LMS 第4页

NoThinking vs Thinking：推理模型无需思考也能有效

摘要：最近的大型语言模型（LLMs）显著提升了推理能力，主要是通过在生成过程中包含一个明确且冗长的“思考”过程来实现的。在本文中，我们质疑这种明确的思考过程是否真的必要。

王哥儿聊AI·2025-05-06 10:25

LLM 的边界，真的只是预测下一个 Token 吗？

“LLMsaremeretokengenerators—lackingworldmodels,reasoning,planning,andmemory—andwi

turingbooks·2025-05-05 18:13

【翻译、转载】使用 LLM 构建 MCP

资料来源：https://modelcontextprotocol.io/tutorials/building-mcp-with-llms本文仅仅是翻译。

superdont·2025-05-05 16:56

[特殊字符] 大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面

一、为什么需要对文本分块？**当遇到"大象级"文档时...**想象你面对一个几百页的文档，就像要吃掉一整头大象！️这时候，**文本分块**就是你的"餐刀"。❗**两大核心问题**：1.**信息丢失风险**：一次性处理整个文档就像用渔网捞金鱼，总会漏掉细节！2.**分块大小限制**：GPT-4的32K窗口就像电梯限载，超重可不行哦！**分块好处**：-提高信息提取精度-避免上下文丢失-适配模型限制⚖

AI大模型顾潇·2025-05-05 15:52

如何用C#整合Ollama实现本地LLMs调用？只需4步

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣如何用C#整合Ollama实现本地LLMs调用？只需4步！

墨瑾轩·2025-05-05 06:49

同行评审系统的挑战与改进

尽管大型语言模型（LLMs）在自动化评审中展现出潜力，能够快速处理大量文本并提供初步反馈，但其应用仍面临技术挑战，如领域特定知识的处理、幻觉问题以及推理能力的不足。

XianxinMao·2025-05-04 04:37

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（8）第六章进阶实战：定制你的AI大脑

第六章进阶实战：定制你的AI大脑6.1大模型本地部署：Ollama与LMStudio实战——在家打造属于你的“赛博炼丹炉”一、工具对决：OllamavsLMStudio，谁是你的本命法器？

caridle·2025-05-04 02:24

大语言模型入门（五）——思维链

一、什么是思维链思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）是一种在大型语言模型（LLMs）中使用的技术，旨在提升模型在复杂推理任务上的表现。

CM莫问·2025-05-04 02:54

基于FastGPT搭建本地DeepSeek R1服务+AI专属知识库

为了帮助轻松搭建一个强大的本地AI服务详细介绍如何通过一键部署LMStudio+DeepSeekR1，并搭建AI专属知识库。

Mr数据杨·2025-05-04 00:41

Large Language Models Could Be Rote Learners

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）发展迅速，基于选择题（MCQ）基准的评估方法广泛应用，但基准污染问题影响评估可靠性。

UnknownBody·2025-05-03 19:33

【动手学大模型开发】搭建知识库 - 文档处理

希望用我的经验，让每个人的AI学习之路走的更容易些~专栏：大模型（LLMs）高频面题全面整理（★2025最新版★）|动手学大模型开发目录一、源文档选取二、数据读取1.PDF文档2.MD文档三、数据清洗四

青松ᵃⁱ·2025-05-03 18:02

论文笔记：How Can Large Language Models Understand Spatial-Temporal Data?

arxiv2024011introLLM在NLP和CV领域表现出色，但将它们应用于时空预测任务仍然面临挑战，主要问题包括：数据不匹配传统的LLMs设计用于处理序列文本数据，而时空数据具有复杂的结构和动态性

UQI-LIUWJ·2025-05-03 13:23

Cambrian-1：探索以视觉为中心的多模态LLM新纪元

一、摘要论文：Cambrian-1:AFullyOpen,Vision-CentricExplorationofMultimodalLLMs，https://arxiv.org/abs/2406.16860

AI记忆·2025-05-03 10:06

LLM - Large Language Model

总监爆火LLM科普，时长1小时，面向普通大众-知乎大模型本质及趋势剖析，万字长文总结，让您玩转大语言模型-知乎https://simonwillison.net/2025/Mar/11/using-llms-for-code

Andre-S·2025-05-03 06:11

WordPress MasterStudy LMS插件 SQL注入漏洞复现(CVE-2024-1512)

0x02漏洞概述WordPressPluginMasterStudyLMS3.2.5版本及之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于对用户提供的参数转

0xSecl·2025-05-03 06:05

【鸿蒙南向开发】—— OpenHarmony 小型系统内核（LiteOS-A）【LMS调测】

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……基本概念LMS全称为LiteMemorySanitizer，是一种实时检测内存操作合法性的调测工具。LMS能够实时检测缓冲区溢出（buff

