LGB

leetcode332. 重新安排行程

例如，行程["JFK","LGA"]与["JFK","LGB"]相比就更小，排序更靠前所有的机场都用三个大写字母表示
七和路过·2020-09-15 05:35

LeetCode332. 重新安排行程

例如，行程["JFK","LGA"]与["JFK","LGB"]相比就更小，排序更靠前所有的机场都用三个大写字母
Pi_dan·2020-09-15 05:25

Leetcode 332.重新安排行程

例如，行程["JFK","LGA"]与["JFK","LGB"]相比就更小，排序更靠前所有的机场都用三个
kexinxin1·2020-09-15 05:19

leetcode 332. 重新安排行程

例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB”]相比就更小，排序更靠前所有的机场
Qin酱·2020-09-15 04:50

JAVA程序设计：重新安排行程（LeetCode：332）

例如，行程["JFK","LGA"]与["JFK","LGB"]相比就更小，排序更靠前所有的机场都用三个大写字母表示
信仰..·2020-09-15 00:44

【LeetCode】每日一题（二十八）332. 重新安排行程 欧拉路径 图 dfs

例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB”
_Evelyn_·2020-09-13 15:54

零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

用简单线性回归建模3.2查看效果并做相应的调整3.3K-折交叉验证3.4模拟真实的业务情况3.5绘制学习率曲线和验证曲线4.多模型对比4.1预处理4.2线性模型与嵌入式特征选择4.3非线性模型5.模型调参（以LGB
Zee_Chao·2020-09-13 15:59

DATAWHALE 零基础入门NLP-DAY1

DATAWHALE第一天打卡第一天TFIDF+LGB后续思路第一天这两天主要还是迅速浏览了一下群里提示的方向，然后选了tfidf后再用lgb跑分类结果，但是是今晚才提交的，好像暂时没有成绩出来，等明天再看看
xxbbin·2020-09-13 14:24

Kconfig中的select和depends on关系

1.Kconfig中的select和dependson关系ADB命令参考https://blog.csdn.net/lgb718978857/article/details/701707841.aadb
梁小嘉的为梦想而生·2020-09-13 08:57

pyspark 对多列类别特征编码 Pipeline(stages=[ StringIndexer

frompyspark.mlimportPipelinefrompyspark.ml.featureimportStringIndexer,StringIndexerModelfrompyspark.sqlimportSparkSessionimportsafe_configspark_app_name='lgb_hive_data'spark
我是女孩·2020-09-12 20:04

乐扣332 重新安排行程

例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB”]相比就更小，排序更靠前所有的机场都用三个大写
小成想去看极光·2020-09-12 13:56

Python在自定义函数中应用参数传递的一点点心得

我们知道对于Python中的名字的解析被称为LGB规则，有以下三点1.当在函数中使用一个无限制的名字时，Python依次查找三个作用域：局部(Local)、全局(Global)、内置(Built-in)
SuyanLooper·2020-09-12 01:03

kaggle比赛一之ieee-fraud-detection

https://www.kaggle.com/nroman/lgb-single-model-lb-0-9419https://www.kaggle.com/nroman/eda-for-cis-fraud-detection
ruclion·2020-08-26 14:44

阿里妈妈IJCAI_2018赛后总结

raceId=231647成绩不够好的原因（一百多名，总人数5000多人）首先也是最重要的是“弱”，会的东西太少，比赛没有用到什么特别特殊的方法，稍微特殊一点的只是lgb+lr复赛方向有问题，没有在提取特征上花费足够多的时间没有一套完善的特征筛选的
小人国的蜗牛·2020-08-26 13:06

天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测

大神的攻略1.大赛官方答疑2.麻婆豆腐大神3.吴飞大神4.一个失败者的医疗大赛开源代码和心路历程——RF填充缺失数据、Lgb+NN融合5.糖尿病预测方案6.谢彦的一系列总结7.没有进复赛但也很棒的一个总结
小美琦miki·2020-08-25 03:10

