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谷歌medgemma-27b-text-it医疗大模型论文速读：多语言大型语言模型医学问答基准测试MedExpQA

《MedExpQA:多语言大型语言模型医学问答基准测试》论文解析一、引言论文开篇指出大型语言模型（LLMs）在医学领域的巨大潜力，尤其是在医学问答（QA）方面。

Open-source-AI·2025-05-24 03:21

大语言模型 vs NLTK/SpaCy：NLP工具的代际跃迁与互补之道

大语言模型vsNLTK/SpaCy：NLP工具的代际跃迁与互补之道技术代际差异：从「工具包」到「智能体」的进化如果说NLTK和SpaCy是「文本处理的瑞士军刀」，那么大语言模型（LLMs）就是「会思考的

赛卡·2025-05-24 02:48

张 12种心理咨询主题与治疗方式

数字孪生心理咨询师框架（PsyDT）：1.数字孪生心理咨询师框架（PsyDT）核心目标：利用大语言模型（LLMs）构建具有个性化咨询风格的心理咨询师数字孪生，解决现有心理健康LLMs忽视咨询师个体风格差异的问题

ZhangJiQun&MXP·2025-05-23 13:44

基于Llamaindex的本地向量与大模型RAG搭建流程

工程化必须解决的全本地路径：本地embedding和LLMs（如Ollama）。Qwen指导文档给出了基于HF或者其他使用APIKey大模型的示例，场景不符。

1024点线面·2025-05-23 03:10

DLMS/COSEM协议（二）——UDP、TCP、CoAP传输方式

DLMS/COSEM协议（二）——UDP、TCP、CoAP传输方式用于IP网络的DLMS/COSEM传输层DLMS/COSEM无连接、基于UDP的传输层基于DLMS/COSEMudp的传输层的服务规范UDP-DATA

Nerd Nirvana·2025-05-22 11:33

【AI论文】PRIMA.CPP：在低资源日常家用集群上加速700亿参数级大型语言模型推理

摘要：DeepSeekR1和QwQ32B的出现突破了在家用设备上运行前沿大型语言模型（LLMs）的性能障碍。

东临碣石82·2025-05-22 04:15

幻觉的迷宫：DeCo算法与大型语言模型的真相之旅

无论是多模态大型语言模型（MLLMs），还是单模态的LLMs，这一问题都如影随形。尤其在医疗、法律等高风险领域，幻觉不仅仅是“说错话”那么简单，甚至可能引发灾难性的后果。

步子哥·2025-05-21 15:45

如何用好“对话式编程”？牢记这十二条策略

编者按：如何有效利用大语言模型（LLMs）生成高质量代码？这是当下开发者们比较关心的一个问题。在生成代码的过程中，提示词的设计是否精确，直接决定了模型输出的质量。

·2025-05-21 11:47

Ai学习之LangChain框架

一、什么是LangChainLangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的开源框架。

MClink·2025-05-21 08:28

一文搞懂DeepSeek - DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1

DeepSeek推出了第一代推理模型——DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1，通过强化学习激励大型语言模型（LLMs）的推理能力。1、什么是DeepSeek-R1?

大模型本地部署·2025-05-20 12:27

一文看懂：多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。更多文章见《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！【数据集篇】更多阅读：大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70余个数据集!https://blog.csdn.net/zengzizi/article/details/137251140

大F的智能小课·2025-05-20 08:33

论文翻译：ACL-2024.Yiming Huang.Competition-Level Problems are Effective LLM Evaluators

aclanthology.org/2024.findings-acl.803.pdf《竞赛级问题作为有效的LLM评估者》文章目录《竞赛级问题作为有效的LLM评估者》摘要1引言6结论局限性摘要大型语言模型（LLMs

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-20 03:57

大语言模型应用指南：大语言模型的安全技术

大语言模型的安全技术作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs

AI天才研究院·2025-05-20 02:20

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25

-09-251.PromSec:PromptOptimizationforSecureGenerationofFunctionalSourceCodewithLargeLanguageModels(LLMs

sp_fyf_2024·2025-05-19 22:19

LlamaIndex 第七篇结构化数据提取

大型语言模型（LLMs）在数据理解方面表现出色，这也促成了它们最重要的应用场景之一：能够将常规的人类语言（我们称之为非结构化数据）转化为特定的、规范的、可被计算机程序处理的格式。

王学政2·2025-05-19 01:03

LlamaIndex第二篇使用LLMs和Embeddings向量模型

LlamaIndex为各类大语言模型（LLM）提供了统一接口，使用起来非常简单——只需安装对应的集成包即可： pipinstallllama-index-llms-openai-ihttps://mirrors.aliyun.com

