LVQ聚类第38页

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间

MacsenChu·2023-08-06 05:05

用networkx、igraph实现社区发现——LPA（标签传播算法）

通过LPA可以对用户群进行聚类，从而实现用户画像。推荐系统初期，当标签数远远小于未标签数时，传统的监督式学习不适合，可以采用半监督学习，即通过有限的标签传播至未标签的数据。

戎梓漩·2023-08-06 05:04

K-means、手肘法与K-means优化（K-means++、elkan-means、mini batch k-means）

总结二、手肘法1、指标2、原理三、k-means++1、简介2、流程四、elkan-means五、minibatchk-means六、ISODATA一、k-means1、简介k-means是一个简单常用的聚类方法

戎梓漩·2023-08-06 05:33

读《用户增长方法论》

用户痛点三角本图出自《用户增长方法论》书中插图三角即：用户在什么场景下遇到了什么问题场景即：时间、空间、心间（“用户”基于什么样的“目的”要做什么“事情”）用户需要进行细分，核心思想是将「共有特征」的用户进行聚类

小蛮艾·2023-08-06 03:18

2022深圳杯C题讲解

通过设计一个多目标线性规划模型，在车辆运输过程中，对车辆进行合理的路径规划可以在满足运输要求的基础上最大程度地节约人力物力，降低运输成本，在对车辆路径规划的研究过程中，模型和算法起着关键性作用，通过遗传算法、粒子群算法、排队论、聚类分析的方法来设定约束条件来进行求解得出结论

XY_158WE·2023-08-06 00:49

机器学习第八周-kmeans算法

算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。

繁华落幕_0f7c·2023-08-05 19:37

Networkx入门指南——图分析之聚类系数

聚类系数图中的聚类性质主要通过三角形（triangle）和三元组（triplet）的数量及他们直接的比例来衡量的，具体算法可以参考直观理解：图算法之TriangleCount和Cluste

老羊_肖恩·2023-08-05 19:37

层次聚类调包研究（真实的距离与虚假的距离）

fromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering这个包是真实的importscipy.cluster.hierarchyassch这个包是虚假的（坑。。）建议使用上面这个

Pierre_23e7·2023-08-05 18:51

大数据分析案例-基于随机森林算法构建多发性硬化症预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2023-08-05 17:01

【深度学习】采用自动编码器生成新图像

最著名的无监督算法是K-Means，它具有广泛用于将数据聚类到组中和PCA，这是首选降维解决方案。K-Means和PCA可能是最好的两个曾经

无水先生·2023-08-05 11:58

认识聚类算法【机器学习必学】

什么是聚类算法?聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。

传智教育·2023-08-05 05:05

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战（八）：拟时序细胞轨迹推断

slingshot包可以对单细胞RNA-seq数据进行细胞分化谱系构建和伪时间推断，它利用细胞聚类簇和空间降维信息，以无监督或半监督的方式学习细胞聚类群之间的关系，揭示细胞聚类簇之间的全局结构，并将该结构转换为由一维变量表示的平滑谱系

Davey1220·2023-08-05 04:20

FaceBook开源向量检索库Faiss的基本用法

目录前言安装向量无压缩检索暴力检索聚类检索向量压缩检索前言faiss是FaceBook开源的大规模向量检索库，相似度为L2距离(欧式距离)或内积，底层为C++，内置的大部分算法支持GPU加速检索，包含了

达致·2023-08-04 23:13

基于facenet+faiss开发构建人脸识别系统

一旦这个空间产生，使用标准技术，将FaceNet嵌入作为特征向量，就可以很容易地实现人脸识别、验证和聚类等任务。

Together_CZ·2023-08-04 13:23

PGCGAP v1.0.35版本更新

可以完成基因组组装、基因预测和注释，并可以进行比较基因组学分析，包括构建单拷贝核心蛋白进化树以及单拷贝核心基因SNPs进化树，泛基因组分析与进化树构建，全基因组平均核苷酸一致性（ANI）计算，同源蛋白家族聚类及进化树构建

了尘兰若·2023-08-04 10:39

数学建模体系

小蒋的技术栈记录·2023-08-04 02:50

随笔--向量数据库的检索算法

文章目录暴力搜索（Flat）聚类近似最近邻算法：ANN局部敏感哈希索引：LSH存储优化：（量化）聚类码本乘积量化索引：PQ层次导航小世界：HNSW暴力搜索（Flat）原理：让待查寻向量和每一个备选向量都计算相似度

永久_小玖·2023-08-03 22:50

单细胞转录组基础分析三：降维与聚类

本文是参考学习单细胞转录组基础分析三：降维与聚类的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。

Seurat_·2023-08-03 22:20

聚类常见距离及python实现

主要内容层次聚类类型：硬聚类、软聚类；聚合聚类、分裂聚类定义理解欧氏与闵氏距离的缺陷分析：欧氏距离、闵可夫斯基距离的适用范围兰氏距离：表达式与数学性质，距离适用范围马氏距离：表达式与数学性质，距离适用范围斜交空间距离

