Learning）

2018-02-22

Day1IamhappytojointheJiaxin'sLearningEnglishclub.Inthemorning,wecleanthefloorandpickupthehouses.Intheafternoonwesewmovies
SandyXu·2023-12-18 12:21

【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization算法(PPO)

李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（PolicyGradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法（本文）【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning
qqqeeevvv·2023-12-18 12:15

深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类

1.强化学习ReinforcementLearning（RL）：强化学习强化学习属于机器学习的一种，不同于监督学习和无监督学习，通过智能体与环境的不断交互（即采取动作），进
行至为成·2023-12-18 12:44

【机器学习】简单认识监督学习

简单认识监督学习⭐️Supervisedlearning⭐️Examples⭐️Specificexample⭐️两种类型的监督学习算法回归算法分类算法⭐️总结Hi~大家好呀！
釉色清风·2023-12-18 10:21

2021 加油

Onthewaytolearning,wit
太棒了思考的力量·2023-12-18 10:23

带你读论文系列之计算机视觉--Inception V4

前言论文：Inception-v4,Inception-ResNetandtheImpactofResidualConnectionsonLearningCNN很强，例如我们的Inception；最近的
进阶媛小吴·2023-12-18 09:46

《Classroom teaching skills》第一章

Theeffectiveteacheris1whoisitgoingaboutintendedlearningoutcomes.The2criticaldimensionsofeffectiveteachingareintentandachievement.WeCa
刘婕_18e1·2023-12-18 09:39

免费python网络课程-python网络课程

machinelearningcoursewithpythonbymachinelearningmindset简介本项目的目的是提供一个全面而简单的使用python的机器学习课程。
编程大乐趣·2023-12-18 05:00

深度学习部署架构：以 Triton Inference Server（TensorRT）为例

模型训练只是DeepLearning的一小部分，如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems》机器学习系统的技术债书中所说。
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-18 05:03

2019-02-28

reachgoalasbelow：Task1.2000wordsTask2.twolitteraturecanbeusedtotheinteractionbetweenparentsandteacherTask3.Psycholearningforalectureof"anintroducitonofpsychology
T总去哪里了·2023-12-18 04:47

机器学习之数据预处理、特征工程和特征学习

文章代码来源：《deeplearningonkeras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章。神经网络数据预处理向量化全部的输入和目标必须是浮点数张量。
辣椒种子·2023-12-18 04:16

机器学习之机器学习的分类

本讲的主要内容：-1.机器学习算法按照任务性质的不同：监督学习+强化学习--1.1监督学习（supervisedlearning）：所有的经验E都是人工采集并输入计算机的-----1.1.1传统的监督学习
辣椒种子·2023-12-18 04:16

机器学习之评估机器学习模型

文章代码来源：《deeplearningonkeras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章。
辣椒种子·2023-12-18 04:16

机器学习之机器学习的四个标签

文章代码来源：《deeplearningonkeras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章。通过之前的学习，大家知道机器学习中的核心问题为过拟合。
辣椒种子·2023-12-18 04:45

Learning Semantic-Aware Knowledge Guidance forLow-Light Image Enhancement

微光图像增强（LLIE）研究如何提高照明并生成正常光图像。现有的大多数方法都是通过全局和统一的方式来改善低光图像，而不考虑不同区域的语义信息。如果没有语义先验，网络可能很容易偏离区域的原始颜色。为了解决这个问题，我们提出了一种新的语义感知知识引导框架（SKF），该框架可以帮助弱光增强模型学习封装在语义分割模型中的丰富多样的先验。我们专注于从三个关键方面整合语义知识：一个语义感知嵌入模块，它在特征表
mytzs123·2023-12-18 04:25

1840_emacs org-mode babel的语言支持

Grey全部学习内容汇总：GitHub-GreyZhang/g_org:mylearningtripfororg-mode1840_emacsorg-modebabel的语言支持主题由来介绍Babel是
grey_csdn·2023-12-18 03:00

爱德读书会第07期《读懂一本书》共读第4天收获

“keeplearning”是一个必然的趋势。通过多读书，跟更多维度的人对
彩云悦读乐教·2023-12-18 02:16

Azure Machine Learning - 提示工程简介

OpenAI的GPT-3、GPT-3.5和GPT-4模型基于用户输入的文本提示工作。有效的提示构造是使用这些模型的关键技能，涉及到配置模型权重以执行特定任务。这不仅是技术操作，更像是一种艺术，需要经验和直觉。本文旨在介绍适用于所有GPT模型的提示概念和技巧。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成
TechLead KrisChang·2023-12-17 23:52

