LM线性模型

【DeepSpeed 教程翻译】二，Megatron-LM GPT2，Zero Redundancy Optimizer 和 ZeRO-Offload

文章目录0x0.前言0x1.Megatron-LMGPT2使用原始的Megatron-LM训练GPT2设置训练数据运行未修改的Megatron-LMGPT2模型开启DeepSpeed参数解析初始化和训练初始化使用训练
just_sort·2023-06-16 07:37

R语言（六）-- 函数

-------------------输入数据类型向量:sum,mean,sd,range,median,sort,order矩阵或数据框:cbind,rbind数字矩阵:heatmape.g回归分析lm
Scabbards_·2023-06-16 07:58

可调电源LM317 的内部原理 - 特殊的电压跟随器

典型的LM317电路如下：如果是个普通的电压跟随器，无论是基于三极管还是运放，不可能让输出电压反过来影响参考电压，比如：也存在反馈输出电压回来的路径，但和参考电压VIN毫不相干。
刻BITTER·2023-06-16 05:02

红外避障模块

安装；接通电源后，红色指示灯亮起，该传感器模块对环境光线适应能力强，其具有一对红外线发射与接收管，发射管发射出一定频率的红外线，当检测方向遇到障碍物（反射面）时，红外线反射回来被接收管接收，经过比较器LM393
总结所学·2023-06-15 19:16

如何在Ubuntu Linux中获取CPU温度

Lm_sensors是一个命令行工具，用于显示所有芯片传感器数据的当前读数，包括CPU温度。默认情况下，UbuntuLInux没有安装Lm_Sensors，因此，我们必须自己安装它们。
老率的IT私房菜·2023-06-15 00:15

R语言混合效应模型（mixed model）案例研究|附代码数据

混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对因变量的影响。混合模型的输出将为解释值列表，它们的效果大小的估计值和置信区间，每种效果的p值以及至少一种模型拟合程度的度量。
·2023-06-14 23:37

拓端tecdat|R语言 线性混合效应模型实战案例

例如，多层次模型本身可能被称为分层线性模型、随机效应模型、多层次模型、随机截距模型、随机斜率模型或集合模型。根据不同的学科、使用的软件和学术文献，许多这些术语可能指的是相同的一般建模策略。
·2023-06-14 23:32

基于R的Bilibili视频数据建模及分析——建模-因子分析篇

基于R的Bilibili视频数据建模及分析——建模-因子分析篇文章目录基于R的Bilibili视频数据建模及分析——建模-因子分析篇0、写在前面1、数据分析1.1建模-因子分析1.2对数线性模型1.3主成分分析
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:45

CTR预估之Wide&Deep系列模型:DeepFM/DCN

前言在CTR预估中，FM系列模型使用浅层网络（线性模型），让模型自己学习特征组合交互，为显式建模的方式；而DNN系列模型使用深层网络，隐式挖掘模型的高阶特征交互。
我就算饿死也不做程序员·2023-06-14 10:54

Day10 晨读第八天正式练习总结

ThisistheVOASpecialEnglishHealthReport.ðɪsɪzðəvi-oʊ-eɪˈspɛʃəlˈɪŋglɪʃhɛlθrɪˈpɔrt.Cardiopulmonaryresuscitation,orCPR,cansavethelifeofsomeonewhosehearthasstopped.kɑrdioʊˈpʊlməˌnɛrirɪˌsʌsɪ
cl_fighting·2023-06-14 10:28

学习笔记-动手学深度学习-线性回归从零开始实现

线性回归的从零开始实现%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l3.2.1.生成数据集为了简单起见，我们将根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集
普尔·2023-06-14 02:42

echarts 北京热力图以及自定义图标

import'@/beijing.js'import*asechartsfrom'echarts'各地区js文件js·master·mirrors/fuhang-lm/echarts·GITCODEjs
小灰灰-xhh·2023-06-13 20:10

