LM线性模型

动手学DL——MLP多层感知机【深度学习】【PyTorch】

、权重衰退4.6、丢失法|暂退法（Dropout）4.6.1、dropout函数实现4.6.2、简洁实现4.7、数值稳定性4、多层感知机（MLP）4.1、多层感知机加入一个或多个隐藏层+激活函数来克服线性模型的限制
来杯Sherry·2023-08-09 09:24

活在明天

https://mp.weixin.qq.com/s/7W3j5dr2lm3o-NVkI8u8Ig图片发自App
Elaine旅晴·2023-08-09 07:18

普通最小二乘法的推导证明

一元线性回归求解过程我们先以一元线性模型为例来说明。假设有一组数据，我们希望求出对应的一元线性模型来拟合这一组数据：既然要拟合，总
跟着大数据和AI去旅行·2023-08-07 21:45

【模型预测控制MPC】使用离散、连续、线性或非线性模型对预测控制进行建模（Matlab代码实现）

此控制包接受线性或非线性模型。利用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器，解决数据调和、移动视界估计、实时优化、动态仿真、非线性MPC问题。
然哥依旧·2023-08-07 09:54

【推荐系统】wss课程-特征交叉

特征交叉01-FM线性模型对输入的特征取加权和，作为对目标的预估。如果先做特征交叉，再用线性模型，通常可以取得更好的效果。
sdbhewfoqi·2023-08-07 09:38

数据挖掘（异常检测）——概述

DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记一异常检测概述思维导图核心内容：一、异常检测是做什么：划分正常数据（预期行为数据）与非正常数据（预期行为差异数据）二、实现方法：统计方法、线性模型
EL33·2023-08-07 02:47

图像处理与分析

一、照明与图像光通量（Φ流明lm）：光通量指人眼所能感觉到的辐射功率，它等于单位时间内某一波段的辐射能量和该波段的相对视见率的乘积。辐照度（E勒克斯lux）：辐照度指投射到一平表面上的辐射通量密度。
Shine_ahuii·2023-08-05 13:02

动手学深度学习（二）线性神经网络

1.1线性模型举个例子，房价预测模型：假设1︰影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1，x2，x3。假设2：成交价是关键因素
向岸看·2023-08-05 11:46

《PyTorch深度学习实践》

文章目录1.线性模型2.梯度下降算法3.反向传播3.1原理3.2TensorinPyTorch4.用PyTorch实现线性模型5.Logistic回归6.处理多维特征的输入7.加载数据集1.线性模型2.
释怀°Believe·2023-08-05 03:16

R语言glmnet包详解：横截面数据建模

R语言glmnet包详解：横截面数据建模glmnet适用的模型glmnet建模补充glmnet适用的模型glmnet程序包即适用于线性模型，也适用于添加惩罚项项的线性模型。
嘛里嘛里哄·2023-08-04 22:40

单片机_CT107D训练平台电路原理图\蓝桥杯训练板\输入输出模块\矩阵按键\蜂鸣器电路\继电器电路\LM386功率放大电路，驱动扬声器

输入/输出模块配置4×4键盘矩阵，其中四个按键可通过跳线配置为独立按键；配置继电器、蜂鸣器；配置功率放大电路，驱动扬声器。1》4×4键盘矩阵原理图如下：图片中的按键电路可以切换成一排独立按键（S4、S5、S6、S7构成）与矩阵按键（S4…S19构成）。1、当J5的23进行短接时，S4、S5、S6、S7构成独立按键，当其中一个按键按下时都可以检测到低电平，来确定按键是否被按下。2、当J5的12进行短
ManGo CHEN·2023-08-04 19:17

docker 安装mysql5.7 mysql开启binlog mysql忽略大小写设置

1、拉取mysql镜像dockerpullmysql:5.72、创建lm2路径，用于映射容器中mysql数据mkdirlm23、运行mysql--privileged=true这个赋予容器操作权限dockerrun-d-p13306
柏柏～拜拜·2023-08-04 01:50

我的一天！

早上起来lm送大宝去校车，我带小宝在家里玩，最近小宝在学习独自站立，好棒哒！
08妹·2023-08-02 18:29

pytorch线性模型 学习前要学习的基础知识

跟着刘二大人学pytorch，补全一下我的基础缺失1.numpy基础importnumpyasnpfromPILimportImagea=np.array([1,2,3])#生成一维数组print(a)b=np.arange(1,4)#创建等差数组，默认等差是1，数组为1，2，3，取头不取尾print(b)c=np.arange(1,5,2)#创建等差数组，等差是2，数组为1，3print(c)d
weixin_47552564·2023-08-02 15:32

【视觉SLAM入门】4.2 非线性最小二乘理论部分------线搜索，信赖域，最速/牛顿下降法，高斯牛顿，LM等原理推导

"天之道也"0.引入1.最速下降法2.牛顿法3.(实用)G-N法4.(实用)L-M方法5.总结注意：上一节得到的最小二乘问题，本节来讨论----求解非线性最小二乘问题\color{red}求解非线性最小二乘问题求解非线性最小二乘问题0.引入求解这个简单的最小二乘问题:min⁡x12∣∣f(x)∣∣22(1)\min\limits_{x}\frac{1}{2}||f(x)||_2^2\qquad\q
终问鼎·2023-08-02 15:14