【小白学AI】XGBoost推导详解与牛顿法

现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里
忽逢桃林·2020-08-24 04:00

MNIST2_LGB_XGB训练预测

针对MNIST数据集进行XGB\LGB模型训练和预测部分脚本如下：完整脚本见笔者githublgb_param={'boosting':'gbdt','num_iterations':145,'num_threads
Scc_hy·2020-08-23 15:26

boost集成模型

boost集成模型简述：常用集成树模型有随机森林、gbdt、xgb、lgb；bagging随机森林很简单，随机取特征和样本，不容易过拟合，不做介绍。
liwenbo_csu·2020-08-21 19:35

【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法

现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下Boost算法。
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:51

【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法

现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下Boost算法。
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:51

快速幂+矩阵快速幂入门（举列斐波数列）

下面-快速幂上场首先了解一下下面这两个公式接下来先直接给你们贴代码intPowerMod(inta,intb,intc)//计算a的b次幂对c取模（复杂度lgb）{intans=1;a=a%c;while
Peson_Du·2020-08-19 06:25

信源编码作业五：矢量量化LGB

矢量量化算法LGB矢量量化，是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术是一种高效的有损数据压缩技术，它具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点。
CUC_WPC·2020-08-19 03:31

lgbm输出特征重要性

lgb_clf=lgb.LGBMClassifier(objective='binary',num_leaves=35,max_depth=6,learning_rate=0.05,seed=2018,
Jellyqin·2020-08-17 19:20

基于FPGA的DDR内存条的控制研究与设计

在本设计中采用的内存是hynix公司的lGB的HYMD564M646CP6-J。内存条的工作原理与单颗粒内存芯片的工作原理一样，主要的控制信号以及控制信号完成的主要功能如表1所示。以上的控制信号
TM1695648164·2020-08-15 20:40

sqlite时间函数及时间日期处理(转载)

转载地址：http://lgb168.blog.163.com/blog/static/49674438201261411646352/SQLite包括以下五个时间函数：date(日期时间字符串,修正符
weixin_30667649·2020-08-15 08:13

深度之眼比赛初行

现在简单记录一下流程：1，首先就是题目是一个二分类问题，会有很多机器学习方法可以用来解决该问题，如SVM，RandomForest，lgb，决策树等等；另外数据做了预处
zyssmx·2020-08-12 14:49

oracle字段中从字符串中获取数值

字符串类型：CYJ8-ABC；LGB16-ABCD；LGB32-ABCD；LGB4-ABCD；想获得-前得数字，如8、16、32、4等，selectregexp_substr('CYJ8-ABC','[
cuizao9877·2020-08-11 16:23

Leetcode 332. 重新安排行程 C++

例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB”]相比就更小，
Want!·2020-08-11 00:43

【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法

现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下Boost算法。
机器学习炼丹术·2020-08-10 15:43

秋招面试题(NLP)总结2. 机器学习

机器学习算法常考的点主要包括：朴素贝叶斯，SVM，LR，CRF，HMM，XGBOOST，LGB，线性回归，决策树，KNN，k-mean，GBDT，PCA，LAD，ADABOOST，特征工程，评价指标，正则化
smilesooo·2020-08-10 01:28

python - 机器学习lightgbm相关实践

极端梯度上升以及forecastxgb（预测）+xgboost（回归）双案例解读python︱sklearn一些小技巧的记录（训练集划分/pipelline/交叉验证等）GBDT一个藤上，进化的xgb以及lgb
悟乙己·2020-08-08 21:25

接收机灵敏度的计算公式推导和分析

公式为：-174+NF+10lgB+10lgSNR（NF噪声系数、B信号带宽、SNR解调信噪比）
长弓的坚持·2020-08-08 01:05

android说说对menu的理解

gp=cova_lgb8THdhxf淤雅坠谔闹椎http://music.
Z_courage·2020-08-03 14:20

GBDT、Xgb、Lgb对比以及常见面试题

GBDT、Xgb、Lgb对比以及常见面试题GBDT特点残差正则化Xgb特点正则化Lgb常见面试题RF与GBDT之间的区别GBDT训练时长GBDT并行部分Xgb与GBDT的区别Lgb与Xgb的区别之前写了一点
Sigyc·2020-08-03 00:09

