Learning公开课第76页

Latent Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning翻译

摘要我们解决了为强化学习学习分层深度神经网络策略的问题。与明确限制或削弱层次结构的较低层以迫使它们使用更高级别的调制信号的方法相比，我们框架中的每一层都经过训练以直接解决任务，但通过最大熵强化获得一系列不同的策略学习目标。每层还增加了潜在随机变量，这些变量是在该层训练期间从先验分布中采样的。最大熵目标使这些潜在变量被纳入到层的策略中，上层可以通过这个潜在空间直接控制下层的行为。此外，通过限制从潜在

zzzzz忠杰·2023-11-06 20:18

机器学习中常见的最优化算法_最常见的机器学习算法

机器学习中常见的最优化算法Hereyouwilllearnaboutlistofmachinelearningalgorithmsforbeginners.在这里，您将了解初学者的机器学习算法列表。

culing2941·2023-11-06 19:43

公开课，十五年前，十五年后

图片发自App下午第七节课，学校组织新来老师的汇报课，进入崭新的录播室，我的思绪回到了十五年前，我的公开课。

砖缝的小草·2023-11-06 19:13

运用命令行将某文件自动同步到OneDrive

+ENTER自动打开（获取管理员权限）记录OneDrive云地址，我的是C:\Users\79490\OneDrive；记录要同步的文件地址，我的是C:\Users\79490\Desktop\C++learning

Sir.雨田·2023-11-06 19:34

7+共病思路。WGCNA+多机器学习+实验简单验证，易操作

ShareddiagnosticgenesandpotentialmechanismbetweenPCOSandrecurrentimplantationfailurerevealedbyintegratedtranscriptomicanalysisandmachinelearning

生信风暴·2023-11-06 19:53

BERT——自监督学习的典范

1自监督学习的概念在机器学习中，最常见的是监督学习（Supervisedlearning）。假设模型的输入是，输出是，我们如何使模型输出我们期望的呢？

偶尔写一写·2023-11-06 19:19

《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》

一、Introduction深度学习模型在视觉识别任务中取得了巨大的成功。然而，这些监督学习模型需要大量的标记数据和许多迭代来训练它们大量的参数。由于标注成本的原因，这严重限制了它们对新类的可拓展性，但从根本上限制了它们对新出现的或是很少出现的类的适用性。在这些类别中，大量注释的图像可能根本不存在。相比之下，人类在几乎没有直接监督或根本没有监督的情况下却非常擅长识别物体，例如小样本学习或零样本学习

Lucifer_75d2·2023-11-06 18:04

本周小结

本周进行了环创、线上家访及信宜名师公开课的学习，受益匪浅。下面对本周进行总结与反思。

乐多_641b·2023-11-06 18:28

multiple kernel learning（MKL）多核学习

历史上之所以会出现多核学习（MKL）这个词，是因为在深度学习流行起来以前，kernel是处理非线性的默认方法，那个年代优化一个非线性函数不容易，每加一层复杂性可能就需要多设计一个优化算法，MKL就是在这种历史背景下诞生的，人们需要一个能够处理更复杂非线性，同时可靠可优化的方法，那就是用多个核，再把它们结合起来，结合的方法有很多，可以用传统的优化方法解，用一些heuristics来search参数，

weixin_47552564·2023-11-06 18:48

晚清时期的“买办”是什么人？为何人们喜欢把买办叫做卖国贼？

在一堂中国近代史公开课上，我记得老师曾这样问过我们——买办是什么？老师话音未落，便有几个男同学扯着嗓子喊，“是汉奸”、“是卖国贼”。

剑惊禅·2023-11-06 16:56

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（8 月 9 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-11-06 15:41

每周一篇文献阅读—paper 5

Asparseannotationstrategybasedonattention-guidedactivelearningfor3Dmedicalimagesegmentation译文摘要方法Attention-embedded3Du-netAttention-guidedactivelearningExpertannotationsimulation

XX|XX·2023-11-06 15:10

计算机视觉中的深度学习_在计算机视觉中使用合成数据进行深度学习

计算机视觉中的深度学习DeeplearninghasachievedgreatsuccessincomputervisionsinceAlexNetwasproposedin2012.Thissuccessismainlyrelatedtotwofactors

weixin_26756255·2023-11-06 15:03

我们的研学之旅

我们出发啦过马路一定要走斑马线哦女士优先是我们的国际礼仪呢坐上校车，朝着目标前进研学，即研究性学习,国际上统称探究式学习Hands-onInquiryBasedLearning(HIBL)，是指以学生为中心

92b9bb3f311d·2023-11-06 15:48

听课收获

今天，我们英语科组两位老师上公开课，这两位老师迥然不同的上课风格，让我们学习到很多方法技巧，收获良多。

52f1c0103a24·2023-11-06 15:48

机器学习笔记5-2：Transformer

汉字的产生如何输出不定长向量避免一步错，步步错3.2NAT3.3Training3.4Tips3.4.1CopyMechanism（复制机制）3.4.2GuidedAttention3.4.3BeamSearch3.4.4Learningratescheduling3.4.5Ba

