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AI大模型与人类知识的重塑：从工具到伙伴的演化

尤其是自2022年OpenAI推出ChatGPT以来，AI大模型（LargeLanguageModels，LLMs）从幕后走向台前，迅速融入大众日常，成为教育、医疗、编程、媒体、科研等领域的重要“合伙人
一ge科研小菜菜·2025-04-07 09:59

Linux下PHP7连接sqlserver

reposudocurlhttps://packages.microsoft.com/config/rhel/6/prod.repo>/etc/yum.repos.d/mssqlrelease.repo2.安装依赖yuminstallmsodbcsqlmssql-toolsunixODBC-devel
是木子丫·2025-04-07 03:19

LLMS-大语言模型和ai的关系？

大语言模型和ai的关系1、定义2、技术实现3、功能与应用4、发展层次5、研究进展6、总结7、没懂不要紧，我跟你讲个故事你听听大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）与人工智能（ArtificialIntelligence
小驴程序源·2025-04-07 00:30

大型语言模型的10大现实应用

大型语言模型（LLMs）是旨在理解、解释和生成类人文本的先进人工智能系统。确切地说，它们是一种深度学习模型，已经在各种互联网文本上进行了训练。
IT猫仔·2025-04-06 23:57

大模型论文速读DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning2025.1

全文摘要本文介绍了DeepSeek-R1及其两个版本：DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。通过大规模强化学习（RL）训练的DeepSeek-R1-Zero具有出色的推理能力，并且自然地出现了许多强大的推理行为。然而，它也存在一些问题，如可读性差和语言混合等。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，作者引入了DeepSeek-R1，该模型在多阶段训练和冷启动数据之前进行RL训练。
黛玛日孜·2025-04-06 22:20

如何用Spring AI构建MCP Client-Server架构

现代Web应用正加速与大语言模型（LLMs）深度融合，构建超越传统问答场景的智能解决方案。
程序猿DD·2025-04-06 10:57

【实战】如何基于 Python Flask 快速开发一个支持 OpenAI 流式接口的 LLM Server

1.为什么需要自建LLMServer？在直接使用OpenAIAPI之外，自建LLMServer有多种原因：统一后端:如果你使用了多种不同的LLM（开源模型、不同API提供商），自建Server可
kakaZhui·2025-04-05 22:40

文章目录（会持续更新）建议收藏

一、AI1.本地部署AIOllama：教程：暂无（看情况出）LMStudio：教程：LMStudio本地部署Deepseek-R1+Qwen2教程-CSDN博客评测（对比）：文章直链：Ollama还是LMStudio
Johnny-一个爱研究AI的学生·2025-04-05 18:43

探秘大语言模型：技术前沿与应用实践

在人工智能的浩瀚星图中，大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）无疑是近年来最为璀璨的科技星辰之一。
lenovo_E520·2025-04-05 10:50

大语言模型的基本原理

jcode=ijcast大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过深度学习技术，尤其是基于Transformer架构的模型，在
IJCAST主编·2025-04-05 07:31

GPT-4.5创造力比GPT-4o弱！浙大上海AI Lab发布新基准，寻找多模态创造力天花板

当GPT-4.5在创意写作、教育咨询、设计提案等任务中展现出惊人的连贯性与创造力时，一个关键问题浮出水面：多模态大模型（MLLMs）的“创造力天花板”究竟在哪里？
·2025-04-04 22:38

3D-LLM：将三维世界注入大型语言模型

【量子阅读】【摘要】论文《3D-LLM:Injectingthe3DWorldintoLargeLanguageModels》提出了一种将三维世界信息注入大语言模型（LLMs）的新方法，引入了全新的3D-LLM
王良一呀·2025-04-04 09:37

LangChain 入门到精通

大语言模型（LLMs）如GPT-3、GPT-4、LLaMA等的出现，极大地推动了自然语言处理任务的发展，它们能够生成高质量的文本、回答各种问题、进行文本摘要等。
Android 小码蜂·2025-04-04 00:09

【2025】LLM(大模型)开源项目介绍与使用场景

LLM(大模型)开源项目介绍与使用场景目录一、大语言模型通用大模型二、大模型本地部署1.Ollama:（[https://ollama.com/](https://ollama.com/)）2.LMStudio
方渐鸿·2025-04-03 13:27

大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇

大模型（LLMs）RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格？二、介绍一下表格识别任务？三、有哪些表格识别方法？
AI Echoes·2025-04-02 21:37

AI与.NET技术实操系列（三）：在.NET中使用大语言模型（LLMs）

NET技术实操系列(4)1.AI与.NET技术实操系列（四）：使用SemanticKernel和DeepSeek构建AI应用03-072.AI与.NET技术实操系列（三）：在.NET中使用大语言模型（LLMs
輓歌·2025-04-02 10:22

AI与.NET技术实操系列（四）：使用Semantic Kernel和DeepSeek构建AI应用

NET技术实操系列(4)1.AI与.NET技术实操系列（四）：使用SemanticKernel和DeepSeek构建AI应用03-072.AI与.NET技术实操系列（三）：在.NET中使用大语言模型（LLMs
李尧羿·2025-04-01 10:57

AI与.NET技术实操系列（三）：在 .NET 中使用大语言模型（LLMs）

1.引言在技术迅猛发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为人工智能领域的核心驱动力之一。
AI.NET 极客圈·2025-04-01 09:49

