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FastMCP v2：构建MCP服务器和客户端的Python利器

FastMCPv2：构建MCP服务器和客户端的Python利器引言在人工智能与大语言模型（LLMs）的应用场景中，如何高效地构建服务器和客户端以实现数据交互与功能调用是关键问题。

LetsonH·2025-06-11 13:23

LangChain 概述 (模块索引)

文章目录一、简介二、langchain基本工作流程(RAG基本流程)三、langchain能帮助我们干什么1、LLMs和Prompts(提示)2、Chain(链)3、DataArguementedGeneration4

Miyazaki_Hayao·2025-06-10 23:37

大型语言模型的长期记忆能力--HippoRAG

在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）中，大型语言模型（LLMs）的长期记忆能力一直是研究的热点和难点。

hanscalZheng·2025-06-10 22:57

[论文阅读] 人工智能 | 搜索增强LLMs的用户偏好与性能分析

【论文解读】SearchArena：搜索增强LLMs的用户偏好与性能分析论文信息作者:MihranMiroyan,Tsung-HanWu,LoganKing等标题:SearchArena:AnalyzingSearch-AugmentedLLMs

张较瘦_·2025-06-10 18:29

Python LangChain入门教程 1-使用LangChain和AI对话

LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。

买苏打水送苏打·2025-06-09 23:20

Python 解析 LangChain 与 AI 应用开发

LangChain是一个基于Python的开源库，它旨在帮助开发者更轻松地构建、测试和部署基于大型语言模型（LLMs）的应用程序。本文将深入探讨LangChain的核心功能及其在AI应用开发中的应用

·2025-06-09 23:19

大语言模型应用指南：效果评估

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs

AI天才研究院·2025-06-09 22:40

《OpenHands：代码界的“懒人”革命，让编程不再是噩梦》

它利用人工智能和大型语言模型（LLMs），让你用更少的代码，实现更多的功能。这不仅仅是一个工具，更是一种编程的新方式。️从身边

信创开源XPlaza·2025-06-09 18:47

MCP 协议：大模型生态的标准化基石与技术演进剖析

在人工智能领域持续深化发展的当下，大语言模型（LLMs）已从理论探索迈向大规模工程化应用阶段。然而，模型与外部异构系统的交互效率与安全性，始终是制约AI应用规模化落地的关键瓶颈。

程序员笔记·2025-06-09 09:12

Git 3天2K星标：Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍（附教程）

引言在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成，LLM的应用场景不断扩展，深刻改变了我们的工作和生活方式。

大语言模型·2025-06-09 09:08

【RAG召回优化】rag召回阶段方法探讨

.引言RAG效能中召回率的关键作用检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过整合外部知识库信息来增强大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs

weixin_37763484·2025-06-09 00:36

[2025CVPR]Multi-Layer Visual Feature Fusion in Multimodal LLMs 多模态大语言模型中的多层视觉特征融合

深入解析：多模态大语言模型中的多层视觉特征融合——原理、实践与最佳方案论文：Multi-LayerVisualFeatureFusioninMultimodalLLMs:Methods,Analysis

清风AI·2025-06-09 00:34

人工智能（大型语言模型 LLMs）对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验，我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了⬇️转型与必要性人工智能正在深刻地改变教育，这并非炒作，而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它，试图简单地禁止学生使用这些工具是“疯狂的”且不可持续的。我们如何使用AI来增强学习过程和人类能力，而不是将其仅仅视为作弊或自动化的工具。过度依赖AI进行自动化（如自动评分）或将其用于抄袭（如生成论文）往往

shadowcz007·2025-06-08 20:38

【大模型】【DeepSeek】DeepSeek-R1：Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力0.论文摘要我们推出了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，没有经过监督微调（SFT）作为初步步骤，展现了卓越的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然涌现出许多强大且有趣的推理行为。然而，它也面临诸如可读性差

量子-Alex·2025-06-08 18:51

【LLM】多智能体系统 Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?

文章目录note一、WhyDoMulti-AgentLLMSystemsFail?多智能体MAS二、五种主流的agent框架及其实际表现三大失

山顶夕景·2025-06-08 13:46

LLM2Vec：开启大型语言模型的文本编码新纪元

LLM2Vec：开启大型语言模型的文本编码新纪元项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm2vec在当今的AI领域，如何高效利用大型语言模型（LLMs）进行文本表示

殷巧或·2025-06-08 06:25

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn工具介绍tiktoken：OpenAI开发的专业"分词器"torch：Facebook

激进小猪1002·2025-06-08 05:54

LLM基础2_语言模型如何文本编码

基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn字节对编码(BPE)上一篇博文说到为什么GPT模型不需要[PAD]和[UNK

