Learning公开课第73页

【JAVA学习笔记】 68 - 网络——TCP编程、UDP编程

项目代码https://github.com/yinhai1114/Java_Learning_Code/tree/main/IDEA_Chapter21/src网络一、网络相关概念1.网络通讯1.概念

yinhai1114·2023-11-12 08:25

【六袆 - Framework】Angular-framework；前端框架Angular发展的由来0001；

发展介绍，Angular17新特性官方文档Angular框架发展的由来何为结构化、模块化Angular17新特性EnglishunitEmbarkingonthejourneyofdeeptechnicallearningrequiresawell-structuredapproach

鞠崽23333·2023-11-12 06:12

python速成班知乎_Python-100-Days/知乎问题回答.md at master · KevinC-learning/Python-100-Days · GitHub...

知乎问题回答Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？如果你已经完成了Python基础语法的学习，想要知道接下来如何提高，那么你得先问问自己你要用Python来做什么？目前学习Python后可能的就业方向包括以下几个领域，我把每个领域需要的技术作为了一个简单的关键词摘要。说明：以下数据参考了主要的招聘门户网站以及职友集。职位所需技能招聘需求量Python后端开发工程师Python基础Dja

weixin_39901412·2023-11-12 04:15

模型的“参数”与“超参数”

目录前言一、“参数”与“超参数”二、模型训练与最终模型三、参考文献前言起初由于团队项目临时需要，花了个一两天的时间直接仓促上手MachineLearning。

Felier.·2023-11-12 03:18

【机器学习】集成学习代码练习（随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等）

课程地址：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179课程完整代码：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

风度78·2023-11-12 02:18

Multi-task Adversarial Learning for Semi-supervised Trajectory-User Linking

该论文发表于2022年的ECMLPKDD。创新点：1.对轨迹进行补全操作，并且使用卡尔曼滤波器进行细粒度的位置补全。2.在轨迹补全时补全的是轨迹缺失点所在的单元区域，这样容易建模。3.采用对抗学习的半监督方式来解决TUL问题。4.在数据分布级别而不是一对一匹配的方式解决TUL问题。思考：1.数据分布级别对于大量轨迹补全与轨迹特征提取工作量很大。2.需要完整的轨迹作为标签，在实际应用中可能没有条件。

小瘪️·2023-11-12 01:16

CL-MVSNet论文精读

本文是对CL-MVSNet:UnsupervisedMulti-ViewStereowithDual-LevelContrastiveLearningKaiqiangXiong,RuiPeng,ZheZhang

你不困我困·2023-11-12 00:47

【论文阅读笔记】Shielding collaborative learning:Mitigating poisoning attacks through client-side detection.

期刊：2021TDSCShieldingCollaborativeLearning:MitigatingPoisoningAttacksThroughClient-SideDetection|IEEEJournals

MiaZX·2023-11-11 22:24

【论文阅读笔】TEAR: Exploring Temporal Evolution of Adversarial Robustness for Membership Inference Attacks

TEAR:ExploringTemporalEvolutionofAdversarialRobustnessforMembershipInferenceAttacksAgainstFederatedLearningTEAR

MiaZX·2023-11-11 22:24

应该怎么学习Python？如何学好？（十条建议）

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握pytho

梁辰兴·2023-11-11 21:32

2021极术通讯-使用Arm-2D在Cortex-M芯片中实现图形界面

（来源：极术社区极术公开课订阅专栏）快手实现基于深度

极术社区·2023-11-11 19:03

文本处理——Word2Vec之 Skip-Gram 模型（三）

zhuanlan.zhihu.com/p/27234078原文英文文档请参考链接：-Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1):NLPWithDeepLearningwithTensorflow

修炼打怪的小乌龟·2023-11-11 19:16

【机器学习范式】监督学习，无监督学习，强化学习，半监督学习，自监督学习，迁移学习，对比分析+详解与示例代码

目录1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):4.半监督学习(Semi-SupervisedLearning

LeapMay·2023-11-11 17:43

Motion and Region Aware Adversarial Learning for Fall Detection with Thermal Imaging（一）阅读

MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFallDetectionwithThermalImaging：基于运动和区域感知的对抗性学习的热成像跌倒检测MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFallDetectionwithThermalImaging

何大春·2023-11-11 16:54

matlab的深度学习app,深度学习( Deep Learning )软件资源列表

深度学习软件资源列表(DeepLearning)星号代表对软件库的推荐度，考虑了适用范围、开发语言、更新情况、文档示例完整性等方面，Justpersonalopinion。

陶涵煦·2023-11-11 16:53

基于深度学习的人体姿态估计综述：全面调研（2014-2020）

注：文末附**【人体姿态估计】**学习交流群DeepLearning-BasedHumanPoseEstimation:ASurvey作者单位：北卡(UNCC),戴顿大学,中佛罗里达大学。

