Learning公开课第23页

XPath 解析以及 re正则

HarryPotter29.99LearningXML39.95选取节点XPath使用路径表达式在XML文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者step来选取的。

姓高名旭升·2024-01-22 21:44

2021.11.21｜学习记录与积累｜生命的荣耀在于跌倒后能够站起来

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe59_thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！

SciPsyLearning·2024-01-22 20:26

二十一个在线免费网课：本来呢，我是不打算学习的。但是~~

1.爱课程(中国大学MOOC)中国大学精品开放课程官网，集中展示“中国大学视频公开课”和“中国大学资源共享课”。http

清酒online·2024-01-22 18:38

20th May English oral learning summary

WhileSheldonwastryingtoexplaintheproblemoftransportationtoLeonard,Dr.GablehousercameandintroducedthemDennisKim,whoisahighlysought-afterdoctoralcandidate.Sheldonfirstlydidn'ttakeDennisseriouslybecauseh

rusty6kimo·2024-01-22 17:42

VTK_Learning_图形基本操作进阶_法向量计算

1.点法向量和单元法向量三维平面的法向量是指垂直于该平面的三维向量。曲面在某点P处的法向量为垂直于该点切平面的向量。对于一个网格模型，其每一个点和单元都可以计算一个法向量，在三维计算机图形学中法向量一个重要应用是光照和阴影计算。对于网格模型，模型是有一定数量的面片（单元）来逼近的，面片越多，则模型越精细；反之，则越粗糙。在计算网格模型的法向量时，单元法向量计算比较简单，可以通过组成每个单元的任意两

江南又旧雨·2024-01-22 16:23

4D毫米波雷达——FFT-RadNet 目标检测与可行驶区域分割 CVPR2022

论文地址：RawHigh-DefinitionRadarforMulti-TaskLearning代码地址：https://github.com/valeoai/RADIal/tree/main1、模型框架

一颗小树x·2024-01-22 16:20

适合初学者的机器学习资料合集（可快速下载）

GitCode官方·2024-01-22 15:32

流利说懂你英语笔记要点句型·核心课·Level 6·Unit 1·Part 2·Learning Listening Talking about Verbs 1

Listening--TalkingaboutVerbs1Nowthatyou'restudyingEnglishatahighlevel,youneedtobeabletotalkaboutthelanguageitself.Oneofthebiggestareasofconfusionforstudentsisthedifferencebetweenthepasttenseandthepres

羲之大鹅video·2024-01-22 15:07

我最想听一位草根逆袭女老师的分享

而且那些大师的成长之路可以复制吗，我觉得很难，就跟我们听公开课一样，觉得很好，回来用在自己的课堂上却很少，因为不太能够切合实际。听大师的分享也是如此，他们站得太高，有可以借鉴的地方，却不能直接用。

胡珊珊乐平九小·2024-01-22 15:41

09-29 Intro to Machine Learning

第一个机器学习模型使用Pandas读取数据机器学习的第一步是处理数据，对于很多表格数据(如.csv文件)，我们使用pandas库来处理。加载数据并查看数据总体情况：importpandasaspdiowa_file_path='../input/home-data-for-ml-course/train.csv'home_data=pd.read_csv(iowa_file_path)home_d

一只大鸽子·2024-01-22 14:58

0925每日一词（suffice）

ForadvancedEnglishlearner,learningawordonedaydoesn'tsuffice.(2)造句证据不足以定罪。

葉鴻·2024-01-22 14:54

公开课：Excel做制冷仿真计算入门到提高

制冷百家的粉丝们，最近半年来，很多同行咨询关于“Excel做制冷仿真计算与设计”相关内容，为了满足各位同行的学习，我们特地邀请了制冷百家的技术顾问—兔子哥，专门为各位同行总结了一套关于Excel做制冷仿真计算的课程，包含电子书籍+配套视频讲解课程+Excel原版文件；我们先来看下这套课程内容吧：电子书内容：总共177页，45课时的内容，讲解了excel做制冷仿真的方法，压焓图的绘制、压缩机的仿真，

