LSSVM

多输入多输出 | MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍MATLAB
机器学习之心·2023-09-20 17:32

时序预测 | MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab
机器学习之心·2023-09-06 08:39

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-05 00:56

保姆级教程之ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断，MATLAB代码

本次为大家带来一期基于ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断方法。
今天吃饺子·2023-09-03 10:13

【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

神经网络实现时序数据预测系列优化LSTM神经网络实现时序数据预测系列优化ELM实现时序数据预测优化系列优化KELM实现时序数据预测优化系列优化RF随机森林实现时序数据预测系列优化SVR实现时序数据预测系列优化LSSVM
matlab科研助手·2023-09-01 01:04

回归预测 | MATLAB实现TSO-LSSVM金枪鱼群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现TSO-LSSVM金枪鱼群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现TSO-LSSVM金枪鱼群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测
机器学习之心·2023-08-21 09:33

分类预测 | MATLAB实现GAPSO-LSSVM多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现GAPSO-LSSVM多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现GAPSO-LSSVM多输入分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.分类预测|MATLAB
机器学习之心·2023-08-16 15:08

回归预测 | MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost
机器学习之心·2023-08-14 09:51

回归预测 | MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost
机器学习之心·2023-08-14 05:14

多元分类预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2023-08-07 17:42

多元回归预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机回归预测，POA-LSSVM回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机回归预测，POA-LSSVM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE
前程算法屋·2023-08-07 17:42

基于MATLAB的灰鲨算法优化LSSVM时序预测未来数据

基于MATLAB的灰鲨算法优化LSSVM时序预测未来数据时序预测是一项重要的任务，可以在许多领域中发挥作用，如金融、环境科学和社会经济。为了准确地进行时序预测，我们需要选择适当的模型和优化算法。
python&matlab·2023-07-25 13:41

基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM
电力程序小学童·2023-06-09 15:21

KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测，MATLAB代码

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%添加路径addpath('LSSVM_Tool\')%%导入数据res=xlsread
机器学习-深度学习·2023-04-19 02:19

【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ＶＭＤ变分模态分解1.2LSSVM最小二乘支持向量机１.３SSA麻雀优化算法2运行结果2.1Lssvm2.2麻雀优化Lssvm2.3变分模态分解优化Lssvm2.4变分模态分解与麻雀优化
然哥依旧·2023-04-13 16:55

【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ＶＭＤ变分模态分解1.2LSSVM最小二乘支持向量机１.３SSA麻雀优化算法2运行结果2.1Lssvm2.2麻雀优化Lssvm2.3变分模态分解优化Lssvm2.4变分模态分解与麻雀优化
数学建模与科研·2023-04-11 15:01

【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ＶＭＤ变分模态分解1.2LSSVM最小二乘支持向量机１.３SSA麻雀优化算法2运行结果2.1Lssvm2.2麻雀优化Lssvm2.3变分模态分解优化Lssvm2.4变分模态分解与麻雀优化
科研社·2023-04-10 15:46

LSSVM with Bootstrapping

机器学习技法作业二，ExperimentwithBaggingRidgeRegression.13~14题为linearLSSVM算法，代码如下，与RBFkernel的LSSVM不同的只是kernel的计算部分
PumpkinGG·2023-04-09 14:43

【故障诊断】基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法用于滚动轴承的故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1改进鲸鱼算法2.2普通lssvm3参考文献4Matlab代码实现1概述本文利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法（基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法）进行超参数寻优
我爱Matlab编程·2023-04-05 12:38

【Matlab优化预测】鲸鱼算法优化SVM预测【含源码 1377期】

哔哩哔哩）【Matlab优化预测】鲸鱼算法优化SVM预测【含源码1377期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]刘沛津,胡冀飞,贺宁,曹进,徐军昶.改进鲸鱼算法优化LSSVM
Matlab佛怒唐莲·2023-04-05 11:30

基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法用于滚动轴承的故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1改进鲸鱼算法2.2普通lssvm3参考文献4Matlab代码实现1概述本文利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法（基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法）进行超参数寻优
科研社·2023-04-05 11:55

基于蜣螂算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于蜣螂算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于蜣螂算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于蜣螂算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2023-02-17 13:00

负荷预测的MATLAB源码，有对应的参考资料

概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM
「已注销」·2023-01-21 11:55

【LSSVM回归预测】基于matlab灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测【含Matlab源码 2259期】

⛄一、灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM简介1算法理论采用灰狼优化算法的最小二乘支持向量机模型预测时,为避免过拟合现象和检验该模型的有效性,将实证部分主要分为:①基于灰狼优化算法的最小二乘支持向量机预测
海神之光·2022-12-29 13:35

