Learning公开课

从自学的茫然，到现在豁然开朗，说说我的前端学习经历

最近这两年吹起了一股学习前端的风，我也参与了其中，我选择的是自学，花了几天的时间看w3cschool，在腾讯课堂听了很多公开课，然后又找到慕课网，看视频做题目。
悠悠qie·2024-01-24 07:24

强化学习12——策略梯度算法学习

Q-learning、DQN算法是基于价值的算法，通过学习值函数、根据值函数导出策略；而基于策略的算法，是直接显示地学习目标策略，策略梯度算法就是基于策略的算法。
beiketaoerge·2024-01-24 06:46

强化学习11——DQN算法

DQN算法的全称为，DeepQ-Network，即在Q-learning算法的基础上引用深度神经网络来近似动作函数Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)。
beiketaoerge·2024-01-24 06:46

重庆智博会微信公开课—微信青蛙Pro震撼发布

2019年8月26日，也就是在昨天，微信公开课在重庆智博会上顺利举行，在智博会上微信支付团队正式发布了其“刷脸支付”新设备——“微信青蛙Pro”；该设备搭载了扫码器、双面屏的创新型智能商业硬件。
云端付·2024-01-24 06:42

数据挖掘笔记1

课程：清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）_哔哩哔哩_bilibili一、LearningResources二、Data数据是最底层的一种表现形式。数据具有连续性。
幽径微澜·2024-01-24 05:05

2020-4-15晨间日记

今天是什么日子起床：7：00就寝：23：40天气：晴周目标·完成进度1.读书会《心理画外音》，完成第一讲、第二讲；2.公益解答至少2000字，完成442字；3.读书至少150页，完成80页；4.单词打卡；5.公开课打卡
一个昀·2024-01-24 05:02

李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧

神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点，可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch：加快梯度的计算，更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如
migugu·2024-01-24 04:17

Optional Lab: Feature scaling and Learning Rate (Multi-variable)

GoalsInthislabyouwill:利用先前lab中的多维特征例程在具有多维特征的数据集上运行梯度下降探索学习率learningratealpha对梯度下降的影响通过使用z-score归一化的特征放缩来提高梯度下降的性能
gravity_w·2024-01-24 04:10

【DeepLearning-2】预归一化（Pre-Normalization）策略

2.1层归一化（LayerNormalization）在PreNorm类中的数学原理：2.2代码实现：classPreNorm(nn.Module):def__init__(self,dim,fn):super().__init__()self.norm=nn.LayerNorm(dim)self.fn=fndefforward(self,x,**kwargs):returnself.fn(sel
风筝超冷·2024-01-24 03:51

【DeepLearning-1】 注意力机制（Attention Mechanism）

1.1注意力机制的基本原理：计算注意力权重：注意力权重是通过计算输入数据中各个部分之间的相关性来得到的。这些权重表示在给定上下文下，数据的某个部分相对于其他部分的重要性。加权求和：使用这些注意力权重对输入数据进行加权求和，以生成一个紧凑的表示，该表示集中了输入数据的关键信息。1.2数学原理：假设我们有一个输入序列X=[x1,x2,...,xn]，其中xi是序列中的元素。在自注意力机制中，我们首先将
风筝超冷·2024-01-24 03:50

2021-03-01 ner最新进展

2021.3.11.ACL2020|TriggerNER：高效命名实体识别框架摘要：本文由南加州大学和亚马逊联合发布，文章题目为《TriggerNER:LearningwithEntityTriggersasExplanationsforNamedEntityRecognition
你若安好_4a49·2024-01-24 03:24

《动手学深度学习》环境搭建

教材：《动手学深度学习》（diveintodeeplearning）作者：李牧、埃斯顿·张等书籍开源网址：http://zh.d2l.ai/我的系统：windows10失败安装情况：按照书籍所述环境搭建方式搭建数次
yaru_z·2024-01-24 01:08

机器学习:Chapter1~3

Chapter1:绪论术语learning/traning,学习/训练:从数据中学得模型的过程(找到与训练集匹配的假设)model,模型:从数据中学的的结果pattern,模式:局部性结果（如一条规则）
vickeex·2024-01-24 01:45

秋日小趣 | 8.30 免费彩铅公开课

秋天是一个轻轻的梦，我们该出去走走了，去落叶轻轻的林间，去稻香弥漫的田园，去拾路边一朵小花，去采摘树梢一串果实。我们走走就回，不打扰一片落叶与树的告别，不惊扰林间觅食的一只小松鼠，你带着你的小果实，和一路满心的喜悦，脚步轻轻！然后，我们赴一场彩铅笔的约会！课程主题●分享主题：秋间小趣●主题风格：写实插画风●分享时间：8月30日（周四）晚19:30~21:30●主讲老师：风熏老师●适学人群：所有爱好
风熏手绘馆·2024-01-23 23:51