制冷百家网·2024-01-22 13:10

学习是创造但不是消耗

今天上了美国AL（AccleratedLearning）加速学习法工作坊第一天，很高兴透过好朋友Marcy老师介绍，来上了Melaine老师的课程。

郭立中Jack·2024-01-22 13:09

最美不过四月天

图片发自App每一次的公开课，授课老师都有凤凰涅槃，浴火重生的痛苦；每一次的课后老师交流研讨都有思维火花的碰撞；每一次专家倾情示范，都是惊艳的飞鸿一瞥。

打灯笼的小星星·2024-01-22 12:58

2020-07-09

读懂一本书——樊登阅读法》+#书写人生成长会#1.今天读了《读懂一本书——樊登阅读法》第3.4章第3章讲两个内容，一，大家对读书的误解;二，怎么选择一本好书5个误区：1.读书没有用，不断发展的社会，keeplearning

刘真成长日记·2024-01-22 11:39

公开课感想

今天闺蜜的区级公开课上得很成功，上完后她是一脸轻松，今晚准备和我们几个一起出去庆祝下。每一次的公开课都是一场炼狱。前期找资料、写教案、制作课件、背教案、试上，每个环节都让人身心俱疲。

小贝玏·2024-01-22 10:14

数据集笔记：UJIIndoorLoc

1数据集介绍UJIIndoorLoc-UCIMachineLearningRepositoryUJIIndoorLoc是一个多建筑多楼层的室内定位数据库，用于测试依赖于WLAN/WiFi指纹的室内定位系统

UQI-LIUWJ·2024-01-22 10:53

新任经理的管理魔方课复盘

来自网络：新任经理困境这是最近参加的一场新任经理的管理公开课，不论是课程内容还是教学方式都有很大的启发和收获，复盘和分享给大家：）新任的经理一般会面临哪些困境？

敏思生涯·2024-01-22 10:19

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减mini-batch梯度下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大)，不会精确收敛为了更加近似最小值，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图，蓝色曲线表示mini-batch梯度下降，绿色曲线表示采用学习率衰减的梯度下降学习率衰减的实现1epoch=遍历数据1次是学习率衰减的超参数，是初始学习率，是遍历次数其他衰减方案是初始学

蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game

LanguageAgentswithReinforcementLearningforStrategicPlayintheWerewolfGame马上写，先占个位置111

陈超帅·2024-01-22 10:31

Deep learning–based MR‐to‐CT synthesis: The influence of varying gradient echo–based MR images as...

2020年运用分割网络做的图像生成，网络：3D-UNet已配准的数据进行实验该实验对输入数据进行配置，从中发现不同配置下的输入数据对实验产生的影响，从而探究影响生成结果的参数。数据：采集人和犬骨盆区域的MR和CT扫描，使用非刚性配准进行配对。数据是配准以后且配对的。数据十分难获取。数据：17个犬类+23个人类实验数据。人类数据：27个病人前列腺癌评估标准：峰值SNR，平均绝对误差和平均误差来重建H

22f9d17d554d·2024-01-22 10:25

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。说明了RNNs的局限性，并引入了储层计算和ESN的概念。非常系统详细的介绍了ESN的数学模型、属性（echostateproperty）、意义、训练方法、深度ESN的以、ESN的应用和局限性、以及未来的研究方向。2创新点这篇

Better Bench·2024-01-22 09:00

尚硅谷2020最新版宋红康JVM教程-16-垃圾回收相关概念

转载：https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ参考：https://gitee.com/moxi159753/LearningNotes/tree/master

亚索@哈塞给·2024-01-22 09:12

JVM教程-16-垃圾回收相关概念

转载：https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ参考：https://gitee.com/moxi159753/LearningNotes/tree/master

zgcadmin·2024-01-22 09:41

TensorFlow for Beginners

TensorFlowforBeginnersimageGetyourhandsonthelatestandeasiestTensorFlowcourse.Devicesaregettingsmarterthankstomachinelearningandartificialintelligence

