LLMs(大型语言模型) 第12页

结构化思考和金字塔结构之：信息检索与知识获取

提取阶段3.1信息检索和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息检索的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1倒排索引3.3.1.2TF-IDF权值3.3.2文档集合模型3.3.3语言模型

AI天才研究院·2025-03-06 06:31

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

-CSDN博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集：数据源的差异4.2特定领域任务：应用场景的差异第五章：代

m0_74825466·2025-03-06 06:29

《深入理解java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》读后日志

Java/2概述java不仅仅是一门编程语言，这是一个由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的用于软件开发和跨平台部署的支持环境，并广泛应用于嵌入式系统、移动终端、企业服务器、大型机等各种场合

max90·2025-03-06 05:51

呼叫智能体：AI时代下的智能交互革命

一、呼叫智能体的核心技术栈声音克隆与TTS进化通过深度学习模型（如VITS、FastSpeech2），系统可克隆特定人声音色，结合大语言模型生

MARS_AI_·2025-03-06 05:48

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

自然语言模型（NLP）介绍

一、自然语言模型概述自然语言模型（NLP）通过模拟人类语言理解和生成能力，已成为人工智能领域的核心技术。

Liudef06·2025-03-06 04:11

华为OD机试 - 体育场找座位 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述在一个大型体育场内举办了一场大型活动，由于疫情防控的需要，要求每

哪吒·2025-03-06 02:28

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生友情提示：这是一篇2W字长文，但我保证，它绝对值得一读！

·2025-03-06 00:32

大语言模型技术发展

LLM技术呈现出大型模型和小型模型并行发展的趋势，同时，多模态功能和长上下文能力成为顶级模型的标准配置。MoE架构的出现推动了模型参数量向万亿级别迈进。

联蔚盘云·2025-03-06 00:43

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。

三谷秋水·2025-03-05 22:53

Andrej Karpathy 最新AI讲座（3个半小时）：Deep Dive into LLMs like ChatGPT（深入探索像ChatGPT这样的大语言模型）

自动驾驶小学生·2025-03-05 21:46

沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

全程对话亲切无障碍，您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您，这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议，以供企业改进，您会惊讶吗？

沃丰科技·2025-03-05 20:08

大模型中的Token究竟是什么？从原理到作用深度解析

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如GPT-4、Claude等系统性地改变了人机交互方式。这些模型处理文本的核心单元被称为"Token"，这个看似简单的概念实则蕴含复杂的工程设计和语言学原理。

·2025-03-05 16:48

ChatGPT与DeepSeek：开源与闭源的AI模型之争

目录一、模型架构与技术原理二、性能能力与应用场景三、用户体验与部署灵活性四、成本与商业模式五、未来展望与市场影响六、总结随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT和DeepSeek作为两大领先的AI语言模型

我们的五年·2025-03-05 16:00

在手机制造行业中应用大语言模型推进智能制造

(Harnessingthepoweroflargelanguagemodelsformanufacturing|WorldEconomicForum)智能制造工厂中的机器人臂和工程师协同工作，大语言模型等

txzq·2025-03-05 15:56

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

在2025年的人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。

硅基打工人·2025-03-05 14:39

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

近两年，大语言模型LLM(LargeLanguageModel)越来越受到各行各业的广泛应用及关注。对于非相关领域研发人员，虽然不需要深入掌握每一个细节，但了解其基本运作原理是必备的技术素养。

大模型微调实战·2025-03-05 12:27

强制删除文件--无视任何权限

点进来的你，是不是也是苦逼的windows用户，每次系统更新或者下载安装完大型工具软件都会出现很多莫名其妙的文件夹，删除却没有任何效果总是提示权限问题，我今天就遇到了！！！

Learning_By Doing·2025-03-05 12:52

flash-attn安装失败解决方案

前言我们在使用大语言模型时，很多开源项目通常需要安装flash-attention2，但是使用pip在线安装flash-attention2时会遇到安装失败的情况，这时我们可以通过下载符合本地环境的whl

