LabelImg 第4页

标签准备——labelIMG工具使用

当我们已经准备了大量用于图片标注所需的图片后，便需要使用labelIMG工具进行打标签的操作了。

光_辉·2023-08-22 17:37

闲扯淡之机器学习——Python图像标注工具实现

好不容易抽出一点时间写了一个工具——图像标注工具，这个工具与github上的labelImg很像，坦白承认我的却抄袭labelImg的部分标注方法（臭不要脸的抄袭，赶快滚，有多远滚多远）。

莫谈天下·2023-08-18 13:08

利用视频流截取图片+labelimg标注

python通过对话框实现文件或文件夹路径的选择并获得路径_请选择的博客-CSDN博客_python选择文件夹或文件在通过python保存一些文件的时候，想要通过对话框的方式来添加文件路径网上可以查到很多资料，但是如果要通过对话框的方式来添加文件夹路径却查了好久也没有查到，最后经过一番查找加理解，终于实现了，我猜没有查到的原因可能是需要文件夹的人比较少吧，大部分直接添加了文件路径。接下来介绍一下在

神秘的stick·2023-08-18 13:37

基于YOLOv5及labelImg的图形化半自动标注工具labelGo

更新增加YOLO格式数据集一键转换为VOC格式的功能——————————————————————————————————————————稍微转了一圈看了好多半标注工具，没看到有基于YOLOv5的，就自己拿labelImg

EriccccFang·2023-08-18 13:04

标签准备——labelIMG工具使用——自动化标注

在实际生产项目中，为了提升目标识别的准确性，我们往往需要3000-5000张图片进行标注。而直接参与过标注的人都有一个共同的感觉，就是标注是一个简单、枯燥、无聊且十分耗时费力的差事。为此，我们可以在有了初步训练模型的基础上，采用更加自动化的方式进行标注，届时，你讲不用每个照片、每个目标的重复标注，而是直接在现有模型对图片进行识别后的结果上进行调整标注或者新增标注。本章节，笔者将重点围绕使用labe

光_辉·2023-08-18 13:34

如何将labelImg打包成exe

最近整理一下数据标注这块的内容，在目标检测和目标分割里面用的最多的标注工具labelimg，labelmelabelimg主要用于目标检测领域制作自己的数据集，如：YOLO系列目标检测模型labelme

程序小K·2023-08-17 18:59

基于Yolov5与LabelImg训练自己数据的完整流程

基于Yolov5与LabelImg训练自己数据的完整流程1.创建虚拟环境2.通过git安装ultralytics3.下载yolov54.安装labelImg标注软件5.使用labelImg进行标注，图片使用上面的

坐在墙上的猫·2023-08-15 19:09

基于Yolov8与LabelImg训练自己数据的完整流程

基于Yolov8与LabelImg训练自己数据的完整流程1.创建虚拟环境2.通过git安装ultralytics3.安装完成之后，通过以下代码测试下环境配置是否正确4.安装labelImg标注软件5.使用

昨日、今日、明日·2023-08-14 10:35

yolo数据增强

yolo数据增强数据集说明一.labelimg1.labelimg数据增强2.labelimg转换为yolo数据集二.labelme1.labelme分割数据增强2.labelme分割数据集转换yolo

图像处理大大大大大牛啊·2023-08-14 10:05

[数据集][目标检测]骑电动车摩托车不戴头盔数据集VOC格式1385张

xml)图片数量(jpg文件个数)：1385标注数量(xml文件个数)：1385标注类别数：2标注类别名称:["y","n"]每个类别标注的框数：ycount=915ncount=1018使用标注工具：labelImg

FL1623863129·2023-08-14 10:57

YOLOv5入门实践（3）— 手把手教你如何去划分数据集

前期回顾：YOLOv5入门实践（1）—手把手教你使用labelimg标注数据集（附安装包+使用教程）YOLOv5入门实践（2）—手把手教你使用makesense标

