Lecture

Lecture4-2018.3.12

subgradient那里应该是记得很有问题，欢迎大家帮忙改正！图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
星月曜辉·2021-05-03 07:58

开始工作了？倒计五十天

一共34个lecture，第一遍，多久呢？阳光，frozenyogart，慢慢的走，慢慢享受备考时紧张又似乎散漫的生活图片发自App
猫猫OnTheWay·2021-05-02 07:02

Deep Learning Lecture 1-Neural Network basic

Lecture1NeutralNetwork1.LearningislookingforafunctionThreequestionsforTrainingprocedureModelArchitectureclassificationtaskbinaryClassificationandMulti-classClassification
飞奔的红舞鞋·2021-05-01 11:25

Lecture 04

01.InverseofABandA-transpose02.A=LU(norowexchanges)03.OperationsofEliminations04.PermutationMatrixFamily01.InverseofABandA-transposeAB_inverse.pnginverse_A_transpose.png02.A=LU(norowexchanges)a.ASimpl
孙寅·2021-05-01 02:48

Programming for Everybody (Python)-Lecture 7 课程笔记

Coursera上面一门为零基础学友提供的Python入门课程。貌似已经是我坚持第二久的课了XXD~0.之前的教学回顾之前我们所学的Python语言都是集中于CPU和主存储器之间的（也就是下图黄圈内的）一些工作，目前为止我们掌握的所有的东西都是为了接下来“跳出黄圈圈，走向粉圈圈（辅助存储器）”做准备，小伙伴们准备好了嘛？（忘记这些圈圈的可以自觉复习第一周的功课~）Week7课件截图1.0本周学习内
木鼓·2021-04-28 22:19

珍惜——三人组成立

这样一来，我们伟大的Mr.Heinen就只承担Lecture了！我们的小课合并到了别的班，由另外一个老师来上。听到这个消息真是让Jessie
铮平·2021-04-21 12:44

Lecture 4 Assignment (20190320)

物理层位于五层体系结构自下往上的第几层？它为哪一层提供服务？物理层考虑的核心问题是什么？简述物理层的作用。物理层的两个主要任务分别是什么？列举并简要解释与传输媒体接口相关的的4个特性。数据在计算机内部以及在通信线路上分别采取何种传输方式？物理层在发送和接收数据时分别如何转换数据传输方式？一个数据通信系统包含哪三个部分？源系统由哪两个部分组成？各自的作用是什么？目的系统由哪两个部分组成？各自的作用是
jingz课程·2021-04-14 01:14

Lecture06

Array和LinkedList相比的优缺点双向链表的常见操作（addToFront()、addToLast()、removeAtIdx()）Stack:Lastin,Firston的特性及常见操作（push(),pop(),peak(),size(),isEmpty()）RecursionSize:Sincedatacanonlybestoredincontiguousblocksofmemor
不到7不改名·2021-03-06 15:41

系列笔记-USYD悉尼大学INFO1110 ED lessons Week1 课件 作业 assignment讲解

Introductiontothecourse（介绍课程）2、Revision（练习题）3、Tutorial:UnixandPythonbasics（课后辅导tut）文章目录Week1lessons前言1.Lecture
不二程序猿·2021-01-18 17:36

2021-01-17

lecture1是介绍了JT+bath这个toymodel，还有简单的entropy的计算问题，关键就是在这个toymodel里我们应该怎样理解radiation还有informationpa
悟空金月饺子·2021-01-18 00:18

数字图像处理复习

对工作环境中的全部变量无任何影响close：关闭当前的Figure窗口closeall:关闭所有的Figure窗口clear：清除工作空间的所有变量clearall：清除工作空间的所有变量，函数，和MEX文件Lecture21
菜菜bu菜·2021-01-02 23:18

2021年的flag

每天30个GRE单词，一年读30本书，保持健身；每天一篇Conversation，两篇Lecture，一篇阅读，把托福刷上110（前提是我报的到考位）；USACO上刷刷算法题，参加USACO的比赛：2021.01.22
TRS_07170·2020-12-29 16:09

