Learning演练场

CS 189/289A Machine Learning

CS189/289AIntroductiontoMachineLearningDue:Wednesday,February26at11:59pm•Homework3consistsofcodingassignmentsandmathproblems
·2025-02-21 01:08

运用先进的智能算法和优化模型，进行科学合理调度的智慧园区开源了

项目搭建地址基础项目搭建地址：本项目基于AI场
AI服务老曹·2025-02-21 01:21

ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎

、国内外大语言模型（ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等）对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示
AAIshangyanxiu·2025-02-20 23:05

CSE 231 Computer Python program

CSE231Spring2025ComputerProject#4LearningobjectivesThisassignmentfocusesonthedesign,implementationandtestingofaPythonprogramthatusescharacterstringsforlookingattheDNAsequencesforkeyproteinsandseeingho
·2025-02-20 22:04

代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率

AI大模型训练就像一场接力赛，每个计算节点都是接力选手，而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中，效率瓶颈往往不是算力本身，而是数据调度与通信协作的隐性损耗。
·2025-02-20 21:33

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。
再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

CSE 231 Computer Python program

CSE231Spring2025ComputerProject#4LearningobjectivesThisassignmentfocusesonthedesign,implementationandtestingofaPythonprogramthatusescharacterstringsforlookingattheDNAsequencesforkeyproteinsandseeingho
·2025-02-20 21:57

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。
还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

《JavaScript高级程序设计》——第四章：变量、作用域与内存管理

有些人一提到这些，就会感到一阵头晕目眩，恍若置身一场JavaScript版的迷宫大冒险！但今天，小哆啦会带你们轻松过关，深入了解这些概念，并且保持足够的幽默感，让你既能笑着学
dorabighead·2025-02-20 18:56

腾讯云放大招：3 行代码让 DeepSeek “入住” 微信小程序

小程序开发的革命性突破近日，技术圈迎来一则重磅消息——腾讯云推出全新功能，仅需3行代码，就能让DeepSeek大模型“入住”微信小程序，这无疑为开发者们带来了一场革命性的变革。
BuluAI·2025-02-20 18:20

2025基金公司私有化部署趋势分析：技术自主权的崛起

标题：基金公司私有化部署：数据主权时代的战略选择与实战指南副标题：从DeepSeek到板栗看板，解密金融巨头如何用私有化部署重塑竞争力【热点引入：一场无声的金融科技革命】2025年2月，、十余家公募基金密集宣布完成
·2025-02-20 17:51

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

在监督学习中，给定带标签的数据，算法尝试学习从输入到输出的映射关系；无监督学习则在缺乏标签的情况下挖掘数据内在结构；强化学习则让智能体通过与环境交互、依据奖赏反馈来改进策略(Q-learning-Wikipedia
快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

百度交重构一年成绩单 10%的百度搜索流量由文心一言的模型生成

近日，在百度一场内部颁奖活动中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，百度一直坚信技术可以改变世界，会一直沿着这条路走下去。
·2025-02-20 12:06

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

深度学习与医疗影像分析深度学习（DeepLearning）是一种基于人工神经
Echo_Wish·2025-02-20 07:48

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (C/C++ 大学C组) 第一场

蓝桥杯2021年省赛真题(C/C++大学C组）#AASC#B空间#C卡片#D相乘#E路径#F时间显示#G最少砝码#H杨辉三角形#I左孩子右兄弟#J括号序列解析移步对应Java组的题解。#AASC本题总分：555分问题描述  已知大写字母AAA的ASCII\mathrm{ASCII}ASCII码为656565，请问大写字母LLL的ASCII\mathrm{ASCII}ASCII码是多少？答案提交  
肖有量·2025-02-19 20:18

《冬奥会的数字化转型：赛事管理工具如何提升赛事运营效率？》

2025年冬奥会的筹办，正以一场“数字革命”重新定义万人级赛事的管理范式。[]()一、智能调度系统：从“人海战术”到“数据驱动”北京冬奥会曾面临20万人次志愿者的排班难题，而2025年冬奥会规模更大
·2025-02-19 20:17

