTalker

论文地址：LearningRealistic3DMotionCoefficients整体来说Talkinghead就是用语音驱动每一帧图片的表情（眼睛、嘴巴等）和头部（

崎山小鹿·2024-02-20 17:26

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

DeepLearningwithOpenCVDNNModule介绍1.源由2.为什么/什么是OpenCVDNNModule?

lida2003·2024-02-20 16:18

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages

柚子味的羊·2024-02-20 16:39

2018.10.11每日一词

YoupassionsforlearningEnglishmusttranslateaction!你对英语

微醺x·2024-02-20 14:06

phaseDNN文章解读

.1905.01389作者是SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning

凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

Festival 1

11.17JeremyGoals:1.Studentswillbeabletoreviewhowtodescribeaseason,followdifferentquestions2.learningaboutsummer

甜橙树上的橄榄·2024-02-20 12:03

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

【论文阅读笔记】（2015 ICML）Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

UnsupervisedLearningofVideoRepresentationsusingLSTMs（2015ICML）NitishSrivastava,ElmanMansimov,RuslanSalakhutdinovNotesContributionsOurmodelusesanencoderLSTMtomapaninputsequenceintoafixedlengthrepresent

小吴同学真棒·2024-02-20 08:26

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

摘要翻译我们使用长短时记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

AutoAugment:LearningAugmentationStrategiesfromData摘要研究方法:本文描述了一种名为AutoAugment的简单程序，通过这个程序可以自动寻找改进的数据增强策略

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。

小新0077·2024-02-20 03:10

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的

召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

2020-04-21（105）阅读摘抄与思考《老喻的人生算法》第23篇别动不动就赌上你的人生

※书名BOOKTITLE老喻的【人生算法】基本信息BASICS作者：老喻出版社：得到APP阅读进度：83%阅读心得LEARNINGS1、不要透支你的本钱，比如身体，不然，你财富再多也会变得一无所有。

匠才文化·2024-02-20 01:43

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题

汀、人工智能·2024-02-19 20:44

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

RIKI_1·2024-02-19 19:38

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:015_deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python

lida2003·2024-02-19 18:03

ChatGPT魔法1：背后的原理

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer

王丰博·2024-02-19 18:22

ICLR 2023#Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning

组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel

神拳小江南阿·2024-02-19 15:46

2021-05-06 C++ learning day7 二维数组定义等

37.数组——二维数组定义方式1.数据类型数组名[行数][列数];2.数据类型数组名[行数][列数]={{数据1，数据2}{数据3，数据4}};3.数据类型数组名[行数][列数]={数据1，数据2，数据3，数据4};4.数据类型数组名[][列数]={数据1，数据2，数据3，数据4};推荐使用第二种定义方式，更加直观，增强代码可读性代码：intmain(){//二维数组定义方式1只指定行数和列数不初

Daylightqvq·2024-02-19 14:36

Flink系列-1、流式计算简介

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是

技术武器库·2024-02-19 13:10

【论文阅读笔记】Contrastive Learning with Stronger Augmentations

ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations摘要基于提供的摘要，该论文的核心焦点是在对比学习领域提出的一个新框架——利用强数据增强的对比学习（ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-19 13:11

大盘点 | 何恺明团队在自监督领域的工作：MoCo三部曲

CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：Smarter趁着最近FAIR出了MoCov3，刚好凑够MoCo三部曲，从头捋一遍MoCo整个系列做了什么事情，探究MoCo系列为何对Self-SupervisedLearning

Amusi（CVer）·2024-02-19 12:18

（2024，L-DAE，去噪 DM，去噪 AE，影响 SSRL 性能的关键成分，PCA 潜在空间）解构自监督学习的去噪扩散模型

DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ

EDPJ·2024-02-19 12:04

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta

sssjjww·2024-02-19 11:09

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle

talle2021·2024-02-19 11:45

中科院一区论文复现，改进蜣螂算法，Fuch映射+反向学习+自适应步长+随机差分变异，MATLAB代码...

论文引用如下：LiY,SunK,YaoQ,etal.Adual-optimizationwindspeedforecastingmodelbasedondeeplearningandimproveddungbeetleoptimizationalgorithm

今天吃饺子·2024-02-19 10:04

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