Acetering·2023-11-06 15:44

知识付费时代，为自己交的那些智商税！

目前主流知识付费平台有得到、喜马拉雅、网易公开课、樊登读书会、利用碎片时间让我们学点知识，缓解压力。最先下载的喜马拉雅APP上，起先是自己用

哟呵星仔·2023-11-06 15:49

人工智能技术包含七个关键技术

一、机器学习机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

有用教育·2023-11-06 12:02

收获

昨天微头条公开课给了最后两节课的满分，至此，微头条以满分700分的成绩毕业，粉丝也超过千人，开通了收益。很是兴奋了一阵子，生活中的小惊喜总是让人以为又甜蜜。

沙弥大叔·2023-11-06 12:31

作家冯唐谈读书：如何阅读好一本书？

文/黄小小作家冯唐在伊利成长公开课，冯唐教你读好一本书。冯唐谈读书，如何阅读一本书？以下为作家冯唐自述，我摘抄下来供大家学习参考：作为一名从书中获得很多精神财富的学者，很多人问我如何读好一本书？

黄小小的日记·2023-11-06 11:45

2018-03-11

我是去年11月份听过勾老师公开课后，进入《新媒体营销入门到精通》饭团学习，春节期间参加起航营的课程，3月5日注册《律途译动》开始写作，3月7日参加无限家族的《蓝海第八期》的学习，当初朴素的想法是第一个阶段能在学习的氛围中坚持写作

若菱123·2023-11-06 11:16

基于pytorch的神经网络与对比学习CL的训练示例实战和代码解析

目录对比学习原理解析构建一个对比学习模型（代码详解）导入库构建简单的神经网络构建对比学习的损失函数开始训练完整代码对比学习原理解析对比学习（ContrastiveLearning）是一种无监督学习方法，

_刘文凯_·2023-11-06 11:32

LLM时代中的分布式AI

当网络模型达到一定量级后（比如参数量达到10B级别），表现出In-contextlearning，In

ariesjzj·2023-11-06 09:14

数学学习笔记--线性代数

开始复习AI算法的基础–数学部分，主要是三方面的内容：线性代数概率论微积分参考内容如下：《深度学习》https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questionshttps

spearhead_cai·2023-11-06 08:10

强化学习——值迭代和策略迭代

——《ReinforcementLearning:AnIntroduction》（一）值迭代对每一个当前状态s,对每个可能的动作a都计算一下采取这个动作后到达的下一个状态的期望价值。

weixin_30819163·2023-11-06 08:00

生活不是等待暴风雨过去，而是要学会在雨中跳舞。

图片发自App图片发自App图片发自AppLifeisn'taboutwaitingforthestormtopass,it'saboutlearningtodanceintherain.生活不是等待暴风雨过去

凝飞呀·2023-11-06 07:58

2019-05-05 orid

公开课：刻意练习抄crud一遍Reflective你要如何形容今天的情绪答：还好Interpretive（理解和反思）我们今天学到了什么?今天一个重要的领悟是什么?

战地小兵·2023-11-06 06:33

Transfer Learning基础知识记录与学习

迁移学习的分类：按迁移情景分类归纳式迁移：不论源域与目标域是否相同，目标域任务都是不同于源域任务的。直推式迁移：源域与目标域是不相同的，但是源域任务和目标域任务是相同的。无监督迁移：与归纳式迁移类似，目标域任务与源域任务相关但是不相同。此外，无监督迁移关注的是在目标域上的无监督学习（聚类，降维等）。按迁移方法分类基于实例的迁移：对源域的样本不断更新权重并应用在目标域中，这种方法停留在样本的层面。基

你的小董_·2023-11-06 06:20

【新教育教师随笔】

让学生通过游戏活动充分理解二次函数的性质及平移的规律，是一节非常高效的公开课。其次是鸦岭一中老师讲述的一节课，这位老师基本功非常扎

2d5cf18d99ab·2023-11-06 05:45

《如何学习》读后感四

1.辨别学习discriminationlearning大脑不仅能学会通过视觉，听觉，嗅觉，触觉来感知它接收到的信息有细微差别，更能通过感知那些细微差别来学会分辨其不同。

Eva妈妈·2023-11-06 04:00

Coursera.MachineLearning.Week9

MachineLearningWeek9:AnomalyDetection&RecommenderSystemsGMM-混合高斯模型算法AnomalyDetection1.densityestimation

小异_Summer·2023-11-06 04:31

根据已有矢量结果制作遥感深度学习数据集

裁剪矢量文件依据遥感影像轮廓裁剪矢量文件提取轮廓：在地理数据库中新建镶嵌数据集，坐标系与栅格遥感影像一致添加栅格数据按轮廓裁剪：2矢量文件添加分类字段3导出训练数据使用工具导出深度学习的训练数据（ExportTrainingDataForDeepLearning

liuchen_chen·2023-11-06 03:03

深度学习的高阶数学

如果，你有了这样的感觉，下面的视频不妨抽时间看看(都需要翻墙)：李宏毅《MachineLearningandhavingitdeepandst

EddyLiu2017·2023-11-06 03:30

SinDiffusion: Learning a Diffusion Model from a Single Natural Image

SinDiffusion:LearningaDiffusionModelfromaSingleNaturalImage论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.12445项目地址：