AI视觉网奇·2023-08-03 14:11

深度学习在我国农业中的应用研究现状

传统处理技术包括机器学习(K-means聚类、支持向量机、人工神经网络等)，线性极化，小波滤波。近年来，深度学习(Deeplearning，DL)被大量采用，特别是在病虫害检测、

你的微笑最美丽·2023-08-03 09:42

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

我刚才看到一个视频教程，里面的老师说KNN是一个聚类算法，我疑惑了一秒，然后出去确认了一下他讲错了，KNN是分类算法，分类和聚类在数据上都是有本质区别的，可以在我整理聚类的那篇学习笔记里看到聚类和分类的区别

深度不学习！！·2023-08-03 02:25

【LangChain】向量存储之FAISS

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS概要FacebookAI相似性搜索（Faiss）是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库

山鬼谣me·2023-08-03 01:13

【数据挖掘·总复习】第八九章||K-means||K-中心点||密度聚类||知识点整理

（3）K-means算法原理基本思想：（4）K-means工作流程（5）欧氏距离（6）例题（7）K-means算法特点a.优点b.缺点2.K-中心点算法（2）K-中心点算法特点a.优点b.缺点3.密度聚类算法

bdy_y9·2023-08-02 22:18

使用深度学习模型对视频进行聚类分析-Pytorch、Skleran、Matplotlib

fromsklearn.datasetsimportmake_circlesfromsklearn.clusterimportKMeans,DBSCAN,SpectralClustering,Birch,MeanShift,AgglomerativeClusteringfromsklearn.metricsimportsilhouette_score,silhouette_samplesfroms

MarkJhon·2023-08-02 10:53

copyKAT从单细胞RNASeq数据推断人类肿瘤的基因组拷贝数CNV

它还可以进一步对肿瘤细胞进行聚类，找出不同的亚群。首先看一下原理及工作流程图。首先对基因表达量做标准化并稳定其方差（a）。

Seurat_Satija·2023-08-02 09:08

Matlab实现Spectral Clustering算法

SpectralClustering算法是一种基于图论的聚类算法，它可以将数据点按照图结构进行划分，发现复杂和非线性可分的结构。

高垚淼·2023-08-02 07:34

Matlab实现AGNES算法

在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，它可以将数据点按照某种相似度标准进行分组，从而发现数据中的结构和模式。

高垚淼·2023-08-02 07:34

聚类和降维（八）

b站学习链接：传送门学习视频第1314章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充闵可夫斯基距离闵可夫斯基距离（Minkowskidistance）是一种用于衡量两个点之间的距离的度量方式，它是欧几里德距离和曼哈顿距离的一般化形式。该距离以数学家HermannMinkowski的名字命名，他是在19世纪末和20世纪初对几何学和数学物理学做出重要贡献的数学家之一。在二维空间中，两个点(x1,y1)

水枂·2023-08-02 06:27

10.HanLP实现k均值--文本聚类

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP10.文本聚类正所谓物以类聚，人以群分。

mantch·2023-08-02 02:05

【机器学习07】K-Means聚类（聚类篇）

8K-Means聚类（聚类篇）8.1简介聚类(Clustering)：是一种无监督学习算法，即将无分类的数据分为K类K-Means(K-均值)聚类：选取K个初始聚类中心(质心)步骤：repeat：对每个样本点

执志@☆飞扬か·2023-08-02 00:02

【Python机器学习】之 K-Means聚类算法

K-Means聚类常见的聚类方法有：K-Means聚类、层次聚类、密度聚类、谱聚类和高斯混合聚类等。1、K-Means聚类1.1、K-Means聚类过程K-Means算法是一种无监督的聚类算法。

大小宝·2023-08-02 00:31

Python机器学习实验课K-means聚类代码和注释

数据集为鸢尾花数据集，特征有4个，类别有3类，分为训练集和测试集，进行K-means聚类，以学习K-means聚类算法。

Bear Head·2023-08-02 00:31

【Python机器学习】实验07 K-means无监督聚类

文章目录聚类K-means聚类1准备数据2给定聚类中心，计算每个点属于哪个聚类，定义函数实现3根据已有的数据的标记，来重新更新聚类中心，定义相应的函数4初始化聚类中心，定义相应的函数5定义K-means

Want595·2023-08-02 00:01

00|Oracle学习（卸载、安装、创建&删除数据库/数据库实例）

Oracle12c卸载1如果数据库配置了自动存储管理（ASM）先删除聚类同步服务CSS。

小白鼠零号·2023-08-01 21:14

数据挖掘实战：基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、研究背景二、算法原理三、实验步骤3.1加载数据集3.2数据预处理3.3确定聚类参数k3.4kmeans聚类3.5聚类结果四、总结完整代码文末推荐文末福利一

