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Layers
Pytorch(3):
Layers
文章目录Convolutionlayers卷积层nn.Conv2d卷积nn.ConvTranspose转置卷积PoolingLayer池化层nn.MaxPool2dnn.AvgPool2dnn.MaxUnpool2dLinearLayer线性层nn.Linear[ActivationLayer激活函数层](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#non-li
一剑何风情
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2020-06-28 20:23
Pytorch
提升长文识别的速度
fromkeras.modelsimportSequentialfromkerasimportlayersfromkeras.optimizersimportRMSpropmodel=Sequential()model.add(
layers
.Conv1D
AI深度学习算法实战代码解读
·
2020-06-28 20:24
人工智能技术
AI工匠
门店视频解析DTW《二》——用户画像数据挖掘与销售解决方案
到访客户的订购空调价格purchaseprice预测技术~x=
layers
.Conv1D(128,5,activation='relu')(embedded_posts)x=
layers
.MaxPooling1D
AI深度学习算法实战代码解读
·
2020-06-28 20:52
AI工匠
计算加速
Keras RNN 源码分析
在keras源码中,
layers
/recurrent.py中看到RNN实现方式RNN中的循环体使用RNNCell来进行定义的,在RNN(Layer)中的compute_output_shape函数可以查看到
weixin_34216036
·
2020-06-28 13:08
Black Hat Python3 Chapter4
因此相像书中那样直接从抓到的包里获取到用户名和密码信息除非是自己专门搭建一个邮箱服务器,不然很难做到,为了便于理解代码的运行,多添加一个tcp端口观察代码的运行情况,修改后的python3代码如下:fromscapy.allimport*fromscapy.
layers
.inetimportTCP
weixin_33877885
·
2020-06-28 07:26
Harbor删除镜像后且GC清理后,磁盘空间没有释放的问题
Docker镜像由
layers
组成,每个
layers
都关联一个blob。该blob是最占用存储的文件;这些文件
weixin_30730151
·
2020-06-28 00:59
卷积层后连接LSTM层的报错(InvalidArgumentError (see above for traceback): Incompatible shapes: [128] vs. [384])...
其中384=128×3报错原因本文为三通道2DCNN,在model的中间通过代码:outputs=keras.
layers
.concatenate([inputs_1,inputs_2,inputs_3
weixin_30399055
·
2020-06-27 19:12
spacemacs 自定义配置 笔记
组织自己的dotspacemacs新建”.spacemacs.d”目录,将”.spacemacs”修改为”init.el”组织自己的
layers
配置文件推荐方法:在本地使用自己的gitrepository
weixin_30362233
·
2020-06-27 18:08
keras01 - hello world ~ 搭建第一个神经网络
importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequential,Modelfromkeras.
layers
.coreimportDense
weinierbian
·
2020-06-27 14:56
深度学习
TensorFlow-Slim API 官方教程
TensorFlow版本:1.12.0文章目录TF-Slim1.Slim模块的导入2.Slim模块的优点3.Slim模块的组成4.使用Slim构建模型4.1Slim变量(Variables)4.2Slim层(
Layers
wanttifa
·
2020-06-27 14:59
深度学习
计算机视觉图像
BLE4.0 BLE4.1 和BLE4.2 的主要区别
https://www.quora.com/What-are-the-main-differences-between-Bluetooth-4-0-4-1-and-4-2-in-the-
Layers
-Baseband-LMP-L2CAP-app-Layerhttp
若风飘茫
·
2020-06-27 13:09
keras实现常用深度学习模型LeNet,AlexNet,ZFNet,VGGNet,GoogleNet,Resnet
viewplaincopy#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.
layers
.convolutionalimportConv2D
搬砖老头
·
2020-06-27 12:44
深度学习
一个简单的keras的模型创建,编译与优化器
importtensorflowastfimporttensorflow.keras.layersaslayersimporttensorflow.keras.optimizerasoptimizer#神经网络的模型构建model=tf.keras.Sequential()model.add(
layers
.Dense
油一条
·
2020-06-27 11:03
tensorflow
ResNet18-TensorFlow
importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,SequentialclassBasicBlock(
layers
.Layer
陆月二三
·
2020-06-27 09:46
计算机视觉学习
深度学习
Caffe 运行平台支持DSSD模型
tree/dssd在cuda9环境下编译,首先把Makefile.config里面的USE_CUDNN:=1开关打开,编译报如下的错:make:***[.build_release/src/caffe/
layers
楚兴
·
2020-06-27 00:59
深度学习
Just
Coding
【深度学习】基于Keras的手写体识别
fromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.datasetsimportmnist#搭建网络network=models.Sequential()network.add(
layers
.Dense
DrCrypto
·
2020-06-27 00:22
Deep
Learning
Tensorflow contrib.
layers
模块介绍
在tf.contrib.
