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ToughRADIUS 快速安装指南 - 搭建开源用户认证

本指南将引导您快速地在您的系统上安装和配置ToughRADIUS服务。当前版本是基于Go语言开发的。
·2025-03-11 15:29

递推9~15

地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。
是帅帅的少年·2025-03-11 15:21

拆解报告：SOAIY索爱GK9开放式耳机

此次将要拆解的SOAIY索爱GK9开放式耳机外观上非常的轻巧便携，功能配置上搭载了12mm动圈喇叭，支持三频数字增强技术，支持DT定向传音技术，提供清晰的音质
zhangjiaofa·2025-03-11 15:50

程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍？这份实战手册请收好

你可能已经注意到，GitHub上越来越多的开源项目开始标注"DeepSeek适配"的字样。这个由中国团队自主研发的大模型，正在悄然改变程序员的工作方式。还记得去年调试分布式系统时的痛苦经历吗？
·2025-03-11 15:56

在linux下安装GCC报依赖关系错误问题

挂载了镜像安装，但在安装Redis的时候显示没有安装gcc，再安装gcc的时候提示机子上的glibc跟挂载镜像里面的不匹配，系统中已安装的glibc版本为2.17-326.el7_9，安装源中提供的gcc
肅·2025-03-11 15:48

PHP的架构设计

首先，大概陈述一下架构的关联，如下所述：首先会先设计标准DALclass(STDAL)，放置getData,delete,update等标准常见的功能函数在来设计程式会用到的各种DAL，基本上每一个Table
weixin_34294649·2025-03-11 15:17

ES6语法详解

ES6实际上是一个泛指，泛指ES2015及后续的版本。
八月五·2025-03-11 14:14

【PX4】Ubuntu20.04安装PX4教程

*建议早上安装*1.下载以往版本从github上clone源码gitclonehttps://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git进入PX4-Autopilot文件夹cdPX4
davidson1471·2025-03-11 14:41

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

与传统神经网络相比,SNNs具有以下几个特点:更低的功耗-因为只在发生脉冲时才激活神经元,所以整体功耗会比传统神经网络低很多。这使得SNNs很适合应用在对功耗要求非常严格的场景,如边缘计算。时序编
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

灵犀X2：人形机器人的新篇章

灵犀X2在继承这些特性的基础上，可能进一步提升了动
Anima.AI·2025-03-11 14:39

一文理清概念：数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)

数据仓库、数据中台、数据湖、湖仓一体是数据管理和分析领域的重要概念，它们在功能、架构和应用场景上各有特点，同时也在演进中相互关联和补充。
Debug_Snail·2025-03-11 13:07

Mac 上怎么安装？

Mac上怎么安装？有没有其他常用的Autotools命令？如何使用Autotools工具集生成可执行文件？autoreconf命令是做什么的？Mac上怎么安装？
AI天才研究院·2025-03-11 13:35

关于tomcat

**web应用服务器安装在服务端的服务产品，在web服务器上放置一些允许客户端直接访问的资源，启动服务，客户端通过ip+端口号即可以访问web应用服务器上的资源下载tomcat压缩包并解压后：tomcat
gloria123_·2025-03-11 12:31

【批量图片区域识别改名】有没有可以自动批量识别jpg图片上的区域文字，并直接提取文字命名的软件么? 没有我们教你基于WPF和腾讯api的方案做一个

应用场景描述在很多实际工作场景中，我们可能会遇到大量的图片文件，这些图片中包含特定区域的文字信息，比如发票图片上的发票号码、合同图片上的合同编号等。手动识别并为图片命名效率极低且容易出错。
如沐春风菜鸡收割机·2025-03-11 12:29

C++随机数

即每次在同一个系统上执行这个函数的时候，rand()函数生成同一序列的数。rand()函数的算法使用一个叫种
宁玉AC·2025-03-11 12:28

Linux 提权

2.4capabilities提权3.第三方软件提权TomcatmanagerNginx本地提权（CVE-2016-1247）Redis未授权4.参考前言Linux提权总结1.内核漏洞提权内核管理着组件（如系统上的内存
藤原千花的败北·2025-03-11 12:27

PySide2是 Qt 库的 Python 绑定之一

主要特点跨平台支持：PySide2可以在Windows、Linux和macOS上运行，允许
WwwwwH_PLUS·2025-03-11 12:54

三种优化算法

实际上，越来越多的优秀算法已经被封装为一个易用的接口。很多时候，一行代码就能实现我们的需求。但了解这些算法的基本逻辑，能够使用最基本的代码实现它。
旅者时光·2025-03-11 11:20

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）通过强制学生网络模仿在训练数据上预训练老师网络的输出
宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的序列分类模型，简单学习记录

fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification,BertTokenizer#设置具体包含config.json的目录，只支持绝对路径
努力努力再努力呐·2025-03-11 11:16

QT5.9.2项目复制到新电脑上后“error: LNK2019: 无法解析的外部符号”错误

QT5.9.2项目更换到另一台电脑后报：pdfctrl.obj:-1:error:LNK2019:无法解析的外部符号"public:void__cdeclExportPdf::on_pushButton_import_preview_clicked(classQList)"(?on_pushButton_import_preview_clicked@ExportPdf@@QEAAXV?$QList
csdndenglu·2025-03-11 11:16

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或
DO_Community·2025-03-11 10:44

用共线性分析的方法进行古基因组重构（前置知识与准备）

我们认为，古代基因组倍增可能只在非常特定的条件下能够存活，但是，无论何时建立，它们可能对物种多样化产生显著影响，并导致生物复杂性增加和进化新奇性的起源。
ALPH_·2025-03-11 10:44