通街市密人有·2023-11-06 02:22

2022-11-18

从5年前准备第一节校内公开课，之后市观摩课，市优质课，市观摩课，包括课题研究，包括解决学生和教学的问题，外出学习听课，送教下乡做辅导教师，大量观摩（摩了么？）好课

一十_8232·2023-11-06 02:50

网课学习笔记[1]：Linux实现简易线程池

这篇文章是我在看了某平台的录播课进行的一个比较简单的笔记，虽然是公开课，但是也从中学到了不少新的知识，还是有所收获的，故此记录一下。

fighting_bang·2023-11-06 01:24

深度学习-Tensorflow Keras使用函数式API构建复杂模型

在深度学习中，并非所有的网络结构都是顺序神经网络，还存在非顺序神经网络，比如有多个输入或者输出的网络，比较典型的是“Wide&Deep”网络（Heng-TzeChengetal.,Wide&DeepLearningforRecommenderSystems

毛飞龙·2023-11-06 01:38

【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation

【论文阅读】EquivariantContrastiveLearningforSequentialRecommendation文章目录【论文阅读】EquivariantContrastiveLearningforSequentialRecommendation1

笃℃·2023-11-06 01:01

【Nature】Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network

文章目录前置知识动机结果MLC架构MLC实施讨论前置知识\quadmeta-learning中，每个epoch包含了若干eposide，每个eposide包含若干个类别的SupportSet和QuerySet

Iron_lyk·2023-11-06 00:28

斯坦福大学密码学公开课——消息完整性（二）

CBC-MACandNMAC本章节目标：给定一个短消息的PRF，构建一个长消息的PRF.构建一：加密的CBC-MAC这里是使用了一对密钥；系统框图如下：ECBC-MAC构建二：NMAC(NestedMAC)NMAC值得注意的是，最后一个步骤是完全有必要的，因为如果没有最后一步加密的话，我们就可以附加上任何一组信息（仅仅缀在后面就可以了）。安全性分析我这里就不做了，没有什么必要...以后如果需要再过

Scaryang·2023-11-06 00:50

微商卖货的几个技巧

二拉群转化要留住这些加进来的意向代理，定好固定时间开1—3天的公开课，课程中要对公司的发展现状、产品功效

一马换一马·2023-11-05 23:08

1.26

我今天做了1，吃了3顿药2，学习并写复盘，完成了公开课的所有复盘3，出去晒太阳，晒眼睛的时候我看到我眼皮血液的流动4，跟个人品牌机构的人咨询定位的事情今天的进步：早起了遇到的问题：精力不足，同时晒太阳的时候

长发魔女小许·2023-11-05 22:23

强化学习笔记（2）—— 多臂赌博机

参考：RichardS.Sutton《ReinforceLearning》第2章本节，我们在只有一个状态的简化情况下讨论强化学习中评估与反馈的诸多性质，在RL研究早期，很多关于评估性反馈的研究都是在这种

云端FFF·2023-11-05 22:33

学员+16组+张豪铭+【W3D2-《卓越密码：如何成为专家》拆页（2）】

R原文：原文来自第二章学习---怎么学部分节选有一种专家型学习（ExpertLearning）方法介绍了这个过程。

猫与毛线球·2023-11-05 22:21

留学生程序代写，留学生编程代写协助留学生完成优质作业,java,c

daixie.baiweitianjiao.comInstructionTheTermProjectIISE331ComponentBasedSoftwareDevelopmentYouhavealreadybeensetasagroupof2-3people.AsyouhaveregisteredfortheLearningthrough

Trait·2023-11-05 21:54

Shape-Aware Meta-Learning 在模型泛化中引入形状约束

“Shape-awareMeta-learningforGeneralizingProstateMRISegmentationtoUnseenDomains.”InInternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputer-AssistedIntervention

JYZhang_sh·2023-11-05 21:18

加班备课

周三上公开课，今儿修改了一下ppt，越改越起劲，感觉可以做的更好。可是办公室好冷，而且夜深了，便作罢了！乍暖还寒时最难将息

嘿地瓜·2023-11-05 21:16

教学札记之五•听公开课有感（2019、10、29）

今天上午，在学校五楼听了三节语文公开课，主题是“国培计划（2019）——双辽市送教到校培训（小学语文）集中研修”，本次活动由双辽市教师进修学校小学语文教研员王艳秋老师主持，三位做课教师分别为我校的宋敏老师

小米安子·2023-11-05 20:57

强化学习路线规划之深度强化学习代码

所以从q-learning和Sarsa开始，这些基础代码不需要借助框架，所以没什么太大问题。

eyexin2018·2023-11-05 20:16

蒙特卡洛树搜索算法实现_蒙特卡洛树搜索实现实时学习中的强化学习

蒙特卡洛树搜索算法实现Inthepreviousarticle,wecoveredthefundamentalconceptsofreinforcementlearningandclosedthearticlewiththesetwokeyquestions

weixin_26630173·2023-11-05 20:29

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