Learning）第37页

gpt3、gpt2与gpt1区别

参考：深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3_HanZee的博客-CSDN博客Zero-shotLearning/One-shotLearning-CSDN博客Zero-shot（零次学习）简介-CSDN

小趴菜日记·2023-12-14 15:06

玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用

目录1.引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras

沛沛老爹·2023-12-14 14:37

机器学习基本概念介绍 2023

v=XLyPFnephpY&t=645sMachine/DeepLearning机器学习概况来说，让机器具备自动找函式的能力（MachineLearning约等于Lookingforfunction）三种机器学习

M风景·2023-12-14 13:47

预训练（pre-learning）、微调（fine-tuning）、迁移学习（transfer learning）

预训练（pre-learning）搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。

可keke·2023-12-14 13:04

【机器学习】042_迁移学习

定义：TransferLearningDefinition:A

Cyan.__·2023-12-14 13:31

Learning Perception Module

参考文章：自动驾驶开发者说|框架|如何单独运行apollo相机感知模块？-知乎引言文章主要尝试了apollo框架下，视觉感知模块的单独运行，并利用离线的数据包进行检测实时展示结果。过程相对来说比较顺利。在加上已经用VScode搭建的单步调试环境，我可以把玩的很久。1.软件-环境-数据准备Ap…https://zhuanlan.zhihu.com/p/5107121041.启动模块1）启动dream

ht6806·2023-12-14 12:03

dlib是什么？

DlibisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgorithmsandtoolsforcreatingcomplexsoftwareinC++tosolverealworldproblems.Itisusedinbothindustryandacademiainawide

向上的车轮·2023-12-14 12:07

SQL自学，mysql从入门到精通 --- 第 3 天，select 语句的使用

SQL自学第三天，SELECT语句的使用--查询全表的内容root@mysqldb15:32:[sql_self_learning_skills]>select*frompersonnel_information

Mr.L-OAM·2023-12-06 20:46

文献速递：多模态影像组学文献分享(一种诊断方法结合了多模态放射组学和基于腰椎CT及X光的机器学习模型，用于骨质疏松症)

一种诊断方法结合了多模态放射组学和基于腰椎CT及X光的机器学习模型，用于骨质疏松症)**Title题目AdiagnosticapproachintegratedmultimodalradiomicswithmachinelearningmodelsbasedonlumbarspineCTandX‑rayforosteoporosis

有Li·2023-12-06 18:47

【HyperQuest】调参

以此篇文章记录我的调参结果和个人总结，如果大家有更好的效果，欢迎留言交流~2调参思路最开始：没有regulation，learningrate较大，网络模型简单如果train和test接近且准确率高，说明模型

MORE_77·2023-12-06 17:22

DML算法

参考内容：doublemachinelearning：https://zhuanlan.zhihu.com/p/401010271DML-价格弹性预测推理步骤：https://cloud.tencent.com

竹竹竹～·2023-12-06 16:17

2-EagleC: A deep-learning framework for detecting a full range of structural variations from bulk...

Hi-C技术：检测人类基因组结构变异（SVs）的一种有前景的方法。目前严重缺乏能够使用Hi-C数据进行全范围SV检测的算法,只能以低于最佳的分辨率识别染色体间易位和远程染色体内SVs（>1mb）。本文开发了一个深度学习模型，结合了深度学习和集成学习策略的框架，以高分辨率预测全范围的SVs——EagleC在癌症基因组中认识了许多先前未知的融合事件，也发掘了已知致癌基因的新型调控机制，这些发现为癌症分

怎么不是呐·2023-12-06 13:25

Understanding and Constructing Latent Modality Structures in Multi-Modal Representation Learning

以下是可以作为分类标准的四个特征：1.数据模式。数据模式是指用于训练模型的数据类型。在本例中，数据可以是视觉、文本或视觉和语言。视觉：这意味着模型仅在图像上进行训练。模型学习以捕捉其视觉内容的方式表示图像。文本：这意味着模型仅在文本上进行训练。模型学习以捕捉其含义的方式表示文本。视觉和语言：这意味着模型在图像和文本上进行训练。模型学习以捕捉其含义及其相互关系的方式表示图像和文本。2.学习目标。学习

结构化文摘·2023-12-06 12:37

CVPR 2023 精选论文学习:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-Training With Semantic Completion Learning