GWAS 基本概念

Genome-wideassociationstudy)应用基因组中数以百万计的单核苷酸多态；SNP为分子遗传标记，进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析，通过比较发现影响复杂性状的基因变异的一种新策略1、关联分析模型一般线性模型
wangchuang2017·2023-08-02 14:24

linux系统 gwas分析,GWAS真的只有关联分析这么简单？

我们在看文献的时候一般会看到全基因组关联分析线性模型计算出的曼哈顿图和QQ图。那在关联分析之前，如何评估群体结构和亲缘关系？你知道么？图1曼哈顿图
谢幺·2023-08-02 14:24

【模型预测控制MPC】使用离散、连续、线性或非线性模型对预测控制进行建模（Matlab代码实现）

此控制包接受线性或非线性模型。利用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器，解决数据调和、移动视界估计、实时优化、动态仿真、非线性MPC问题。
长安程序猿·2023-08-02 09:49

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（八）：线性回归

AI学习目录汇总1、线性模型线性函数如下：y^=w1x1+...+wdxd
郭老二·2023-08-02 08:49

艾利·舒哈基《喔!耶路撒冷》 电影带来的世界34 2022-12-30

耶路撒冷》电影带来的世界34太太的才女同学LM推荐这部电影，马上找来看，真的好看。有故事，有历史，活脱脱一个现代版《出埃及记》。《喔!
彭求实·2023-08-02 05:02

2023年全网电视盒子无线ADB修改桌面（无需ROOT）

首先安装LM管理器和沙发桌面（不得不说这个APP和其他桌面不一样似乎自带桌面功能，如果已经可以锁定可以不往下看）悟空遥
Deku772·2023-08-01 23:50

正则化之参数惩罚

在线性模型中，为了预防overfitting过度拟合，添加了惩罚项但是为何要加入这一惩罚项令人困惑。
若_6dcd·2023-08-01 07:50

机器学习&&深度学习——Dropout

机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助Dropout重新审视过拟合扰动的稳健性实践中的Dropout从零开始实现定义模型参数定义模型训练和测试简洁实现小结重新审视过拟合当面对更多特征而样本不足时，线性模型常会过拟合
布布要成为最负责的男人·2023-07-31 19:27

特征选择__包裹型

用全量特征跑一个模型根据线性模型的系数(体现相关性)，删掉5-10%的弱特征，观察准确率/auc的变化逐步进行，直至准确率/auc出现大的下滑停止froms
紫弟·2023-07-31 07:10

2020.1.9

分享一首lm用来鼓励我的诗。图片发自App
路大侠的花生米·2023-07-30 17:51

【动手学深度学习v2】学习笔记03：线性回归、基础优化算法、线性回归实现

前文回顾：线性代数、矩阵计算、自动求导文章目录一、线性回归1.1线性模型1.2流程1.2.1损失函数1.2.2训练数据1.2.3参数学习1.2.4显式解1.3总结二、基础优化算法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降
鱼儿听雨眠·2023-07-30 16:45

LLM技术发展及在垂直领域中如何应用-经验学习大全

大语言模型综述前景语言建模（LM)是提高机器语言智能的主要方法之一。一般来说，LM旨在对词序列的生成概率进行建模，以预测未来tokens的概率。
河南-殷志强·2023-07-29 10:00

使用BUCK芯片输出翻转负电压

原因分析电路图参考LM2596的-5V输出电路：文章中要求了此电路结构的几点特点：1、此电路启动电流比较大，输入电流可能达到芯片限流的4.5A。2、相对正常的BUCK电路，需要增加延时启动电
路过羊圈的狼·2023-07-29 06:50

tips1:一行代码出回归表格

建立回归模型后，下一步就是将结果制作成表格，再进行汇报或发表install.packages('flextable')library(flextable)summary(mtcars)mymodel<-lm
LY婷·2023-07-29 04:58

7、逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化。

逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限；单变量离散化为N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能够提升模型表达能力，加大拟合；离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；②速度快！
ThatAllOver·2023-07-29 04:36

逻辑斯特回归与最大熵模型

逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
weixin_30685047·2023-07-29 04:35

19机器学习开放基础课程--线性回归和线性分类器

线性回归和线性分类器最小二乘法对线性模型而言，依赖函数的形式如下：image.png如果为每项观测加上一个虚维度x0=1（比如偏置），那么就可以把w0整合进求和项中，改写为一个略微紧凑的形式：image.png
Jachin111·2023-07-28 20:15

Windows SMB 共享文件夹 排错指南

\修改成“发送LM和NTMLM响应(&)”或者“发送LM和NTMLM-如果已协商，则使用NTLMv2会话安全”2，如果不行，看刚才打开的本地安全设置里，\本地
White_______·2023-07-28 19:46