王树森深度强化学习 笔记

Action-ValueFunctionQπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)5.State-ValueFunctionVπ(s)V_\pi(s)Vπ(s)二、Value-BasedReinforcementLearningTD
开longlong了吗？·2023-12-17 21:30

蓝桥杯周赛 第 1 场 强者挑战赛 6. 小球碰撞【算法赛】(思维题/最长上升子序列LIS)

题目https://www.lanqiao.cn/problems/9494/learning/?
Code92007·2023-12-17 19:04

learning teaching

一名学生接触一个新的语言点需要经过几个步骤：ignorance,exposure,noticing,understanding,practice,activeuse.输入包括听读，分为restrictedexposure以及authenticexposure。这过程涉及noticing。平时上课时很少考虑要使用哪种输入方式，说实话，我可能直接教材中的文本，很少考虑再进行补充。这部分内容给我的思路是
容er·2023-12-17 18:30

Paper Reading: (InPL) 不平衡半监督学习中的分布内伪标记优先

目录简介目标/动机方法实验总结Appendix简介题目：《InPL:Pseudo-labelingtheInliersFirstforImbalancedSemi-supervisedLearning》
热水过敏·2023-12-17 17:41

Paper Reading: (U2PL) 基于不可靠伪标签的半监督语义分割

ComparisonwithExistingAlternativesAblationEffectivenessofUsingUnreliablePseudo-LabelsAlternativeofContrastiveLearning
热水过敏·2023-12-17 17:40

深度学习 | MATLAB Deep Learning Toolbox convolution3dLayer 网络设定

深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution3dLayer网络设定目录深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution3dLayer
机器学习之心·2023-12-17 15:33

MachineLearning 9. 癌症诊断机器学习之梯度提升算法（Gradient Boosting)

前言梯度提升机是一个强大的机器学习技术家族，在广泛的实际应用中显示了相当大的成功。它们可以根据应用程序的特定需求进行高度定制，就像学习不同的损失函数一样。这篇文章提供了一个教程，介绍梯度提升方法的方法论，重点关注建模的机器学习方面。理论信息是补充描述性的例子和插图，涵盖梯度推进模型设计的所有阶段。讨论了处理模型复杂性的注意事项。给出了三个梯度助推应用实例，并进行了综合分析。基本原理梯度提升法的主要
90066456ace6·2023-12-17 15:24

DENet：用于可见水印去除的Disentangled Embedding网络笔记

DisentangledEmbeddingNetworkforVisibleWatermarkRemoval（RuizhouSun、YukunSu、QingyaoWu）[AAAI2023Oral]2ConclusionThispaperproposeanovelcontrastivelearningmechanismtodisentanglethehigh-levelemb
umbrellazg·2023-12-17 13:34

k8s-learning-why we need pod

应用场景应用从虚拟机迁移到容器中为什么虚拟机中的应用不能无缝迁移到容器中虚拟机中应用：一组进程，被管理在systemd或者supervisord中容器的本质：一个容器一个进程所以将运行在虚拟机中的应用无缝迁移到容器中，与容器的本质是相悖的。容器无法像虚拟机那样，完全模拟本地物理机环境中的部署方式。swarm项目无法成长起来的原因：单容器的工作方式，难以描述真实世界里的复杂的应用架构。Pod的本质：
dian_ke_nan_·2023-12-17 13:53

代码训练第二天｜数组part2

977.有序数组的平方题目链接：LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatform思路：知道用双指针做题，也做出来了。
AdrianLeon·2023-12-17 11:15

Linux textbook / tutorial book / teaching Material

Structure/HierachyoftheLinuxPartI:Linux教程1.1Linux学习简介1.2Linux教程PartI:Linux教程websitereferencesforlearning
DADIAN_GONG·2023-12-17 11:41

MAAC算法总结

论文原文：Actor-Attention-CriticforMulti-AgentReinforcementLearning参考文章（这篇文章里写的非常详细！）
神奇的托尔巴拉德·2023-12-17 10:53

长难句20190506

Whileoftenpraisedbyforeignersforitsemphasisonthebasics,Japaneseeducationtendstostresstesttakingandmechanicallearningovercreativityandself-expression
俗世尘沙·2023-12-17 09:59

比昂全集（The Complete Works of W. R. Bion）阅读笔记（第1册-03-比昂夫人Francesca Bion-我们那些年的日子-Ⅲ）

他和精神病患者的持续工作奠定了60年代四本书的基础——《从经验中学习LearningfromExperience》、《精神分析的要素ElementsofPsychoanalysis》、《转化Transformations
若宁Rena·2023-12-17 09:53

ML Design Patterns——Rebalancing

SimplyputRebalancingisacommontechniqueusedinmachinelearningtoaddresstheissueofimbalanceddatadistribution.Inmanyreal-worlddatasets
卢延吉·2023-12-17 08:09

