Learning公开课

Python数据分析入门到进阶：数据清洗（含详细代码）

导入数据后的第二步往往就是数据清洗，下面我们来看看如何使用pandas进行数据清洗工作导入相关库importpandasaspddataframe=pd.read_csv(r'C:/Users/DELL/data-science-learning
Python_魔力猿·2024-01-11 23:34

最强算法视频公开课！（内容硬核，完全免费！

和录友们汇报一下，代码随想录算法公开课已经更新完毕了。由我亲自录制了140期算法视频，覆盖了《代码随想录》纸质版上全部题目的讲解。
代码随想录·2024-01-11 22:20

人工智能复习

机器学习中线性回归和逻辑回归：机器学习的分类：监督学习和无监督学习，半监督学习监督学习（SupervisedLearning）：监督学习是一种利用带有标签（标记）的数据进行训练的机器学习方法。
丘小羽·2024-01-11 21:04

Flutter第一天

Flutter官方文档Flutter-State类flutter中的生命周期Flutter-learningDart语法
城南一霸賈十七·2024-01-11 21:30

阿里云弹性计算技术公开课-ECS 安全季 全新上线！

云布道师如何保障云上业务的应用安全和数据安全，是每一个上云的企业和用户关注的重点。云上安全建设是一个体系化工程，需要用户主动进行多方面的考虑和实施，包括制定完善的安全策略和规范，如身份认证、访问控制、漏洞管理、安全审计、数据备份、数据加密等；建立安全监控与防御机制，当出现安全攻击时业务能快速止损等。安全用云是用好云的第一步，也是最为关键的一步。而用户作为云上业务安全的第一责任人，责无旁贷。在这个背
云布道师·2024-01-11 19:56

Anaconda定制Python编程并打包

*在教学中同一内容需要到不同的地方上课（公开课），需要准备相同的编程环境，可以用Anaconda打包定制一
二中卢老师·2024-01-11 19:17

能力与任务不匹配的痛苦

本来想着临近期末不用再讲身份公开课了，也不用什么听课了，终于可以安
前行的小蜗牛_·2024-01-11 17:26

66、python - 代码仓库介绍

我们这个小课的代码实战仓库链接为：cv_learning_from_scratch:课程[CV视觉从算法到调优]代码，里面的代码都是可以下载完成后直接运行的。如果你感兴趣，可以修改里面
董董灿是个攻城狮·2024-01-11 16:34

c++ 经典服务器开源项目 Tinywebserver学习笔记

learningmakemehappy---更新中疑问部分ENGINE=InnoDB存储引擎指定为innoDB的作用的意义？
橘子味的茶二·2024-01-11 16:51

幽默的力量

为了迎接局长,学校方面希望玛丽教授能上台主讲一节公开课。于是,玛丽教授开始了精心的准备,她这次公开课上所讲的主要内容是“词语的感情色彩”。两个小时的课非常精彩,但当
行走在学习的路上·2024-01-11 16:06

【Machine Learning】Optimization

本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义梯度下降相关部分，基本为笔者在考试前一两天所作的CheatSheet。内容较多，并不详细，主要作为复习和记忆的资料。SmoothnessassumptionUpperBoundfor∇2f(x)\nabla^2f(x)∇2f(x):∥∇2f(w)∥≤L\left\|\nabla^2f(w)\right\|\leL∇2f(w)≤Lf(w′)≤f(w)+⟨∇f(
YiPeng_Deng·2024-01-11 15:30

幼儿园集体教学听评课注意要点

近期，幼儿园要开展教师公开课展示活动，在此，将幼儿园集体教学听评课注意要点梳理如下，帮助大家“有准备”的听、评课，在听评课活动中快速成长。
小蔷1982·2024-01-11 15:50

Talking about likes

Intoday’slesson,we’relearninghowtotalkaboutlikesandpreferences.WhyIt’sImportant:Talkingaboutthingswelikeiscommoninvarioussituations
进击切图仔·2024-01-11 14:39