激进小猪1002·2025-06-08 05:53

Model Context Protocol (MCP) 介绍

ModelContextProtocol(MCP)介绍概述ModelContextProtocol(MCP)是一个开放协议，用于标准化应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。

未来创世纪·2025-06-08 03:38

【AI】大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX 和 Ollama，最佳选择？

近年来，大语言模型（LLMs）如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而，如何高效地运行和优化这些模型，成为了开发者和研究者面临的重要挑战。

厦门德仔·2025-06-07 12:02

unsloth微调Qwen3模型实战

一、前言Unsloth是一个专注于优化大型语言模型（LLMs）微调效率的开源框架，旨在显著提升训练速度并降低显存占用，使得在资源有限的硬件（如单张消费级GPU）上高效微调大模型成为可能。

韭菜盖饭·2025-06-06 22:19

本地部署AI大模型应用私有化部署deepseek本地部署与应用解决方案

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LLMs）已成为推动企业数字化转型的核心动力，而数据作为企业的重要资产，其价值的挖掘离不开大模型的强大赋能。

公众号：数据化运营圈·2025-06-06 10:02

【论文解读】MemGPT: 迈向为操作系统的LLM

1stauthor:CharlesPackerpaperMemGPT[2310.08560]MemGPT:TowardsLLMsasOperatingSystemscode:letta-ai/letta

vlln·2025-06-06 07:07

LoRA：大模型高效微调的低秩之道——原理解析与技术实现

LoRA：大模型高效微调的低秩之道——原理解析与技术实现大型语言模型（LLMs）的全参数微调如同驾驶油轮转弯——资源消耗巨大且响应迟缓。

摘取一颗天上星️·2025-06-05 22:43

全面掌握 vLLM Serve：高性能 OpenAI API 兼容推理服务部署实战指南

一、什么是vLLMServe？vllmserve是vLLM提供的命令行入口，用于启动一个OpenAIAPI兼容的推理服务，支持以下标准接口路径：/v1/chat/completions/v1/com

@程序员小袁·2025-06-05 19:16

【学习笔记6】论文SQLfuse: Enhancing Text-to-SQL Performance through Comprehensive LLM Synergy

随着GPT-3.5和GPT-4等大型语言模型（LLMs）的兴起，这一领域得到了极大的推动，提供了更好的自然语言理解能力和生成细致入微的SQL语句的能力。

||Φ|(|T|Д|T|)|Φ||/·2025-06-05 07:59

jony0917·2025-06-05 05:41

4）自适应滤波（一）[LMS算法]

目录一.LMS算法1.滤波器——改变信号频谱模拟滤波器：数字滤波器：2.自适应滤波器简介自适应滤波器：非自适应滤波器：自适应滤波器应用：自适应滤波场景：自适应滤波处理逻辑（处理非平稳信号）：3.N阶线性系统

咕噜咕噜day·2025-06-05 03:26

【论文阅读】VideoChat-R1: Enhancing Spatio-Temporal Perception via Reinforcement Fine-Tuning

研究目标：方法：采用强化微调（RFT）结合GRPO，专门针对视频MLLMs进行优化。目标：增强模型对视频时空感知的能力。保持模型的通用能力。实验与发现RFT在小样本数据下即可显著提

s1ckrain·2025-06-04 17:41

你真的会用AI吗？浅谈输出格式对大语言模型推理能力的影响

今天，我们将深入探讨一个引人注目的AI研究发现：输出格式如何影响大语言模型（LLMs）的推理能力。这个话题不仅关乎AI技术的发展，更直接影响到我们如何更好地利用这些强大的工具。

蒜鸭·2025-06-04 04:23

腾讯混元2025CVPR论文全解读：6篇论文速通大模型前沿

ExploringLong-ChainVisualReasoningwithMultimodalLargeLanguageModels（Insight-V:大语言模型中的长思维链视觉推理探索）大语言模型（LLMs

zhangjiaofa·2025-06-03 05:40

多模态Agent AI（MAA）系统

这类系统结合了大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs），以增强其在物理或虚拟世界中的感知和生成能力。MAA系统的研究领域广泛，包括游戏（VR/AR/MR）、机器人技术和医疗保健等。

百态老人·2025-06-02 23:31

本地模型＋MCP实践

本地模型部署之前写过一篇LMstudio本地部署模型的文章，可以参考实现本地模型的部署或者是使用其他方式文章链接:LMStudio本地部署大模型-CSDN博客什么是MCPMCP（ModelContextProtocol

t梧桐树t·2025-06-02 15:32

node-llama-cpp开源程序使用 llama.cpp 的 node.js 绑定在计算机上本地运行 AI 模型。在生成级别的模型输出上强制实施 JSON 架构

