LM线性模型第21页

ScalersTalk第7期早起晨读团Day-7 2018-12-30

/ðɪsɪzðəviː-əʊ-eɪˈspɛʃəlˈɪŋglɪʃhɛlθrɪˈpɔːt//,kɑːdɪəʊ'pʌlmən(ə)rɪsʌ

林以战Arena·2023-07-27 00:32

器件--MAX889、MAX889SESA+、ADP339、TPSM53602RDAR、LM27762、TC1262-2.5VDBTR

一.MAX889、MAX889SESA+MAX889的工作频率有2MHz(T版本)、1MHz(S版本)和0.5MHz(R版本)。较高的开关频率器件允许在空间有限的应用中使用较小的电容。低频器件具有较低的静态电流。负电压：MAX889SESA+输入2.7V~5.5V，输出-2.5Vto-5.5V，最大输出电流200mA，可调节输出（-2.5V~VIN）开关频率1MHz。低输出阻抗0.05Ω，软启动，

warm朵朵·2023-07-26 17:43

电源芯片选型参数

LM7805S/N

warm朵朵·2023-07-26 17:42

实验二十三、RC 桥式正弦波振荡电路的调试

集成运放采用LM324AJ，其电源电压为±15V。三、仿真内容（1）调节反馈电阻RfR_fRf使电路产生正弦波振荡。

passxgx·2023-07-26 12:36

如何应用线性思维

我们都学过线性模型，自变量X的变化，会导致因变量y的线性变化，方程式：y=mx+b，其中，m是斜率，b是截距，即当自变量x等于0时，因变量y的值。

时间之树520·2023-07-26 08:59

思维树：大模型的复杂推理技术

DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.10601论文来源：arXiv一、概述语言模型(LM

酷酷的群·2023-07-25 21:52

Megatron-LM：Transformer模型专用分布式张量模型并行方法

论文标题：Megatron-LM:TrainingMulti-BillionParameterLanguageModelsUsingModelParallelism论文链接：https://arxiv.org

酷酷的群·2023-07-25 20:43

ACL2023：LLM相关论文总结

评估、数据集、知识蒸馏、LM偏见问题、

llllth·2023-07-25 20:10

xgboost算法使用grid_search 来调参

1）、booster[默认gbtree]选择每次迭代的模型，有两种选择：gbtree：基于树的模型gbliner：线性模型2）、silent[默认0]当这个参数值为1时，静默模式开启，不会输出任何信息。

阿君聊风控·2023-07-25 14:25

LM优化算法

LM优化算法LM优化算法更新策略问题描述代码求解(JTJ+λI)δx=b(J^TJ+\lambdaI)\deltax=b(JTJ+λI)δx=bLM优化算法更新策略Nielsen问题描述求解err=[24

快乐得小萝卜·2023-07-25 09:45

五、模型训练

目录1.线性模型1.1Lasso回归1.2Ridge回归2.树模型2.1随机森林（RandomForest，RF）2.2梯度提升树（GBDT）2.3XGBoost2.4LightGBM2.5CatBoost2.6

路哞哞·2023-07-25 06:07

机器学习&&深度学习——线性回归的从零开始实现

importrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练生成数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:19

逻辑回归优化技巧总结（全）

一、特征生成逻辑回归是简单的广义线性模型，模型的拟合能力很有限，无法学习到特征间交互的非线性信息：

算法进阶·2023-07-24 04:30

动手学深度学习——多层感知机（原理解释+代码详解）

目录一、多层感知机1.隐藏层1.1线性模型可能会出错1.2在网络中加入隐藏层1.3从线性到非线性1.4通用近似定理2.激活函数2.1ReLU函数2.2sigmoid函数2.3tanh函数3.小结二、多层感知机的从零开始实现

緈福的街口·2023-07-23 23:47

Prompt 技巧指南-让 ChatGPT 回答更准确

提示工程(promptengineering)是一门相对较新的领域，用于开发和优化提示以有效地将语言模型(LM)用于各种应用程序和研究主题。即时的工程技能有助于更好地理解LLM的功能和局限性。

TURING.DT·2023-07-23 22:29

提示工程师:如何写好Prompt

提示工程由来提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示以有效地将语言模型(LM)用于各种应用程序和研究主题。

windanchaos·2023-07-23 16:14

无聊了一些，哭丧了一些

Lm和我说高三了要专心一点，问题一个个专注快速的解决。我觉得自己可能会错了他的意思，也浪费了两个人四个月宝贵的

风象天秤·2023-07-22 15:14

机器学习---经验误差与过拟合、方差与偏差、性能度量、比较检验

第一张图建立了一个线性模型，但是该模型并没有精确地捕捉到训练集数据的结构，我们称具有第一张图较大的偏倚（bias），也称欠拟合。

三月七（爱看动漫的程序员）·2023-07-22 10:27

李沐《动手学深度学习》学习笔记（一）

线性模型的具体形式如下：机器学习的任务便

m0_46457452·2023-07-22 10:25

pytorch学习--第一个模型（线性模型）

目标我们想通过随机初始化的参数ω,b\omega,bω,b能在迭代过程中使预测值和目标值能无限接近y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b定义数据x=torch.rand([60,1])*10y=x*2+torch.randn(60,1)构建模型利用pytorch中的nn.Module想要构建模型时，继承这个类即可一些重写nn.Module类时的注意事项（1）一般把网络中具有可学习参数的层（

