Lasso特征选择

【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureSelectorsVectorSlicerVe
周润发的弟弟·2024-02-05 12:41

flutter provider使用及其原理分析

InheritedWidget由上而下的传递方式，实现model改变，widget自动刷新provider的使用定义对象并继承ChangeNotifier,在变化的时候发送通知方法notifyListeners:classOrgInfoextendsChangeNotifi
某非著名程序员·2024-02-05 09:56

嵌套类与匿名类

实际上,嵌套类与普通类相似，只是被声明的位置比较特殊，致使其访问权限与引用方式与普通类有所区别classOuter{classNesting//声明嵌套类{publicintnum=10;}//定义OuterMethod
ht_game·2024-02-05 04:38

最好的老师1

Andasshestoodinfrontofher5thgradeclassontheveryfirstdayofschool,shetoldthechildrenalie.开学第一
慧觅玺·2024-02-04 17:22

学习Spring的第十三天

就把返回的这个对象,放到Spring容器一:名字:如果@bean配置了参数,名字就是参数名,如果没有,就是方法名字二:如果方法产生对象时,需要注入数据,在方法参数设置即可,看如下代码@ComponentpublicclassOtherBean
y3131954546·2024-02-04 15:41

对象克隆&Objects

packageMyApi.a04objectdemo;publicclassObjectDemo03{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsCloneNotSupportedException
熬夜看剧·2024-02-04 15:56

2022-2023学年英语周报高一课标版第41期答案及试题（第四十一期）

Acrossthecountry,sportsinjuriesareasafetyconcernforyoungathletes.Now,theAmericanMedicalAssociation(AMA
macbooks·2024-02-04 14:11

机器学习系列——（九）决策树

决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：
飞影铠甲·2024-02-04 11:45

[c++]public,private运用范围简述

#includeclassObject{public:intscore;floatheight;voidTest(){printf("testfunction,age=%d\n",age);printf
clear sky .·2024-02-04 08:44

为什么很多孩子做不好时间管理？

计时器、番茄钟、沙漏，根据孩子的年龄特征选择适合他
糖妈_Candy·2024-02-04 08:34

03-OpenFeign-请求传参设置

主要的接口传参类型，常用的以下四种：1、默认@RequestBodyJson格式//服务方@RestController@RequestMapping("/openfeign/provider")publicclassOpenFeignProviderControll
宣晨光·2024-02-04 06:42

2020-02-04

/zkcli.sh:line13:unzip:commandnotfoundError:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.solr.clo
夏日柠檬哈·2024-02-04 06:06

机器学习算法加强——数据清洗

认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn
Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。此外，随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛，许多交易公司已经提取了越来越多的特征（也称为因子factors）。因此，如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。为了解决这些问题，作者
tzc_fly·2024-02-03 16:57

决策树知识点

1.常见的一些决策树模型ID3C4.5CART结构多叉树多叉树二叉树特征选择信息增益信息增益率Gini系数、均方差连续值处理不支持支持支持缺失值处理不支持支持支持剪枝不支持支持支持2.决策树树得构建流程
慢慢向前-·2024-02-03 13:05

指向 Data Member 的指针

看一下很简单的一个例子：#include#include#includeclassorigin{public:virtual~origin(){}public:intx;};intmain(){originA
猿来是码农·2024-02-03 13:53

（二十四）拷贝构造函数

定义拷贝构造函数是一种特殊的构造函数函数名是类名，没有返回值，没有返回值，参数形式固定classObject{public:Object(constObject&other){}};Objectb;Objecta
RGiskard·2024-02-03 03:52

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-02-03 01:57

java入门案例：从输入的整数中提取奇数，重新组成一个整数输出

publicclassOddNum{publicstaticvoidmain(S
劉鎠·2024-02-02 23:58

java入门案例：输入一个整数，获取奇数位，并重组为新的整数，前后顺序不变

importjava.util.Scanner;publicclassOddNumber{publicstaticvoidmain(String[]args){//键盘录入Scannersc=newScanner
劉鎠·2024-02-02 23:58

HADOOP_MAPRED_HOME=${full path of your hadoop distribution directory}

ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask再查YARN历史Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.v2
小基基o_O·2024-02-02 23:10

python拾遗系列：python下list类型的过滤

select*fromorderswhereid={}limit1;3.声明类fromdatetimeimportdatetimeclassOrder(object):id:intprice:fl
石中蚱蜢·2024-02-02 14:07

算法大览：24美赛深度总结与代码分享

数据降维降维|基于PCA算法降维|基于KPCA算法【数据+代码】Lasso特征选择离散和连续数据的降维方
小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

机器学习简介

TomMitchell给出的机器学习的定义是:AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP
就叫吴昊·2024-02-02 12:48

临床预测模型-Lasso回归

Lasso回归在决定哪些因素可以纳入模型提高模型的稳健性，以及相应的给出各种可用图表，在做生物标志物筛选时，效果非常好！
90066456ace6·2024-02-02 11:47

