Learning❤️ 第28页

2021.12.08｜学习记录与积累｜今日是所有未来的伏笔

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_75thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！

SciPsyLearning·2023-12-30 20:19

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning

AIzmjl·2023-12-30 19:02

【AI】人工智能爆发推进器之迁移学习

按迁移内容分类：3.2按迁移方法分类：3.3按学习形式分类：3.4按目标域有无标签分类：3.5按学习方法分类：3.6按特征分类：四、迁移学习的应用场景五、迁移学习的举例一、什么是迁移学习迁移学习（TransferLearning

giszz·2023-12-30 18:39

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022待补）

挑战此前的方法我们提出成果IntroductionZoom-InNetworkTwo-stageHierarchicalAttentionSampling内存需求EfﬁcientContrastiveLearningwithAttentionSamplingRelatedWorkTinyobjectclassiﬁcationAttentionComputationalefﬁ

怎么全是重名·2023-12-30 16:29

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022补1）

文章目录Two-stageHierarchicalAttentionSamplingOne-stageTwo-Stage内存需求EfficientContrastiveLearningwithAttentionSamplingTwo-stageHierarchicalAttentionSampling

怎么全是重名·2023-12-30 16:56

SPIN源码复现

新手小白记录SPINgithub源码复现流程原文标题：LearningtoReconstruct3DHumanPoseandShapeviaModel-fittingintheLoop源码链接：https

KangXi_TangYuan·2023-12-30 14:25

Deep Reinforcement Learning in Large Discrete Action Spaces--Wolpertinger Architecture

读paper的目的：自己在使用DDPG解决问题时，会遇到actionspace很大的情况，会导致算法不收敛或者收敛得很慢。如何解决这种LargeDiscreteActionSpaces，即大规模离散动作空间得问题。启发：使用k-nearest-neighbormapping可以将DDPG中policynetwork输出的action映射到K个相近的action，从而帮助收敛。[1]G.Dulac-

qq_38480311·2023-12-30 13:16

GNN+RL：Flexible Job-Shop Scheduling via Graph Neural Network and Deep Reinforcement Learning

读paper的目的：看懂GNN如何和RL结合的方法。本文的GNN是HGNN，RL用的PPO算法。主要是看懂GNN和RL如何连接起来以及如何训练的。启发：1.不同size的graph经过feature抽取之后可以经过pooling来统一维度，再送入RL学习。2.对于GNN可以根据节点的不同特性用不同的GAT进行feature的抽取。3.对于不同的step，action的维度和可选择的值都在变化，作者

qq_38480311·2023-12-30 13:46

Servlet+JSP 课程设计人学习辅助系统错题本管理系统在线笔记网站项目源码+数据库

借助“Learning-Assistant”来帮助自己定期规划复习时间。在笔记方面，当你迷糊记得一定内容，可是不记得在那个笔记中时，“根据内容查找便

yanglamei1962·2023-12-30 12:02

21-Deep learning (DL)一种基于多组学构建肝癌患者分型的新算法

一.研究背景今天要为大家分享一篇去年三月发表在ClinicalCancerResearch的文章[DeepLearningbasedmulti-omicsintegrationrobustlypredictssurvivalinlivercancer

AAA肿瘤信息学王协·2023-12-30 12:22

多任务学习综述之模型介绍和训练方法

2.1.2softandhardparametersharingindeeplearning在Hardparametersharing中，参数被分为共享参数和task-specific参数。

放牛娃子·2023-12-30 12:06

Learning Spatially Collaged Fourier Bases for Implicit Neural Representation

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决的问题是现有隐式神经表示（INR）方法在表示复杂信号时的局限性。具体来说，现有方法通常将目标信号建模为不同频率的通用基函数（通常是傅里叶特征）的线性组合。然而，这种全局组合方式会导致在某些区域引入不必要的成分，从而产生不悦的伪影。为了解决这个问题，论文提出了一种新的架构，称为空间拼贴坐标网络（SCONE），它使用可学习的空域掩模将特定的傅里叶基分配

步子哥·2023-12-30 09:14

Review 6

Todaywetalkedaboutlinearregression.Inlinearregression,themachinelearningsystempredictsanumericalvalueinRgivennumericalinputs