寺院的研究僧·2024-01-22 09:59

微信小程序网络请求异常怎么办_小程序网络请求应用程序异常(500)

2019-03-1516:48:39如何看待微信公开课小程序热门讨论「小程序网络请求应用程序异常(500)」摘要：小程序网络请求应用程序异常(500)展开：其他请求都是正常的,唯独这个请求失败,数据加密和其他请求一样

weixin_39801991·2024-01-22 07:52

机器学习实战学习记录（github）

机器学习实战学习记录（github）可见我的github：https://github.com/monkeyhlj/machine_learning_bymyself刚刚建好，后面的学习记录会一直在这个仓库里面更新

monkeyhlj·2024-01-22 07:00

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

译文《Learning to Drive in a Day》

摘要——我们展示了深度强化学习在自动驾驶中的首次应用。从随机初始化的参数中，我们的模型能够使用单个单眼图像作为输入，在少数训练集中学习车道跟随策略。我们提供一个通用且易于获得的奖励：车辆在没有安全驾驶员控制的情况下行驶的距离。我们使用一种连续的、无模型的深度强化学习算法，所有的探索和优化都在车辆上进行。这证明了自动驾驶的一个新框架，它摆脱了对定义的逻辑规则、映射和直接监督的依赖。我们讨论了将这种方

qq_16740151·2024-01-22 06:34

论文精读--ResNet

论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr

__如果·2024-01-22 05:29

监督学习、半监督学习、无监督学习三者的本质区别是什么，代表算法有哪些？

以下是它们的基本概念和代表性算法：监督学习（SupervisedLearning）：本质区别：在监督学习中，算法接收带有标签的训练数据，学习输入与输出之间的映射关系。目标是通过学习从输入到输出的映射

神笔馬良·2024-01-22 04:09

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L4-Prompt-learning & Delta-learning

Prompt-LearningandDelta-Tunning背景和概览但是从T5开始，大模型越来越大了。微调很难了。

N刻后告诉你·2024-01-22 04:36

Linux：使用for+find查找文件并cp到其他目录，文件名带有空格

二、实现过程命令1forfilepathin`find/d/LearningMaterials/数学/数学/高中/一数/偏基础（基础+中档版）/基础篇2.0电子版/-name*无答案*`;docp$filepath

生产队队长·2024-01-22 03:08

U4+U3复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念视听说：Loveyourneighbors精读：Waysoflearning2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词视听说：communal共用的;

张宁静·2024-01-22 02:16

日更17

每次上公开课，需要准备的前期工作都很麻烦，不过身边有爱的同事很多，帮忙做教具，帮忙写板书，帮忙改教案。工作再忙，孩子也不能忽略，晚上还得陪着练琴，做数学，练舞，好累！人生在于折腾，就这样安慰自己吧！

梨子酱欧尼·2024-01-22 01:00

Kaggle之旅3

PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2.结合教程继续总结前言今天继续Kaggle之旅，尝试Titanic-MachineLearningfromDisaster

旻璿gg·2024-01-22 01:45

no.3-10/31/2018

image.png在github找了deeplearning的matlab源码来看（该源码比较知名）。目前看了一下CNN方面的，主要是因为也学习了

红豆汤来两大碗·2024-01-22 00:30

多分类综述笔记

多标签分类问题概况及医学影像分类的思考最近在做眼底图像的多标签分类，读了一下武大的刘威威老师的综述TheEmergingTrendsofMulti-LabelLearning[1]，自己也看了一点医学影像分类和自然图像多标签分类的文章

一只白海豹·2024-01-21 23:48

因果推断推荐系统工具箱 - ULTR-CP（三）

文章名称【WSDM-2021】【JilinUniversity-JD】UnbiasedLearningtoRankinFeedsRecommendation核心要点前两节，我们完整的描述了，作者提出的ULTR-CP

processor4d·2024-01-21 22:05

心理透视镜

起因是学校安排听公开课，我们根据自己的时间选择听课内容。结果到了离听课还有三天的时候，同事彤也想听我选的那节。而她的票是周日下午，她已经知道了这个时间不行却还是坚持要和我换。