以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征：1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下，有几种常见的预训练任务：对比学习：在对比学习中，模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如，在视觉语言预训练的情况下，模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题，或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM)：在MLM中，模型被训练来预测句子中

结构化文摘·2023-12-06 12:36

Neural Rate Estimator and Unsupervised Learning for Efficient Distributed Image Analytics in Split-

基于MECE原则，我们给出四个分类标准：1.压缩方法。该标准区分了有损、无损和特征压缩方法。有损压缩：有损压缩技术将压缩效率放在图像质量之上，允许更高的压缩比，但会在解压缩图像中引入明显的artifacts。无损压缩：无损压缩技术保留原始图像质量，不引入任何artifacts，但代价是压缩比较低。特征压缩：特征压缩技术专注于压缩深度学习模型从图像中提取的间接特征࿰

结构化文摘·2023-12-06 12:06

Azure Machine Learning - 使用.NET创建和管理AI搜索功能

本文介绍了如何在AzureSDKfor.NET中使用C#和Azure.Search.Documents客户端库来创建和管理搜索对象。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。.NET的AzureSDK库用于.NET的Azure

TechLead KrisChang·2023-12-06 12:24

文献速递：（第四部分）机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-06 11:17

Azure Machine Learning - 在 Azure AI 搜索中创建全文查询

AzureAI搜索中如果要为全文搜索生成查询，本文提供了设置请求的步骤。本文还介绍了查询结构，并说明了字段属性和语言分析器如何影响查询结果。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。环境准备[搜索索引]，字符串字段属性为sea

TechLead KrisChang·2023-12-06 11:08

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods

大白要努力啊·2023-12-06 07:53

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

#举例：梯度下降更新模型参数optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad

Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

Azure Machine Learning - 使用 Azure OpenAI 服务生成文本

使用AzureOpenAI服务生成文本关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。环境准备Azure订阅-免费创建订阅已在所需的Azure订阅中授予对AzureOpenAI的访问权限目前，仅应用程序授予对此服务的访问权限。可以通

TechLead KrisChang·2023-12-06 06:58

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2

何大春·2023-12-06 06:56

【Java Web学习笔记】4 - DOM文档对象模型

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/javascript零、在线文档JavaScriptHTMLDOM一、HTMLDOM

yinhai1114·2023-12-06 05:11

【Java Web学习笔记】5 - XML

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/xml零、在线文档XML系列教程一、XML引出1.为什么需要XML1.需求

yinhai1114·2023-12-06 05:38

A3C 笔记

AsynchronousMethodsforDeepReinforcementLearning论文提出了一种在deepneuralnetwork控制器的优化中，使用异步梯度下降来训练的方法。

Junr_0926·2023-12-06 02:12

耦合相似度计算度量算法（COS算法,即Coupled Object Similarity算法）的实现

，这里说的是名词性问题相似度计算，完整的表述是（CoupledObjectSimilarity，即COS），完整的论文出自于Couplednominalsimilarityinunsupervisedlearning

这是一个快乐的人·2023-12-06 02:30

ZKP15.3 Formal Methods in ZK (Part II)

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture15:SecureZKCircuitsviaFormalMethods(GuestLecturer:YuFeng(UCSB&Veridise

Simba17·2023-12-06 01:34

【yolov5】 train.py详解

具体来说train.py主要功能如下：读取配置文件：train.py通过argparse库读取配置文件中的各种训练参数，例如batch_size、epoch、learning_rate等等，以及模型配置文件的路径

嘿♚·2023-12-05 22:11

X-learner:Meta-learners for Estimating HeterogeneousTreatment Effects using Machine Learning

Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning笔记论文地址：Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning

爿臣戈王耑·2023-12-05 21:39

深度学习点云质量增强方法综述

题目：深度学习点云质量增强方法综述(Deeplearning-basedqualityenhancementfor3Dpointclouds:asurvey)期刊：《中国图象图形学报》2023年第28卷第

EE_Lily·2023-12-05 21:52

RLHF：强化学习结合大预言模型的训练方式

RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。

_刘文凯_·2023-12-05 17:08

国防科技大博士招生入学考试【50+论文主观题】

EfficientMultisetSynchronization（高效的多集同步【简单集合/可逆计数Bloom过滤器】）大意创新和学术价值启发AnempiricalstudyofBayesiannetworkparameterlearningwithmonotonicinfluenceconstraints

粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-12-05 17:27

【心理学与AI】书摘：什么时候用interleave更好

WhenDoesInterleavingPracticeImprovingLearning？

子夜Uni·2023-12-05 14:32

基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计

点我完整下载：基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计DesignofLanguageLearningRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm

桃宝护卫队·2023-12-05 13:23

一文搞懂 chatGPT 原理

模型的理念GPT-3如何学习数据集指令微调(InstructionFine-Tuning，IFT)有监督微调(SupervisedFine-tuning,SFT)人类反馈强化学习(ReinforcementLearningF

Python算法实战·2023-12-05 11:34

Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models

目录一、论文速读1.1摘要1.2论文概要总结二、论文精度2.1论文试图解决什么问题？2.2论文中提到的解决方案之关键是什么？2.3论文提出的架构和损失函数是什么？2.4用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？2.5这篇论文到底有什么贡献？2.6下一步呢？有什么工作可以继续深入？一、论文速读1.1摘要本文提出了一种新颖的顺序建模方法，可以在不使用任何语言数据的情况下学习大型视觉模型（LVM）。为

hanranV·2023-12-05 09:36

IBM Qiskit量子机器学习速成（二）

一般而言，我们将这两大内容归类为“监督学习(supervisedlearning)”一般流程使用量子神经网络处理分类与回归任务的一般步骤如下：创建参数化电路，参数可以是Parameter（单参数）、由Parameter

溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:35

UNDERSTANDING AND IMPROVING INFORMATION TRANSFER IN MULTI-TASK LEARNING

Zi_ii=XiRiX_iR_iXiRi，XXX是Taskembeddinglayers，RRR是Alignmentmatrices辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2023-12-05 08:04

Bishop新著 - 深度学习:基础与概念 - 前言

译者的话十几年前，笔者在MSRA实习的时候，就接触到了ChristopherM,Bishop的经典巨著《PatternRecogitionandMachineLearning》(一般大家简称为PRML)

Garry1248·2023-12-05 07:49

Bishop新著 - 深度学习:基础与概念 - 第一章 - 深度学习革命

《DeepLearning:FoundationsandConcepts》系机器学习领域大神ChristopherBishop的最新力作，于2023年11月由Springer出版社出版。

Garry1248·2023-12-05 07:17

[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]

假设损失函数为忽略二阶导数,当时候因为要考虑二阶导数，所以损失函数一般都选凸函数,二阶为0,一阶导数有驻点的函数.二常见问题1：学习率learningrate红线：学习率太小，收敛速度非常慢绿线:学习率太大

明朝百晓生·2023-12-05 07:39

多传感器融合SLAM论文调研

感知任务物体识别：《Pointnet:Deeplearningonpointsetsfor3dclassificationandsegmentation》《Voxelnet:End-to-endlearningforpointcloudbased3dobjectdetection

dueen1123·2023-12-05 06:27

人工智能算法

典型算法：监督学习：线性回归、决策树、支持向量机（SVM）、神经网络无监督学习：K均值聚类、层次聚类、主成分分析（PCA）强化学习：Q-learning、深度强化学习（如深度Q网络）代码示例（Python

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

[自译]机器学习如何影响界面

的设计博客中翻出来的一篇文章，从一个简单的拼写检查，来谈论新技术对设计的影响，以及设计种可能会产生的一些机会点，文章不长，简单就可以读完，作者也是一个相当厉害的人呀，可以去原文看一看原文链接：HowMachineLearningInfluencesInterfaces

ShusQ·2023-12-05 04:22

1530_AURIX_TriCore内核架构_通用寄存器以及系统寄存器

全部学习汇总：GreyZhang/g_tricore_architecture:somelearningnoteabouttricorearchitecture.

grey_csdn·2023-12-05 01:05

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 论文阅读

文章信息：发表在cvpr2021原文链接：LearningNormalDynamicsinVideoswithMetaPrototypeNetwork摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1.DynamicPrototypeUnit3.2

何大春·2023-12-05 01:28

Cloze Test Helps: Effective Video Anomaly Detection via Learning to Complete Video Events

ClozeTestHelps:EffectiveVideoAnomalyDetectionviaLearningtoCompleteVideoEvents摘要1.介绍2.相关工作3.方法4.实验阅读总结文章信息