半监督学习笔记：self-training

1半监督学习半监督学习（Semi-SupervisedLearning）是机器学习的一种形式，它结合了监督学习和无监督学习的特点。
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:38

深度学习笔记：灾难性遗忘

这种现象尤其在所谓的“连续学习”（continuouslearning）或“增量学习”（incrementallearning）场景中很常见2不同视角下看待灾难性遗忘以及对应的解决方法2.1从梯度的视角
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

胡思乱想｜时间老妖的真实模样

（先介绍下今日胡思乱想艺术馆收录的画作信息：超现实主义油画家JacekYerka关于时间元素的画作《LearningtoWalk学会行走》。
胡思乱想的艺术馆·2024-01-23 21:47

张小龙4个小时的演讲内容

每年我们公关同学问我要不要参加公开课？我总是说，我还没有确定好，我还是要想一想，后来我跟他们提了一个条件：如果我要
快乐学习。·2024-01-23 20:40

复盘

张老师是副高，还是有很多地方值得学习的2.老公对我真好3.有些问题想想都要笑4.电脑还是要更擅长一些【每日一夸】(夸夸你的战友、你的老铁、你的家人夸张老师，有耐心夸老公，待我真心【明日计划上四节课，备课、备公开课
美人鱼公主·2024-01-23 19:22

【听课有得】小细节中有“大”学生

可能的原因有：这是一节公开课，不能让老师或班级掉面子；后面有班主任坐镇，学生不敢轻易行动；学生凭着记忆，觉得还能继续
卌行·2024-01-23 18:58

论文阅读- 人工智能安全 TEXTBUGGER: Generating Adversarial Text Against Real-world Applications

背景：DeepLearning-basedTextUnderstanding(DLTU)简介：基于深度学习的文本理解(DLTU)广泛运用于问答、机器翻译和文本分类，情感分析（eg电影评论分类）、有害内容检测
Che_Che_·2024-01-23 18:56

每日一词85| thankfully

1.Thankfully,wespottedaproductdefectintimeandfixeditbeforethelaunch.2.Thankfullyweseemtobelearningfromthosepainfullessonsofthepast
63dc75fc5f8a·2024-01-23 17:21

CHAPTER 16: 《THE LEARNING CONTINUES》第16章 《继续学习》

设计好的系统需要多年的知识积累。一条捷径是潜水进入真实的系统架构。下面是一些有用的阅读材料。我们强烈建议您关注共享的原则和基础技术。研究每种技术并理解其解决的问题是一项任务这是加强你的知识库和完善设计过程的好方法。Real-worldsystemsThefollowingmaterialscanhelpyouunderstandgeneraldesignideasofrealsystemarchi
后端工匠之道·2024-01-23 17:15

名师课堂（二）——意料之外，情理之中

继续观看同步名师课堂，今天的内容是长方体的体积，个人比较期待这节课，因为这是数学老师上公开课或者是样板课常选的一节课，是图形与几何部分的典型内容。
莉姑凉·2024-01-23 17:10

详解强化学习（Reinforcement Learning）（基础篇）

强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个分支，主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。
RRRRRoyal·2024-01-23 16:28

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2
子衿JDD·2024-01-23 16:56

有不足，才能成长——评《不确定性》

对于一个实习的老师来说，应该说还是不错的，当然用一节公开课的标准来衡量，不足是必然存在的。作为一个再有丰富经验的老师来说，都会有不足，更何况一个还没有正式踏上讲台的准老师。
蒋铭国江西乐平·2024-01-23 16:07

公开课终于结束了

上学期因为外出学习所以没有上公开课，而这学期一开始就让我们上公开课，今天我是下午上公开课，有个老师上午就要上，我在听课的时候就已经紧张的不行不行的了。
遺釋悟塵·2024-01-23 16:59

ML Design Pattern——Fairness Lens

FairnessLensWhendiscussingmachinelearningdesignpatternsthroughafairnesslens,weareessentiallyexamininghowtoensurethatthealgorithmsandmodelswecreatearefairandunbiased.Thisinvolvesconsideringhowdifferent
卢延吉·2024-01-23 15:15

听了50多节课，我总结出了优秀教师上课的一些优点

这50多节课里面，有经验丰富的老教师上的公开课；也有刚进入教师行业的新教师上的跟踪课；还有不同学校的老师上的“同课异构”课。
伟大与平凡·2024-01-23 15:41

2024.1.21周报

模型一、连续时间模型二、离散时间模型五、结论二、实验代码Navier–Stokesequation总结摘要本周我阅读了一篇题目为Physics-informedneuralnetworks:Adeeplearningframeworkforsolvingforwardandinverseproblemsinvolv
Nyctophiliaa·2024-01-23 14:08

