Lenet

经典卷积神经网络

六步法实现LeNet(1998)、AlexNet(2012)、VGGNet(2014)、InceptionNet(2014)、ResNet(2015)LeNet由YannLeCun于1998年提出，卷积神经网络开篇之作在统计卷积神经网络层数时
原上的小木屋·2023-07-28 05:39

7、动手学深度学习——卷积神经网络：基础部件+LeNet

1、图像卷积1.互相关运算严格来说，卷积层是个错误的叫法，因为它所表达的运算其实是互相关运算（cross-correlation），而不是卷积运算。在卷积层中，输入张量和核张量通过(互相关运算)产生输出张量。首先，我们暂时忽略通道（第三维）这一情况，看看如何处理二维图像数据和隐藏表示。输入是高度为333、宽度为333的二维张量（即形状为3×33\times33×3）。卷积核的高度和宽度都是222，
辰阳星宇·2023-07-24 21:23

【动手学深度学习】--12.深度卷积神经网络AlexNet

读取数据集6.训练AlexNet深度卷积神经网络AlexNet学习视频：深度卷积神经网络AlexNet【动手学深度学习v2】官方笔记：深度卷积神经网络（AlexNet）1.AlexNetAlexNet和LeNet
小d<>·2023-07-24 13:27

【动手学深度学习】--16.批量归一化

文章目录批量归一化1.训练深层网络2.批量归一化层2.1全连接层2.2卷积层2.3预测过程中的批量归一化3.从零实现批量归一化4.使用批量归一化层的LeNet5.简明实现批量归一化学习视频：批量归一化【
小d<>·2023-07-24 09:15

【动手学深度学习】--14.网络中的网络 NiN

文章目录网络中的网络NiN1.NiN块1.2NiN架构1.3NiN模型1.4训练模型网络中的网络NiN学习视频：网络中的网络NiN【动手学深度学习v2】官方笔记：网络中的网络（NiN）全连接层的问题LeNet
小d<>·2023-07-24 09:45

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络

该部分包含我在卷积神经网络课程学习中部分神经网络的代码实现：目录1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.GoogLeNet5.NiN6.BatchNormalization(非卷积神经网络)7.ResNet1
BanLisen·2023-07-22 10:55

CNN从搭建到部署实战（pytorch+libtorch）

模型搭建下面的代码搭建了CNN的开山之作LeNet的网络结构。
给算法爸爸上香·2023-07-15 12:23

深度卷积网络的实际应用

目录1、三种经典的深度卷积网络1.1、LeNet-51.2、AlexNet1.3、VGG2、残差网络3、Inception网络（Inceptionnetwork）4、迁移学习5、数据增强1、三种经典的深度卷积网络
Q渡劫·2023-07-14 02:14

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】16深度卷积神经网络（AlexNet）

动手学习深度学习–深度卷积神经网络（AlexNet）课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https://zh-v2.d2l.ai/1、AlexNetAlexNet和LeNet
now_try_·2023-07-13 18:34

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】15卷积神经网络（LeNet）

【动手学习深度学习】逐行代码解析合集15卷积神经网络（LeNet）视频链接：动手学习深度学习–卷积神经网络（LeNet）课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https
now_try_·2023-07-13 18:33

scratch lenet(9): C语言实现tanh的计算

)的快速计算3.1Maple中的近似公式3.2tan_c3()3.3Gauss连分数公式(ContinuedFraction)4.最终代码和运行结果代码运行结果5.其他References1.目的用于LeNet
baiyu33·2023-06-23 14:46

scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量

scratchlenet(7):C语言计算可学习参数数量和连接数量1.目的按照LeNet-5对应的原版论文LeCun-98.pdf的网络结构，算出符合原文数据的“网络每层可学习参数数量、连接数量”。
baiyu33·2023-06-23 14:16

scratch lenet(8): C语言实现 exp(x) 的计算

的快速计算3.1用极限公式近似3.2转为2xln⁡22^{\frac{x}{\ln2}}2ln2x近似3.3查表计算exp⁡(x)\exp(x)exp(x)4.其他5.完整代码6.References1.目的LeNet
baiyu33·2023-06-23 14:46

调用万维易源实现天气预测

@qq.com王泽宇，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生，张宏伟人工智能课题组研究方向：机器视觉与人工智能电子邮件：[email protected]一.关于理论方面的知识介绍（例子：2.LeNet
ZHW_AI课题组·2023-06-22 11:06

CNN学习笔记（二）

网络包括七层结构：C1卷积层S2下采样层C3卷积层S4下采样层C5卷积层F6全连接层F7输出层LeNet网络结构.png2.AlexNet AlexNet是在LeNet的基础上加深了网络的结构，可以学习到更高维的图像特征
南国_·2023-06-21 08:29