【DeepSpeed 教程】四，DeepSpeed ZeRO++博客和代码解析

DeepSpeed-Chat打造类ChatGPT全流程笔记一【DeepSpeed教程翻译】三，在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler和FlopsProfilerDeepSpeed结合Megatron-LM
just_sort·2023-07-28 18:46

统计学（50）-多水平模型

多水平模型打破“独立”条件广义线性模型除要满足“线性”这一条件外，还有一个重要的条件就是“独立性"。
Zhigang_Han·2023-07-28 14:53

《机器学习》课后习题——第三章 线性模型

文章目录3.13.33.43.53.73.83.93.1试分析在什么情况下，在以下式子中不比考虑偏置项b。3.3编程实现对率回归，并给出西瓜数据集3.0α上的结果importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modeldeffunc(item):ifitem=='是':retur
稚嫩的劢劢·2023-07-28 13:02

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第3章线性模型

术语学习线性模型linearmodel非线性模型nonlinearmodel可解释性comprehensibility可理解性understandability线性回归linearregression均方误差
一个甜甜的大橙子·2023-07-28 13:30

增强语言模型导读

这里的增强主要指让大语言模型（LM）与外部扩展模块相结合，从而获得超越单纯的自然语言建模的能力。具体能力包含：推理、使用工具、行动。
xieyan0811·2023-07-28 12:27

服务器VNC软件与服务器中Sentaurus TCAD软件相关问题汇总（持续更新中）

SentaurusTCAD安装编辑器jeditSSH重启VNCrootCentos查看NETMASK,GATWAY,DNSCentos安装包的命令license失效问题服务器terminal中输入如下命令：第一步：输入lm
幻象空间的十三楼·2023-07-28 09:48

[机器学习] 特征选择笔记3-递归式特征消除

文章目录1基本使用介绍2应用实例3参考递归式特征消除Recursivefeatureelimination(RFE)给定一个为特征(如线性模型的系数)分配权重的外部估计量，递归特征消除(RF
落痕的寒假·2023-07-28 05:55

机器学习&&深度学习——多层感知机

多层感知机解决XOR隐藏层线性模型可能会出错在网络中加入隐藏层从线性到非线性通用近似定理激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数多类分类解决XOR
布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:33

大语言模型LLM

目录一、语言模型的发展语言模型（LanguageModel，LM）目标是建模自然语言的概率分布，具体目标是构建词序列w1,w2,...,wm的概率分布，即计算给定的词序列作为一个句子出现可能的大小P(w1w2
noobiee·2023-07-27 11:46

深度学习之梯度下降算法

1线性模型1.1通过简单的线性模型来举例：1.2如图，简单的一个权重的线性模型，首先通过随机取w的值来找到与trueline重合的w，其中通过MSE来判断w取值是否合理。
Bobbyeyy·2023-07-27 07:21

机器学习相关问题

（1）GBDT只能用CART回归树，而XGBOOST可以用CART树（回归/分类）,还可以用用想LR之类的线性模型，相当于加入L1、L2正则项的LR或线性回归（2）列抽样，可以并行，不是树粒度上的，是特征粒度上的
加油吶·2023-07-27 07:11

浅谈运放滞回比较器

这里以LM358运放为例，讲一下如何用它实现回差控制。（这里采用同相输入信号）如图，假设运放是理想运放，可以轨到轨输出，即能输出满Vcc。按此理论计算实现上限电压为10V，下
potti_2990·2023-07-27 03:41

深度学习基础之回归问题与正则化——慕课学习笔记

线性模型：●狭义线性(linear)模型:通常指自变量与因变量之间按比例、成直线的关系，在数
你今天学习了嘛·2023-07-27 03:24

【深度学习，NLP，LM】Alpaca-Lora ，Colab上部署与调用

【深度学习，NLP，LM】Alpaca-Lora，Colab上部署与调用前言安装环境运行generate代码前言Alpaca-LoraHuggingface项目Tloen/Alpaca-LoraGitHub
溢流眼泪·2023-07-27 02:53

ScalersTalk第7期早起晨读团Day-7 2018-12-30

/ðɪsɪzðəviː-əʊ-eɪˈspɛʃəlˈɪŋglɪʃhɛlθrɪˈpɔːt//,kɑːdɪəʊ'pʌlmən(ə)rɪsʌ
林以战Arena·2023-07-27 00:32

器件--MAX889、MAX889SESA+、ADP339、TPSM53602RDAR、LM27762、TC1262-2.5VDBTR

一.MAX889、MAX889SESA+MAX889的工作频率有2MHz(T版本)、1MHz(S版本)和0.5MHz(R版本)。较高的开关频率器件允许在空间有限的应用中使用较小的电容。低频器件具有较低的静态电流。负电压：MAX889SESA+输入2.7V~5.5V，输出-2.5Vto-5.5V，最大输出电流200mA，可调节输出（-2.5V~VIN）开关频率1MHz。低输出阻抗0.05Ω，软启动，
warm朵朵·2023-07-26 17:43

电源芯片选型参数

LM7805S/N
warm朵朵·2023-07-26 17:42
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他