艾派森·2023-08-01 21:11

MIA用于单细胞和空间的联合分析

MIA，多模态数据取交集方法，是针对SpotCluster水平上利用单细胞注释信息来对ST-Spot聚类结果进行细胞类型注释。

单细胞空间交响乐·2023-08-01 21:23

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将相似的数据点分组为聚类。其步骤如下：1.初始化：选择聚类数K，随机选取K个聚类中心。

Dream SYC_UCC·2023-08-01 18:16

密度聚类算法——DBSCAN

Clustering聚类密度聚类——DBSCAN前面我们已经介绍了两种聚类算法：k-means和谱聚类。

算法西施·2023-08-01 12:28

自然语言处理学习笔记（一）————概论

自然语言与编程语言的比较（1）词汇量：（2）结构化：（3）歧义性：（4）容错性：（5）易变性：（6）简略性：3.自然语言处理的层次（1）层次图（2）自然语言处理系统输入源（3）词法分析（4）信息抽取（5）文本分类与文本聚类

阿波拉·2023-08-01 12:35

了解聚类是什么。聚类方法：k-means、核聚类、层次聚类、谱聚类

聚类1.什么是聚类2.聚类方法2.1划分式聚类方法k-meansk-means++bi-kmeans基于密度的方法DBSCANOPTICS算法层次化聚类算法核聚类支持向量聚类谱聚类引言优缺点步骤参考文档

小葵向前冲·2023-07-31 10:29

分类算法列一下有多少种？应用场景？分类算法介绍、常见分类算法优缺点、如何选择分类算法、分类算法评估

小葵向前冲·2023-07-31 10:29

点云聚类:DBSCAN（C++）

基于PCL实现DBSCAN聚类算法DBSCAN.hpp文件#pragmaonce#include#includestd::vector

GHZhao_GIS_RS·2023-07-31 08:47

PCL DBSCAN密度聚类

目录一、算法原理1、密度聚类2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、附：matlab验证代码一、算法原理1、密度聚类密度聚类是将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类

点云侠·2023-07-31 08:15

C++利用pcl实现点云DBSCAN聚类

一、DBSCAN算法原理：（1）DBSCAN通过检查数据集中每点的Eps邻域来搜索簇，如果点p的Eps邻域包含的点多于MinPts个，则创建一个以p为核心对象的簇；（2）然后，DBSCAN迭代地聚集从这些核心对象直接密度可达的对象，这个过程可能涉及一些密度可达簇的合并；（3）当没有新的点添加到任何簇时，该过程结束。简单理解：在每个点的Eps邻域内拥有点的个数多于MinPts，那么认为p为核心对象簇

℉AVE·2023-07-31 08:14

【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1Python2.2Matlab3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基

长安程序猿·2023-07-31 08:12

论文阅读08——《Deep Learning on Graphs: A Survey》

论文阅读08——《DeepLearningonGraphs:ASurvey》是聚类让我们“聚类”，我整理了部分深度图聚类代码，希望大家多多支持(GitHub代码)：A-Unified-Framework-for-Deep-Attribute-Graph-Clustering

小吴不会敲代码吧·2023-07-31 06:44

Arxiv网络科学论文摘要19篇(2019-05-07)

DynCommR软件包-针对演化网络的动态社区检测;潜在的意外和有用的推荐;在Twitter上识别有害社交媒体帐户的端到端框架;检测没有内容或网络结构的有害社交媒体帐户;公众和媒体对机器人的看法差异;关于聚类无标度网络的可控性

ComplexLY·2023-07-31 03:51

【机器学习】【期末复习】有关机器学习的计算题可供期末复习参考（带本人手写解答与思考）

题目构造平衡KD树ID3与C4.5算法构建决策树模型朴素贝叶斯SVM求最大间隔分离超平面和分类决策函数EM算法K-means聚类adaboost计算概率图模型反向传播构造平衡KD树给定一个二维空间的数据集

网瘾中心呼唤爱·2023-07-30 20:48

空间转录组聚类分析与生态位

作者，追风少年i对于单细胞和空间转录组的数据分析而言，聚类分析都是绕不开的一个话题，从单细胞数据分析的角度看，聚类分析得到的聚类结果，每个群代表了某种细胞类型，运用经典的marker或者生信的手段可以将其注释并用于下游的个性化分析

单细胞空间交响乐·2023-07-30 11:47

垃圾聚类

呵你们还是在一起了呵狗儿，狗儿米田共你永远最爱呵除了不出意外的回头你再也给不了我惊喜呵垃圾分类，人人有责呵，拿走吧本姑娘不要的湿垃圾送你了没有祝你幸福只有我快乐否图片发自App

吴公子holiday·2023-07-30 10:08

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