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】PyTorch例程02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤
youcans_·2023-06-19 05:01

scratch lenet(4): 开根号的C语言实现

注意事项2.3代码实现：完整代码2.4验证结果3.牛顿法3.1数学原理：迭代求解3.2代码实现3.3结果4.卡马克快速法4.1原理4.2代码实现4.3结果5.完整代码6.References1.目的训练lenet
baiyu33·2023-06-19 00:26

scratch lenet(5): 快速生成随机数的C语言实现

TAOCP公式3.1实现3.2使用4.随机数：用于XavierGlorot初始化4.1XavierGlorot初始化是什么4.2使用C语言执行XavierGlorot初始化5.References1.目的用于lenet
baiyu33·2023-06-19 00:26

scratch lenet(3): 直方图均衡化的C语言实现

文章目录1.目的2.原理3.实现3.1获得直方图`inthist[256]`3.2获得累积分布`intcdf[256]`3.3均衡化公式3.4遍历原图，逐点均衡化，得到结果4.完整代码和结果4.1例子14.2例子24.3例子34.4完整代码5.References1.目的用C语言实现直方图均衡化。没有调用第三方依赖库，没有使用C++。图像加载和保存时使用的.pgm这一格式。2.原理首先得到单通道灰
baiyu33·2023-06-19 00:25

scratch lenet(6): feature_map可视化的C语言实现

scratchlenet(6):feature_map可视化的C语言实现文章目录scratchlenet(6):feature_map可视化的C语言实现1.目的2.FeatureMap的归一化2.1公式2.2代码实现2.3代码调用3.可视化结果4.References1.目的将卷积层(Convolution)、下采样层（SubSampling，也就是池化）层前向计算结果，归一化后转为图像，保存为文
baiyu33·2023-06-19 00:25

深度学习笔记1——CNN识别黑白手写数字

ConvolutionNeuralNetwork,CNN）模型架构搭建Softmax函数和CrossEntropy损失函数Adam优化器构造数据迭代器训练、验证、测试模型训练结果可视化摘要本文将介绍CNN的开山之作——LeNet
自宅警备喵·2023-06-18 18:36

scratch lenet(1): 读写 pgm 图像文件

scratchlenet(1):读写pgm图像文件文章目录scratchlenet(1):读写pgm图像文件1.目的2.pgm格式介绍2.1概要2.2meta信息2.3像素内容3.创建.pgm文件4.使用C语言读取.pgm灰度图文件4.1实现4.2解释5.使用C语言保存.pgm灰度图文件1.目的最近在github上关注了LLM的流行库llama.cpp和whisper.cpp的作者GeorgiGe
baiyu33·2023-06-17 19:37

scratch lenet(2): C语言实现图像直方图的计算

scratchlenet(2):C语言实现图像直方图的计算1.目的用C语言实现uint8类型图像（单通道）的直方图计算。不涉及直方图均衡化。2.什么是图像直方图2.1统计得到图像直方图通常是对于单通道的灰度图而言的。像素范围是[0,255],统计每个像素出现的次数，存放到一个256元素的一维数组hist中。换言之，hist是一个统计结果。voidcalculate_histogram(uchar*
baiyu33·2023-06-17 19:37

[PyTorch][chapter 41][卷积网络实战-LeNet5]

前言这里结合前面学过的LeNet5模型，总结一下卷积网络搭建，训练的整个流程目录：1：LeNet-52:卷积网络总体流程3：代码一LeNet-5LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络，由YannLeCun
明朝百晓生·2023-06-17 06:15

pytorch实现图像分类器

pytorch实现图像分类器一、定义LeNet网络模型1，卷积Conv2d2，池化MaxPool2d3，Tensor的展平：view()4，全连接Linear5，代码：定义LeNet网络模型二、训练并保存网络参数
张嘉烘·2023-06-16 20:28

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-16 15:13

使用 LabVIEW调用LeNet快速搭建手写数字识别系统（内含源码）

欢迎大家✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏文章目录前言一、LeNet简介二、环境搭建2.1部署本项目时所用环境2.2LabVIEW工
virobotics·2023-06-15 20:15

LabVIEW中使用unet快速实现图像分割

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：使用LabVIEW调用LeNet快速搭建手写数字识别系统（内含源码
virobotics·2023-06-15 20:42

卷积神经网络经典论文引用

（1）Lenet（1998）[1]LeCunY,BottouL,BengioY,etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].ProceedingsoftheIEEE
北京地铁1号线·2023-06-14 22:50

CNN按钮报告

LeNet简介总体来看，LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成;全连接层密集块：由三个全连接层组成。
skpl_w·2023-06-14 02:44

【深度学习】基于华为MindSpore和pytorch的卷积神经网络LeNet5实现MNIST手写识别

1实验内容简介1.1实验目的（1）熟练掌握卷积、池化概念；（2）熟练掌握卷积神经网络的基本原理；（3）熟练掌握各种卷积神经网络框架单元；（4）熟练掌握经典卷积神经网络模型。1.2实验内容及要求请基于pytorch和mindspore平台，利用MNIST数据集，选择一个典型卷积模型，构建一个自己的卷积模型，以分类的准确度和混淆矩阵为衡量指标，分析两个模型的分类精度。要求：pytorch可与tenso
考研数学武忠样老师·2023-06-12 13:36

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

文章目录1LeNet2AlexNet3VGG4NiN5GoogLeNet6ResNet7DenseNet本文为作者阅读学习李沐老师《动手学深度学习》一书的阶段性读书总结，原书地址为：DiveintoDeepLearning
ccql·2023-06-12 12:17