英文圆体字练习 2018.01.17

Becomingfearlessisnotthepiont,thisisimpossible.Itislearninghowtocontrolyourfear,andhowtobefreefromit.
JessicaH2017·2024-01-11 14:09

Intro project based on BERT

这篇博客除了会介绍BERT之外，也会展示如何使用BERT做迁移学习（TransferLearning）。BERT介绍语言模型BERT，其实就是Transformer中的encoder。是语言
Karen_Yu_·2024-01-11 14:26

告别寒假迎来新学期2021

感恩生活的馈赠，这十年虽然一事无成但是因为个人的自律还是没有倒退，虽然没考进城，但是都通过了笔试入围了面试，工作上虽然不会上公开课，但是因为自己的勤劳只要学生会认真考不敢说能考多好至少不会倒数，情场上颗粒无收没有追求者但也是没有情伤的
宁都5509肖玉英·2024-01-11 12:26

机器学习速成课程 学习笔记10：训练集和测试集

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets/splitting-data
HBU_DAVID·2024-01-11 12:17

2022-04-04 Make Your Learning Routine

Learningisnotanevent,butaroutine.Itcomeswithaprocessandaschedule.Ifyoucanmakeitahabitandstickwithit,youwillgainknowledgeandskillsthatwillhelpyouinyourcareerandlife.Learningisthekeytosuccess
春生阁·2024-01-11 12:58

【周总结】20/52 重复是最有效的提升

3.公开课《即兴发言》，熬夜做课件到凌晨3点，感谢先生的陪伴（耍手机，打
记录我的生活·2024-01-11 10:57

机器学习笔记一之入门概念

ProbabilisticModels）非概率模型（Non-ProbabilisticModels）对比结论线性模型(LinearModels)非线性模型(Non-linearModels)对比三按算法分类1.批量学习（BatchLearning
ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 10:18

强化学习求解TSP（六）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:40

强化学习求解TSP（四）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:10

强化学习求解TSP（三）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:09

强化学习求解TSP（五）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-11 09:33

集成学习介绍

一、集成算法1、定义集成学习（ensemblelearning）本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，所以常常比单一学习器具有更为显著的泛化性能。
bb8886·2024-01-11 09:45

策略梯度算法

第九章策略梯度算法9.1简介本书之前介绍的Q-learning、DQN及DQN改进算法都是基于价值(value-based)的方法，其中Q-learning是处理有限状态的算法，而DQN可以用来解决连续状态的问题
oceancoco·2024-01-11 08:56

关于page object（PO）模型的介绍

点击链接加入QQ群522720170（免费公开课、视频应有尽有）：https://jq.qq.com/?
测试帮日记·2024-01-11 07:40

Deep Learning常见问题（一）

1.为什么要用relu代替sigmoid？答：sigmoid在正无穷和负无穷导数非常小，此时学习速度非常慢（梯度消失），用relu可以加快学习速度。虽然relu在负半段导数为0，但在数据集足够大的情况下，一般可以让值落在正半段。2.logisticsregression的lossfunction的理解。答：-(ylogy'+(1-y)log(1-y'))其中y是真实labely'是预测label，
小弦弦喵喵喵·2024-01-11 04:08

反思

今天早上第一节课公开课终于结束了，有种如释重负，又有些许遗憾的感觉。上周六下午放学通知我们新老师以及换岗的老师都要上“启航杯”，时间上还是很赶的。要选定课题，然后备课。
胡珊珊乐平九小·2024-01-11 02:39

【博士每天一篇文-算法】Graph Structure of Neural Networks

阅读时间：2023-11-121介绍年份：2020作者：尤家轩斯坦福大学期刊：InternationalConferenceonMachineLearning.引用量：130论文探讨了神经网络的图结构与其预测性能之间的关系
Better Bench·2024-01-11 00:08

Federated Unlearning for On-Device Recommendation

WSDM2023CCF-BFederatedUnlearningforOn-DeviceRecommendation本文工作的主要介绍本文主要介绍了一种名为FRU（FederatedRecommendationUnlearning
jieHeEternity·2024-01-11 00:33