【AI学习笔记】LangChain使用通义千问构建LLM应用

LangChain简介LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发流程，通过LangChain我们可以调用各个LLM大模型构建我们的应用。
码农Q！·2025-04-01 05:23

【深度综述】大规模视觉-语言模型的对齐与失齐：从可解释性视角剖析！

大规模视觉-语言模型的对齐与失齐：从可解释性的视角进行的综述大规模视觉-语言模型（LVLMs）在处理视觉和文本信息方面展现出了卓越的能力。然而，视觉和语言表示之间的对齐问题仍然没有完全被理解。
程序员辣条·2025-04-01 00:50

介绍FRAMES：一个统一的检索增强生成评估框架

引言大型语言模型（LLMs）在认知任务上取得了显著进步，检索增强生成（RAG）技术成为提升模型性能的重要方法。
ZHOU_CAMP·2025-03-31 08:22

Spring AI MCP 架构详解

MCP是一种开放协议，它对应用程序向大语言模型（LLMs）提供上下文信息的方式进行了标准化。可以把MCP想象成人工智能应用程序的USB-C接口。
laopeng301·2025-03-31 07:18

LLM中的分块技术：原理、应用与展望

深入探究LLMs中的分块技术，对于推动自然语言处理（NLP）领域的发展具有重要意义。一、分块技术的基本概念分块，简单来说，就是将连续的文本流分解为更小的、连贯的单元，这
大模型之路·2025-03-30 21:11

魔高一尺，道高一丈：中文语境下的 AI 创作与反抄袭攻防战

从文心一言到ChatGPT，大型语言模型（LLMs）不仅能与我们流
海棠AI实验室·2025-03-30 01:53

LangChain 开发大全：基于大语言模型的下一代应用架构实战

让我向你介绍LangChain，这是一个非常棒的库，它能让开发者利用大型语言模型（LLMs）和其他计算资源来构建强大的应用。
大模型猫叔·2025-03-29 12:33

大语言模型原理基础与前沿 基于相似性搜索的多模态对齐

大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐1.背景介绍近年来，大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP
AI天才研究院·2025-03-28 11:27

[langchain教程]langchain01——用langchain调用大模型

什么是LangChainLangChain是一个开源框架，旨在简化基于大型语言模型（LLMs）的应用程序开发。
古希腊掌管学习的神·2025-03-28 11:55

GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的力量，增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成，从而大大加快分析师的工作流程。
此星光明·2025-03-27 12:35

genaiscript开源程序可自动化的 GenAI 脚本，以编程方式组合使用 JavaScript 的LLMs提示。在代码中编排 LLMs、 工具和数据。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载genaiscript开源程序可自动化的GenAI脚本，以编程方式组合使用JavaScript的LLMs提示。在代码中编排LLMs、工具和数据。
struggle2025·2025-03-27 11:30

大语言模型应用指南：执行Python代码

Python代码关键词：大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs
AI天才研究院·2025-03-27 06:23

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

从复杂的推理语言模型到VLMs和视频模型，进步是可以看得到的。VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirect
福福很能吃·2025-03-27 05:19

SFT和RLHF是什么意思？

（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型（LLMs
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型（LLMs
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

在浩如烟海的人工智能技术中，构建和调教大语言模型（LLMs）的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。
步子哥·2025-03-24 18:24

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

随着大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的应用进入新时代，只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。
真智AI·2025-03-24 13:43

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

LLMOps 是什么？

LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。
AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

特别是其推理服务器TitanTakeoff，使得在本地硬件上轻松部署大语言模型(LLMs)成为可能。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。
UnknownBody·2025-03-23 17:46

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DeepSeek和Grok3纷纷亮相，各展所长，为人们带来了前所未有的体验。在这场"谁是最强"的竞争中，每一方都展现出了令人惊叹的能力和独特的优势。
温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。为解决这些问题，Arcee提供了一种全新的解决方案：小型、专业、安全且可扩展的语言模型（SLMs）。
fgayif·2025-03-23 07:00

vLLM 部署大模型

1介绍vLLM是来自UCBerkeley的LMSYS在LLM推理方面的最新工作（没错就是搞出Vicuna的那个group），最大亮点是采用PagedAttention技术，结合ContinuousBatching
哦豁灬·2025-03-23 05:07

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。
qahaj·2025-03-23 03:16

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

用 pytorch 从零开始创建大语言模型（零）：汇总

用pytorch从零开始创建大语言模型（零）：汇总本系列官方代码库：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main官方书籍：BuildaLargeLanguageModel
墨绿色的摆渡人·2025-03-22 11:12

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。
大模型官方资料·2025-03-22 10:05

如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发

作为开发者，Qianfan支持多种AI应用开发组件，包括大语言模型（LLMs）、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。
dgay_hua·2025-03-22 05:47

【NLP】 API在大语言模型中的应用

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。
Nerous_·2025-03-21 18:13

helm安装kubernetes-dashboard(2，Linux运维开发技巧

masterhelm]#helmrepoaddkubernetes-dashboardhttps://kubernetes.github.io/dashboard/[root@masterhelm]#helmsearchrepokubernetes-dashboard
2401_83974783·2025-03-21 11:06

cherry-studio - 多模型支持的跨平台 AI 桌面助手

它支持主流云端模型（如OpenAI、Anthropic等）以及本地模型（如Ollama、LMStudio），能够满足文本生成、
小众AI·2025-03-21 10:57
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