LSSVM

LSSVM(Least Squares SVM)与SVR(支持向量回归)

SVR的推导LSSVM（LeastSquareSVM）是将Kernel应用到ridgeregression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间）
Jackie_Zhu·2020-08-03 06:30

人工智能入门（六）：SVM

MLPsVs.SVM,QPproblem，geometricalinterpretation，primalspace，dualspace，fi-function，slackvariance（L1，L2；origal,LSSVM
aoyanjiong5253·2020-08-02 22:03

仪表识别方法汇总

仪表自动识别方法汇总进入实验室，接到的第一个任务，老师让查一些仪表识别的解决方案，搜集了三天相关的博客和论文，自认为比较好的四个方法，自己总结了一下：数字仪表示数读取方法一：基于OpenCV和LSSVM
勤劳de蟹老板..·2020-07-29 23:46

最小二乘支持向量机LSSVM

LSSVM-Regression(注意：将LSSVM工具箱添加到toolbox会造成BPNN网络无法建立])解决办法：将LSSVM路径删去loadregressionData.mat;output=output
codeQin·2020-07-11 20:07

基于粒子群优化算法的最小二乘支持向量机预测模型构建（MATLAB实现）

先去下载matlab的lssvm工具箱，网上可以搜到。这里不细说先用PSO算法进行参数寻优，也就是gamma和sig2两个参数，LS-SVM的原理不细说。
_data_mining·2020-07-11 08:42

Proximal Support Vector Machine Classifiers（2001）

在《最小二乘支持向量机（LSSVM）详解》一文中曾对最小二乘支持向量机（LSSVM）进行了详细的介绍，本文介绍另一种SVM算法变体——近似支持向量机（PSVM），该算法与LSSVM同样可以解决支持向量机
Leon1895·2020-07-08 01:21

基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测

本文将LSTM用于短期电力负荷预测,提出基于LSSVM的短期电力负荷预测模型,同时建立改进粒子群模型对LSTM进行参数优化,并以浙江某地区的历史负荷数据和气象数
机器鱼·2020-07-05 08:03

最小二乘支持向量机——LSSVM

www.wyblog.cn/2016/11/16/%e6%9c%80%e5%b0%8f%e4%ba%8c%e4%b9%98%e6%94%af%e6%8c%81%e5%90%91%e9%87%8f%e6%9c%ba-lssvm
天涯__·2020-06-29 22:39

最小二乘支持向量机（LSSVM）简述

最小二乘支持向量机简述前言：偶然间看过July的《支持向量机通俗导论》，受益良多，出于兴趣又看了一些LSSVM（最小二乘支持向量机）的相关文献，在这儿随便贴一点。
sinat_22510827·2020-06-26 10:21

机器学习技法--Support Vector Regression

本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第六章的内容，主要介绍了如何将kerneltrick应用到ridgeregression以及消除了LSSVM的稠密矩阵特性的基于
sonack·2020-01-03 16:37

调用lssvm训练好的模型

最近要实现异步电机的LSSVM逆控制，参考文献《基于LS-SVM的异步电机解耦控制方法》已附。遇到的问题是：训练得到的模型model挺好的，为什么单独拿出来调用，效果却很差？
hemancute·2019-06-18 23:12

【机器学习】Weighted LSSVM原理与Python实现：LSSVM的稀疏化改进

【机器学习】WeightedLSSVM原理与Python实现：LSSVM的稀疏化改进一、LSSVM1、LSSVM用于回归2、LSSVM模型的缺点二、WLSSVM的数学原理三、WLSSVM的python实现参考资料一
Luqiang_Shi·2018-11-24 15:37

【机器学习】最小二乘法支持向量机LSSVM的数学原理与Python实现

【机器学习】最小二乘法支持向量机LSSVM的数学原理与Python实现一、LSSVM数学原理1.感知机2.SVM3.LSSVM4.LSSVM与SVM的区别二、LSSVM的python实现参考资料一、LSSVM
Luqiang_Shi·2018-11-18 20:32

SVM系列理论（十） SVR支持向量回归

1敏感度损失函数2支持向量回归模型的导出3对偶形式的导出4KKT条件导出支持向量5KKT条件导出b的值前面提到，对于回归问题，核岭回归，即最小二乘SVM（LSSVM），ββ的值大部分不为0，其支持向量非常多
promisejia·2018-08-08 11:48

matlab交叉验证结合二次多维非线性无约束寻优法对LSSVM进行参数选取

方法1：fold=10;[gam,sig2]=tunelssvm({train_s,train_cl,'f',[],[],'RBF_kernel','original'},'gridsearch','crossvalidatelssvm',{K-fold,'mse'});model=initlssvm(train_s,train_cl,'f',gam,sig2,'RBF_kernel','orig
m0_37633929·2018-04-01 00:05

【机器学习】SVR支持向量机回归

SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据（LSSVM）离分类平面最远；SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。我们来推导一下SVR。
artzers·2016-09-02 11:25

【机器学习】求解过程快速又简单的最小二乘支持向量机LSSVM二分类

最小二乘支持向量机（LSSVM）是一种简单的支持向量机（SVM）。
artzers·2016-08-24 01:40

LSSVM(Least Squares SVM)与SVR(支持向量回归)

SVR的推导LSSVM（LeastSquareSVM）是将Kernel应用到ridgeregression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间）
Jackie_Zhu·2016-08-20 16:39

关于SVM的那点破事

    SVM的实现工具箱有很多，但我还是认为libsvm最好用（lssvm也不错的说），我认为把这一个SVM的实现工具箱研究的透彻就够了，反正我是够用了，即如果现在需要SVM这个工具来进行分类或者回归我可以拿来
Failure·2016-04-06 11:00
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他