layers
内部,有许多产生layer操作及其相关权重和偏差变量的函数。这些大部分都是用来构建不同深度学习架构的。
技术蚂蚁
·
2020-06-27 00:18
tensorflow
TensorFlow keras dropout层
#建立神经网络模型model=keras.Sequential([keras.
layers
.Flatten(input_shape=(28,28)),#将输入数据的形状进行修改成神经网络要求的数据形状keras.
layers
.Dense
高颜值的杀生丸
·
2020-06-26 23:12
利用Pycharm断点调试Python程序
/usr/bin/pythonimportnumpyasnpclassNetwork:def__init__(self,sizes):self.num_
layers
=len(sizes)self.sizes
豆-Metcalf
·
2020-06-26 23:31
Python
Pooled GRU + FastText 实现多标签的代码阅读
背景知识点embedingkerasTextPreprocessingTokenizerkeras.preprocessing.sequence.pad_sequenceskeras.
layers
.Inputkeras.
layers
.Embeddingkeras.
layers
.SpatialDropout1Dkeras.
layers
.Densekeras.
layers
.Bidirectionalk
抖腿大刘
·
2020-06-26 22:56
kaggle
deep
learning
机器学习
code
reading
深度学习的Xavier初始化方法
在tensorflow中,有一个初始化函数:tf.contrib.
layers
.variance_scaling_initializer。
路虽远在路上
·
2020-06-26 21:36
机器学习
超参数调试
深度学习需要设置许多超参数,但这些超参数的设置是有优先级的,其中AdrewNg认为αα是需要调试的最重要的超参数,其次是ββ,hiddenunits和mini-batchsize,然后是
layers
和learningratedecay
阿苏尔
·
2020-06-26 21:11
机器学习
机器学习--周志华--课后习题3.3答案
logistic分类器"""importosimportgzipimporturllibimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.
layers
.coreimportDense
steve_99
·
2020-06-26 17:40
机器学习
python深度学习之销量预测
importtimeimportwarningsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimportnewaxisfrom__future__importprint_functionfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.
layers
.recurrent
!正经程序员
·
2020-06-26 17:47
Cadence元器件封装库
通过孔焊盘使用PadDesigner制作,其中
layers
层Bgn必须设置热风焊盘,然后根据顶层焊盘copy至其它层。贴片焊盘制作需要使用PadDesigner制作,设置成单
枫_在路上
·
2020-06-26 15:08
cadence教程
cadence教程
用tensorflow中slim下的分类网络训练自己的数据集以及fine-tuning(可以直接实战使用)
tensorflowmodels在tensorflowmodels中有官方维护和非官方维护的models,officialmodels就是官方维护的models,里面使用的接口都是一些官方的接口,比如tf.
layers
.conv2d
stesha_chen
·
2020-06-26 14:42
实战操作
tf-slim
分类网络
fine-tuning
training
python scapy抓取http报文内容
一、使用scapy,简单的用来抓取http相关报文#coding=utf-8importscapy.allasscapyfromscapy.
layers
.httpimportHTTPRequest,HTTPResponse
天林0419
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2020-06-26 12:37
报文分析
数据分析
RNN 、LSTM、 GRU、Bi-LSTM 等常见循环网络结构以及其Pytorch实现
文章目录1.RNN2.LSTM3.GRU4.Multi-
Layers
-LSTM4.Bi-LSTM5.参考1.RNN很多问题都归结于序列信息的处理,例如speechrecognizati
MirrorN
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2020-06-26 11:33
Pytorch
深度学习
【改善神经网络】Lesson 3--超参数调试、batch正则化与程序框架
超参数至此,神经网络基本的超参数已经遇到了这些(按重要性分类):第一重要:learningrate第二重要:momentum中的βlearningratedecaymini-batchsize第三重要:
layers
王小小小草
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2020-06-26 11:14
mmdetection——anchor_head解读
mmdet中anchor_head为预测分支的基类,包含了_inti_
layers
,init_weights,forward_single,forward,get_anchors,loss,get_bboxes
Shane Zhao
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2020-06-26 10:04
目标检测
如何利用神经网络做回归问题(全连接以及一维卷积)
article/details/761470221、全连接回归fromkeras.layersimportInput,Densefromkeras.modelsimportModelfromkeras.
