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[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 7笔记

内容列表Lecture7ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络历史卷积神经网络具体结构卷积层池化层全连接层神经网络架构发展LeNetAlexNetZFNetVGGNetGoogleNetResNet

gogogo！·2020-06-26 04:31

[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 10笔记

内容列表Lecture10RecurrentNeuralNetworkRNNLSTM小结Lecture10RecurrentNeuralNetworkRNN本章节主要探讨循环神经网络的内容，它与卷积神经网络略有不同

gogogo！·2020-06-26 04:00

[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 1笔记

前言：目前做深度学习也有一段时间了，系统的知识也学了很多，但是大多数都是自己在网上所获得的零散的知识，最近看了李飞飞的斯坦福网上公开课，觉得可以好好的巩固一下基础，对每个Lecture做一下笔记，DeepLearning

gogogo！·2020-06-26 04:00

Mac os下运行Kaldi中文例子(thchs30，清华大学30小时语音)

shiweipku.gitbooks.io/chinese-doc-of-kaldi/content/Kaldi中文手册，翻译自Kaldi官方文档kaldi的全部资料-v0.4.pdffromwbglearn（吴本谷）组织Kaldi语音识别Lecture1

RiemannLee·2020-06-26 01:32

李宏毅深度学习ppt总结

Lecture1:introductionofdeeplearning深度学习3步骤：1.定义神经网络2.loss评价预测值和真实的测试数据的目标值进行比对，它们的差距就是Loss。

Zachary Yu·2020-06-26 01:30

欧洲发展挑战 -- Free movement of Person （Lecture）

1.人员的自由移动雇员employed&familymembers个体self-employed&familymember外派Postedworker“值得一提的是外派员工，即被本国公司雇佣，到另一个国家工作，拿到的是本国国家的公司，这是前面几年，公司为了省钱而实施的雇佣政策，但是近几年也会有，被其他国家公司雇佣，反派会本国的现象，拿着比本国工资的钱在本国工作”“很多企业为了逃交养老金会雇佣其他国

向晨Morning·2020-06-25 19:18

系统级程序设计笔记（unit2——程序的机器级表示）

对应ssd6课程的lecture3。C语言

浮生未歇x·2020-06-25 13:48

《高级编程技术》作业[18]——python数据分析练习题

本次作业是emu193课程ipython的教程课后作业，原地址请见：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture

ariostgx·2020-06-25 10:29

用Swift做个游戏Lecture02 —— Player的诞生

系列：用Swift作个游戏作者：pmst(1345614869)微博：PPPPPPMST01.添加游戏音乐音乐主要有:Player挥动翅膀上升的声音、撞击障碍物的声音、坠落至地面的声音、过关得分的声音等等。请打开项目看到Resource中的Sounds文件夹，包含了上述所有声音，格式为.wav。SpritKit提供playSoundFileNamed(soundFile:,waitForCompl

NinthDay·2020-06-25 09:27

Lecture 1 Assignment (20190227)

“三网”指的是哪三种网络？各自的功能是什么？什么是“三网融合”？互联网具有哪两个重要的基本特点？各自的内涵是什么？什么是“互联网+”？试着描述其内涵和特点。计算机网络由哪些部分组成？什么是互连网（internet）？互联网（Internet）指的是什么？网络、互连网(internet)以及互联网(Internet)三者之间的联系是怎样的？Internet采用什么作为通信规则？NSFNet（美国国家

jingz课程·2020-06-24 12:26

20180401托福全程班基础听力1

AcademicEnvironmentConversationandLectures2sections:2conversations&4lectures（34questions)1conversation:2.5-3mins,5questions;1lecture

Enchanted995·2020-06-24 08:27

Lecture 1: Introduction, Threat Models

SecurityGoalsv.s.Adversaries1.Policy-->Confidentiality,Integrity,Availability2.ThreatModeling-->assumptionsaboutadversaries3.Mechanism-->software/hardware/systemPolicy:Recoveryquestions:YahoocaseGmail