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

在这项工作中，我们提出了一种新的基于机器人视觉跟踪的鸟类监视方法，该方法采用了一种名为TBNet的亲和关系感知模型，该模型结合了CNN和Transformer架构，并具有新颖的特征选择(FS)模块。
无妄无望·2024-02-02 10:18

决策树

通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理逻辑回归等不能解决的非线性特征数据缺点：可能
陨星落云·2024-02-02 09:44

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法（WOA）4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻（KNN）分类器4.3基于WOA的KNN分类特征选择算法
软件算法开发·2024-02-02 09:32

特征选择＋深度学习：mRMR-CNN-BiGRU-Attention故障识别模型！特征按重要性排序！最大相关最小冗余！

适用平台：Matlab2023版及以上特征选择方法："最大相关最小冗余"（MaximalRelevanceandMinimalRedundancy，简称MRMR）是一种用于特征选择的方法。
预测及优化·2024-02-02 09:12

模拟外卖平台商家菜品上架系统

需要完成所有菜品信息的浏览；分析：步骤：1.确定操作对象，并创建对象类以及对象操作类；2.完成对象操作类中的相关方法；3.创建一个对象操作类，并通过调用相关方法完成分为三部分：主程序，菜品类，操作类菜品类：publicclassObject
免檒·2024-02-02 05:15

ListView中的CheckBox

publicclassOneAdapterextendsBaseAdapter{privateContextmContext;privateArrayListuserList;publicOneAdapter
安多人·2024-02-01 21:16

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-01 14:01

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab
机器学习之心·2024-02-01 14:00

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集K折验证通过改组进行迭代K折验证第5步：预处理和清理数据集处理非数字列解决缺失值检测异常值Z分数基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)分析特征选择
jcfszxc·2024-02-01 11:59

决策树

特点if-then的集合损失函数最小化可读性，速度快启发式解决NP完全问题信息增益特征选择通过信息增益：熵：（2或者e为底），熵越大，随机变量的不确定性越大。
Mr_Stark的小提莫·2024-02-01 11:12

Memento_备忘录模式 《大话设计模式》

classOriginator{//状态privatestringstate;publicstringState{g
涂尘·2024-02-01 10:09

跟着cherno手搓游戏引擎【16】Camera和Uniform变量的封装

相机封装：OrthographicCamera.h:#pragmaonce#includenamespaceYOTO{classOrthographicCamera{public:OrthographicCamera
larito·2024-02-01 08:27

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

首先，利用外部注意力取代原Transformer模型中的自注意力，通过捕获样本间相关性提升模型的特征提取能力；其次，引入特征选择模块筛选区分性特征，去除冗余信息，加强特征表示能力；最后，引入融合的多元
无妄无望·2024-01-31 18:40

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验

机器学习特征选择角度的卡方检验是计算特征变量与响应变量之间的χ2统计量。χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。
数据科学作家·2024-01-31 18:52

ios 禁止UIWebView上下滑动的效果

具体代码的实现：for(idsubviewinwebview.subviews){if([[subviewclass]isSubclassOfClass:[UIScrollViewclass]]){((
aewmc268204·2024-01-31 10:39

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）
詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20

特征选择综述论文阅读笔记

一特征选择（featureselection）的简介  我们现在正处在大数据的时代，大量的高维数据在各种领域中无处不在，如社交媒体、医疗保健、生物信息学和在线教育。  
wyn20001128·2024-01-31 01:23

（二十五）静态成员

static定义全局变量//Object.hclassObject{public:staticintnumber;};//Object.cpp#include"Object.h"intObject::number
RGiskard·2024-01-30 23:07

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第5章 决策树

文章目录第5章决策树5.1决策树模型与学习5.1.1决策树模型5.1.2决策树与if-then规则5.1.3决策树与条件概率分布5.1.4决策树学习5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:20

为什么使用一堆决策树（随机森林）

减少过拟合风险:随机森林通过对每个决策树进行随机特征选择和自助采样，减少了每个决策树过拟合的风险。
Recursions·2024-01-30 14:49

Java 多线程，并发编程

其实本质只有两种，有Java源码Thread类的上面的注释为证:Therearetwowaystocreateanewthreadofexecution.OneistodeclareaclasstobeasubclassofThread
AllenC6·2024-01-30 06:00

DDPM的一点笔记

PieterAbbeel）2ConclusionThispaperpresenthighqualityimagesynthesisresultsusingdiffusionprobabilisticmodels,aclassoflatentvariablemodelsin
umbrellazg·2024-01-30 03:20

uniapp微信小程序-前端设计模式学习（下）

//旧系统类classOldSystem{//旧系统的方法request(){//oldsystemlogicconsole.log("OldSystemRequest");}}//适配器类classAdapter
bug总结·2024-01-29 17:45

一文总结现代 C++ 中的初始化

MyClassobj();为什么没有调用默认无参构造函数创建一个对象？newint和newint()有什么区别？
液态不合群·2024-01-29 14:57

the last day of 2018

shewasill,wenttoseeadoctor,ihopethatshewillgetwellassoonaspossible.
努力终将美好·2024-01-29 12:35
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