二、Features特征RunLLMslocallyonyourmachine在您的机器上本地运行LLMsMetal,CUDAandVulkansupportMetal、CUDA和Vulkan支持Pre-builtb

struggle2025·2025-06-01 21:19

m0_46521579·2025-06-01 06:03

大模型核心技术及架构解析

大模型核心技术及架构解析大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已成为当前AI领域最重要的技术突破之一。

阿湯哥·2025-06-01 05:28

关于大语言模型的问答？

1.Whyisprompt（提示词）engineeringnecessarywhenworkingwithlargelanguagemodels(LLMs)?

白光白光·2025-06-01 00:29

构建有状态的多智能体应用：深入解析 Python 的 LangGraph 库

一、引言随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，构建复杂的AI应用程序变得越来越可行。然而，如何有效地管理多个智能体之间的交互、状态和工作流程，仍然是一个挑战。

萧鼎·2025-05-31 09:36

LangChain4J Spring Boot 集成 LLMs

LangChain4JSpringBoot集成LLMsLangChain4j提供了用于以下目的的SpringBoot启动器：流行的集成声明式AIServicesSpringBoot启动器SpringBoot

Five_B·2025-05-31 03:51

SGLang：开源LLM加速引擎的新突破

今天，让我们来探讨一下LMSYS.org团队开发的SGLangRuntime（SRT），这个令人兴奋的开源项目正在为LLM服务带来革命性的变化。引言：为什么我们需要更快的LLM服务？

步子哥·2025-05-30 22:17

PEACE 首个评估MLLMs对地质图理解的基准集，专为地质图理解设计的

PEACE首个评估MLLMs对地质图理解的基准集，专为地质图理解设计的AgentPEACE：EmpoweringGeologicMapHolisticUnderstandingwithMLLMsPEACE

玩^耍^玩·2025-05-30 18:50

论文翻译：Automatic Lesson Plan Generation via Large Language Models with Self-critique Prompting

AutomaticLessonPlanGenerationviaLargeLanguageModelswithSelf-critiquePromptinghttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-64315-6_13通过自我批评提示的大型语言模型自动生成课程计划摘要在本文中，我们利用大型语言模型（LLMs

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 18:17

Med-R1论文阅读理解-1

本文提出了一种名为Med-R1的新框架，旨在通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）提升视觉-语言模型（Vision-LanguageModels,VLMs）在医疗领域的推理能力与泛化能

要努力啊啊啊·2025-05-30 10:19

Healthy LLMs? Benchmarking LLM Knowledge of UK Government Public Health Information

一、文章主要内容总结本文聚焦于评估大型语言模型（LLMs）对英国政府公共卫生信息的掌握情况，核心内容如下：背景与目标随着LLMs的普及，其在公共卫生领域的信息准确性至关重要，但目前缺乏针对英国政府公共卫生指南的评估

UnknownBody·2025-05-30 09:42

Large-Scale Language Models: In-Depth Principles and Pioneering Innovations

大规模语言模型（Large-ScaleLanguageModels,LLMs）是人工智能领域的璀璨明珠，深刻重塑了自然语言处理（NLP）并推动多模态应用的蓬勃发展。

Kelaru·2025-05-28 06:33

SpringBoot LangChain4j 集成deepseek大模型

一、LangChain4j介绍LangChain4j是一个给大语言模型（LLMs）用的Java开发框架。它诞生在2023年初ChatGPT掀起的大模型热潮里。

奋斗的狍子007·2025-05-27 23:07

常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型

文章目录常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型知识库侧AnythingLLMMaxKBRAGFlowFastGPTDifyOpenWebUI小结大模型侧OllamaLMStudioXinference

猫猫姐·2025-05-27 23:07

AI“高情商”奥秘，LLM多轮情感对话新突破！

然而，当前的大语言模型（LLMs）在处理这类对话时，往往侧重于单轮回复的即时效果，缺乏对多轮对话的长期

Python_金钱豹·2025-05-25 06:23

多样本上下文学习：开拓大模型的新领域

大模型（LLMs）在少量样本上下文学习（ICL）中展现出了卓越的能力，即通过在推理过程中提供少量输入输出示例来学习，而无需更新权重。

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-05-25 01:55

AI与.NET技术实操系列（七）：使用Emgu CV进行计算机视觉操作

技术实操系列(9)1.AI与.NET技术实操系列（一）：开篇03-032.AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET03-043.AI与.NET技术实操系列（三）：在.NET中使用大语言模型（LLMs

八小一·2025-05-24 23:11

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