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。
网络安全-旭师兄·2025-03-11 10:13

Linux下安装Mysql环境

2.跨平台：MySQL可以在多种操作系统上运行，包括Wi
软件分享工作室·2025-03-11 10:41

python中常用的内置模块举例（入门级整理）

做一下简单的总结和介绍：1.turtleturtle，是python中比较好玩一个模块，它有一个专有名称“海龟作图”，光看名字就应该能够猜到它是用来干嘛的，没错，就是来画图的，它可以通过某些语句来控制一个点在白板上的运动轨迹
qq_恰同学少年·2025-03-11 10:39

VS2017拉取Gitlab上项目

VS2017拉取Gitlab上项目简介一、需要准备的资源二、操作步骤简介最近的项目在Gitlab上，网上找了发现没有解决问题，于是自己熟悉了下。记录一下从gitlab仓库git到vs2017的过程。
daboluo@Niko·2025-03-11 10:39

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

避免误区：❌只看教程不写代码✅边学边动手，哪怕抄代码也要运
程之编·2025-03-11 09:39

二手劳力士价格暴跌，跌幅比房价还高，昔日的保值神器，怎么一下子就跌了这么多？

以下从核心原因、市场影响和未来趋势三个维度展开分析：一、暴跌的核心原因供需失衡：稀缺性泡沫破裂劳力士曾通过严格控制年产量（过去十年约100万只/年）和配货规则维持稀缺性，但2022年增产至124万只后，
日记成书·2025-03-11 09:37

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes·2025-03-11 09:06

GitLab：GitLab问题追踪与项目协作_2024-07-18_01-47-52.Tex

GitLab的第一个版本是在RubyonRails上构建的，随着时间的推移，它逐渐发展成为
chenjj4003·2025-03-11 09:35

大模型GPT辅助学习解释代码-HttpSession 监听器

最近在接触旧项目代码是往往没有注释，或者是注释和代码对应不上，这样对于了解业务逻辑，以及后期的改造开发造成了很大的困扰。尽然大模型这么强大，我们尝试下用大模型来解释代码。
ahauedu·2025-03-11 09:05

《C#多播委托：深入解析核心机制与实战应用指南》

在C#中，多播委托（MulticastDelegate）是一种可以引用多个方法的委托类型，它允许将多个方法绑定到同一个委托实例上，并通过一次调用触发所有方法的执行。这是事件处理机制的核心实现基础。
Ro小陌·2025-03-11 09:35

太翌氏文化产业: AGI架构部署

在之前RGOA-重力算法等基础上，分析春秋历日盘排盘驱动行为的ai模式，是否达到AGI标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理
太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

20个简单的python代码练习

a=input('请输入一个不超过5位的正整数：')print('其逆数为：',a[::-1])注：该代码使用了列表的切片和反转操作，首先将这个数的每个位上的数字存储到一个列表中，然后通过列表的反转来得
qq_恰同学少年·2025-03-11 09:33

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7或者8•操作步骤：更新系统包：yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"yuminstall-yautomakebisonflexboost-devellibe
fzip·2025-03-11 09:32

linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍

DB-Engines的得分结果不难看出——仅仅1年时间，MongoDB就完成了第7名到第五名的提升，得分就从124分上升至214分，上升值是第四名PotgreSQL的两倍，同时当下与PostgreSQL的得分也只相差
吴炳忠·2025-03-11 09:00

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

引言本文是一篇关于增强型（E-mode）AlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）的研究论文，晶体管是在硅衬底上制造的，并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率（PAE）。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】GaN HEMTs 在金星及恶劣环境下的应用

文章由QingyunXie等人撰写，发表在《AppliedPhysicsLetters》上，属于(Ultra)Wide-bandgapSemiconductorsforExtremeEnvironmentElectronics
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

循环队列将顺序队列臆造为一个环状的空间，即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环。当队首指针Q->front=MaxSize-1后，再前进一个位置就自动到0，这可以利用除法取余运算（%）来实现。
*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24

tcp和http的区别

TCP:TCP是一种传输层协议，负责在网络上可靠地传输数据。它提供了数据的可靠性，通过三次握手建立连接，以及数据的顺序和完整性保证。TCP是面向连接的，通信双方在数据传输之前需要建立连接，传
2301_76723322·2025-03-11 08:24

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

架构图用户界面业务逻辑数据访问数据库分布式架构简述：把系统拆分为多个子系统或服务，分布在不同节点上独立运行，通过网络通信协作完成业务功能，可扩展性和可靠性较高，能应对大规模
静静在思考·2025-03-11 08:24

解决方案评测｜通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】

4）同比其他类似产品方案，该方案在成本、易用性、应用场景上是否有竞争力？您是否愿意推荐团
一键难忘·2025-03-11 07:23

前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”，但实际上二者有所不同。为了分清概念，本文将Emulator译作“仿真器”，Simulator译作“模拟器”。
weixin_39976748·2025-03-11 07:52

doris：阿里云 MaxCompute

MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。
向阳1218·2025-03-11 07:20

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。
随风九天·2025-03-11 07:20

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

D3D11的简单字体

这儿有几种方法能够在D3D11中实现字体显示，一个是学会使用微软想要我们使用的两个新的API，Direct2D和DirectWrite，实际上它们是很有用处的，暂不提它们的灵活性（除了不能够直接使用D3D11
x-2010·2025-03-11 07:47

OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1，QwQ-32B 一键部署教程上线

在多个关键基准测试上，其以32B的参数量，超越了OpenAI-o1-mini，比肩671B参数的满血版DeepSeek-R1。
·2025-03-11 07:43
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