代写留学生Python课程设计、Python课程设计代写留学生、代写留学生Python课程设计

MachineLearning,IndividualHW3:StructuredPredictiondueWednesdayNov22,11:59pmonCanvasInthisassignmentyouwill1
fudangjiao·2024-01-23 13:57

AGX Xavier 性能及运行状态查询

JetsonAGXXavier性能及信息查询NVPModel描述：GPUTPC–GPUTexture/ProcessorClusterDLA–DeepLearningAcceleratorVA–VisionAcceleratorimage.pngNVPModel
童年雅趣·2024-01-23 11:20

滴眼药水

昨晚在群里发了信息，提醒大家穿好校服，明天要有老师用咱们班的孩子上一节公开课。米同学家长给我微信留言，想今天来上课，说腿还是有些肿，坚持着来。
燕子小语·2024-01-23 11:57

Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank

无标签人群技术，作者引入了一种排名。利用的是一个图的人群数量一定小于等于包含这个图的图生成排名数据集作者提出了一种自监督任务，利用的是一个图的人群数量一定小于等于包含这个图的图流程：1.以图像中心为中心，划分一个1/r1/r1/r图像大小的矩形（但是这里没写是面积的还是长宽的）在这个矩形中，随机选择一个点当作锚点2.以锚点为中心，找到一个不超过图像边界的正方形3.重复k−1k-1k−1次，每次生成
Nightmare004·2024-01-23 10:44

关于成就感

Wrongislearning！这几日连续的反思，让自己看到比setting更要紧的另一个词“成就感”，英文有两个词语可以相对应：achievement&fulfillment。
沈磊·2024-01-23 10:47

2022.01.01｜学习记录099｜丘也幸，苟有过，人必知之。

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_99thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！
SciPsyLearning·2024-01-23 08:29

讲解：Grads Only、Network、Matlab、MatlabProcessing|P

2018/11/22HomeworkSeven(GradsOnly)https://elearning.mines.edu/courses/9621/assignments/419371/12HomeworkSeven
zaixiangmo·2024-01-23 07:22

对比学习(Contrastive Learning) (2)

《SupervisedContrastiveLearning》该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR
weiweiweimengting·2024-01-23 07:01

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

[1]用meta-learning学样本权重，可用于classimbalance、noisylabel场景。
HackerTom·2024-01-23 06:54

维护附近的人就是维护自己的客户

网络已经开启5G时代了，得到APP从线上火到线下，已经在北京办起了启发俱乐部，我其实比较喜欢得到的线上公开课，每次线上发布会，我只要参加了都收获很多，第一生平如此惭愧，晋然是罗胖用朴素的语言开启学习的旅程和模式
初夏清新·2024-01-23 05:15

如何从读者角度写文章？

比如我之前写的《10倍提高记忆力的训练方法》，就是将一次线下公开课的经历，以及提高记忆力的方法写
西祖·2024-01-23 03:42

81、计算机基础：数据流加载以及为什么要做权值预加载

本节我们开启对手写的resnet50模型的第二个优化，对应到仓库中的优化代码为https://gitee.com/iwaihou/cv_learning_from_scratch/tree/master
董董灿是个攻城狮·2024-01-23 02:11

教学反思

《斜面的作用》是六年级下册第一单元第七课，并且在本周我进行了这堂课的公开课。
龙王庙黄玲·2024-01-23 01:29

多场景建模：阿里多场景多任务元学习方法M2M

multi-scenariomulti-taskmetalearningapproach(M2M)背景广告领域大部分是针对用户建模的，像点击率预估，很少有针对广告主需求建模（广告消耗预估、活跃率/流失率预估
巴拉巴拉朵·2024-01-23 00:35

监督、半监督和无监督学习各自的概念和它们的的区别和联系

下面是它们的概念、区别和联系：1.监督学习（SupervisedLearning）：-概念：监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过从已标记的训练数据中学习来进行预测。
qq_45091396·2024-01-23 00:31

公开课之体验

跟另外一个老师协商，把本是第四节的公开课调到第二节，不至于让教研员等太久而搞不好他就不听了，这不是我想要的，我不想让我的付出最后是没有回报的。当然，之前的我反而会对没人听而感到窃喜。
苏远1·2024-01-23 00:35

每日琐记（8月10日）

继续读《中医入门公开课》，第六章讲到经络系统。
雪山牧场·2024-01-22 23:44

感恩日记126/200

还看了一节画画公开课，跟着课画了一幅素描画。第一幅素描画听分享课的感悟我比较深刻的是以下几点：1.在新的坏境，去找同频以及有共同爱好的人在一起，会比较舒服点。
九月有梦·2024-01-22 23:58

ELF文件概述，虚拟内存装载，段与节

这里先给出PE文件格式的图，大家可以了解了解：ELF文件结构：这里先给出一张图，来大致了解ELF文件结构：本图出自：星盟安全团队公开课PPT在图中，我
Shad0w-2023·2024-01-22 23:15
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