王学政2·2025-05-19 01:32

英伟达推理模型论文速读：OpenCodeReasoning-Nemotron-32B

OpenCodeReasoning:AdvancingDataDistillationforCompetitiveCoding1.研究背景与动机自基于推理的大型语言模型（LLMs）出现以来，在代码任务中将推理能力蒸馏到学生模型中的技术取得了显著进展

Open-source-AI·2025-05-18 19:47

源2.0-M32大模型适配AutoGPTQ工具及量化&推理教程

AutoGTPQ简介AutoGPTQ‌是一个开源工具包，专注于简化大规模语言模型(LLMs)的量化过程。

源大模型·2025-05-18 09:11

A Survey on Multimodal Large Language Models论文解读

MultimodalLargeLanguageModel(MLLM)representedbyGPT-4Vhasbeenanewrisingresearchhotspot,whichusespowerfulLargeLanguageModels(LLMs

call me by ur name·2025-05-18 06:43

论文阅读：A Survey on Evaluation of Large Language Models

ASurveyonEvaluationofLargeLanguageModels这篇论文是由YupengChang等人撰写的关于大型语言模型（LLMs）评估的综述，题为《ASurveyonEvaluationofLargeLanguageModels

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 05:10

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

给MCP加上RAG，工具准确率提升200%，起飞～

Datawhale分享作者：TiantianGan、QiyaoSun编辑：PaperAgent大型语言模型（LLMs）在有效利用越来越多的外部工具（如模型上下文协议（MCP）所定义的工具）方面存在困难，

Datawhale·2025-05-18 00:39

针对大事务问题对业务存储过程改造

`t1`(`TIMEKEY`,`zbbh`,`zcbl`,`zcblms`,`zjzh`,`zjzhms`,`cbzh`,`ljzjzh`,`xmbh`,`xmmc`,`sfgj`,`dd`,`ddsm

·2025-05-16 16:29

介词的有感

GenerativeEnginestypicallysatisfyqueriesbysynthesizinginformationfrommultiplesourcesandsummarizingthemusingLLMs

Vizzy-code·2025-05-15 14:13

ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs

主要内容研究背景：强化学习（RL）虽能提升大语言模型（LLMs）文本推理能力，但在数值计算和符号操作任务中仍存在局限，计算工具如代码解释器（CI）可弥补这一不足。

UnknownBody·2025-05-15 10:43

思维链（Chain-of-Thought, CoT）

大语言模型（LLMs）在复杂推理任务（如数学、逻辑、常识推理）中，单步输出答案的准确性有限。

爱看烟花的码农·2025-05-14 01:34

尤雨溪宣布：Vue 生态正式引入 AI

尤雨溪近日宣布，Vue、Vite和Rolldown的文档网站均已添加了llms.txt文件，这一举措旨在让大型语言模型（LLM）更方便地理解这些前端技术。

xiangzhihong8·2025-05-13 22:41

大语言模型应用指南：Prompt高效微调

Prompt高效微调关键词：大语言模型,Prompt,微调,参数高效,自然语言处理(NLP),对话系统,知识图谱,数据增强1.背景介绍1.1问题由来近年来，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs

AI大模型应用实战·2025-05-13 16:36

实时性视觉语言模型MiniDrive：使用多帧图像给语言模型为自动驾驶文本标记

实时性视觉语言模型MiniDrive：使用多帧图像给语言模型为自动驾驶文本标记Abstract视觉-语言模型（VLMs）作为自动驾驶中的通用端到端模型，通过问答交互执行预测、规划和感知等子任务。

自动驾驶实战(AIFighting)·2025-05-13 05:50

【字节拥抱开源】字节豆包团队开源首发 Seed-Coder 大模型

以模型为中心：Seed-Coder主要利用大语言模型（LLMs）而非手工规则进行代码数据过滤，最大限度地减少了预训练数据构建中的人工工作量。

吴脑的键客·2025-05-12 15:23

LLMs之MCP：2025年5月2日，Anthropic 宣布 Claude 重大更新：集成功能上线，研究能力大幅提升

LLMs之MCP：2025年5月2日，Anthropic宣布Claude重大更新：集成功能上线，研究能力大幅提升导读：2025年5月2日，Anthropic宣布Claude推出Integrations集成功能和增强型高级研究功能

