LVQ聚类第36页

Spark实现KMeans算法代码示例

Spark实现K-Means算法代码示例-K-Means算法是一种基于距离的聚类算法，采用迭代的方法，计算出K个聚类中心，把若干个点聚成K类。

万邦Coco·2023-08-17 21:04

NLP实战：财经新闻热点发现

通过增量的文档聚类的方法，信息流被聚集到有限的话题类簇中，类内高度相似，不同的类间相似度较低，以此进行海量数据的融合。

szZack·2023-08-17 19:51

城区营销中心聚类市场攻坚行动通报（第十四期2019.3.21）

城区营销中心继续落实聚类市场营销转型任务，3月20日鹤城23个网格聚类市场走访共计63家，走访物业得知信息：房管局下面的物业科于3月21日8：30--12：00在怀荣宾馆红楼5号会议室召开全市2019年度物业服务行业工作年会

留下世界的兜转过程·2023-08-17 13:33

聚类分析

物以类聚类中的个体具有相似性，相似性聚类无监督学习：使用不知类别的样本集进行分类器设计基于概率密度函数估计的方法（难点在于密度函数如何估计）基于样本集间相似性度量的方法（聚类分析）训练前，甚至没有确切的类别数目和类别定义

浩宇Harry·2023-08-17 07:03

机器学习、cv、nlp的一些前置知识

文章目录向量关于向量的偏导数：雅可比矩阵二阶导数矩阵：海森矩阵随机变量随机场伽马函数beta分布数学术语坐标上升法协方差训练集，验证集，测试集，交叉验证凸函数学习曲线TF-IDF分层聚类万能近似定理，神经网络到底在干什么

rookie19_HUST·2023-08-17 06:27

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别

1案例背景1.1人脸识别概述人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来受到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这个问题上各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。人脸识别、检测,跟踪、特征定位等技术近年来一直是研究的热点。人脸识别是人脸应用研究中重要的第一步,目的是从图像中分割出不包括背景的人脸区域。由于人脸形状的不规则性以及光线和背景条件多样性,现有的人脸研究算法都是在试图

配电网和matlab·2023-08-16 15:42

聚类方法简单总结

聚类概述聚类(cluster)与分类(class)问题不同，聚类属于无监督学习模型，而分类属于有监督学习模型。聚类使用某种算法将样本分为N个群落，群落内部相似度较高，群落之间相似度较低。

enginelong·2023-08-16 10:11

NeMo 中文ASR话者分离（说话人日志）实战

首先基于VAD（声音活动检测）的MarbleNet，分割声音片段，然后基于TitaNet-L提取话者特征，然后通过聚类区分话者，最后通过神经网络分离话者标签。

wxl781227·2023-08-16 04:42

《数据质量征途》

完整性约束-P43对于大多数简单的比例指标，建议使用数据质量指标-P44列了一堆衡量整体数据的指标嵌入过程的数据整体性方法-P52表4.1抽样方法抽样过程-P57简单随机抽样系统抽样分层随机抽样聚类抽样数据质量问题模式剖析数据质量问题的表现

Mil_Pasos·2023-08-16 03:10

数据挖掘岗位分析与应用

目录1.数据挖掘简介1.1概念1.2基本方法2.分类分析2.1概念2.2基本方法2.3分类方法的对比3.聚类分析3.1概念3.2基本方法3.3聚类分析方法的对比4.神经网络4.1概念4.2基本方法5.数据挖掘岗位分析

草帽小子_一个数据人的自留地·2023-08-16 02:47

人工智能（一）基本概念

标签、特征、样本、模型监督学习、无监督学习、半监督学习、弱监督学习、自监督学习强化学习、对抗学习、对比学习回归和分类聚类模式识别和机器学习的区别神经网络什么是神经网络？

魔法自动机·2023-08-16 01:39

CiteSpace可视化出图：制作聚类图、时间线图、时区图、Landscape视图、地理可视化图等多种可视化绘制。

CiteSpace是一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，科研人员，多多少少都会用到一些。但是CiteSpace是基于Java开发，旧版本需要安装Java运行环境才能使用，这对一部分人来说是有一定难度的，但是目前最新版的CiteSpace已经提供了msi格式安装包，安装此版本不需要自行配置环境。目前已经更新到CiteSpace6.2.R2。01

A-肖老师-树谷学院·2023-08-16 00:54

聚类算法介绍（欧氏距离和余弦距离）

1.聚类就是将数据集划分为若干相似对象组成的多个组或簇的过程，使得同一个组或簇相似度最大化，不同簇间相似度最小化。

海滩上的那乌克丽丽·2023-08-15 21:06

网盘与相册服务PDS

1.开发个人/企业网盘功能与应用PDS作为一种网盘服务中间件产品，为开发者提供了一套强大的工具集，包括目录和文件管理、智能分析（如人脸聚类）和基于内容的智能搜索能力。

叶秋学长·2023-08-15 15:00

【PCL】激光雷达常用传统感知算法学习

喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路文章目录:smirk:1.算法介绍:blush:2.常用算法示例:satisfied:3.过滤与聚类算法示例:satisfied:3.融合估计算法示例1.算法介绍激光雷达常用的感知算法主要包括以下几种