彭家大少·2025-05-03 06:35

OpenHarmony（鸿蒙南向开发）——轻量系统内核（LiteOS-M）【LMS调测】

基本概念LMS（LiteMemorySanitizer）是一种实时检测内存操作合法性的调测工具。

OpenHarmony_小贾·2025-05-03 06:34

自适应滤波器（adaptive filter）(2)--LMS算法

自适应滤波器（AdaptiveFilter）（1）–简介自适应滤波器（adaptivefilter）(2)–LMS算法1.自适应FIR滤波器基础知识自适应滤波器的一些经典应用包括系统识别、通道均衡、信号增强和信号预测

LEEE@FPGA·2025-05-03 06:04

OpenHarmony - 小型系统内核（LiteOS-A）（十三），LMS调测

OpenHarmony-小型系统内核（LiteOS-A）（十三）十七、LMS调测基本概念LMS全称为LiteMemorySanitizer，是一种实时检测内存操作合法性的调测工具。

__Benco·2025-05-03 05:03

论文翻译：Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models

UniversalandTransferableAdversarialAttacksonAlignedLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2307.15043v2通用且可转移的对抗性攻击对齐语言模型文章目录通用且可转移的对抗性攻击对齐语言模型摘要1引言2一个针对LLMs

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-03 03:48

TTRL：实时强化学习，开启无标签数据推理新篇章

/gh_mirrors/tt/TTRL项目介绍TTRL（Test-TimeReinforcementLearning）是一个开源项目，致力于探索在不具备显式标签的数据上进行推理任务的大规模语言模型（LLMs

沈菱嫱Marie·2025-05-02 20:58

基于LangChain构建最小智能体(Agent)实现指南

(参考项目代码：MinimalAgent)系统架构设计ExternalServicesLangChainFrameworkSearchAPILLMServiceAgentToolsLLMU

lczdyx·2025-05-02 11:32

使用Nodejs基于DeepSeek加chromadb实现RAG检索增强生成本地知识库

车轮滚滚__·2025-05-02 01:55

论文阅读：arxiv 2024 INSIDE: LLMs‘ Internal States Retain the Power of Hallucination Detection

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-02 01:54

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.25-2024.05.01

文章目录~1.SoftPreferenceOptimization:AligningLanguageModelstoExpertDistributions2.RepEval:EffectiveTextEvaluationwithLLMRepresentation3.RAGandRAU:ASurveyonRetrieval-AugmentedLanguageModelinNaturalLanguag

小小帅AIGC·2025-05-01 17:35

conda管理python环境

微服务的限流/熔断/降级解决方案-CSDN博客conda管理python环境-CSDN博客快速搭建对象存储服务-Minio，并解决临时地址暴露ip、短链接请求改变浏览器地址等问题-CSDN博客大模型LLMs

素雪风华·2025-05-01 16:59

构建LangChain应用程序的示例代码：53、利用多模态大型语言模型在RAG应用中处理混合文档的示例

随着多模态LLMs的出现，比如GPT-4V，如何在RAG中利用图像是值得考虑的。本篇指南的亮点是：使用非结构化来解析文档(PDF)中的图像、文本和表格。

Hugo_Hoo·2025-05-01 05:40

思想的盾牌：当语言模型学会防御

在数字时代的浩瀚信息海洋中，大型语言模型（LLMs）就像一艘艘巨轮，乘风破浪，载着人类的提问驶向知识的彼岸。

步子哥·2025-04-30 20:19

2.2 主流大模型架构：GPT、DeepSeek、GLM、Claude、QwQ、Qwen2.5-Max等模型的比较与应用场景

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）的快速发展深刻改变了企业运营模式，推动了智能化自动化、数据驱动决策和创新商业模式的实现。

MonkeyKing.sun·2025-04-30 18:29

大规模语言模型从理论到实践具有外推能力的位置编码

大规模语言模型从理论到实践：具有外推能力的位置编码1.背景介绍1.1问题的由来大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在最近几年取得了突破性的进展，这些模型通过深度学习技术，能够生成高质量的文本

AI天才研究院·2025-04-30 17:27

[论文笔记]Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Com

检索增强的大型语言模型(LLMs)已经成为一个有希望的方法，将外部知识库的非参数化知识整合到LLMs中，从而提高了几个任务的响应准确性。但并不是所有用户请求都只属于简单或复杂类别中的一个。在这项

愤怒的可乐·2025-04-30 14:36

MarkItDown：一键搞定N种办公文件转Markdown，支持MCP

MarkItDown是一个轻量级的Python工具，用于将各种文件转换为Markdown，以便与LLMs和相关的文本分析管道一起使用，将重要的文档结构和内容作为Markdown保留（包括：标题、列表、表格

开源项目精选·2025-04-30 11:20

有哪些和PPT自动生成有关的MCP项目？

随着AI技术的快速发展，ModelContextProtocol（MCP）作为一种连接大型语言模型（LLMs）与外部工具的开放协议，正在重塑自动化办公领域。

几道之旅·2025-04-30 07:20

【大模型应用开发动手做AI Agent】LangChain和Agent开发

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain,AIAgent,大模型,编程式AI,自然语言处理1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeLanguageModels，LLMs