小哥谈·2023-08-14 04:45

[数据集][目标检测]道路坑洼目标检测数据集VOC格式1510张2类别

：1510标注数量(xml文件个数)：1510标注类别数：2标注类别名称:["keng","jingai"]每个类别标注的框数：kengcount=3166jingaicount=442使用标注工具：labelImg

FL1623863129·2023-08-12 20:51

Windows + Anaconda 下 LabelImg 的安装方法-2021-03-05

参考链接：LabelImg的安装和使用-https://www.jianshu.com/p/ff99d430150fanacondaprompt切换不了目录的问题_qq_34740277的博客-CSDN

e18ea5ca8301·2023-08-11 09:37

[数据集][目标检测]二维码目标检测数据集VOC格式2589张

图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：2589标注数量(xml文件个数)：2589标注类别数：1标注类别名称:["qrcode"]每个类别标注的框数：qrcodecount=3971使用标注工具：labelImg

FL1623863129·2023-08-11 07:12

[数据集][目标检测]条码目标检测数据集VOC格式15442张

xml)图片数量(jpg文件个数)：15442标注数量(xml文件个数)：15442标注类别数：1标注类别名称:["barcode"]每个类别标注的框数：barcodecount=34761使用标注工具：labelImg

FL1623863129·2023-08-11 07:12

【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（YOLO）样本

所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。一、安装Labelimg这里的labelimg其实就是python的一个包，类似于一种插件，并不是独立的软件。

RS迷途小书童·2023-08-04 01:31

drawLine(self, Union[QPointF, QPoint], Union[QPointF, QPoint]): argument 1 has unexpected type ‘floa

在使用labelimg进行图像标注的时候，报错这样的如下代码：原因：是labelimg的依赖包受到Python版本的限制，未能成功安装labelimg的依赖包导致解决办法：切换满足其依赖包的Python

菌菌的快乐生活·2023-08-03 12:39

Yolov5 网络常用命令代码

一、使用labelImg标注在该目录下输入以下命令打开labelImg进行标注:labelimgJPEGImagespredefined_classes.txtAnnotations为标签文件，JPEGImages

WZ,WZ·2023-08-03 03:49

一键转换labelimg格式为COCO格式

将VOC格式的数据转换为COCO格式1.实现了将目标检测任务中使用的PascalVOC格式标注数据转换为COCO格式标注数据，并生成两个COCO格式的JSON文件，用于训练和验证。2.通过解析XML文件，提取图片信息、类别信息和目标框信息，并将这些数据添加到对应的COCO格式数据中。3.使用随机数种子将数据按照8:2的比例划分为训练集和验证集，并将相应的图片拷贝到新的文件夹中。4.将生成的COCO

Zhijun.li@Studio·2023-08-02 00:25

[数据集][目标检测]油罐车危化品运输车辆目标检测数据集2007张

)图片数量(jpg文件个数)：2007标注数量(xml文件个数)：2007标注类别数：1标注类别名称:["dangercar"]每个类别标注的框数：dangercarcount=2211使用标注工具：labelImg

FL1623863129·2023-07-30 12:29

[数据集][目标检测]天牛数据集目标检测数据集VOC格式3050张

)图片数量(jpg文件个数)：3050标注数量(xml文件个数)：3050标注类别数：1标注类别名称:["longicorn"]每个类别标注的框数：longicorncount=3138使用标注工具：labelImg

FL1623863129·2023-07-30 12:29

[YOLOv7]基于YOLOv7的水果识别系统(源码＆部署教程)

群马视觉·2023-07-30 10:07

LabelImg 标注工具的使用（获取标注的图片数据集）

目录1安装及使用1.1安装1.2使用2标注格式1安装及使用1.1安装Win+R输入cmd进入终端界面LabelImg安装命令：pipinstalllabelimg没有配置国内pip源的，请看⇒\Rightarrow

夏木夕·2023-07-28 08:24

yolov5训练自己的模型（最新最详细版本）

一、首先要保证自己的环境已经配置完整，可以跑通自带图片的检测二、准备自己的数据集,（使用labelimg）1.在yolov5-5.0创建一个新的文件夹，比如map_gongxunsai，在此文件夹下创建