PLL锁相环的一部分--鉴频鉴相器

鉴频鉴相器作为锁相环的一部分也是有相对应的独立芯片.鉴频鉴相器芯片主要有以下几种：LM565/LM565C鉴频鉴相器芯片XR2211CP鉴频鉴相器芯片NE567比较器、鉴频、鉴相ICMC1496/LM1496
走错路的程序员·2023-06-13 17:52

ssh远程登录闪退

日志文件auth.log提示shmgetfailerror(设备上没有空间)//查看系统最小共享内存设置#sysctlkernel.shmmni#ipcs-lm#getconfPAGESIZE4096KBps
·2023-06-13 16:37

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。
·2023-06-12 22:45

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。
·2023-06-12 22:14

XGBoost参数详解（API文档）

一般参数与我们用来进行增强的助推器有关，通常是树状模型或线性模型增压器参数取决于您选择的增压器学习任务参数决定学习场景。例如，回归任务可以对排名任务使用不同的参数。
失败才是人生常态·2023-06-12 18:42

AI大神吴恩达与OpenAI官方合作推出的ChatGPT提示工程课，到底在讲什么？

ChatGPT提示工程课程，吴恩达&OpenAI概述本课程将着重介绍指令调优LM的开发最佳实践，以帮助开发人员利用LM技术构建聊天机器人等应用程序。
MavenTalk·2023-06-12 10:46

【实战】体验训练Geneface

/CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythontasks/run.py--config=egs/datasets/lrs3/lm3d_syncnet.yaml--exp_name=lrs3/
weixin_50862344·2023-06-12 08:48

【深蓝学院】手写VIO第3章--基于优化的 IMU 与视觉信息融合--笔记

具体的求解BA问题参考的是SBA的论文，使用的是LM算法（里面有个关于权重μ的计算方法，不同人的实现可能不一样，这些都是实现细节）camera两个观测之间的相对位置（pq的变化）可以通过两次观测知道，但是
读书健身敲代码·2023-06-12 06:16

机器学习期末复习 线性模型

有监督学习和无监督学习解释：线性模型要做的有两类任务：分类任务、回归任务分类的核心就是求出一条直线w的参数，使得直线上方和直线下方分别属于两类不同的样本回归就是用来拟合尽可能多的点的分布的方法，我们可以通过拟合的直线知道一个新样本的相关数值有监督的学习
JYHZZ·2023-06-12 05:19

Lenovo IdeaPad 330-15IKB 81DE电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

15IKB81DE处理器Intel(R)Core(TM)[email protected](KabyLakeRefresh)已驱动内存M471A1G44AB0-CWE*2已驱动硬盘SeagateST1000LM035
黑果魏叔·2023-06-11 22:19

深度学习（Pytorch）：Softmax回归

Softmax简介Softmax回归是一个用于多类分类问题的线性模型，它是从Logistic回归模型演变而来的。Softmax回归与Logistic回归类似，但是输出不再是二元的，而是多类的。
冲鸭嘟嘟可·2023-06-11 16:47

scikit-learn学习笔记：1.1 广义线性模型-普通的最小二乘（Ordinary Least Squares）

1.1.广义线性模型（GeneralizedLinearModels）接下来的部分是一组回归的方法，其中目标值是被期望是输入变量的线性组合。用数学符号表示，如果y^是预计的值。
星空liang·2023-06-11 12:50

通俗讲解支持向量机SVM（三）非线性问题及软间隔之引出

前言之前两篇文章我们解释了SVM作为线性模型的相关问题（还不理解的朋友可以点击文末链接阅读），如果你已经十分熟悉，那么这篇文章将会有新的内容，是关于SVM如何处理非线性的分类问题。这里我们引
TechGuide·2023-06-11 11:15

