深度学习总结:tensorflow和pytorch关于RNN的对比,tf.nn.dynamic_rnn,nn.LSTM
tensorflow和pytorch关于RNN的对比:tf.nn.dynamic_rnn很难理解,他的意思只是用数据走一遍你搭建的RNN网络。可以明显看出pytorch封装更高,更容易理解,动态图的优势。##tensorflow#RNN#num_units=64代表h_t,c_t的维度rnn_cell=tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(num_units=64)#这个累加的