一个处女座的程序猿·2025-05-12 14:43

mcphost：开启大型语言模型与外部工具的桥梁

mcphost：开启大型语言模型与外部工具的桥梁mcphostACLIhostapplicationthatenablesLargeLanguageModels(LLMs)tointeractwithexternaltoolsthroughtheModelContextProtocol

华坦璞Teresa·2025-05-12 08:32

大语言模型应用指南：交互格式

大语言模型应用指南：交互格式关键词：大语言模型、交互格式、提示工程、上下文管理、对话系统、人机交互、自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs

AI天才研究院·2025-05-12 07:54

解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs-企业级大模型智能体关键技术

解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术：MCP、A2A、ReasoningLLMs-企业级大模型智能体关键技术从今天开始，我们将系统地讲解企业级大模型智能体的所有关键技术、落地的最佳实践，以及众多大型项目

·2025-05-11 22:41

Agent杂货铺

不成体系，看情况是否整理ReActReAct是一种实践代理模型的高级框架，通过将大语言模型（LLMs）的推理和执行行动的能力结合起来，增强了它们在处理复杂任务时的决策能力、适应性和与外部环境的交互。

kaiyuanheshang·2025-05-11 19:39

解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs-1

解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术：MCP、A2A、ReasoningLLMs-1关键词：MCP、A2A、ADK、DeepSeek、ReasoningLLMs、ReinforcementLearning

·2025-05-11 15:37

AI Agents从入门到精通：Hugging Face 官方课程精华解读

引言AIAgents是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，它们通过结合大型语言模型（LLMs）和外部工具，能够执行复杂的任务并与环境进行交互。

大模型微调部署·2025-05-11 12:59

大模型微调指南：如何获得卓越效果

大模型微调指南：如何获得卓越效果引言大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经彻底改变了自然语言处理领域。通过微调，我们可以将这些通用模型转变为专注于特定任务的专家系统。

柳思木·2025-05-11 09:36

本地大模型工具深度评测：LM Studio vs Ollama，开发者选型指南

LMStudio与Ollama作为两款明星级本地大模型工具，凭借对开源模型的支持能力，成为开发者关注的焦点。

挥挥5214·2025-05-11 00:34

大语言模型的安全与隐私风险：全面解析与应对策略

大语言模型的安全与隐私风险：全面解析与应对策略引言随着大语言模型（LLMs）在各个领域的广泛应用，其安全性和隐私保护问题日益凸显。

@Rocky·2025-05-10 18:26

使用零样本LLM在现实世界环境中推广端到端自动驾驶——论文阅读

《GeneralizingEnd-To-EndAutonomousDrivingInReal-WorldEnvironmentsUsingZero-ShotLLMs》2024年12月发表，来自纽约stonybrook

一点.点·2025-05-10 01:34

理解网站导航文件：robots.txt、sitemap.xml与LLMs.txt的全面解析

本文将深入探讨三种关键的网站导航文件：传统的robots.txt和sitemap.xml，以及新兴的LLMs.txt，分析它们的功能、区别以及如何协同工作来优化网站的可见性和可访问性。

海上彼尚·2025-05-09 16:30

FastMCP - 快速、Pythonic风格的构建MCP server 和 client

核心特性服务器客户端v2版本更新内容二、安装添加验证安装安装用于开发三、核心概念1、`FastMCP`服务器2、工具3、资源4、提示5、上下文6、图片7、MCP客户端7.1客户端方法7.2运输选项7.3LLMSampling7.4

编程乐园·2025-05-09 02:04

【人工智能时代】-什么是MCP？

模型上下文协议MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是一种开放协议，旨在标准化大型语言模型（LLMs）与外部数据源和工具之间的通信方式。

xiaoli8748_软件开发·2025-05-09 01:56

大规模语言模型从理论到实践实践思考

大规模语言模型从理论到实践实践思考1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起近年来,随着深度学习技术的快速发展,大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)受到了学术界和工业界的广泛关注

AI天才研究院·2025-05-08 01:25

【AI论文】DeepCritic：使用大型语言模型进行有意识的批判

摘要：随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，对其输出提供准确的反馈和可扩展的监督成为一个紧迫而关键的问题。利用LLM作为评判模型来实现自动化监督是一种有前景的解决方案。

东临碣石82·2025-05-07 09:13

【LangChain】langchain_community.llms.LlamaCpp 类的常用方法和属性

langchain_community.llms.LlamaCpp是LangChain提供的本地LLM（大型语言模型）包装器，基于LLaMA.cpp库，支持运行本地量化的LLaMA模型（GGUF格式）。

彬彬侠·2025-05-06 16:37

【LangChain】langchain_community.llms.LlamaCpp 的使用方式