MrEther·2020-06-24 06:41

Fudan university lecture -How to learn Kant?(Axel hutter)

speakeroflectureAxelHutterisaludwiguniversityprofessor,heisgoodatteachingKantandHegelphilosophy.Todayhetoldthatsomepeoplelearnandknowtheworldonlyfromthesuperficial,theycopyfromteachersandbooks,hisknow

晨文·2020-06-24 02:00

每日读书*How the Immune System Works, Fourth Edition.Lauren Sompayrac.(18)

Lecture5T细胞激活前情回顾（续上篇）MHC展示的碎片化的蛋白质有几个优于完整蛋白质显示的优势。首先，大部分病毒蛋白质正常情况下都会保持藏在一个感染细胞内，不会在细胞表面被发现。

旎意梦·2020-06-24 00:56

各种copula函数的matlab实现

%Examplecodeforsomecopulafunctions%%AndrewPatton%%27February2006load'c:\core\teaching\lse_teaching\lecture_notes

_data_mining·2020-06-23 17:51

lecture1机器学习by李宏毅

Regressionstep1:modely=b+w*xcpstep2:goodnessoffunctionlossfunction:howbadthefunctionisstep3:bestfunction令Lf最小GRADIENTDESCENT：协助计算偏微分lenear无需考虑此问题Overfitting:Amorecomplexmodeldoesnotalwaysleadtobetterp

滚滚233·2020-06-23 11:10

托福听力技巧总结

-“跟读听”训练：听原文同时看原文文本同时以相同速度读出来，走完一篇6分钟的lecture之后用自己的话复述大致内容。-少记笔记，用脑子记住所说的内容。（1）先从阅读

玻璃心AWC·2020-06-23 09:21

淅淅沥沥，细细密密

今晚难得清闲一下，due不急，lecture温习的差不多了，也没有人打扰，一个人坐着想事情。好像表白就在昨天，但其实又好像过了很久。

After_Snow·2020-06-22 16:00

GPU program

与CPU的区别CPU与GPU存储程序运行模型thread层面和内存层面简单的GPU编程参考华盛顿大学[TianqiChen的课件]http://dlsys.cs.washington.edu/pdf/lecture5

蓝鲸123·2020-06-22 06:25

CS231n-深度学习与计算机视觉-笔记-Lecture3 损失函数和优化

线性分类属于参数分类的一种，所有的训练数据中的经验知识都体现在参数矩阵W中，而W通过训练过程得到，我们拿到一张照片拉伸成一个长的向量，这里的图片假设叫做X，应该是拉伸成一个三维长向量（32，32，3），一共3个，其中高度和宽度都是32像素。3则代表颜色通道红绿蓝，还存在一个参数矩阵W，把这个代表图片像素的列向量，当作输入，然后转化成10个数字评分。线性分类可以理解为每个种类的学习模板，左下角的图对

FishSugar·2020-06-22 05:54

WEEK 5 Flow and Mass Cytometry for Single Cell Protein Levels and Cell Fate

Lecture1-FlowCytometry1流式细胞仪原理Lecture2-FlowCytometry2Lecture3-MassCytometry大量细胞计数法不用荧光、用TOF分析。

英天·2020-06-22 05:01

Lecture 2 - Where does the error come from?

对均值μ的估算m,m≠μ,但大量的m取均值等于μ,是UnbiasedEstimator.但是对方差σ2的估算s2,当大量s2取均值时其并不等于σ2,是BiasedEstimator,一般来说s2要比σ2更小.误差(error)来自于两点:方差(variance)和偏差(bias),目标是做到最小方差无偏估计.类比于打靶,方差相当于分散程度,偏差相当于散布的中心点(平均值)和靶心的距离.方差大则枪不

D_Major·2020-06-21 22:14

Lecture On Nothing，没有什么大不了

最近几天一直在循环一首歌《LectureOnNothing》LectureOnNothing说这首歌是歌吧，其实是一段演讲。演讲的内容，可以说是对最近10多年物理和宇宙研究结论的一个大总结，也是对人类思考的某些终极问题的最大贡献。在现代科学奠定基础之后，对宇宙了解的越来越多。我们知道了星系的存在，恒星是如何诞生，行星是如何运动，生命是如何演化，上帝和诸神渐渐在宇宙渐渐失去了位置。知道了生命赖以存在