AI天才研究院·2025-04-29 21:05

大模型（LLMs）加速篇

当前优化模型最主要技术手段有哪些？算法层面：蒸馏、量化软件层面：计算图优化、模型编译硬件层面：FP8（NVIDIAH系列GPU开始支持FP8，兼有fp16的稳定性和int8的速度）推理加速框架有哪一些？都有什么特点？FasterTransformer：英伟达推出的FasterTransformer不修改模型架构而是在计算加速层面优化Transformer的encoder和decoder模块。具体包

AI Echoes·2025-04-29 17:59

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.03.10-2024.03.15

文章目录~1.LargeLanguageModelsandCausalInferenceinCollaboration:AComprehensiveSurvey2.VisionGPT-3D:AGeneralizedMultimodalAgentforEnhanced3DVisionUnderstanding3.MT-PATCHER:SelectiveandExtendableKnowledgeDi

小小帅AIGC·2025-04-29 04:30

语音合成之四大语言模型（LLM）与TTS的深度融合

CosyVoice2)1.3SparkTTS2特性对比2.1零样本语音克隆2.2多语种支持2.3可控语音生成2.4计算效率和模型大小总结当前，在大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs

shichaog·2025-04-29 04:00

4.2 Prompt工程与任务建模：高效提示词设计与任务拆解方法

提示词工程通过精心设计的自然语言提示词（Prompts），引导大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）生成准确、相关的输出，而任务建模通过结构化分析任务目标、输入、输出及子任务，

MonkeyKing.sun·2025-04-29 03:20

5000元组装一台本地运行中、小模型主机，参考配置（运行DeepSeek、Qwen)

、小模型主机，参考配置（运行DeepSeek、Qwen)5000元中、小模型主机DeepSeek、Qwen各精度模型推荐启动方式模型名称参数量精度模型大小推荐运行模式DeepSeekR17bQ45GBLMStudio

AI帮小忙·2025-04-28 05:28

《解锁LLMs from scratch：开启大语言模型的探索之旅》

《解锁LLMsfromscratch：开启大语言模型的探索之旅》GitHub-datawhalechina/llms-from-scratch-cn:仅需Python基础，从0构建大语言模型；从0逐步构建

空云风语·2025-04-28 03:47

人工智能助力科研：大语言模型或将重塑科学论文写作

在人工智能迅猛发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）正悄然改变着科学研究的生态。尽管这一趋势引发了争议，但其潜在的积极影响不容忽视。

步子哥·2025-04-27 11:11

三步轻松上手：本地部署与运行大模型的详尽指南

在当前的技术环境下，大型语言模型（LLMs）已经成为人工智能领域的一个重要里程碑。这些模型能够在各种任务上展现出人类水平的性能，包括但不限于文本生成、语言理解和问题解答。

Aweii__·2025-04-26 11:34

9篇1章3节：在 RStudio 中无插件使用 DeepSeek（进阶篇）

随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，将这些模型与R语言结合，能够为用户提供更高效、灵活的交互体验。

DAT｜R科学与人工智能·2025-04-26 09:23

Skyvern：一个基于LLMs和计算机视觉自动化浏览器工作流的工具

Skyvern简介Skyvern[1]一个使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉自动化浏览器工作流程的工具。它通过API端点提供服务，能够在无需定制代码的情况下自动化多个网站上的手动工作流程。

鱼满满记·2025-04-25 14:03

AI-大模型

一、大模型技术深度解读1.1大模型定义与核心特征大模型（LargeLanguageModels,LLMs）是指参数量达到亿级甚至万亿级的深度学习模型，其核心特征包括：参数量级：现代大模型参数规模通常超过

ghjhjjjbjibh·2025-04-25 06:09

从预训练到微调：大模型训练全流程剖析

从预训练到微调：大模型训练全流程剖析在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经成为了技术变革的核心推动力。

大模型玩家·2025-04-25 00:35

MCP的核心概念：扩展大型语言模型的能力（三）

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域展现出了强大的能力。

WHCIS·2025-04-25 00:04

LLM4FS: Leveraging Large Language Models for Feature Selection and How to Improve It

文章主要内容总结：本文探讨了利用大型语言模型（LLMs）进行特征选择的潜力，并提出了一种名为LLM4FS的混合策略。

UnknownBody·2025-04-24 22:15

玩转Docker | Docker部署LMS轻量级音乐工具

玩转Docker|Docker部署LMS轻量级音乐工具前言一、LMS介绍LMS简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署LMS服务下载镜像创建容器创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四

心随_风动·2025-04-24 20:06

LangChain+Ollama+DeepSeek AI应用开发全链路教程：模型包装器到提示词模版 Agent！

核心模块认知以及模型包装器，提示词模版，Agent方式开发AI应用Demo理解不足小伙伴帮忙指正,生活加油langChain基本认知在开源项目中，它这样介绍自己：LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs

AI大模型-王哥·2025-04-24 20:33

推荐频道

LMS