4天虐练24篇最难Lecture，你行吗？

而在微臣听力老师眼里，托福听力的“难”有很多维度——专有名词个数多，教授音色难听，态度模棱两可，机理次数多，出现题外话....而这其中最难攻克的就非流程机理类的Lecture莫属了如TPO51L1的埃及玻璃
琦叔GRE·2020-12-29 00:00

#68 网络知识十全大补丸 【 Go 夜读 】

from=search&seid=5299111189138180641分享的pdf地址https://github.com/nandyliu/public-lecture/blob/master/2
远方的飞猪·2020-11-04 21:58

TOEFL是个乖宝宝，GRE是个怪宝宝

美国画家、博物学家——JohnJamesAudubon01TOEFL眼里的AudubonTOEFLTPO51Lecture3：听力中用dedication（敬业）,meticulous（一丝不苟的）,accurat
琦叔GRE·2020-10-09 00:00

入坑 Linux 心理准备

已经有基础，想了解shellscripting之类的同学，请科学地在互联网搜索关键词‘Lecture1:CourseOverview+TheShell(2020)’来一套。
Nero_Tako·2020-10-08 21:15

CS61B Spring 2014 | Lecture Notes | 4. Types/Conditionals

这是我学习CS61BSpring2014第四课整理的笔记，先记录下来课堂内容以便后期复习，希望大家学习愉快！课堂内容版权为伯克利CS61B所有课堂链接：https://www.bilibili.com/video/BV1vt411W7yu?p=3PrimitiveTypes-builtrightintoJava-coretothelanguage-noneedtocreateanobjecttos
编程小白学习日记·2020-09-22 11:33

CS61B Spring 2014 | Lecture Notes |1 Intro & 2 Using Objects

这是我学习CS61BSpring2014第一,二课整理的笔记，先记录下来课堂内容以便后期复习，希望大家学习愉快！课堂内容版权为伯克利CS61B所有课堂链接：https://www.bilibili.com/video/BV1vt411W7yu?p=1Objected-OrientedProgramming-Object:Arepositoryofdata-Class:Typeofobject-Me
编程小白学习日记·2020-09-21 11:59

Cheating paper for Data Structure

TimeComplexity(Lecture2)1.1.Definition:giveninputsizeN,findrunningtimeofthealgorithm.1.2.Notation:1.2.1
海遥Skeate·2020-09-17 15:21

在职的程序员学习新技术或者编程，是看书自学还是看视频？

绝大多数流媒体的channel并不提供语义检索，一个有丰富技术经验的人又怎么可能放心把时间交给某个『面向一般通过学生』的lecture呢？不过，有时候也不绝对，看怎么定义“新的”。
朝北的指南针·2020-09-17 04:57

[cv231n] Lecture 6 | Training Neural Networks I (data processing&weight initializing&batch norm)

Lecture6|TrainingNeuralNetworksI[discussion]SettingupthedataandthemodelIntheprevioussection,weintroducedamodelofaNeuron
gdtop818·2020-09-17 03:15

Neural Network with Memory

RNNCostApplicationVariantsofRNNLongShort-termMemory(LSTM)链接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture
我是个粉刷匠·2020-09-16 07:50

课程合集 | "Introduction to Radar Systems "

课程名称：IntroductiontoRadarSystems课程主讲：RobertM.Donnell博士课程目录：Lecture1–IntroductionLecture2–RadarEquationLecture3
雷达说·2020-09-15 20:13

损失函数(loss function)

发现一份不错的介绍资料：http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf（题名“Lossfunctions
zhoucy163·2020-09-15 16:21

University lecture notes about computer I/O

CS473-IOSomeHistoryEarliestcomputerswereverypurevonNeumannmachines:allIOhadtogothroughCPU.NonotionofDMA,etc.IBMintroducedideaofhardware``channels''tomanageIO.SwitchbetweenCPU,devices,memory.Probablyea
hotsolaris·2020-09-15 10:32

[Lecture] hash join

from:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hybrid+Hybrid+Grace+Hash+Join,+v1.0SimpleHashJoinAlsoknownasClassicHashJoin,itisusedwhenthehashtableforRcanentirelyfitintothememory.Ingeneral,allh
三枚目·2020-09-15 07:52