Veeger·2020-06-21 16:58

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

寒小阳·2020-06-21 14:03

专八打卡

1.复习巩固单词2.改错听力每天各一篇3.巩固复习前面的知识点并总结错题1月12号规划:1.听力mili-lecture2篇2.改错两篇3.百词斩复习单词100个完成:1.听力mili-lecture2

哇哈哈_3580·2020-06-21 14:15

优化深层网络--激活函数、正则化以及权重初始化

第一篇目录1.激活函数（sigmoid、tanh、relu、relu变体）2.正则化（l1、l2、dropout）3.权重初始化（0、随机数、x、he）参考文献1、常用激活函数的比较2、cs231n课件_lecture63

天作。·2020-06-21 13:47

Week 5 转录终止-结合DNA的调控蛋白

http://mooc.guokr.com/note/19284/Lecture9:EukaryoticTranscriptionTerminationSegment1:CappingandPolyadenylationofTranscriptsRNA

英天·2020-06-21 03:57

Sales and Marketing

Lecture19:SalesandMarketingColdEmail内容简短，目的清晰。

Kapor·2020-06-20 22:46

【图机器学习】cs224w Lecture 16 - 图神经网络的局限性

CapturingGraphStructureGraphIsomorphismNetworkVulnerabilitytoNoise转自本人：https://blog.csdn.net/New2World/article/details/106626551这一个Lecture

WineChocolate·2020-06-08 19:00

【图机器学习】cs224w Lecture 15 - 网络演变

目录MacroscopicForestFireModelMicroscopicTemporalNetworkTemporalPageRankMesoscopic转自本人：https://blog.csdn.net/New2World/article/details/106519773网络的形成不是一蹴而就的，就像一个人的人际关系并非出生就是完整的，而是在成长过程中通过接触他人结识新朋友而逐步形成的

WineChocolate·2020-06-03 11:00

玛雅13月亮历法简介线上公益课

1.玛雅文明https://share.lizhiweike.com/lecture/17038890?

Esrah玛雅星光芽·2020-06-01 16:55

【图机器学习】cs224w Lecture 13 & 14 - 影响力最大化 & 爆发检测

目录InfluenceMaximizationPropagationModelsLinearThresholdModelIndependentCascadeModelGreedyHillClimbingAlgorithmSketch-BasedAlgorithmOutBreakDetectionCELF:Cost-EffectiveLazyForward-selectionLazyEvaluati

WineChocolate·2020-05-29 19:00

【图机器学习】cs224w Lecture 11 & 12 - 网络传播

目录DecisionBasedModelofDiffusionLargeCascadesExtendingtheModelProbabilisticSpreadingModelsEpidemicModelsRumorspreadmodelingusingSEIZ转自本人：https://blog.csdn.net/New2World/article/details/106265878我们研究网络，

WineChocolate·2020-05-24 19:00

【图机器学习】cs224w Lecture 10 - PageRank

目录PageRankProblemsPersonalizedPageRank转自本人：https://blog.csdn.net/New2World/article/details/106233258将互联网视为图的话，它必定存在结构上的一些规律。首先回顾一下强连通子图(stronglyconnectedcomponent,SCC)，如果一个有向图的子图内任意节点可以互相到达，那么这就是一个SCC

WineChocolate·2020-05-20 12:00

什么造就了好的老师？(FBT 1.1学习笔记 )

在FBT课程week1lecture1.1中，教授展示了一张PPT，介绍了好教师的一些要素：好教师的要素为了帮助不擅长英文的老师理解，翻译如下（仅供参考）：什么造就了好老师翻译文本保存在幕布：https

李富荣_Ben_Lee·2020-05-20 10:04

【图机器学习】cs224w Lecture 8 & 9 - 图神经网络及深度生成模型

目录GraphNeuralNetworkGraphConvolutionalNetworkGraphSAGEGraphAttentionNetworkTipsDeepGenerativeModelsforGraphsGraphRNN:aAuto-RegressiveModelsTractability转自本人：https://blog.csdn.net/New2World/article/deta