ML Design Patterns——Checkpoints

IntheMLcontextIntroduction:Machinelearning(ML)algorithmsareatthecoreofintelligentsystemsthatmakedecisionsandpredictionsbasedondata.DevelopingefficientandaccurateMLmodelsrequiresasolidunderstandingofde
卢延吉·2023-12-17 08:04

ML Design Patterns——Useful Overfitting

ModelTrainingPatternsThereareseveralcommontrainingpatternsinmachinelearninganddeeplearningmodels.Someoftheseinclude
卢延吉·2023-12-17 08:03

利用AI/ML转变球迷参与方式 NFL下一代统计新视角

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,NextGenStats,MachineLearningModels,QuarterbackPerformance,PlayerTrackingData
李白的朋友高适·2023-12-17 07:31

群组推荐模型---AGREE(Attentive Group Recommendation)

群组推荐模型---AGREEAGREE简单概述基于注意力的群组表征学习（AttentiveGroupRepresentationLearning）NCF(NeuralCollaborativeFiltering
kk变色龙13·2023-12-17 07:15

随机森林

1.基本概念随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。
三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

Pytorch：模型的保存加载、模型微调、GPU的使用

模型的保存与加载1.1序列化与反序列化（1）torch.save（2）torch.load1.2保存加载模型基本用法1.2.1保存模型1.2.2加载模型1.3模型的断点续训练二、模型微调2.1TransferLearning
碧蓝的天空丶·2023-12-17 06:23

论文阅读：PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful3D Open-world Learning

https://arxiv.org/abs/2211.116820Abstract大规模的预训练模型在视觉和语言任务的开放世界中都表现出了良好的表现。然而，它们在三维点云上的传输能力仍然有限，仅局限于分类任务。在本文中，我们首先协作CLIP和GPT成为一个统一的3D开放世界学习器，命名为PointCLIPV2，它充分释放了它们在零弹3D分类、分割和检测方面的潜力。为了更好地将3D数据与预先训练的语
shiyueyueya·2023-12-17 06:46

Azure Machine Learning - 使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型对话

在本文中，可以将自己的数据与AzureOpenAI模型配合使用。对数据使用AzureOpenAI模型可以提供功能强大的对话AI平台，从而实现更快、更准确的通信。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人环境准备Azure订阅-免
TechLead KrisChang·2023-12-17 04:32

论文阅读——Backdoor Attacks Against Deep Learning Systems in the Physical World

摘要现有的关于后门攻击和防御工作主要集中在将数字生成的模式作为触发器的数字攻击上，而后门攻击能否成功使用物理对象作为触发器对深度学习系统造成威胁的问题未被回答。本文探究了用7个物理对象作为触发器，揭示了物理后门攻击可以克服物理对象的约束，其次也证明了目前针对后门的四种最先进的防御措施对物理后门攻击无效，因为物理对象打破了构建这些防御措施的核心假设。主要贡献前期工作：使用7个物理物体作为触发器，使用
AuroraGengi·2023-12-17 02:41

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论
helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

JVM Optimization Learning(六)

目录一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah的使用方法2、ZGC内存布局颜色指针ZGC垃圾收集过程ZGC的版本更迭ZGC的使用方法ZGC的参数设置ZGC的调优3、JMH测试GC性能一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah是由RedHat开发的一款低延迟的垃圾收集器，Shenandoah并发执行大部分GC工作，包括并发的整理
杀神lwz·2023-12-17 00:54

近日思考（）

类似婴儿有一定的多分类能力，但没见过苹果，给它新数据集但是只标签只有背景和苹果（可能包含以前见过的类别，但标记为背景）增量学习（IncrementalLearning）或继续学习（ContinualLearning
坠金·2023-12-17 00:00

Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性

详情见链接：https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。更轻松地自定义损失函数。对keras有了更好的支持。
AlphaFinance·2023-12-17 00:11

GPT 魔力涌现

AI定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」指示：对任务进行描述上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）例子：必要时给出举例，学术中称为one-shotlearning
myword1314·2023-12-16 23:51

2020-02-27 nn.sequential与nn.module

参考：https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch/blob/master/chapter3_NN/nn-sequential-module.ipynbnn.Sequential
亻令仃忝鉂·2023-12-16 22:20

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇

StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields》6️⃣论文ASAP：《ASAP:AdaptiveStructureAwarePoolingforLearningHierarchicalGr
xiaobai_Ry·2023-12-16 21:14

2018-04-07 02_end_to_end_machine_learning

F:cdF:\LiveLessons.Deep.Learning.with.TensorFlow_p30download.com\code\TensorFlow-LiveLessons-masterjupyternotebook
DIO哒·2023-12-16 19:42
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