已经大四了，继续努力·2023-07-26 17:16

Pascalvoc数据集制作

下载地址为：https://tzutalin.github.io/labelImg/使用方法非常简单，网上各种教程。

这个名字真好听·2023-07-26 16:27

yolo的模型转换权重pt文件转onnx（1）

环境配置Ubuntu20.04系统yolov55.0训练标注的数据集，生成best.pt模型权重labelImg软件：用来标注数据集cuda11.3Python3.7需要配置yolov5环境的，请点击以下链接

耳语ai·2023-07-26 04:57

JSON转XML

功能：将Labelme标注的格式转化为LabelImg标注格式importosfromtypingimportList,Anyimportnumpyasnpimportcodecsimportjsonfromglobimportglobimportcv2importshutilfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitlabelme_path

风吹的我冷·2023-07-26 00:17

[数据集][目标检测]空中飞鸟目标检测数据集VOC格式4955张

未来自主研究中心(FIRC)图片数量(jpg文件个数)：4955标注数量(xml文件个数)：4955标注类别数：1标注类别名称:["bird"]每个类别标注的框数：birdcount=5089使用标注工具：labelImg

FL1623863129·2023-07-23 14:44

目标检测数据集标注工具Labelimg安装与使用

一、labelimg是什么labelimg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，其注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。

MrRoose·2023-07-23 09:52

Ubuntu18.04下的labelImg使用教程

Ubuntu18.04下的labelImg使用教程1安装1.1Ubuntu18.04+Python3系统下的安装命令1.2Win10+Python3系统下的安装命令2LabelImg的功能说明3LabelImg

Dymc·2023-07-23 00:18

windows 安装cuda和cudann步骤

yolov5训练图片标注标注工具常用的两款是Labelme和LabelImg可以直接导出(github:heartexlabs/labelImg)使用labeImg制作数据集pipinstallpyqt5lxmlmakeqt5py3python3labelImg.py

星月IWJ·2023-07-21 11:48

Windows系统中数据标注软件LabelImg的安装和基本使用

文章目录前言安装LabelImgLabelImg基本使用LabelImg支持的快捷键相关链接前言LabelImg是国立台湾大学（NationalTaiwanUniversity）的TzutaLin主导完成

KRISNAT·2023-07-21 00:21

Labelimg安装教程

LabelImg是一种开源的图像标注工具，它可以帮助用户标注图像中的对象和区域。

智能建造小硕·2023-07-20 23:38

Anaconda里装labelimg使用Anaconda Prompt详细步骤

1.新建环境2.激活环境3.添加镜像下载并安装Pyqt5、lxml和labelimg4.打开lablimg第一步：新建环境（简单说建房子）condacreate-nlablimg1python=3.7%

Studying 开龙wu·2023-07-20 21:23

标注工具Labelimg，正常运行显示，但是对图片点击Create RectBox画矩形框开始闪退

问题描述*：标注工具Labelimg，正常运行显示，但是对图片点击CreateRectBox画矩形框开始闪退，闪退出现以下代码File“C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages

Studying 开龙wu·2023-07-20 21:21

口罩检测——环境准备(1)

文章目录前言一、工具及环境要求工具本地环境要求二、工具介绍1.labelimg2.AIStudio3.YOLO2COCO4.PaddleUtils5.paddleyolo三、库的安装总结前言小编之前做过一期

FPGA中国创新中心·2023-07-20 08:41

LabelImg标注的VOC格式xml标签与YOLO格式txt标签相互转换

1、VOC标签格式说明VOC数据格式，会直接把每张图片标注的标签信息保存到一个xml文件中。xml中的信息如下：矿区图像0066.jpg/home/zhy/Documents/智能驾驶项目/标注/矿区图像/0066.jpgUnknown128072030carUnspecified108122231280557xml文件中的关键信息说明：0066.jpg:是图片名称，则xml文件名为0066.xm

