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【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十四期】Fri, 27 Oct 2023
DailyComputationandLanguagePaperstorchdistillMeetsHuggingFaceLibrariesforReproducible,Coding-FreeDeep
Learning
Studies
hitrjj
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2023-11-16 23:13
LLM
NLP
Papers
自然语言处理
大语言模型
LLM
文本生成
无代码平台
模型微调
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第六十五期】Mon, 30 Oct 2023
CS.Robotics机器人学论文速览Mon,30Oct2023Totally18papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersGen2Sim:ScalingupRobot
Learning
inSimulationwithGenerativeModelsAuthorsPushkalKatara
hitrjj
·
2023-11-16 23:31
触觉
机器人
Papers
人工智能
机器人
抓取
生成模型
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强化学习
灵巧操作
comptia a+_我如何通过CompTIA Linux +考试
Reviewof
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resources:whatisgoodandwhatisnotgood.学习资源回顾:什么是好的,什么是不好的。
cumi6497
·
2023-11-16 23:49
编程语言
人工智能
java
面试
大数据
Similarity Preserving Adversarial Graph Contrastive
Learning
-相似性保持对抗图对比学习-图神经网络精读论文(1)
SimilarityPreservingAdversarialGraphContrastive
Learning
-论文框架相似性保持对抗图对比学习-题目看不懂,啥意思-》下一步,看看摘要。
桑数模园
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2023-11-16 21:38
图神经网络论文精读
学习
神经网络
人工智能
English
Learning
- Day58 一周高频问题汇总 2023.2.12 周日
English
Learning
-Day58一周高频问题汇总2023.2.12周日这周主要内容继续说说状语从句结果状语从句这周主要内容DAY58【周日总结】一周高频问题汇总(打卡作业详见Day59)一近期主要讲了一
wumingxiaoyao
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2023-11-16 16:46
#
L1
语法一周小结
English
状语从句
结果状语从句
Coursera? EdX? 五大在线课程平台详解
从出国前一直用网易
公开课
云满笔记
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2023-11-16 14:39
english
学习
coursera
机器学习算法竞赛平台整理
平台名网址比赛时间科赛网Heywhale和鲸(官网)-数据科学协同平台天池天池大数据众智平台-阿里云天池DataFountain权威的大数据竞赛平台-DataFountainKaggleKaggle:YourMachine
Learning
andDataScienceCommunityDataCastleDC
厨师长爱炼丹
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2023-11-16 14:34
机器学习
机器学习
算法
人工智能
Repo
Learning
Repo
Learning
1.repo2.基操–每次同步云端代码后需要建立本地分支,eg:project_name+year+month+day1.repoRepo是基于git的仓库管理工具,是一个python
一只爱吃萝卜的小兔子
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2023-11-16 13:40
Git
和
Github
git
(2021,CLIP)基于自然语言监督学习可迁移视觉模型
Learning
TransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision公众号:EDPJ目录0.摘要1.简介2.方法2.1创建一个足够大的数据集2.2
EDPJ
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2023-11-16 13:37
论文笔记
计算机视觉
自然语言处理
深度学习
EMNLP 2023 | DeepMind提出大模型In-Context
Learning
的可解释理论框架
论文题目:In-Context
Learning
CreatesTaskVectors论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.1591601.引言此外,作者也提到本文的方法与软提示(
TechBeat人工智能社区
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2023-11-16 13:22
技术文章
自然语言处理
大模型
可解释性
类人的系统泛化性完全可以通过组合元学习框架实现,NYU最新成果登上Nature
论文链接:Human-likesystematicgeneralizationthroughameta-
learning
neuralnetwork|Nature上世纪80年代,认知科学研究者JerryFodor
TechBeat人工智能社区
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2023-11-16 13:51
技术文章
自然语言处理
元学习
组合泛化
泛化能力
机器学习笔记(伪标签)/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised
Learning
Method for Deep Neu
Pseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-Supervised
Learning
MethodforDeepNeuralNetworks20131伪标签未标记的数据由监督学习网络标记
UQI-LIUWJ
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2023-11-16 12:24
论文笔记
机器学习
机器学习
笔记
论文阅读
Monte Carlo Tree Search (MCTS) 蒙特·卡罗尔树搜索
一部分原因是过去12年AI最大的成就莫过于AlphaGo,一个超越任何人类的围棋玩家引入基于模型的RL思想和规划(planning)的好处IntroudctionModel-BasedReinforcement
Learning
从流域到海域
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2023-11-16 12:05
强化学习
Model-Base
RL
Monte
Carlo
Tree
Search
Reinforcement
Learning