看星河的兔子·2023-07-20 22:53

心电前置放大电路制作与原理详细分析（附电路板实物图）

医学电子学开发平台2、硬件平台：心电示教仪、示波器、信号发生器、除颤仪、电烙铁3、元件清单：实验电路图1、心电放大器原理图2、50Hz双T陷波滤波器原理图原理解释与计算（1）一级放大电路一级放大电路由LM324

看星河的兔子·2023-07-20 22:23

Led显示屏为什么会发热？有办法解决吗？

LED的光效只有百lm

迈普光彩LED资讯·2023-07-20 15:04

【机器学习基础】最大边缘分类器

一，最大边缘分类器考察线性模型的⼆分类问题，线性模型的形式为y(x)=wTϕ(x)+b(7.1)y(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{w}^{T}\boldsymbol{\phi}

天堂的鸽子·2023-07-20 00:31

瑞芯微 RK356x 基于Android11移植usb接口rtl8723du wifi和蓝牙一体化

它将一个WLANMAC、一个支持1T1R的WLAN基带、BT协议栈（LM、LL和LE）、BT基带、调制解调器

赟赟、嵌入式·2023-07-19 22:43

使用Windbg静态分析dump文件的一般步骤及要点详解

静态分析dump文件的一般步骤2.1、查看异常类型2.2、使用.ecxr命令切换到发生异常的线程上下文，查看发生异常的那条汇编指令2.3、使用kn/kv/kp命令查看异常发生时的函数调用堆栈2.4、使用lm

dvlinker·2023-07-19 21:47

神经网络实战

神经网络（三）分类器与线性模型【毕业设计】卷积神经网络分类器的设计及实现【源码+论文】Python:跨平台串口扫描器（含完整源代码）NET中的winform、wpf、winui和maui你都知道吗？

kunwen123·2023-07-18 23:46

【量化课程】02_1.宏观经济学基础概念

宏观经济与理财的联系2.宏观经济分析及关键指标2.1教材中的宏观经济分析框架和指标2.1.1国内生产总值GDP2.1.2边际消费倾向递减--国民收入决定方程2.1.3资本边际效率递减--IS曲线2.1.4流动性偏好--LM

Taylor_29511·2023-07-18 21:50

IIC 驱动OLED

IIC总线可以驱动很多器件，比较常见的有OLED、EEPROM存储器（AT24C02）、温度传感器（LM75A）、温湿度传感器（DHT11）等。有关IIC总线协议的基本原理可以看我之前的文章介绍。

木秋木·2023-07-18 10:10

217，阅读模式、批量下载、文件传输、截图利器、语音助手……

1.InternetDownloadManager：http://t.cn/RL459LM2.Mortix：https://motrix.app/3.PotPlayer：http://t.cn/RzrFP3R4

学徒晓成·2023-07-18 08:09

【深度学习】日常笔记12

重剑DS·2023-07-18 07:20

10 从0开始学PyTorch | 多层神经网络、激活函数、学习能力

前面的训练过程我们已经了解的差不多了，但是我们所用到的模型还是一个线性模型，这一小节就让我们正经开始神经网络的搭建，研究怎么把之前的线性模型替换成神经网络来解决我们的问题。

机器学习之禅·2023-07-18 05:59

11 从0开始学PyTorch | PyTorch使用nn模块、手工实现神经网络

我们所用的案例还是那个温度转换的案例，只不过需要我们把之前的线性模型替换成神经网络模型，并重新训练以找到适合神经网络的权重。

机器学习之禅·2023-07-18 05:59

9 从0开始学PyTorch | 过拟合欠拟合、训练集验证集、关闭自动求导

几个可能的方案是，对我们训练使用的数据再输入到训练好的模型中，查看输出的结果是否跟预期的结果是一致的，当然这个在我们的线性模型上跟训练过程没有区别。

机器学习之禅·2023-07-18 05:29

probit logit

probit模型是一种广义的线性模型。服从正态分布。

黑子小明·2023-07-18 01:27

probit模型与logit模型的相同点，区别及关系

相同点：它们都是广义线性模型，通过建立数据与概率之间的联系来预测离散响应变量的可能性。它们都是基于最大似然估计来确定系数估计值。它们都使用正态或标准logistic分布对连续响应(如概率值)进行转换。

Serendipity^O^Ekko·2023-07-18 01:54

在编译时为什么要加上 –lm ?