Frank学习路上·2023-08-15 12:28

python 生成随机聚类数据

defget_clusters(n,m):sigma=1mean=[3,6,9,12]num=[2*n,n,int(1.2*n),int(0.8*n)]data=[]label=[]tmpdata=[]foriinrange(num[0]):tmpdata=[]forjinrange(m):tmpdata.append(random.gauss(mean[0],sigma))#tmpdata.ap

奔跑的梅花Lu·2023-08-15 08:37

基于LVQ神经网络的乳腺肿癌诊断

1.案例背景1.1LVQ神经网络概述学习向量量化(LearningVectorQuantization,LVQ)神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习(supervisedlearning)方法的输人前向神经网络

配电网和matlab·2023-08-15 08:05

Autoware感知02—欧氏聚类（lidar_euclidean_cluster_detect）源码解析

裁剪距离雷达过于近的点云，消除车身的影响（2）点云降采样（体素滤波，默认也是不需要的）（3）裁剪雷达高度上下范围过远的点云，过高不会成为障碍物（4）裁剪雷达左右方向较远的点（行驶线两侧较远的非路面上的物体，没必要再聚类

ZARD帧心·2023-08-15 02:17

聚类

分类与聚类简单地说，分类(CategorizationorClassification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。

cd4254818c94·2023-08-15 02:08

大数据分析案例-基于KMeans和DBSCAN算法对汽车行业客户进行聚类分群

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2023-08-14 16:42

【高度警惕】国外第二波疫情已现，国移局9月28日起将允许三类外国人入境

科研猫昨天9月23日国家移民管理局发出公告称，自2020年9月28日0时起，允许持有效中国工作类、私人事务类和团聚类居留许可的外国人入境，相关人员无需重新申办签证。有网友对将要入境的外国人表示担忧。

科研猫_2020·2023-08-14 14:51

机器学习实战5-KMeans聚类算法

重要参数max_iter&tol：让迭代停下来重要属性与重要接口概述聚类VS分类[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-08cI8jam-1

wa的一声哭了·2023-08-14 11:10

WGCNA用法详情

blog.sciencenet.cn/blog-118204-1111379.htmlWGCNA基本概念基本分析流程WGCNA包实战输入数据和参数选择数据读入软阈值筛选经验power(无满足条件的power时选用)网络构建层级聚类树展示各个模块绘制模块之间相关性图可视化基因网络

马疾香幽_0702·2023-08-14 09:09

回归与聚类算法————线性回归

目录1，线性回归2，线性模型3、线性回归的损失和优化原理3.1损失函数3.2优化算法正规方程梯度下降GradientDescent3.3回归性能评估4，波士顿房价预测案例5，两种优化算法的对比6，其他优化方法6.1梯度下降(GradientDescent)GD6.2随机梯度下降(Stochasticgradientdescent)SGD6.3随机平均梯度法(StochasitcAverageGra

荷泽泽·2023-08-14 08:59

基于聚类线性回归的新型预测方法（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2数学模型3仿真结果4总结1概述在本文中，探讨了基于聚类线性回归(CLR)的不同回归模型

荔枝科研社·2023-08-14 08:29

聚类分析、线性回归分析与分类分析（逻辑回归模型）

、读取数据②了解数据概况且对后续建模进行数据处理③建立线性回归模型2.逻辑回归模型①统计预测目标结果（流失）中的0和1比例②观察导致目标结果（高流失率）是哪些变量③逻辑回归模型建立与优化④模型解读3.聚类分析模型

且去不靠岸·2023-08-14 08:59

机器学习与建模 - 聚类、分类、回归的区别

一句话概括：1.聚类：无监督学习，学习结果将产生几个集合，集合中的元素彼此相似；2.分类：有监督学习，学习结果将产生几个函数，通过函数划分为几个集合，数据对象是离散值；3.回归：有监督学习，学习结果将产生几个函数

黄饱饱_bao·2023-08-14 08:58

回归和聚类

线性回归回归问题：目标值-连续型的数据1线性回归的原理1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归线型模型线性关系：

潜行者QAQ·2023-08-14 08:58

聚类与回归

聚类聚类属于非监督式学习（无监督学习），往往不知道因变量。通过观察学习，将数据分割成多个簇。回归回归属于监督式学习（有监督学习），知道因变量。

牛哥带你学代码·2023-08-14 08:27

人工智能基础-机器学习任务之常规解决的六大问题

简单归纳总结一下，机器学习主要解决六大类任务或者叫问题：分类问题、聚类问题、回归问题、关联问题、序列问题。

喜欢打酱油的老鸟·2023-08-14 05:44

weka的基本使用

目录：1.简介2.界面初识3.数据格式4.数据准备5.关联规则6.分类与回归7.聚类分析8.Weka相关资料9.Weka二次开发10.Weka源代码导入1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis

weixin_30641465·2023-08-14 05:28

weka软件的使用，CBR非偶然性规划

weka的基本使用-RongT-博客园(cnblogs.com)weka的基本使用目录：1.简介2.界面初识3.数据格式4.数据准备5.关联规则6.分类与回归7.聚类分析8.Weka相关资料9.Weka