python导入opencv的语句_系统学习:使用OpenCV和Python实现的机器学习
原标题:系统学习:使用OpenCV和Python实现的机器学习前言https://github.com/mbeyeler/opencv-machine-
learning
/blob/master/notebooks
weixin_39892615
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2023-11-16 10:44
Anaconda安装pytorch踩坑记录
创建新环境首先是在Anaconda上构建了一个新的环境,我这个是专门为了深度学习创建的环境,所以叫Deep
Learning
,创建方式是点击下面的create,之后取名就好了。
watermelon_learn
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2023-11-16 09:15
机器学习
电脑软硬件问题
机器学习
人工智能
基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现
点我完整下载:基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现.docx基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现DesignandImplementationofaHadoop-Based
Learning
BehavioralDataCloudStoragePlatform
wusp1994
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2023-11-16 06:13
hadoop
学习
大数据
【密码学】北航
公开课
《密码的奥秘》笔记
课程链接:【【
公开课
】北京航空航天大学:密码的奥秘】注1:本章内容仅用于记录个人收获,如有误,为个人理解出现偏误,望指正。注2:本章内容更像是一个密码学导论,仅作Introduction的作用。
GoesM
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2023-11-16 02:59
考研--密码学与网络安全
网络安全
安全
密码学
DQN算法
DQN算法概述DQN算法是由DeepMind提出的一种基于神经网络的强化学习算法,它的核心思想是将Q-
learning
算法与深度神经网络相结合。
发呆的比目鱼
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2023-11-16 01:38
强化学习
算法
JMLR11-
Learning
with Structured Sparsity
JMLR11-
Learning
withStructuredSparsity[复制链接]电梯直达楼主ICML2009视频地址:http://videolectures.net/icml09_huang_lwss
fengniaokill
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2023-11-15 23:59
调用resnet50权重_TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50(续)
上一篇文章TensorFlow使用预训练模型ResNet-50介绍了使用tf.contrib.slim模块来简单导入TensorFlow预训练模型参数,进而使用slim.
learning
.train函数来
跳动的数字
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2023-11-15 22:10
调用resnet50权重
机器学习:集成学习之 Bagging、Boosting和AdaBoost
Bagging、Boosting和AdaBoost(AdaptiveBoosting)都是Ensemble
learning
的方法。集成学习其实就是有很多个分类器,概念就是三个臭皮匠,顶过诸葛亮。
一切都是毛毛雨
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2023-11-15 17:13
机器学习
张小龙2018微信
公开课
超时演讲,总结微信8年
每年我们内部问我要不要参加
公开课
?我总是说我还没有确定好,我还是要想一想,后来我跟他们提了一个条件,如果我要来的话,能不能把我的时间放到更加晚一
穿背心儿的程序猿
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2023-11-15 14:41
科技资讯
张小龙
Transformer(二)—— ResNet(残差网络)
残差网络)一、背景1.1梯度消失/爆炸1.2网络退化(Degradation)二、思路2.1为什么需要更深的网络2.2理想中的深网络表现三、实践和实验效果3.1构造恒等映射:残差学习(residule
learning
深浅卡布星
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2023-11-15 14:36
深度学习
transformer
DFIL: Deepfake Incremental
Learning
by Exploiting Domain-invariant Forgery Clues
一、研究背景1.在大规模数据集上训练后,DeepfakeDetection模型通常可以准确识别已知方法生成的伪造图像。2.由于数据分布的差异,模型检测新技术生成的图片时准确率显著降低。3.亟需一种能够应对多种潜在伪造方法的检测模型。二、研究动机1.难以获取足够新增伪造方法样本,依赖少量样本更新特征分布会造成过拟合。2.伪造检测任务存在数据不平衡问题,新增伪造方法样本远少于已知伪造方法。3.对齐新旧
二苏旧局吖
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2023-11-15 13:17
计算机视觉
Learning
Disentangled Representation Implicitly via Transformer for Occluded Person Re-Identificatio
题目:
Learning
DisentangledRepresentationImplicitlyviaTransformerforOccludedPersonRe-Identification作者:MengxiJia
二苏旧局吖
·
2023-11-15 13:47
行人重识别
笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
论文阅读:Self-supervised Video Representation
Learning
with Cross-Stream Prototypical Contrasting
题目:Self-supervisedVideoRepresentation
Learning
withCross-StreamPrototypicalContrasting作者:MartineToering
二苏旧局吖
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2023-11-15 13:47
笔记
计算机视觉
人工智能
机器学习
Masked Relation
Learning
for DeepFake Detection
一、研究背景1.现有deepfake检测方法大多关注于局部伪影或面部不协调,较少挖掘局部区域间的关系。2.现有关系挖掘类的工作往往忽略了关系信息的传播。3.遮挡建模在减轻信息冗余的同时促进高级语义信息(诱导性偏差较小)的挖掘,有助于提升网络的泛化性能。二、研究动机1.Deepfake技术会单独操纵视频中的每一帧,伪造结果缺乏时间连贯性。基于视频的检测技术更加关注相邻帧之间的时间不连贯性和时空不一致