碳化硅（SiC）功率器件：新能源汽车的“心脏”革命与技术突围

作为第三代宽禁带半导体材料，碳化硅（SiC）功率器件凭借其独特的物理特性，正在新能源汽车领域掀起一场效率与性能的革命。
天天爱吃肉8218·2025-02-19 20:41

c语言visit函数作用,Visit

联赛采用主客场双循环赛制，参赛球队两两之间在双方主场各赛一场。联赛战罢，结果已经尘埃落定。此时，联赛主席突发奇想，希望从中找出一条包含所有球队的“食物链”，来说明联赛的精彩程度。
海纳大容·2025-02-19 17:21

《短视频AI制作管理：用智能工具应对AI生成内容的碎片化问题》

但繁荣背后，一场“效率危机”正在蔓延——某MCN机构调研显示，使用AI工具的团队中，73%遭遇“创意碎片化”，65%因多平台协作混乱导致项目延期，更有团队因未及时审核AI生成内容引发版权纠纷，单次损失超百万
·2025-02-19 15:37

HarmonyOS Next模型量化技术与实践

一、模型量化基础概念与意义（一）概念解释在HarmonyOSNext的模型世界里，模型量化就像是对模型进行一场“瘦身之旅”。简单来说，它是将模型
·2025-02-19 15:31

**创作激荡，共绘计算机领域新篇章——“14天计算机领域写作挑战赛“活动邀请**

现在，一个绝佳的机会正摆在你的面前——我们即将开启一场为期14天的“计算机领域写作挑战赛”！  
爱编程的Loren·2025-02-19 10:54

温度传感器的工作原理

温度传感器的shi场份额大大超过了其他的传感器。从17世纪初人们开始利用温度进行测量。在半导体技术的支持下，本世纪相继开发了半导体热电偶传感器、PN结温度传感器和集成温度传感器。
JZMSYYQ·2025-02-19 08:08

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计
长安程序猿·2025-02-19 07:01

AIGC遇上Stable Diffusion：当创意邂逅精准，绘梦成真之旅

基本概念与魔法起源作用说明：从想象到像素的跨越StableDiffusion实战演练：像素炼金术士的秘籍案例一：像素画师初体验案例二：风格迁移的魔法深入探索：多维度功能使用实战开发技巧与避坑指南技巧一：
DTcode7·2025-02-19 01:37

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

知识管理成功：关键指标和策略，研究信息的投资回报率

这是一场失败的战斗。计算投资回报率（ROI）是一个公认的商业方法ROI是一种用于确定可行性的方法一项新事业或对既定流程的重大改变。从本质上讲，投资回报率
清风徐徐de来·2025-02-19 00:03

新版GPT-4o登顶竞技场，奥特曼：还会更好

关注前沿科技量子位GPT-4o悄悄更新版本，在大模型竞技场超越DeepSeek-R1登上并列第一。
·2025-02-18 22:05

控制论的革命者：阿拉德时代智利的技术与政治

图书推荐书籍简介本书讲述了20世纪70年代智利阿连德政府时期，一场独特的技术与政治变革实验——Cybersyn项目。这是一个旨在通过控制论和计算机技术，建立覆盖全国的实时经济信
shenminyin·2025-02-18 21:58

JAVA：序列化和反序列化为什么要实现Serializable接口

序列化场
奋斗的狍子007·2025-02-18 20:43

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

解剖DeepSeek四把刀，一场深到源码，大到行业，细到人心盛宴

在拆解DeepSeek源码后，会发现几个颠覆行业认知的真相。这个号称“用十分之一算力吊打GPT-4”的国产大模型，藏着令人拍案叫绝的工程智慧，却也暗藏致命软肋。第一刀：切开开源表象，DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套开源策略藏着精妙算计。他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”，而非原始训练框架：就像给你组装好的乐高战舰，却藏起了设计图纸。这种半开放式开源既能吸引开发者构建生态，又
leluckys·2025-02-18 19:33