Amusi（CVer）·2023-11-11 16:58

机器学习图像合成高分辨_合成数据：模拟无数种可能性来训练强大的机器学习模型

Syntheticdatahelpsmanyorganizationsovercomethechallengeofacquiringlabeleddataneededfortrainingmachinelearningmodels.Thisblogkicksoffourseriesonsyntheticdatafortrainingperceptionsystems.Inth

culiao6493·2023-11-11 14:11

2021斯坦福CS224N课程笔记~3

3.神经网络学习：手工计算梯度Lecture3:Neuralnetlearning:Gradientsbyhand(matrixcalculus)andalgorithmically(thebackpropagationalgorithm

mwcxz·2023-11-11 14:16

飞浆深度学习框架课程复习题

名词解释深度学习深度学习（英语：deeplearning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。

金装二百五·2023-11-11 13:14

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection（2019.4）

Objectivelevelimbalance进行解决贡献RelatedWork（他人的work，捎带与我们的对比）Modelarchitecturesforobjectdetection（跳）Balancedlearningforobjectdet

怎么全是重名·2023-11-11 12:32

HTB——Getting start

文章目录一、learningresource1、VulnerableMachines/Applications2、YouTubeChannels3、Blog4、Othertools二、Gettingstart1

PT_silver·2023-11-11 12:23

【深度学习基础】一分钟带你了解：计算机视觉、机器视觉以及数字图像处理的区别

原创文，转载请注明出处文章目录计算机视觉机器视觉数字图像处理计算机视觉从算法层面，计算机视觉可以分为两个方向:1、基于MachineLearning的方法，侧重对计算机视

嵌小超·2023-11-11 11:09

深入浅出理解ResNet网络模型+PyTorch实现

一、参考资料论文：IdentityMappingsinDeepResidualNetworks论文：DeepResidualLearningforImageRecognitionResNet详解+PyTorch

花花少年·2023-11-11 11:32

【文献翻译】Contrastive Boundary Learning：对比边界学习在点云分割中的应用

摘要点云分割是理解三维环境的基础。然而，目前的三维点云分割方法对场景边界的分割效果较差，导致整体分割性能下降。本文主要研究场景边界的分割。因此，我们首先探索指标来评估分割性能的场景边界。针对边界分割性能不理想的问题，我们提出了一种新的对比边界学习(CBL)框架用于点云分割。具体地说，本文提出的CBL通过在多尺度场景背景的帮助下对比点的表征，增强了跨边界点之间的特征识别。通过在三种不同的基线方法上应

Garcia • Kirlant·2023-11-11 11:00

Deepsort从入门到精通

1，sort和Deepsort算法在目标检测领域，sort（SimpleOnlineandRealtimeTracking）算法和DeepSORT（DeepLearningforMulti-ObjectTracking

code2035·2023-11-11 11:57

神经网络开篇

而由于毕业设计选题的缘故——“卷积神经网络“课题，我现在需要阅读一份英文的文档，都是我不认识的人写的，名字叫《Neuralnetworksanddeeplearning》，中文意思就是神经网络和深度学习

猪头劲·2023-11-11 10:47

2023 Meta neurons improve spiking neural networks for efficient spatio-temporal learning

论文下载：Metaneuronsimprovespikingneuralnetworksforefficientspatio-temporallearning-ScienceDirect代码地址：GitHub-thomasaimondy

Zephyr H·2023-11-11 10:41

论文阅读[121]使用CAE+XGBoost从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物

论文基本信息】标题：DetectionandIdentificationofOrganicPollutantsinDrinkingWaterfromFluorescenceSpectraBasedonDeepLearningUsingConvolutionalAutoencoder

猴勒·2023-11-11 09:34

故障诊断模型 | Maltab实现ELM极限学习机的故障诊断

极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）是一种基于随机化的单层前向神经网络，其学习速度快、

算法如诗·2023-11-11 07:29

（论文阅读24/100）Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

WanliOuyang,XiaogangWang,andHuchuanLu原文链接http://202.118.75.4/lu/Paper/ICCV2015/iccv15_lijun.pdf【DeepLearning

朽月初二·2023-11-11 06:31

（论文阅读21/100）DeepTrack: Learning Discriminative Feature Representations Online for Robust Visual Trac

文献阅读笔记简介题目DeepTrack:LearningDiscriminativeFeatureRepresentationsOnlineforRobustVisualTracking作者HanxiLi

朽月初二·2023-11-11 06:01

（论文阅读22/100）Learning a Deep Compact Image Representation for Visual Tracking

文献阅读笔记简介题目LearningaDeepCompactImageRepresentationforVisualTracking作者NWang,DYYeung原文链接LearningaDeepCompactImageRepresentationforVisualTracking

朽月初二·2023-11-11 06:01

Azure 机器学习 - 使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构

多标签图像分类对象检测实例分段在线评分和可解释性(XAI)的数据格式支持的可解释性方法：输入格式(XAI)输出格式(XAI)图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段了解如何设置AzureMachineLearningJSONL