2019年CS224N课程笔记-Lecture 19:Safety, Bias, and Fairness

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411f7td?p=19毒性/toxicity->戾气程度正课内容对于现实中的这种香蕉我们倾向于不提黄色（第一次看这个图的时候很少/几乎没有有人说黄色），因为黄色是他的原型（绿色和斑点则不是）原型理论分类的目的之一是将刺激之间的无限差异缩小到行为和认知上可用的比例物品可能有一些核心的原型概念，这些概念来自于存储的对象
任菜菜学编程·2020-09-15 04:56

2019年CS224N课程笔记-Lecture 20:The Future of NLP+Deep Learning

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411f7td?p=20正课内容5年前NLP的深度学习NoSeq2SeqNoAttentionNolarge-scaleQA/readingcomprehensiondatasetsNoTensorFloworPytorch深度学习+NLP的未来利用无标签数据Back-translation和无监督机器翻译提高预训练
任菜菜学编程·2020-09-15 04:24

机器学习总结（lecture 18）算法：强化学习Reinforcement Learning（RL）

lecture18：强化学习ReinforcementLearning目录lecture18强化学习ReinforcementLearning目录1简介1什么是强化学习2强化学习方法汇总3为什么要用强化学习
九方先生·2020-09-13 08:16

维数灾难

维数灾难（本文原文是英语，为ee662上布置的lecture作业。有些地方还缺乏准确描述。
hackspace·2020-09-12 20:12

仿射变换 affine transformation

转自：http://www.cs.utexas.edu/~fussell/courses/cs384g/lectures/lecture07-Affine.pdf
依海之燕·2020-09-12 18:58

图形学教程Lecture 2: Review of Linear Algebra知识点总结

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?p=2课程主页链接：http://games-cn.org/intro-graphics/课件PPT链接：http://games-cn.org/graphics-intro-ppt-video/1.点乘2.点乘应用获得两个向量的夹角：衡量两个向量多接近，判断两个向量前后关系获得一个向量在另一个向量的
子胤·2020-09-12 14:06

Games101现代图形学入门Lecture 3: Transformation知识点总结

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?p=3课程主页链接：http://games-cn.org/intro-graphics/课件PPT链接：http://games-cn.org/graphics-intro-ppt-video/1.缩放矩阵2.反射矩阵3.切变矩阵4.旋转矩阵5.线性变化6.齐次坐标为什么要用齐次坐标：平移变换不是线
子胤·2020-09-12 14:06

Games101现代图形学入门Lecture 4: Transformation Cont知识点总结

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?p=4课程主页链接：http://games-cn.org/intro-graphics/课件PPT链接：http://games-cn.org/graphics-intro-ppt-video/1.3D变换缩放和平移矩阵旋转矩阵欧拉角：roll，pitch，yaw绕任一轴旋转一定角度：罗德里格斯旋转
子胤·2020-09-12 14:06

麻省理工公开课算法导论（一）：peak finder

课程视频地址：Lecture1:IntroductionandPeakFind
wtopps·2020-09-12 14:00

MIT Introduction to Algorithms 学习笔记(一)

courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-fall-2011/整个课程分成8个部分:Lecture1
weixin_34364071·2020-09-12 14:57

MIT公开课：计算机科学及编程导论 Python 笔记4 函数分解抽象与递归

Lecture4：Decompositionandabstractionthroughfunctions；introductiontorecursion函数分解抽象与递归Functions函数blockupintomodules
muzilan·2020-09-12 13:29

Unit 1-Lecture 6：Sets and Sequence

1SetDefinitionAsetisabunchofobjects,whicharecalledtheelementsoftheset.Setbuildernotationistodefineasetusingpredicate:thesetconsistsofallvaluesthatmakethepredicatetrue.2SetOperationTheunionofsetAandB:x
_tianyuxue·2020-09-12 13:21