Gurobi：线性规划（LP）无界

当模型无界时，Gurobi会提供无界射线(仅适用于无界线性模型)。无界射线是一个向量，当添加到任何可行的解时，会产生一个同样可行
喵呜嘻嘻嘻·2023-06-11 04:05

动态规划 Dynamic programming

解决多阶段决策问题的最常用的最优化理论原理就是把多阶段决策过程转化为一系列单阶段过程，利用各的阶段的递推关系，逐个确定每个阶段的最优化决策与分治法不同是，分治法的子问题之间是相互独立的，动态规划的子问题之间存在堆叠关系（递推关系式确定递推关系）常见模型：线性模型
云之彼端09·2023-06-11 01:50

树莓派小车——红外避障模块

个针脚，一个输入输出引脚；有障碍物低电平2亮灯;没有障碍物，一个灯亮（小蓝色的方块调节灵敏度）发射管一直在发射红外光，当前面的障碍物越近，反射回来的红外光越强，红外接收管的EC电压越接近0V，那么就会小于LM393
打CF的小芳·2023-06-11 00:01

网页JS自动化脚本(三)查找定位页面元素的多种方法

下面总结一些常用的方法父元素定位a.undertips-link>span我们看到父元素是第8代的a,那么先定位到a,然后再通过a定位到子元素span,可以看到1of1,匹配上了唯一的元素祖父元素定位div#lm-new
也好先生·2023-06-10 17:09

UniformML Paper3-MLR《Learning Piece-wise Linear Models from Large Scale Data for Ad Click》

1Introduction线性模型在实际应用中虽然高效，但是实际很多特征空间的分界面未必都是线性的，为了适应这样的场景，我们一般会通过两种方法：1、复杂的特征工程（人工制造出非线性组合的特征）TohelpLRmodelcatchthenonlinearity
uniform斯坦·2023-06-10 08:18

3 手工推导Neural Networ

线性模型假设的问题如上图，对非线性类边界的数据进行分类一个解决方案是将数据映射到更高维的空间，就变成线性可分的了。ϕ\phiϕ是一个映射函数，将x从一个低维空间映射到高维空间。
黄昏贩卖机·2023-06-10 04:59

决定系数R2；残差平方和SSE；回归平方和SSR总平方和SST；

首先，决定系数R2是对于线性模型来说的。由于我是在预测数据集上进行计算，所以产生了R2是用在训练数据集还是预测数据集上的困惑。
星独·2023-06-09 17:32

R2决定系数（R2 得分）详细计算

定义R2决定系数是对线性模型评估的一种评价指标，其值最大为1，最小为0，当值越接近于1，则说明模型越好；值越接近于0，则模型越差。
二月w·2023-06-09 17:53

SS-ELM-AE与S2-BLS相关论文阅读记录

Broadlearningsystemforsemi-supervisedlearning摘要：本文认为，原始BLS采用的稀疏自编码器来生成特征节点是一种无监督学习方法，这意味着忽略了标注数据的一些信息，并且难以保证同类样本之间的相似性和相邻性，同时SS-BLS和BLS都是构造线性模型
FavoriteStar·2023-06-09 11:49

机器学习之线性模型

线性模型是机器学习中最基础的模型，顾名思义，线性模型的样子像一条线，就像下图这样：线性模型的基本形式图上的每一个点代表一条历史数据，每一个点的横坐标代表这条历史数据的特征，纵坐标代表这条历史数据的标记，
心水·2023-06-08 23:38

使用思维链（Chain-of-thoughts）提示在大型语言模型中引出推理

语言模型(LM)在NLP领域的发展速度非常快，特别是在大型语言模型(LLM)方面：当语言模型具有大量参数或权重/系数时，它们被称为“大型”。这些“大型”语言模型拥有处理和理解大量自然语言数据的能力。
deephub·2023-06-08 23:46

结构方程模型（SEM）以及用R语言实现

目录结构方程模型概述结构方程模型匹配1.协方差SEM2.分段SEM在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化–拓端tecdat结构方程模型是一个线性模型框架，它对潜变量同时进行回归方程建模。
suzybai的学习笔记·2023-06-08 22:26