TechLead KrisChang·2023-11-11 06:17

醒醒吧，深度学习不是AI的未来（Deep Learning is not the AI future）

深度学习（DeepLearning），这是一个在近几年火遍各个领域的词汇，似乎所有的算法只要跟它扯上关系，瞬间就显得高大上起来。

拉姆哥的小屋·2023-11-11 06:15

机器学习之深度强化学习

机器学习之深度强化学习机器学习最酷的分支应该算是深度学习（Deeplearning）和强化学习（Reinforcementlearning）。

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:11

机器学习与量化交易∙笔记（1）

FourParadigmsofMachineLearningConnetionism连接主义。Symbolism符号主义。

PerpetualLearner·2023-11-11 06:05

机器学习(十)——支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行广义线性分类，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane

hhhcbw·2023-11-11 05:26

Count-based exploration with neural density models论文笔记

Count-basedexplorationwithneuraldensitymodels[J].InternationalConferenceonMachineLearning,InternationalConferenceonMachineLearning

Gabriel17·2023-11-11 02:57

ZKP8.2 FRI (Univariate) Polynomial Commitment

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture8:FRI-basedPolynomialCommitmentsandFiat-Shamir(JustinThaler)8.2FRI(Univariate

Simba14·2023-11-11 02:16

ZKP8.1 Polynomial-IOP and Polynomial Commitment Schemes

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture8:FRI-basedPolynomialCommitmentsandFiat-Shamir(JustinThaler)8.1Polynomial-IOPandPolynomialCommitmentSchemesRecall

Simba14·2023-11-11 02:15

FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning[论文研读笔记2023的ICLR]

原文链接：https://arxiv.org/abs/2205.07246代码链接：https://github.com/microsoft/Semi-supervised-learning作者视频讲解链接

白兔1205·2023-11-11 02:11

papers about Semi-supervised

FreeMatch:Self-adaptiveThresholdingforSemi-supervisedLearningICLR2023MicrosoftResearchAsiahttps://arxiv.org

步步咏凉天·2023-11-11 02:09

paper总结（9）FREEMATCH: SELF-ADAPTIVE THRESHOLDING FORSEMI-SUPERVISED LEARNING

问题背景基于伪标记和一致性正则化的各种方法在半监督学习中取得了巨大的成功。然而，作者认为现有的方法可能无法更有效地利用未标记数据，因为它们要么使用预定义/固定阈值，要么使用临时阈值调整方案，导致性能较差，收敛速度较慢。FlexMatch证明了不同的类应该有不同的局部(特定于类的)阈值。虽然局部阈值考虑了不同类的学习困难，但它们仍然从预定义的固定全局阈值映射。在每个类只有1个标记样本的“two-mo

Deep_Dreamer·2023-11-11 02:09

【论文阅读】SoftMatch: Addressing the Quantity-Quality Trade-off in Semi-supervised Learning

INPROCEEDINGS{chen2023softmatch,title={SoftMatch:AddressingtheQuantity-QualityTrade-offinSemi-supervisedLearning

来日可期1314·2023-11-11 02:09

【论文阅读】FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning

GitHubbib:@INPROCEEDINGS{wang2023freematch,title={FreeMatch:Self-adaptiveThresholdingforSemi-supervisedLearning

来日可期1314·2023-11-11 02:04

Docker 学习实战路线

alvinszhangEmail:[email protected]:2021-10-20Docker学习实战路线学习Docker的原因：这样一个场景，你打算学习MachineLearning

mookoko·2023-11-11 00:48

第2章：多臂赌博机

参考书籍：ReinforcementLearningAnintroduction第二版作者：RichardS.SuttonandAndrewG.Barto以及此书的中文版《强化学习》第2章：多臂赌博机上一章

格雷拉-皮奇·2023-11-11 00:27

国科大高级人工智能10-强化学习（多臂赌博机、贝尔曼）

markovdecisionprocess1.动态规划蒙特卡罗方法——不知道环境完整模型情况下2.1on-policy蒙特卡罗2.2off-policy蒙特卡罗时序差分方法强化学习：Reinforcementlearning

叶落叶子·2023-11-11 00:26

西瓜书笔记

周志华老师亲讲-西瓜书全网最详尽讲解-1080p高清原版《机器学习初步》周志华机器学习（西瓜书）学习笔记（持续更新）周志华《MachineLearning》学习笔记绪论基本术语数据集（dataset）：

Moliay·2023-11-11 00:51

哈佛幸福课笔记下篇

改变一生的课:哈佛幸福课笔记下篇第17课运动与冥想第18课睡眠、触摸和爱情的重要性第19课如何让爱情天长地久第20课幸福与幽默第21课爱情与自尊第22课自尊与自我实现第23课收获交流链接:哈佛大学公开课

进击的官工·2023-11-10 19:40

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