仔儿娘·2024-01-21 22:26

人工智能应用研究快讯 2021-09-21

CLeslie,JLundin,GTourassiNatureReviewsCancer,2021ABSTACT:Standfirst|Artificialintelligenceandmachinelearningtechniquesarebreakingint

峰谷皆平·2024-01-21 21:32

#写手帐，记录一生的帐# 1组水木

昨日幸福小事：陪孩子上培训班的时间，听完萌薇老师与其他四位导师的公开课，关于阅读如何改变人生，一支鸡血针又注入我的体内，让我亢奋不已。上周学习效率非常低，整体状态不在线，这周新的开始，要调整一下了。

水木泊然·2024-01-21 21:04

知道不等于做到

图片发自App写在前面：今天早上日本时间8点，北京时间的7点，我参加了一个线上的公开课，分享人是一稼（创业者，哈佛MBA，人生教练），分享的内容是关于精力及健康管理的。

倪说我听·2024-01-21 21:58

分不清事情的轻重缓急，是低效率的元凶之一

图片来源：堆糖网01昨晚本来要写周三公开课的教案详稿的，打开电脑正准备动笔，突然接到工作坊的一条信息，说是省里已经两次通报，我们工作坊的上线率和及格率都不达标，希望大家再接再厉，努力提高研修分数。

紫陌欣妍·2024-01-21 21:29

2019.04.05清明节

我起床懒懒地洗脸刷牙，然后早餐中餐一起准备，吃好后，随意浏览了微信，觉得今天不能白白浪费，点开爱课程APP，选了上海交通大学江志斌教授主讲的《生产计划与控制》视频公开课，从第一章第一讲听到第四讲，再从第二章的第一讲听到第四讲

陇西读书与写作·2024-01-21 20:09

联邦学习框架：FedAdapt: Adaptive Offloading for IoT Devices in Federated Learning 框架的部署实现

目录虚拟机的安装简化版（三台）环境配置安装Anaconda创建环境安装pytorch关闭防火墙代码代码下载数据集下载代码修改上传到虚拟机虚拟机测试修改虚拟机的主机名运行FedAdapt是一个全面的物联网边缘环境的框架，克服了加速联合学习资源有限的设备上的挑战，减少散兵游勇所产生的物联网设备的计算异质性和适应不同的设备和边缘服务器之间的网络带宽的影响。虚拟机的安装简化版（三台）三台centos7虚拟

我要成果·2024-01-21 19:15

【LWE问题简介】

文章目录解线性方程组问题LWE问题搜索LWE问题判定LWE问题两个LWE问题之间的规约LWE问题的复杂性结论平均情况下的复杂性结论其他版本的LWE问题其他信息论文索引容错学习(learningwitherrors

:)#·2024-01-21 18:14

基于格密码的LWE问题

LWELWE问题，LearningWithErrors，带有安全性证明的第一个版本是由OdedRegev在2005年提出，Kawachi等给出了效率的改进，接着一些效率方面非常重要的改进由Peikert

无名函数·2024-01-21 18:42

北大公开课-2 生物信息学历史

在分子水平研究演化L.pauling1965sangerDNAsequencing19771988人类基因组计划2001年人类基因组计划2005二代测序1991年Linux系统系统特点由目的单一的小程序组成，组合小程序完成各个任务一切皆文件避免人机交互，中间不需要输入任何内容能简写绝不写全称

番番番茄小姐·2024-01-21 18:24

《一生能读几多书》：回归阅读本源

名师公开课，是不是应该选择名校？但是，步根海老师在莘庄中学带领孩子们进行整本书阅读的教学活动，已经坚持了数年，《草

吴玫·2024-01-21 16:48

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