计算机视觉深度学习网络架构整理

论文、开源实现(pytorch,tensorflow等)链接图像分类发表日期作者简要介绍LeNet1998YannLeCun早期卷积神经网络中的代表系统之一，2个卷积层、2个池化层和3个全连接层。
高天蒲·2023-06-12 03:26

CNN的硚口实现: 由Verilog编写并在FPGA上合成

具体来说，我们将使用RTL设计方法并选用LeNet作为目标模型，同时将Cop语言用
快撑死的鱼·2023-06-10 10:58

python人工神经网络 tensorflow_人工神经网络 tensorflow（一、简单介绍）

本系列会有一下内容：神经网络简单介绍，简单全连接，全连接mnist手写字识别，卷积全连接以及lenet5代码介绍。介绍：人工神经网络是一种比较优越的分类方法，模拟了神经元的信息传递。
weixin_39997194·2023-06-10 10:52

[PyTorch][chapter 33][卷积神经网络]

因此这类处理时为例某种特殊应用，去改善图像的质量，处理的结果更适合于人的观察或机器的识别系统目录1：卷积2：LeNet-53：Conv2d一卷积卷积神经网络的核心是
明朝百晓生·2023-06-09 19:50

深度学习04-CNN经典模型

以下是CNN的前4个经典模型LeNet-5LeNet-5是由YannLeCun等人于1998年提出的，是第一个成功应用于手写数字识别的卷积神经网络。
liaomin416100569·2023-06-08 19:20

PyTorch 深度学习 || 专题八：LeNet 深度卷积网络的搭建

深度神经网络的搭建1.使用torch.nn.Module类构建网络模型搭建自己的网络模型，我们需要新建一个类，让它继承torch.nn.Module类，并必须重写Module类中的init()和forward()函数。init()函数用来申明模型中各层的定义，forward()函数用来描述各层之间的连接关系，定义前向传播计算的过程。也就是说init()函数只是用来定义层，但并没有将它们连接起来，f
Mr_LeeCZ·2023-06-08 15:50

【youcans动手学模型】LeNet 模型 MNIST 手写数字识别

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】LeNet模型MNIST手写数字识别1.LeNet5卷积神经网络模型1.1论文简介1.2
youcans_·2023-06-08 13:47

python-LeNet卷积神经网络目标检测

LeNet网络lenet卷积神经网络是比较早的目标检测网络，今天复现一下，数据集采用mnist，在网络中加入了参数量和计算量和网络结构查看代码，而且将网络结构与训练代码进行分离，这样可以在设计网络结构时
路-路-路·2023-06-08 04:40

3D可视化卷积神经网络（不需要梯子）

1.不需要梯子：（粗略版）https://tensorspace.org/html/playground/lenet.html2.有整个框架，有每个步骤（动态）整个介绍的很清楚，推荐！
不吃水果的太空人·2023-06-08 01:40

用故事解释人工智能算法原理 -计算机视觉

用故事解释人工智能算法原理-计算机视觉计算机视觉图像分类LeNet(1998)AlexNet(2012)VGGNet(2014)ResNet(2015)DenseNet(2017)EfficientNet
羽林小王子·2023-06-07 15:29

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一
·2023-06-07 13:17

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
汀、人工智能·2023-06-07 11:00

基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别——自主构建CNN模型、轻量化改造设计lenet、alexnet、vgg16、vgg19和mobilenet共六种CNN模型实验对比分析

如果看过我之前文章的话相信对于fruits360数据集就是比较熟悉的了，我之前就已经做过了相关的项目实践了，文章如下感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《Fruits360基于CNN实现果蔬识别系统》首先看下效果：数据集这里简单介绍下如下所示：一共有131个类别的数据。训练集-测试集详情如下：TotalTrainNumber:67692TotalTestNumber:22688各类别详情如下：训练集{
Together_CZ·2023-06-07 07:00

lesson26-27卷积神经网络，lenet5代码讲解

p=27##mnist_lenet5_forward.py#encoding:utf-8importtensorflowastfIMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1CONV1_SIZE
ldinvicible·2023-06-07 01:16

特征点、Hough变换和卷积神经网络

一、实验目的（1）掌握图像特征点提取（2）掌握图像的边缘提取（3）掌握Hough形状检测（4）掌握LeNet的架构二、实验内容与记录（1）使用OpenCV对图像进行Harris，SIFT特征点提取，并标注特征点
谁的BUG最难改·2023-04-21 13:14

TensorFlow2.0分类的正确用法

在模型中，我们定义了很多模型，但是我们都只在这些数据集中使用lenet-5神经网络。因为我觉得这就够
Lornatang·2023-04-18 19:04

深度学习基础知识点归纳总结

、Adam、AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性；4.向量范数表征向量空间的大小：imageimage1.CNN：LeNet
小锋学长·2023-04-17 12:47

TF2-复现VGG网络结构

上期我们分享了LeNet与AlexNet的网络结构，今天我们来利用Tensorflow2复现VGG16与VGG19的网络结构。
luckython·2023-04-17 04:26
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