[svm]四步推导SVM

总之是平时是调包侠一个，忽略了算法原理，趁着秋招，恶补一波算法推导(doge)：LS的优化，SVM，DNN，K-means（课题用到的和即将用到的），xgb,lgb（比赛用到的），模型融合原理。SVM
安琪拉的小迷妹·2020-08-01 08:47

python模型转PMML

关于python模型的部署，目前有以下几种方式flask等python为服务框架，无需跨语言xgb4j,lgb4j等Java包，需跨语言，但只支持xgb/lgbPMML，跨语言，支持所有sklearn接口的模型综上所述
slibra_L·2020-07-30 20:01

leetcode 332 重新安排行程

例如，行程["JFK","LGA"]与["JFK","LGB"]相比就更小，排序更靠前所有的机场都用三个大写字母表示
(⊙o⊙)麽·2020-07-30 18:31

数据处理（2.1）点击数据处理-lgb 训练实战

这篇文章主要将上一篇文章中的lgb训练函数列出来，上一篇主要详细讲解预处理和后处理。
XMing666·2020-07-29 00:56

打好天池比赛的步骤

如何在比赛中取得好成绩并成为大牛：会基本知识掌握学习方法用于实践多与人交流参与天池比赛需要会的基础知识xgb,lgb,catboost,numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，
仓小鼠·2020-07-28 23:55

lightgbm 调包侠自救指南

API手册：https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Python-API.html训练原生接口，使用lgb.train()方法。需要参数外挂为字典。
w55100·2020-07-28 15:50

LGB(机器学习模板)

importlightgbmaslgbimportpandasaspdimportnumpyasnpimportpicklefromsklearn.metricsimportroc_auc_scorefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitprint("LoadingData...")#导入数据train_x,train_y,test_x=
程序员孙大圣·2020-07-28 12:32

lgb多分类参数设置

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41089007/article/details/90510248数据train_x,test_x,train_y,test_y=train_test_split(data,target,shuffle=True,random_stat
酣睡的小公举·2020-07-28 09:58

lgb

实践在这里插入importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearnimportsvmimpo
孙大壮实·2020-07-28 09:09

lgb参数

中文文档参数params={#default=0.1,type=double,alias=shrinkage_rate'learning_rate':0.2,#default=regression，任务类型'application':'binary',#叶子节点的数量'num_leaves':31,#default=1,type=int,alias=verbose|日志冗长度，[详细信息]代表是否
安于此生_·2020-07-28 05:03

机器学习-lgb

2lgb2.1基本介绍：一个梯度boosting框架，使用决策树，分布式，训练效率，准确率高，内存低，处理数据地规模大。
368chen·2020-07-28 05:30

工程能力UP | LightGBM的调参干货教程与并行优化

这是个人在竞赛中对LGB模型进行调参的详细过程记录，主要包含下面六个步骤：大学习率，确定估计器参数n_estimators/num_iterations/num_round/num_boost_round
忽逢桃林·2020-07-23 01:00

impala--将一列多行数据合并到一行一列中

一、问题分析：假设前端传入两个住宿人的peopleid，peopleidA和peopleidB，通过查询返回结果两个旅馆lgA和lgB，①peopleidA两个旅馆都住过，peopleid
GuessBUG·2020-07-15 17:36

超跑都没有的回头率！我真的想开上它做大街上最靓的仔

LGB
有车以后·2020-07-15 00:00

sklearn pipeline 实现多个模型统一调参

实现多模型统一调参解决问题：在复现GBDT+LR的经典结构的时候，发现需要对两个模型一起进行调参，网上找不到相关代码，研究之后实现LGB+LR的统一调参需写2个自定义管道流的类来完成LgbmPipeline
ml_hhy·2020-07-13 04:53

常见集成模型总结

简介Bagging,Boosting和StackingAdaBoost(待更新)随机森林算法：优点：缺点：XGBOOST算法优点缺点LGB简介Bagging,Boosting和StackingBagging
舟·2020-07-11 04:15
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