支持向量机---SVM 最小二乘支持向量机---LSSVM

1.SVM支持向量机的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合业损失函数的最小化问题。给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi{-1,+1},分类学习的最基本想法基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：x+b=0（为法向量，b为位移项）样本空间
Marvin_Huoshan·2022-12-26 11:09

【lssvm回归预测】基于鸽群算法优化最小二乘支持向量机PIO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍LSSVM模型中的参数选择对模型的影响较大,采用鸽群优化算法进行模型参数的全局选优
普通网友·2022-12-24 11:31

【负荷预测】基于改进灰狼算法（IGWO）优化的LSSVM进行负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录2运行结果3参考文献4Matlab代码实现准确的电力负荷预测对电网稳定运行有着重要作用。电力负荷大小受多种关键信息影响:温度湿度、风速、日期类型、地区GDP等。然而，通常情况下难以获得所有关键信息的准确数据。因此,若能在关键信息缺失情况下实施较为准确的电力负荷预测，则可以省去收集和
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-23 16:16

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集)，并对数据预处理，得到路段的历史交通流量数据的时间序列．2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
普通网友·2022-12-20 14:35

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集)，并对数据预处理，得到路段的历史交通流量数据的时间序列．2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
matlab科研助手·2022-12-20 09:15

基于遗传算法优化的lssvm回归预测matlab代码

LSSVM是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机SVM基础上，将二次规划
matlab科研助手·2022-12-15 13:17

基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率.采用基于时间序列分析的方法对动液面进行预测,首先由最小二乘支持
matlab科研助手·2022-12-14 17:16

基于萤火虫算法优化的lssvm回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍短时交通流预测是实现智能交通控制与管理,交通流状态辨识和实时交通流诱导的前提及关键,也是智能化交通管理的客观需要.到目前为止,
matlab科研助手·2022-12-14 12:18

时序预测 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为提高基于支持向量机(SVM)的时间序列预测方法的泛化能力与预测精度,研究了一种基于粒子群优化(PSO)的LSSVM
matlab科研助手·2022-12-14 08:39

基于天鹰算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于天鹰算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于天鹰算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于天鹰算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-14 07:40

基于鸽群算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于鸽群算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于鸽群算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于鸽群算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-14 07:10

基于狮群算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于狮群算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于狮群算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于狮群算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-13 06:54

基于花授粉算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于花授粉算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于花授粉算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于花授粉算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-11 08:33

基于遗传算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于遗传算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于遗传算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于遗传算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-11 08:27

基于风驱动算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于风驱动算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于风驱动算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于风驱动算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-09 08:47

基于萤火虫算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于萤火虫算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于萤火虫算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于萤火虫算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-08 06:04

基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测

基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于麻雀算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-07 07:46

基于布谷鸟算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于布谷鸟算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于布谷鸟算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于布谷鸟算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-07 07:46

基于狼群优化算法的LSSVM回归预测GWO-LSSVM 为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率

基于狼群优化算法的LSSVM回归预测GWO-LSSVM为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用灰狼优化算法进行优化。
「已注销」·2022-12-07 07:43

基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于鲸鱼算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-07 07:37

机器学习之MATLAB代码--基于VMD与SSA优化lssvm的功率预测(多变量）（七）

机器学习之MATLAB代码--基于VMD与SSA优化lssvm的功率预测(多变量）（七）代码数据结果代码先对外层代码的揭露，包括：顺序而下1、functions=Bounds(s,Lb,Ub)%Applythelowerboundvectortemp
小陈IT·2022-12-07 02:55

【LSSVM回归预测】人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2213期】

⛄一、人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM简介1最小二乘支持向量机最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进算法[9,10],它将SVM算法中的不等式约束转化为等式约束,采用最小二乘线性系统作为损失函数代替支持向量机所采用的二次规划方法
Matlab领域·2022-12-06 06:34

基于灰狼算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于灰狼算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于灰狼算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于灰狼算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-06 06:02

基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于人工蜂群算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-06 06:53

基于海鸥算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于海鸥算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于海鸥算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于海鸥算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-05 07:21

【回归预测-lssvm分类】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类代码

1内容介绍在信息爆炸的新时代,由于全球科技与经济迅猛发展,数据充斥在各行各业,数据的结构也变得多样化.其中对于数据的分类最常见,伴随着数据分类的同时出现两大处理难点,一个是非均衡问题,另一个就是高维问题.但是传统的数据方法在进行数据挖掘时,低维平衡数据被重点关注,传统分类方法有线性判别分析,Logistic判别模型,支持向量机算法,K近邻算法,决策树算法,随机森林算法,神经网络学习,等.但是目前各
matlab科研助手·2022-12-05 07:50
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他