懂你英语Level 7 Unit 1 Part 3 Learning 【On Endurance】

DavidBlaine:OnEnduranceVideo1:OnEndurance1图片发自AppAsamagician,Itrytocreateimagesthatmakepeoplestopandthink.Ialsotrytochallengemyselftodothingsthatdoctorssayarenotpossible.IwasburiedaliveinNewYorkCityin
慕炜菡容·2024-01-10 23:45

一节公开课

今天去凤红小学听六年级的黄老师上的公开课：《十六年前的回忆》，黄老师这节课的思路清晰，脉络分明。
林清华揭阳惠来小学·2024-01-10 22:03

IBM用AI为癫痫患者分类，精准用药提高治愈率

雷锋网按：近日，IBM研究人员在Arxiv.org上发布了一篇题为「MachineLearningforSeizureTypeClassification:Settingthebenchmark」的论文
weixin_34128501·2024-01-10 18:54

换个角度看世界

今天晚上在听同事的公开课，讲的不错，可是自己却没有看她，而是看着ppt，当时在想：“为什么梁漱溟、蔡志忠老师他们不仅自己早早找到了自己的天命，有了一番成就，而且他们的子女也学有所成？”
明心法喜·2024-01-10 18:24

《学习之道》第五～六章丨大脑是如何拖延的--教你两招，和拖延说“Bye-bye”

在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”，数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学习
脑科学与学习方法技能·2024-01-10 18:29

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference
skylar0·2024-01-10 18:22

活在了自己的世界里，自命不凡

今天去上了一堂公开课，这堂课是我已经磨了两次，我自认为时间把握，整个课堂设计流程都还比较流畅，但是被一位老教师批评的一无是处。语言不精炼，理解字词，没有很好的引导，抛出问题，指向性不明。
禾粒阳·2024-01-10 17:54

如何在自己重视的东西上做得更好

performancezone和learningzone多花时间在learningzone，多探索未知领域，而不是机械地待在performingzone，重复已知的事情复盘：回顾和反思一天的1坚信一定会成功
5765f3fa240e·2024-01-10 16:44

强化学习求解TSP（二）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-10 15:56

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-10 15:55

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）提供Python代码

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-10 15:25

强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-10 15:49

成长，在路上……

每一节公开课的背后都是一个数学团队经过
木小易1981·2024-01-10 14:39

机器学习顶会ICML 2024今日开放投稿，CCF A类，中稿率27.94%（附ICML23杰出论文+18篇高分论文）

ICML全称InternationalConferenceonMachineLearning，由国际机器学习学会（IMLS）举办，与NIPS一同被认为是人工智能、机器学习领域难度最高的国际会议（含金量也超高
深度之眼·2024-01-10 14:47

幻想编程岛让学习编程跟玩游戏一样有趣

1、learningbydoing（练中学）的学习方式幻想编程岛是真正的在线编程教育产品，而不是简单的讲课堂从教室搬到网络上。在课程设计中，没有和同类产品一样从
hientere·2024-01-10 13:24

pytorch调整模型学习率

lr_scheduler.StepLR5.lr_scheduler.ExponentialLR6.lr_scheduler.CosineAnnealingLRReferences:1.定义衰减函数[Sourcecode]定义learningrate
Pr4da·2024-01-10 10:36

pytorch分层学习率设置

optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate,momentum=0.9,nesterov=True,weight_decay
data-master·2024-01-10 10:35

【机器学习】集成学习基础概念介绍

、1.个体与集成集成学习（ensemblelearning）通过构建的并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被成为多分类器系统（multi-classifiersystem)、基于委员会的学习（committee-basedlearning
Avasla·2024-01-10 10:54

企业培训系统开发: 技术创新引领学习革新

1.个性化学习路径的设计#个性化学习路径的数据模型classPersonalizedLearningPath:def__init__(self,employee_id,cours
万岳科技·2024-01-10 10:42
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