基于STM32的数显温度计设计

二、设计方案系统采用STM2F103C8T6芯片实现，温度传感器采用DS18B20与LM335，显示采用OLED屏幕，温度报警使用LED灯，利用按键进行温区设置。
平陆成江，·2023-06-08 17:08

一文看懂——检测模型中的边框回归(Bounding Box Regression)

训练的目的就是使得回归函数看到某一个特征以后就知道图像哪里偏了应该做什么变换边框回归的目的如何做边框回归输入输出学习的目的以及损失函数疑问1解答疑问当边框相差过大的时候就不是线性模型能够解决的了，所以边框回归只能用于进行
VanJordan·2023-06-08 05:20

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据|附代码数据

p=20953最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。
·2023-06-07 23:31

model matrix

StatQuest学习笔记05——线性模型很好的介绍线性模型的资料Formaldehydecarboptden10.10.08620.30.26930.50.44640.60.53850.70.62660.90.782summary
祥子_87db·2023-06-07 21:49

从 ChatGPT 的 5 大自然语言模型开始了解吧（LM、Transformer、GPT、RLHF、LLM）——小白也能看得懂

目录前言ChatGPT基础科普——知其一点所以然1.LM2.Transformer3.GPT4.RLHF5.LLM参考资料其它资料下载前言  如果想在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing
小胡说人工智能·2023-06-07 18:15

用Numpy实现简单的神经网络

其中，wjw_jwj和bbb分别表示该线性模型的权重和偏置。一维情况下，wjw_jwj和bbb是直线的斜率和截距。
unseven·2023-06-07 18:56

机器学习笔记（7）stacking算法

.Stacking思想简介1.Stacking的思想是一种有层次的融合模型，比如我们将用不同特征训练出来的三个GBDT模型进行融合时，我们会将三个GBDT作为基层模型，在其上在训练一个次学习器（通常为线性模型
是魏小白吗·2023-06-07 14:47

机器学习常识 20: 全连接 BP 神经网络

斯⋅\cdot⋅沃索地.1.BP神经网络的结构图1给出一个四层神经网络.输入层有3个端口,表示数据有3个特征;第一个隐藏层有5个节点,表示从3个特征提出了5个新的特征,每个新特征都是前一特征的加权和(线性模型
闵帆·2023-06-07 09:50

TensorFlow应用示例（线性+非线性）

步骤分析：1.准备数据集：满足y=1.5x+2.3的100个样本2.建立线性模型：随机初始化w和by=w·x+b，目标：求出权重w和偏置b确定损失函数（预测值与真实值之间的误差）--均差误差梯度下降优化损失
十点半的毛毛雨·2023-06-07 03:26

机器学习常用激活函数

激活函数是考虑非线性因素，因为线性模型的表达能力不够。
十点半的毛毛雨·2023-06-07 03:25

配置中心apollo

apollohttps://www.apolloconfig.com/#/zh/deployment/quick-starthttps://mp.weixin.qq.com/s/-hUaQPzfsl9Lm3IqQW3VDQ
人生这点事儿·2023-04-21 21:12

激活函数

如果一个模型的输出y和输入x满足以下关系那这个模型就是线性模型：y=∑wi*xi+b单个神经元：y=x0*w0+x1*w1+x2*w2满足上述公式所以是线性模型当多个神经元时：y=x*w1*w2=x*w
一川烟草i蓑衣·2023-04-21 20:20

Ubuntu Linux 解决 bash ./ 没有那个文件或目录 的方法

编译环境当运行程序打开终端时出现以上问题先新建buildsystem用以下代码{"shell_cmd":"g++\"${file}\"-o\"${file_path}/${file_base_name}\"-lm-Wall
hohotiger·2023-04-21 19:02
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