程序员假的·2023-07-19 23:52

深度学习标注工具labelImg的使用方法

1.界面图片标注工具LabelImg主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练其中标签存储功能和“NextImage”、“PrevImage”的设计使用起来比较方便。

AI秘籍·2023-07-18 13:19

labelImg ZeroDivisionError: float division by zero 问题定位和解决方案

一、前沿labelImg的使用和安装这里不过多讲解，网上一堆教程。

后青春诗ing·2023-07-18 08:26

labelImg ZeroDivisionError: float division by zero解决办法

目前使用的是labelImg,该项目地址：https://github.com/tzutalin/labelImg使用方法在网上搜索有一大堆，这里不做过多的介绍。

uncle_ll·2023-07-18 08:56

【人工智能】从零开始的口罩识别系统

第零章环境准备在开始之前，我们首先整理一下需要的软件环境清单.软件环境：1.Python2.labelimg3.AIStudio4.Y

听海—·2023-07-17 07:29

[pyqt5]窗口放大缩小图片后让图片某个矩形区域绘制跟随同步缩放

这个应用场景典型就是labelme和labelImg里面放大缩小后你绘制矩形框和多边形框会跟随适应图片main.pyfromPyQt5.QtCoreimportQPoint,QRect,QtfromPyQt5

FL1623863129·2023-07-17 04:20

YOLO格式转为旋转数据标注rolabelimg/labelimg2的VOC格式（集成主成分提取角度）

之前用labelimg标注了七十张的yolo格式数据集，但是现在要换识别的模型，需要用到带有角度的VOC格式数据集，传统VOC格式数据集包含的位置信息是（xmin,ymin,xmax,ymax），而使用

穆姬姗·2023-07-16 11:02

使用YOLO自动标注，并由用labelImg微调

在labelme或labelimg上继续修改已识别的数据。这时候由于已经有很多物体被模型识别预先标注了，可以很大提高标注的效率。

请让我按时毕业·2023-07-15 18:23

LabelGo使用记录-基于Yolov5的半自动标注工具

首先贴出链接：https://github.com/cnyvfang/labelGo-Yolov5AutoLabelImg这是一个基于labelImg与YOLOv5的半自动标注工具，通过现有的YOLOv5PyT

MySunshine456·2023-07-15 18:23

YOLO(一)——数据集标注

目录一、自动标注软件Anylabeling二、labelimg标注软件一、自动标注软件AnylabelingGitHub-vietanhdev/anylabeling:EffortlessAI-assisteddatalabelingwithAIsupportfromSegmentAnythingandYOLO

叹服你的灰色头像·2023-07-15 18:23

yolov5自动标注

目录1.修改detect.py为如下，输出左上角和右下角xy坐标：2.利用detect.py程序中--save-txt生成txt3.使用如下代码将txt转成xml，请根据个人情况修改：4.利用labelimg

WenZhaoYang123468·2023-07-15 18:47

yolo图像标注工具——labelImg安装教程

记录这篇博文主要是我正在做yolo系列模型训练，想要自己制作数据集进行实验，因此选择labelImg进行标注图片，下面我们开始一系列安装教程吧。

QAQ_JUIMY·2023-07-15 18:46

YOLOV5目标检测---数据集格式转化与划分（2）

上个文章介绍了给图片打标签工具，这个文章给大家介绍一下如何进行数据集格式转换，以及如何划分训练集和测试集，因为我使用的是YOLO，网上很多数据需要先转换成YOLO格式，才能进行模型训练；有想学习打标签的可以先跳转这个文章labelimg

慕溪同学·2023-07-15 18:16

[软件工具][windows]yolov5自动标注工具自动打标签工具

软件只支持官方80类别，您可以选择其中一部分或者一部分进行自动标注，标注的效果依据图片而定，通过自动标注您可以减少很多标注工作量，同时相比较于手动标注可以节约至少80%时间，自动标注完成后，我们只需要用labelImg

FL1623863129·2023-07-15 18:15

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