二苏旧局吖
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2023-11-15 13:39
计算机视觉
小样本学习在图像识别中的挑战与突破
小样本学习(Few-Shot
Learning
)是一种机器学习方法,旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域,小样本学习面临一些挑战,同时也涌现出一些突破性的解决方法。
matlabgoodboy
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2023-11-15 12:38
学习
【76】论文阅读
Learning
Procedure-aware Video Representation from Instructional Videos and Their Narrations
Learning
Procedure-awareVideoRepresentationfromInstructionalVideosandTheirNarrationsCVPR2023互联网上丰富的instructionalvideos
WXiujie123456
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2023-11-15 10:20
深度学习论文阅读
论文阅读
Learning
Emotions and Mental States in Movie Scenes
Learning
EmotionsandMentalStatesinMovieScenesCVPR2023任务:电影故事分析需要理解人物的情绪和心理状态。
WXiujie123456
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2023-11-15 10:50
论文阅读
论文阅读 【77】A Ranking-Based Cross-Entropy Loss for Early Classification of Time Series,SCI 一区
ARanking-BasedCross-EntropyLossforEarlyClassificationofTimeSeriesIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSAND
LEARNING
SYSTEMS
WXiujie123456
·
2023-11-15 10:49
论文阅读
深度学习
计算机视觉
人工智能
神经网络
学习
OSCNet: Orientation-Shared Convolutional Network for CT Metal Artifact
Learning
OSCNet:面向共享的CT金属伪影学习卷积网络论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10237226项目链接:https://github.com/hongwang01/OSCNet(目前不会开源)AbstractX射线计算机断层扫描(CT)已广泛应用于疾病诊断和图像引导干预的临床应用。然而,患者体内的金属总是在恢复的CT图像中造成不利的伪影。尽管在
通街市密人有
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2023-11-15 09:14
MAR
医学图像重建
深度学习
人工智能
计算机视觉
吴恩达机器学习Deep
learning
.ai课程学习笔记(Supervised Machine
Learning
Regression and Classification---week1)
一、机器学习定义:机器学习即Machine
learning
,涉及很多学科,简单点来说,就是使用计算机通过“学习“大量的数据模拟实现人类的行为,也就是让计算机自己学习到一些所谓的”知识与技能“(例如什么是苹果
智能提桶工程师
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2023-11-15 09:18
人工智能
学习
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine
Learning
:Supervised Machine
Learning
: Regression and Classification第三.
Practicequiz:Classificationwithlogisticregression第1个问题:Whichisanexampleofaclassificationtask?【正确】Basedonthesizeofeachtumor,determineifeachtumorismalignant(cancerous)ornot.Basedonapatient'sbloodpressur
ZhemgLee
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2023-11-15 09:46
机器学习
人工智能
Supervised Machine
Learning
: Regression and Classification 1
文章目录1Supervisedvs.UnsupervisedMachine
Learning
1.1SupervisedMachine
Learning
1.2UnsupervisedMachine
Learning
1.3JupyterNotebooks2RegressionModel2.1LinearRegressionModel2.2ModelRepresentationinJupyterNoteboo
helloluozhi
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2023-11-15 09:16
机器学习
Predictive modeling, supervised machine
learning
, and pattern classification — the big picture
WhenIwasworkingonmynextpatternclassificationapplication,Irealizedthatitmightbeworthwhiletotakeastepbackandlookatthebigpictureofpatternclassificationinordertoputmyprevioustopicsintocontextandtoprovidea
Omni-Space
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2023-11-15 09:15
Machine
Learning
Predictive
modeling
supervised
learning
pattern
classificati
machine
learning
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine
Learning
:Supervised Machine
Learning
: Regression and Classification第一.
Practicequiz:Supervisedvsunsupervised
learning
第1个问题:Whicharethetwocommontypesofsupervised
learning
?
ZhemgLee
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2023-11-15 09:45
机器学习
人工智能
深度学习
算法
python
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine
Learning
:Supervised Machine
Learning
: Regression and Classification第二.