煜成'Studio·2023-08-14 05:28

用 WEKA 进行数据挖掘，第 2 部分: 分类和群集（聚类）

数据挖掘是很多技术的共同术语，用以表达从数据中一点点地收集信息并将其转变成有实际意义的趋势和规则来提高您对数据的理解。在本系列“用WEKA进行数据挖掘”的第2部分我们将讨论两种最常见的数据挖掘方法—分类和群集—利用它们可以对您的数据进行更强大的分析。简介在用WEKA进行数据挖掘，第1部分：简介和回归，我介绍了数据挖掘的概念以及免费的开源软件WaikatoEnvironmentforKnowledg

mmc2015·2023-08-14 05:27

WEKA使用教程(经典教程转载)

WEKA使用教程目录1.简介2.数据格式3.数据准备4.关联规则（购物篮分析）5.分类与回归6.聚类分析1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis

冥想者-定·2023-08-14 05:57

文本分类与聚类(text categorization and clustering)

文本分类与聚类(textcategorizationandclustering)文本分类与聚类(textcategorizationandclustering)_inJava_百度空间文本分类与聚类(textcategorizationandclustering

a13393665983·2023-08-14 05:27

基于weka手工实现K-means

一、K-means聚类算法K均值聚类（K-meansclustering）是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的类别或簇。

非妃是公主·2023-08-14 05:24

ModaHub魔搭社区：Milvus Cloud向量数据库不可小觑

云和恩墨创始人，中国数据库联盟（ACDU）主席盖国强表示，向量技术和相似度搜索可以回溯到Facebook在2017年开源的Faiss（基于向量的聚类和相似性搜索库），Milvus数据库就是基于

LCHub低代码社区·2023-08-14 04:00

基于Matlab实现路径规划算法（附上15个完整仿真源码）

在本文中，我们将介绍利用多种算法实现路径规划的Matlab程序，包括模拟退火算法、RRT算法、PRM算法、聚类算法、potential算法、GA算法、fuzzy算法、Astar算法和蚁群算法。

YOLO数据集工作室·2023-08-13 19:56

Matlab实现神经网络SOM算法（附上完整仿真源码）

神经网络SOM算法是一种基于自组织的无监督学习算法，其全称为Self-OrganizingMap，可以用来对数据进行聚类和可视化。本文将介绍如何使用Matlab实现神经网络SOM算法。

YOLO数据集工作室·2023-08-13 19:23

释放马氏距离的力量：用 Python 探索多元数据分析

MahalanobisDistance可以应用于各种机器学习算法中，如聚类分析、分类算法和异常检测。维沙尔·夏尔马

无水先生·2023-08-13 17:38

K均值算法

但是瑕不掩瑜，K均值聚类的优点也是很明显和突出的，主要体现在:对于大数据集，

GhostintheCode·2023-08-13 10:27

三种聚类方法：层次、K均值、密度

一、层次聚类1）距离和相似系数r语言中使用dist(x,method="euclidean",diag=FALSE,upper=FALSE,p=2)来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。

姚的日志·2023-08-13 09:39

Mahout教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中。

菜鸟一记·2023-08-13 04:57

勘探开发人工智能技术：机器学习(1)

0提纲2.1什么是机器学习2.2不确定性2.3数据类型2.4分类、回归、聚类2.5分类问题的训练与测试2.6性能评价指标1什么是机器学习对于西瓜这个抽象类来说，它具有“色泽”，“根蒂”，“敲声”三个属性

HenrySmale·2023-08-13 04:55

算法工程师实习校招面经 (上篇)

平安、陌陌等offer)之上篇-知乎一、引言“温故而知新，可以为师矣”，基于《公众号短期规划》一文，我将首先对过去在实验室及实习秋招过程中的工作进行总结，主要包括实习校招面经、目标检测、属性识别、人脸聚类

AI算法札记·2023-08-12 15:37

城区营销中心聚类市场攻坚行动通报（第十期2019.3.13）

城区营销中心继续落实聚类市场营销转型任务，3月12日鹤城23个网格聚类市场走访共计55家，具体情况通报如下：一、集团需求：图片发自App1.有组网需求：①雅兰轩家具，需求组网，已收集通讯录。

留下世界的兜转过程·2023-08-12 09:20

基于mapreduce的DBSCAN算法实现

东拼西凑拿mapreduce实现了下DBSCAN，很多地方其实并没有很并行，密度聚类确实不太适合用MR来实现，写都写了整理一下。

回炉重造P·2023-08-12 09:08

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类文本分类器，提供多种文本分类和聚类算法，支持句子和文档级的文本分类任务，支持二分类、多分类

汀、人工智能·2023-08-12 07:38

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN

计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

Solr的入门使用

Solr基于Lucene的Java搜索引擎服务器，其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr

枫叶梨花·2023-08-11 22:25

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