WineChocolate·2020-05-16 15:00

CS224n | (2) Word Vectors and Word Senses

本文为Lecture02WordVectorsandWordSenses与Notes02GloVe

CoreJT·2020-04-21 18:33

【图机器学习】cs224w Lecture 7 - 节点的表示

目录NodeEmbeddingRandomWalknode2vecTransEEmbeddingEntireGraphAnonymousWalkReference转自本人：https://blog.csdn.net/New2World/article/details/105536633NodeEmbedding上一讲介绍了对图中节点进行分类的方法，涉及了节点自身的特征以及图的结构信息。然而当特征这

WineChocolate·2020-04-15 15:00

焦点TTT第二天AHA

2、lecture课程中总要讲一些知识点，尤其在培训1.0时代，全靠演讲能力，善于运用运用语言的人也可以起到催眠的作用。好的

云鹏教练·2020-04-14 17:51

静夜日记|高效率慢生活践行第2天【内省】

天自律给我自由2018.12.16晨间检视昨晚就寝23:30今早晨起08:34昨日午休：20min时间管理的原则是用80%的时间和精力完成20%的关键任务：)【今日3things】1.理解和费曼《管理会计基础》Lecture1

雪dou国·2020-04-14 12:45

WEEK 3 Mass Spectrometry-Based Proteomics

Lecture1-BasicsofMassSpectrometry1Lecture2-BasicsofMassSpectrometry2Lecture3-QuantificationinProteomics

英天·2020-04-14 05:54

C Language -- Lecture 2

回顾回想一下Lecture1我们讲了哪些内容？

Miibo·2020-04-13 23:09

清晨日记 | 高效率慢生活践行第4天【专注】

keepmovingforward今早晨起06:47(睡到5点半自然醒)昨日午休：20min时间管理的原则是用80%的时间和精力完成20%的关键任务：)【今日3things】1.费曼理解和总结归纳《管理会计基础》Lecture1

雪dou国·2020-04-12 13:52

Week 4 真核转录：RNA聚合酶和DNA元件-起始和延展

别人的笔记http://mooc.guokr.com/note/19214/Lecture7:EukaryoticTranscription-RNAPolymerasesandDNAElementsSegment1

英天·2020-04-12 01:41

职业生涯记录：why,what&how

还是因为大二在厦大讲座网（lecture.xmu.edu.cn）的工作过于印象深刻了。这可能是我第一次为一件事情——出于兴趣，或者单纯是受到环境的感染——而进行深入的思考和研究

Halcoming·2020-04-11 19:17

C Language -- Lecture 3

回顾Lecture2主要讲了哪些内容？if-else语句switch语句for循环语句while循环语句（包括do-while语句）HDOJ上的题目完成了么？

Miibo·2020-04-10 15:28

Week 2 细菌转录机制：起始、延伸与终止

别人的笔记http://mooc.guokr.com/note/19117/Lecture3:细菌转录的起始细菌转录机制：起始、延伸与终止。

英天·2020-04-09 23:19

YC h2start a start up| lecture 3

http://startupclass.samaltman.comLecture3-BeforetheStartup(PaulGraham)startupsareverycounterintuitivestartupsarewired,don'tfollowyourinstincsYoudon'tneedexpertiseinstartupstosucceed－justknowyouruseris

喵在野·2020-04-09 17:51

【图机器学习】cs224w Lecture 6 - 消息传递及节点分类

目录NodeClassificationProbabilisticRelationalClassifierIterativeClassificationBeliefPropagation转自本人：https://blog.csdn.net/New2World/article/details/105410276前面几课时讲的主要是图的性质、一些基本结构和针对结构的算法。而从现在开始就要涉及到具体的l

WineChocolate·2020-04-09 14:00

2018-09-18 Mosh nodejs lecture 2

innewerversionofnpm,npmimongodbwouldautomaticallysavedependencyinfoofmongodbintopackage.jsonofcurrentnodejsprojectonlyintheolderversion,npmimongodb-Sisneededsincepackage.jsonisautomaticallyupdateoncey

五大RobertWu伍洋·2020-04-09 12:21

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