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）
钟小宇·2025-02-18 18:11

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications
饮长安千年月·2025-02-18 18:08

智启新程：AIGC浪潮下的职场进化论

猎聘研究院最新数据显示，AIGC相关岗位需求呈现指数级增长，岗位薪资溢价达传统岗位的2.3倍，一场由智能技术驱动的职场革命正在重塑人才价值坐标系。
小momomo·2025-02-18 17:04

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！
dami_king·2025-02-18 17:02

在职场中，如何利用比较优势，让自己步步高升？

很多人将交易，当成一场零和博弈。一方获益，必然伴随另一方受损。事实并非如此。一场自由交易，是买卖双方都获益的过程。想象你我生活在一万年前，我擅长打猎，你擅长用火。我可以打到兔子，却只能生吃。
晏小北·2025-02-18 14:10

功率半导体展聚焦 APSME 2025，共探功率半导体发展新征程

2025年11月20-22日，APSME2025亚洲国际功率半导体、材料及装备技术展览会将在广州保利世贸博览馆隆重举办，这不仅是一场行业的年度盛事，更是功率半导体领域迈向未来的关键契机。
JSZNZZ·2025-02-18 13:53

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

以AI之名，激发未来创想 | 微软 AI 开发者挑战赛即将启航！

2月5日至4月23日，加入我们，共赴一场聚焦AI技术的开发者挑战赛！在这里，创意、技术和无限可能将碰撞出耀眼火花。
·2025-02-18 13:26

赛前启航 | Azure 应用开发实战指南：开启创意的无限可能

2月21日14:00-16:00，微软AI开发者挑战赛赛前指导第二场直播，带你全方位掌握Azure开发的核心要点，助你制胜挑战赛！
·2025-02-18 12:51

Python+DeepSeek，奔跑吧大模型

当Python遇上DeepSeek，一场技术的盛宴就此拉开帷幕。一、为什么选择Python与Deep
Bj陈默·2025-02-18 10:45

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串（取模、枚举）、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！for(inti=0;i
2401_84046816·2025-02-18 03:37

Oracle故障处理：SYSTEM表空间满了

目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：项目场景：上个周日早晨，我所负责的其中一个项目现场打电话来把我从一场美梦中叫醒。操着一种如果没大事儿肯定给你头干爆的情绪问：怎么了！
姜豆豆耶·2025-02-18 02:01

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

书籍：SecretsOfMachineLearning:HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd
·2025-02-18 00:37

装配式建筑4.0：建筑业的高效、环保与智能化未来

随着社会的快速发展和科技的持续进步，建筑行业正经历着一场深刻的变革。在这场变革中，装配式建筑4.0以其高效、环保、智能的特点，引领着建筑业迈向新的发展阶段。
科技在线·2025-02-17 23:48

JDK动态代理 vs CGLIB：一场经纪人之战，谁才是你的最佳选择？

目录一、啥是代理？为啥要有代理？（明星经纪人版）二、JDK动态代理：接口的守护者（接口明星的专属经纪人）三、CGLIB代理：类的守护者（全能经纪人）四、JDK动态代理vsCGLIB代理：谁更胜一筹？（经纪人PK）五、在SpringBoot中，它们是如何应用的？（SpringBoot的智能经纪人系统）六、总结如果喜欢作者的讲解方式，关注作者不迷路，同时也可以看看我的其他文章！感谢！！！被重复代码逼疯
码熔burning·2025-02-17 23:17

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章 采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。有时候，最有用的反馈只是指出你在哪里赢棋或输棋。复盘的人可能会给出这样的评论，“你下了30步后已经远远落后了”或“在下了110步后，你有一个获胜的局面，但你的对手在130时扭转了局面。”为什么这种反馈是有帮助
idol_watch·2025-02-17 22:16
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