yolov5半自动打标签(opencv版本)，识别目标画框并将坐标信息保存在xml中

yolov5训练数据集时，需要对数据进行打标签，可以通过两种方法进行半自动化打标签。

1.yolov5预训练模型推理

yolov5预训练模型：将待打标签的图片输入预训练模型中进行推理，将推理结果保存在txt文件中，然后将txt文件转化为xml文件，最后导入labelimg中进行校准和校证。

具体txt转xml流程在本人之前的博客已经展示，链接如下;
https://blog.csdn.net/qq_42754919/article/details/129436134

上述方法需要有预训练模型，有一定的局限性，若首次训练模型，则无法使用。

针对上述问题，本博客提供了第二种方法。

2. opencv边缘检测

使用opencv进行边缘检测，然后找到外接矩形框，根据返回的坐标信息写入xml文件。

缺点：只能针对目标画一个完整的框