layers
.coreimportFlatten
shizhengxin123
·
2020-06-26 09:03
cnn神经网络
【TensorFlow学习笔记(四)】常用函数:池化
更新时间:2019-07-09池化函数用于降维、提取有效特征,定义在:tensorflow/python/
layers
/pooling.py中,本篇博客整理了以下三个池化函数。
roguesir
·
2020-06-26 06:55
Deep
Learning
lasagne 1D和2D卷积
lasagne卷积源码:https://github.com/Lasagne/Lasagne/blob/master/lasagne/
layers
/conv.py#L386-L517,其中classConv1DLayer
renmr_12345
·
2020-06-26 05:53
Mapbox-gl(not ready)
学习mapbox博文传输带vue上使用mapbox初始化第一个mapboxgeoservegeojsoncanvasMapbox-GL样式-->sources(数据来源)和
layers
(界面呈现的样子)
大聂不优秀
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2020-06-26 03:31
笔记
cifar2数据集:训练一个模型来对飞机airplane和机动车automobile两种图片进行分类
importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,
layers
,modelsBATCH_SIZE=100defload_image(img_path
码奋
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2020-06-26 01:59
Python学习
Tensorflow2.0学习
训练一个简单的卷积神经网络(CNN)来对CIFAR图像进行分类
importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,
layers
,modelsimportmatplotlib.pyp
null_wfb
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2020-06-25 23:07
Al
opencv 常见的优化问题和技巧
Matimage=imread("D:\\OpencvTest\\1.jpg");image.release();【2】释放图像通道分割的图像空间std::vectorlayers;split(image,
layers
邦戈栗子
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2020-06-25 23:56
opencv
机器学习日志——史上最白话的神经网络教程
先贴出BP神经网络代码如下:classNeuralNetwork:def__init__(self,
layers
,activation='tanh'):ifactivation=='logistic':
Halosec_Wei
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2020-06-25 21:45
python
Frames in networking
wecanknoweasilyknowitthatframesworksinLayer2ofTcp/Ipstackmodel.Layer2isalsoknownasDataLinklayer.Abovefigure,Tcp/ipmodelhas5
layers
碧山云游
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2020-06-25 20:00
计算机网络
FCN—tensorflow版本代码超详解
代码共有四个文件,分别如下:FCN.pyvggnet函数:#根据载入的权重建立原始的VGGNet的网络defvgg_net(weights,image):
layers
=('conv1_1','relu1
路上的病人
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2020-06-25 19:58
图像分割
tf.keras.
layers
.BatchNormalization使用细节
前言关于keras中的BatchNormalization使用,官方文档说的足够详细。本文的目的旨在说明在BatchNormalization的使用过程中容易被忽略的细节。在BatchNormalization的Arguments参数中有trainable属性;以及在Callarguments参数中有training。两个都是bool类型。第一次看到有两个参数的时候,我有点懵,为什么需要两个?后来
会飞得鱼~
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2020-06-25 18:29
深度学习
tensorflow
机器学习
python
lstm原理应用小结
keras:keras.
layers
.recurrent.LSTM(units,activation='tanh',recurrent_activation='hard_sigmoid',use_bias
林林宋
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2020-06-25 17:14
深度学习基础知识
单图像超分辨率重建示例代码解析
目录一、run.py二、data.py三、image.py四、experiment.py五、
layers
.py六、metrics.py七、models.py八、paths.py九、run
落xiao昶
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2020-06-25 16:40
python
图像重建
卷积神经网络
tensorflow2.0实现简单曲线拟合
生成数据集x=np.linspace(-1,1,100)y=x**2+np.random.randn(100)*0.05#定义网络架构model=tf.keras.Sequential([tf.keras.
layers
.Dense
263小杰杰
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2020-06-25 14:05
tensorflow
神经网络
机器学习
使用机器学习算法进行验证码识别
多层感知机MLP#-*-coding:utf-8-*-importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"importtflearnfromtflearn.
layers
.coreimportinput_data
千 里
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2020-06-25 13:16
17.人工智能
【TensorFlow2.0】自定义网络层、自定义网络、内置预训练模型、测量工具
测量工具3.1新建测量器3.2写入数据3.3读取统计信息3.4清除状态3.5准确率统计实战一、自定义网络/层 网络层: (1)常用网络层:keras提供了非常多的常用网络层类,用tf.keras.
layers
.xxx
不断进步的咸鱼
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2020-06-25 12:41
TensorFlow
Tensorflow2.0 中 tf.keras.
layers
.Conv2D 里的初始化方法 'glorot_uniform' 到底是个啥?
在我们使用tf.keras.
layers
.Conv2D来构建卷积层时,一般使用的权值初始化方法就是这个函数默认的方法,即‘glorot_uniform’。
cofisher
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2020-06-25 11:02
tensorflow
tensorflow2.0用LSTM实现MNIST手写数字数据集分类
代码如下:importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasfromtensorflow.kerasimportmodels,
layers
,optimizersimportmatplotlib.pypl
cofisher
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2020-06-25 11:00
tensorflow
openlayers6【八】地图覆盖物overlay详解
简述2.overlay属性2.overlay事件4.overlay方法5.写到最后1.overlay简述overlay是覆盖物的意思,顾名思义就是在地图上以另外一种形式浮现在地图上,这里很多同学会跟图层
layers
@必意玲
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2020-06-25 11:43
openlayers
vue
DL with python(5)——Keras中的神经网络函数(简单)
拉直层:tf.keras.
layers
.Flatten()拉直层可以变换张量的尺寸
一步江湖无尽期
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2020-06-25 10:21
python学习
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