编译时使用gcc-lm程序功能很简单，下面的示例展示了exp()函数的用法。

程序猿编码·2023-07-17 11:49

探索不同算法实现在MATLAB中解决LASSO问题：投影梯度法、次梯度方法和平滑梯度方法的详细分析与比较

LASSO是一种线性模型选择和正则化方法，可以增强预测精度和可解释性。我们将用几种不同的方法来解决这个问题：投影梯度法、次梯度方法以及平滑原始问题的梯度方法。

快撑死的鱼·2023-07-17 07:01

动手学深度学习——线性回归（原理解释+代码详解）

目录1、线性回归2、线性回归模型2.1线性模型2.2损失函数2.2.1平方差损失函数2.2.2整个数据集上的损失函数2.3随机梯度下降2.4用模型进行预测3、线性回归的简单实现3.1生成数据集3.2读取数据集

緈福的街口·2023-07-16 22:29

【动手学深度学习】--01.线性回归

文章目录线性回归1.原理1.1线性模型1.2衡量预估质量——平方损失1.3训练数据1.4参数学习1.5优化算法2.从零开始实现线性回归2.1生成数据集2.2批量读取数据集——Mini-batch思想2.3

小d<>·2023-07-16 13:01

常见的激活函数（Sigmoid，tanh双曲正切，ReLU修正线性单元，Leaky ReLU函数）

激活函数在神经元之间作为信息传递的隐射函数，是为了将我们神经元这样的线性模型进行非线性转换的重要存在，使得我们最终的神经网络模型才能够表达出强大的非线性数据拟合能力。这里简单几种常见的激活函数。

Guapifang·2023-07-16 12:49

2021年研究生数学建模D题：抗胰腺癌候选药物的优化建模

链接：https://pan.baidu.com/s/1hUjuuC6PSjFKgHazy1lM_w提取码：2x

萌萌哒huo·2023-07-16 11:06

CRA每日一悟

其中一个是跟研究者去反映这件事，另一个要在报告中体现出来，自己能解决就想办法解决，自己解决不了就找PM，LM解决。

FAO尘·2023-07-16 04:57

EEG-fMRI 融合相关软件推荐

这里可用于EEG与fMRI的数据预处理；基于EEG信息的fMRI分析(广义线性模型)；EEG或fMRI数据的组分析；动态因果模型等。

茗创科技·2023-07-15 15:15

AN OVERVIEW OF LANGUAGE MODELS RECENT DEVELOPMENTS AND OUTLOOK

语言模型综述：近年来的发展与展望摘要1引言2语言模型的类型2.1结构化LM2.2双向LM2.3置换LM3语言单元3.1字符3.2单词和子单词3.2.1基于统计的字词向量化3.2.2基于语言学的字词向量化

UnknownBody·2023-07-15 12:25

基于单片机的蓝牙音乐喷泉的设计与实现

功能介绍以51单片机作为主控系统；通过HM-18蓝牙音频模块进行无线传输；通过LM386功放模块对音频信号进行放大；手机端可以直接控制音频播放，并且最远距离可达20米；手机端可以进行任意音乐切换，播报、

咸鱼弟·2023-07-15 09:52

10X单细胞（10X空间转录组）TCR（BCR）数据分析之混合效应模型（lme4）

先来看看研究背景线性模型需要满足正态性、独立性、线性和同方差性等假设，其中独立性是线性模型最重要的假设之一，独立性要求每一个数据点必须来自于不同的总体。但由于重复测量

单细胞空间交响乐·2023-07-15 08:01

R语言 | 差异表达基因分析（DEGs）| 原始数据处理&火山图绘制

Down.今天使用的R包为：DESeq2[1]这个包基于RNASeqdata-countdata（也就是说这里要求输入的数据矩阵必须为count，而不是已经标准化后的TPM，FRAM），基于负二项广义线性模型估算样本间基因差异表达概率

今日之森·2023-07-15 06:00

【数学基础】算法工程师必备的机器学习--线性模型（上）

第一部分：机器学习基础及线性模型第一章：机器学习方法概论1.机器学习的对象是：具有一定

风度78·2023-07-15 06:58

百度登录算法分析和实现（中 - 整理篇）

passport.lib||{};passport.lib.RSAExport={};(function(exports){vardbits;varcanary=244837814094590;varj_lm

___stdcall·2023-07-15 02:07

大数据分析机器学习(三)之岭回归-医疗心率数据分析

大数据分析机器学习(一)之线性模型-年龄和心率关系大数据分析机器学习(二)之直方图和多元线性回归岭回归岭回归(英文名：ridgeregression,Tikhonovregularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法

qianbo_insist·2023-07-15 00:34

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