你在康什么·2025-03-05 09:34

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

优化资源利用率2.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

Prompt是一种基于人工智能（AI）指令的技术，通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。

AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

Efficient Large Language Models: A Survey

高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响

UnknownBody·2025-03-05 09:00

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流

Langchain·2025-03-05 06:40

AI大语言模型(LLM)：电商行业的搜索革命与未来趋势

大语言模型：电商行业的搜索革命与未来趋势一、大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI：从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

LLM OS 系统架构详细设计

LLMOS系统架构详细设计1.背景介绍近年来，大型语言模型（LargeLanguageModel,LLM）取得了飞速发展，在自然语言处理、对话系统、文本生成等领域展现出卓越的性能。

AI天才研究院·2025-03-05 03:45

凤凰架构-向微服务迈进

周志明《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》https://icyfenix.cn/向微服务迈进，目的->前提->边界->治理目录目的：微服务的驱动力前提：微服务需要的条件边界：微服务的粒度治理：理解系统复杂性静态的治理发展的治理软件研发中任何一项技术

七路灯·2025-03-05 03:13

15.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 服务网格

第15章服务网格容器编排系统管理的最细粒度只能到达容器层次，在此粒度下的技术细节，仍然只能依赖程序员自己来管理，编排系统很难提供有效的支持。服务网格：是一种用于管理服务间通信的基础设施，职责是支持现代云原生应用网络请求在复杂拓扑环境中的可靠传递。在实践中，服务网格通常会以轻量化网络代理的形式来体现，这些代理与应用程序代码部署在一起，对应用程序来说，它完全不会感知到代理的存在。服务网格只是一种处理程

enlyhua·2025-03-05 02:09

凤凰架构：构建清晰的分布式系统架构

微服务架构将一个大型应用程序拆分成一组小型、自

CxzLoop·2025-03-05 02:37

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力（多种实现方案）

在LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用with_structured_output()方法这篇博客中，我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的

晨欣·2025-03-05 02:33

凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统

凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统【下载地址】凤凰架构构建可靠的大型分布式系统凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

邱燕义·2025-03-05 02:33

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。

来自于狂人·2025-03-05 02:01

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

深度掌握AI交互：DeepSeek提示词技巧全解析突破认知：重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时，我们需要建立全新的对话范式。

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

一篇文章带你入门C语言函数

在实际开发中，我们会将一个大型程序分解为多个小的、功能单一的函数，每个函数负责完成一个特定的任务。这样可以提

二年级程序员·2025-03-05 01:58

2025年初-值得关注的几款推理模型

这款模型被定位为“迄今最智能的模型”，并首次引入了混合推理功能，结合了普通大型语言模型（LLM）和专门的推理模型能力。

数据分析能量站·2025-03-05 01:24

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析）

场景：想象你走进一家大型仓储超市，货架上堆满上万种商品。

千益·2025-03-04 23:10

分布式和微服务的理解

例如，一个大型电商系统的用户数据可能存储在一组数据库服务器上，而商品数据存储在另一组服务器上。并发性：多个节点可以同时处理不同的

涛粒子·2025-03-04 22:38

什么是预训练语言模型下游任务？

这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？

衣衣困·2025-03-04 22:36

DeepSeek：大模型领域的创新力量

其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

LLM正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的LLMAPI服务开放，如何基于LLMAPI快速、便捷地开发具备更强能力、集成LLM的应用，开始成为开发者的一项重要技能。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！目前，关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好

大模型官方资料·2025-03-04 19:11

LangChain数据代理（Agents）与Function Calling解析

数据代理（Agents）：赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中，数据代理（Agents）是一个关键部分，它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”，为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势

一个头发很多的程序员·2025-03-04 18:08

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs

预见未来to50·2025-03-04 18:07

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

2025年具有百度特色的软件测试面试题

噔噔噔噔@·2025-03-04 17:53

Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践

今天我们来聊聊在大型Java系统中的服务拆分与数据库分片。

省赚客app开发者·2025-03-04 16:50

软件测试报告图书管理系统,图书管理系统报告图书馆管理系统报告

大型数据库设计实践报告题目：专业软件工程(NIIT)学生姓名杨雨童班级学号B12041016指导教师毛燕琴指导单位计算机学院/软件学院日期2014.5.30图书管理系统一、课题总体介绍图书管理系统具有系统管理员

女王气质·2025-03-04 16:46

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

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