吴恩达Coursera,机器学习专项课程,Machine
Learning
:SupervisedMachine
Learning
:RegressionandClassification第一、二周所有jupyternotebook
ZhemgLee
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2023-11-15 09:45
机器学习
python
人工智能
开发语言
Coursera-Supervised Machine
Learning
:Regression and Classification by 吴恩达(课程笔记)
Welcometomachine
learning
1、介绍常见的机器学习的应用场景:1:使用搜索引擎时,例如谷歌,谷歌会根据用户的输入,搜索并排列好用户可能会需要的内容2:使用趋向于展示图像的社交媒体时,
doubi常常喝可乐
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2023-11-15 09:15
机器学习
人工智能
理解difference between Regression Analysis and Machine
Learning
再看一下Machine
Learning
的定义
PerpetualLearner
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2023-11-15 09:44
机器学习与人工智能
Regression
MachineLearning
1 Supervised Machine
Learning
Regression and Classification
文章目录Week1OverViewSupervised
Learning
Unsupervised
Learning
LinearRegressionModelCostfunctionGradientDescentWeek2MulipleFeatureVectorizationGradientDescentforMultipleRegressionFeatureScalingGradientDescent
Micoreal
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2023-11-15 09:43
吴恩达机器学习与深度学习
机器学习
人工智能
论文浅尝 | 用于开放领域的问题生成
作者|黄焱晖单位|东南大学硕士研究方向|自然语言处理,知识图谱
Learning
toAskQuestionsinOpen-domainConversationalSystemswithTypedDecoders
开放知识图谱
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2023-11-15 06:15
Learning
reliable modal weight with transformer for robust RGBT tracking
论文:《
Learning
reliablemodalweightwithtransformerforrobustRGBTtracking》针对问题:局部线性匹配容易丢失语义信息解决方法:为了增强特征表示和深化语义特征
小学生玩编程
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2023-11-15 03:46
RGB-T学习
transformer
深度学习
人工智能
Node.js Web开发_设置Node.js(1)
ConcurrencyBeyondtheEventLoopComputersForSeniorsForDummies,6thEditionMasteringLargeDatasetswithPython
Learning
VulkanNGINXCookbookMachine
Learning
RefinedDistributedSystemswit
iebukes
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2023-11-14 23:22
前端
node.js
后端
Unity
Learning
for Day 15
天道酬勤,功不唐捐1、Unity3d浅析Animation与Animator组件区别:Animation和Animator虽然都是控制动画的播放,但是它们的用法和相关语法都是大有不同的。Animation控制一个动画的播放,而Animator是多个动画之间相互切换,并且Animator有一个动画控制器,俗称动画状态机Animator利用它做动画的切换是很方便的,但是它有一个缺点就是占用内存比Ani
wangjunicode
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2023-11-14 23:33
【强化学习】18 —— SAC( Soft Actor-Critic)
文章目录前言最大熵强化学习不同动作空间下的最大熵强化学习基于能量的模型软价值函数最大熵策略SoftQ-
learning
SoftQ-IterationSoftQ-
Learning
近似采样与SVGD伪代码SoftActor-Critic
yuan〇
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2023-11-14 22:37
强化学习
算法
机器学习
人工智能
强化学习
halcon 深度学习标注_Halcon deep
learning
之目标检测笔记(一)
设置输入输出的路径输入路径有两个,一个是图像路径HalconImageDir,一个是Json文件路径PillBagJsonFile。这两个参数用于后续在图像路径中读取coco文件。输出路径首先定义一个新的文件夹路径,用于存放样本和模型文件等数据。设置基于深度学习的目标检测模型的路径,该模型文件以.hdl结尾。设置样本数据文件夹ExampleDataDir:'detect_pills_data'数据
雪小洁
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2023-11-14 19:53
halcon
深度学习标注
Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep
learning
昇科能源、清华大学欧阳明高院士团队等的最新研究成果《动态深度学习实现锂离子电池异常检测》,用已经处理的整车充电段数据,分析车辆当前或近期是否存在故障。思想步骤:用正常电池的充电片段数据构造训练集,用如下的方式构造损失函数训练模型。损失函数构造:(1)计算mean_pred(由encoder输出)和里程之间的mse损失;(2)计算log_p(由decoder输出)和(“min_temp”,“max_
小时不识月123
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2023-11-14 19:29
电池文献阅读
深度学习
人工智能
【论文翻译】Open X-Embodiment: Robotic
Learning
Datasets and RT-X Models【未完待续】
开头是个人理解,仅供参考:机器学习领域的agent要呈现出好的性能,有三个方面:数据、模型和知识。数据是为了让模型在训练阶段尽量能够把将来所有可能遇到的场景都经历过,所以训练数据越多越丰富越好,训练数据决定了agent的能力的上限;模型的目的是为了让agent的能力容量更大,让agent在灌入这些数据之后学习到的能力能够尽量逼近这个上限;知识是为了1)从繁杂的感知数据中取除杂乱的信息,充分利用有用
溯源006
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2023-11-14 17:49
论文翻译
通用人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
supervisor启动守护进程
Supervisor管理node_exporter状态-SPEX-Keep
Learning
KeepThinkingsupervisor安装supervisor安装yuminstall-ysupervisorsystemctlstartsupervisord
鲍飞大剑
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2023-11-14 17:14
大数据
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