余生不过两万天·2023-12-30 08:53

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

[TowardsInterpretableDeepLearning]Post-hocexplanationseries本篇文章发表于ECCV2014。

Rad1ant_up·2023-12-30 07:37

Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty

本片文章发表于NeurIPS2018。文章链接：https://arxiv.org/abs/1806.01768一、概述近年来，神经网络在不同领域取得了革命性的进步，尤其是在dropout、normalization以及skipconnection等方法被提出之后，撼动了整个机器学习领域。在拥有足够的labelleddata的条件下，训练一个拥有卓越性能的神经网络模型已经不再是一件稀奇的事情了，我

Rad1ant_up·2023-12-30 07:06

为什么在深度学习里面需要mini-batch？

在deeplearning里面用到mini-Batch有两个原因，其中一个是因为mini-Batch会提升模型的训练速度还有一个主要原因则是，mini-batch给训练过程引入了随机性：对于一般的BP网络来说

脏小明·2023-12-30 07:19

Concept Learners for Few-Shot Learning笔记（ICLR 2021）

ConceptLearnersforFew-ShotLearningBackground——Fewshotlearningmeta-learningFew-Shotlearning与传统监督学习的区别RelatedWork

kevin小新·2023-12-30 06:51

【提高准确率方法总结】

文章目录1.数据集扩增2.增大数据集差异性，随机性3.使用tensortransform对数据进行预处理4.调节batch_size大小5.设置shuffle=True6.调节学习率（learningrate

【网络星空】·2023-12-30 06:40

【强化学习】基于蒙特卡洛MC与时序差分TD的简易21点游戏应用

1.本文将强化学习方法（MC、Sarsa、Qlearning）应用于“S21点的简单纸牌游戏”。类似于Sutton和Barto的21点游戏示例，但请注意，纸牌游戏的规则是不同且非标准的。

如果皮卡会coding·2023-12-30 04:42

【RNNsearch】neural machine translation by jointly learning to align and translate阅读与思考

type=blog0.前言neuralmachinetranslationbyjointlylearningtoalignandtranslate阅读与思考作为transformer的前传，同时，作为在

胡侃有料·2023-12-30 03:00

Learning hand-eye coordinationfor robotic grasping with deep learning and large-scale data collecti

题目：基于深度学习的机器人抓取手眼协调学习和大规模数据采集摘要：我们描述了一种基于学习的手眼协调方法，用于机器人从单目图像抓取。为了学习手眼协调抓取，我们训练了一个大型卷积神经网络来预测抓取器的任务空间运动成功抓取的概率，只使用单目摄像机图像，独立于摄像机标定或当前机器人姿态。这就需要网络去观察抓爪与场景中物体之间的空间关系，从而学习手眼协调然后利用该网络对夹持器进行实时伺服控制，实现成功的抓取。

cocapop·2023-12-30 02:17

讲解：COMP3322A、NodeJS/Express、Java、JavaC/C++|Matlab

COMP3322AModernTechnologiesonWorldWideWebAssignment1:ASimpleWebmailSystem(20%)[LearningOutcomes1,2]Dueby

eb56828·2023-12-30 02:14

ResNet18-实现图像分类

PyTorch中网络里面的inplace=True字段的意思_TravelingLight77的博客-CSDN博客_inplace=true一.原理参见论文：何凯明：DeepResidualLearningforImage

AutoGalaxy·2023-12-30 00:22

MachineLearning 10. 癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

通过乳腺癌是数据我们利用不同的机器学习算法，不断的解开机器学习的神秘面纱，使得这种AI技术能够让医学更加适用，不再是一件神秘的算法，而已都能接受的方法而已！这期就来说说神经网络建模对乳腺癌的诊断效果！！前言高中生物基本忘记得差不多了，不过依稀还记得我们大脑对外界的大概反应过程可以描述为外界的刺激信号传进某部分的神经元系统，信号经过神经元一层层地传递下去，最终在某部分的神经元系统产生脉冲信号，驱使身

90066456ace6·2023-12-29 23:07

人工智能的发展与运用场景

套用一句樊登读书会的宣传口号“keeplearning”，保持对新鲜技术的好奇心，保持对技术应用的责任心，持续关注、学习是每个IT从业者的必备技能。一、什么是人工智能？