1）机器学习基石笔记Lecture1:The Learning Problem

网上关于机器学习的课程有很多，其中最著名的是吴恩达老师的课程，最近又发现了NTU林轩田老师的《机器学习基石》课程，这门课也很好。课程总共分为4部分，总共分为16节课，今天来记录第一节课。WhenCanMachinesLearn?(illustrative+technical)WhyCanMachinesLearn?(theoretical+illustrative)HowCanMachinesLe
10点43·2020-09-12 12:22

【MIT】The Missing Semester推荐+笔记实例：Lecture 1: Course Overview + The Shell (2020)

“对于计算机教育来说，从操作系统到机器学习，这些高大上课程和主题已经非常多了。然而有一个至关重要的主题却很少被专门讲授，而是留给学生们自己去探索。这部分内容就是：精通工具。在这个系列课程中，我们会帮助您精通命令行、使用强大的文本编辑器、使用版本控制系统提供的多种特性等等。”——【MIT】TheMissingSemester官方中文站点：https://missing-semester-cn.git
咚唔·2020-09-12 12:53

2019年CS224N课程笔记-Lecture 18:Constituency Parsing

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411f7td?p=18正课内容1.ThespectrumoflanguageinCS词袋模型复杂形式的语言表达结构这是真.词‘袋’语言的语义解释——不仅仅是单词向量我们怎样才能弄清楚更大的短语的含义？例如：ThesnowboarderisleapingoveramogulApersononasnowboardjum
任菜菜学编程·2020-09-12 00:29

Lecture 10 Natural Language Generation（NLG）

NaturalLanguageGeneration（NLG）LMSanddecodingalgorithms文本生成的主要目的就是希望生成一段新的文本，它所涵盖的方向很广，主要包含以下几个NLP的子领域：MachineTranslationAbstractiveSummarizationDialogueCreativewritingFreeformQuestionAnsweringImagecap
Forlogen·2020-09-11 21:12

条件数、奇异值与海森矩阵

问题CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition/Lecture7:TrainingNeuralNetworks,Part2在讲到Optimization
Zachzqh·2020-09-10 23:22

MIT 6.00.1X 计算机科学和PYTHON编程导论-学习笔记（六） 对象

前五节lecture学到的算法：1.穷举2.猜测和验证3.二分法4.分而治之简单数据类型：1.数字型：intfloat2.字符串str混合数据类型：1.tuples元组2.lists3.dictionaries
earlene_wyl·2020-09-10 17:15

MIT 6.00 导论课程笔记（一）

本次笔记是观看网易公开课中麻省理工大学计算机科学导论课程Lecture01~04的内容之后得到的一些总结。Lecture01Python课程借助Python语言展开对于计算机科学与编码的一些说明。
sjz_hahalala479·2020-09-10 17:54

《PCL点云库学习&VS2010(X64)》Part 34 旋转平移矩阵用法

旋转平移矩阵用法1、变换与投影矩阵讲解：https://en.wikipedia.org/wiki/Transformation_matrixhttp://web.iitd.ac.in/~hegde/cad/lecture
梁Rio·2020-09-10 17:59

CS入门学习笔记9-MIT 6.00.1x

Lecture8AssertionsandExceptions1.whatisexception----exceptionstowhatwasexpectedpython中带有的提示error的方式为：
小蔡姬不想当咸鱼·2020-09-10 17:23

Lecture 8: Deep Learning Software

CS231nLecture8:DeepLearningSoftwareCPU
qq_36356761·2020-09-10 16:28

Regression: Case Study

链接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Regression%20(v6).pdf这里，李宏毅通过对宝可梦进化前的各项参数去预测进化后的各项参数
我是个粉刷匠·2020-09-10 15:52

MIT.6.00.1X --Week 3 Lecture 5 -- Fibonacci number

Recursionwithmultiplebasecases斐波那契数列：假定在一地区放两只兔子（一雄一雌），雌兔会在第一个月怀孕，第二个月生下一对兔子（假设情况总是一公一母），之后每月都会生下一对兔子。新添加的每对兔子也都一直重复这个过程，并且兔子永远不死。兔子的数量如何变化？fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2)（n>=2)参考如下：MonthRabits(pair)Amounts0
Lucien_XX·2020-09-10 11:54
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