人工智能MOS·2023-12-29 22:39

模型剪枝算法——L1正则化BN层的γ因子

ICCV在2017年刊登了一篇经典论文《LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming》。

thetffs·2023-12-29 20:05

2018-11-12 每日一词 recipe

AstrongwilloflearningandpracticingisarecipeforEnglishfluency.参考翻译：A

夏炎学英语·2023-12-29 18:44

Deep learning 三大神Review

杂志为纪念人工智能60周年推出的深度学习综述,看一下三个作者,瑟瑟发抖啊Hinton(BP算法用于训练DL的始作俑者之一,17年又提出胶囊算法,探索AI新的形态),LeCun(LeNet),Bengio(learningdeeparchitectruesfor

conson_wm·2023-12-29 17:03

人工智能 & 机器学习 & 深度学习：概念，关系，及区别说明

如果过去几年，您读过科技主题的文章，您可能会遇到一些新词汇，如人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）等

澳鹏Appen·2023-12-29 15:40

Deep Learning（wu--108-118）CNN详解（一）

文章目录4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积参数共享和稀疏计算

怎么全是重名·2023-12-29 15:36

2020-02-21（97）阅读摘抄与思考《老喻的人生算法》第15篇人生不需要悔恨

书名BOOKTITLE老喻的【人生算法】基本信息BASICS作者：老喻出版社：得到APP阅读进度：55%阅读心得LEARNINGS要经常优化自己的人生算法，调整自己的行为和系统，必要的时候，要重启。

匠才文化·2023-12-29 14:19

机器学习 -- 概述

***机器学习的流派四、机器学习的系统定义与通俗理解五、机器学习的基本术语1、有了数据2、通过学习算法3、得到模型4、进行预测5、数据集构成简单理解六、机器学习的分类1、监督学习（SupervisedLearning

₫从心·2023-12-29 08:19

R2O语义分割: Refine and Represent: Region-to-Object Representation Learning

pdfrepolink:KKallidromitis/r2o:PyTorchimplementationofRefineandRepresent:Region-to-ObjectRepresentationLearning

追忆苔上雪·2023-12-29 06:04

【Daily Diary】Select Courses of SEEM for Studying in HongKong

andtomorrowwillbethedeadlineofmockingperiod,sotodayIfocusedonthisthing.Ineedtoselectcoursesforthewholelearningyear

shangshine8·2023-12-29 03:52

Policy Gradient实战

image2.1算法主循环我们先定义一下算法的主循环，这里要注意我们采取的是回合更新，而不是Q-Learning等的单步更新importgymfromRL_brainimportPol

CristianoC·2023-12-29 01:19

DeepLearning:pydot安装的使用和安装

pydot安装【pydot介绍】【pydot安装】step1:pydot等库文件安装step2:Graphviz安装step3:环境配置安装测试【pydot介绍】pydot主要用来实现实时数据可视化，展现各个层之间的数据变化过程。【pydot安装】step1:pydot等库文件安装顺序安装以下库：1）安装graphviz库pipinstallgraphviz2）安装pydot库pipinstall

时间之里·2023-12-28 21:54

深度学习-异常处理-You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

异常代码Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py",line292,indisplay_nn_structure

木卫二号Coding·2023-12-28 21:53

机器学习的任务

监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。目标是通过学习输入与输出之间的映射关系，构建一个模型来预测新的输入对应的输出。

北辰Charih·2023-12-28 21:38

深度学习，从「框架」开始学起

/news/2018-11/ART-201717-8300-30285837.html【嵌牛导读】:目前当红的人工智能（Artificialintelligence，AI）主要聚焦在深度学习（DeepLearning

枫叶之类·2023-12-28 21:42

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构

ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-Learning through Hebbian Plasticity in Random Networks)

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-LearningthroughHebbianPlasticityinRandomNetworks)概述Lifelonglearning和适应性是生物行为的两个定义方面

Man in Himself·2023-12-28 21:16

论文理解—— Disentangle-based Continual Graph Representation Learning

EMNLP2020Disentangle-basedContinualGraphRepresentationLearning链接：https://arxiv.org/abs/2010.02565研究背景

qq_26919935·2023-12-28 20:12

从零开始，元学习入门

ASurveyofDeepMeta-Learning."arXivpreprintarXiv:2010.03522.2.Hospe

RaymondLove~·2023-12-28 20:11

How to Develop Word Embeddings in Python with Gensim

https://machinelearningmastery.com/develop-word-embeddings-python-gensim/本教程分为6个部分;他们是：词嵌入Gensim库开发Word2Vec

闪闪发亮的小星星·2023-12-28 20:15

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解