Logistic回归建模第2页

从零到一建设数据中台 - 架构概览

数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。

我码玄黄·2024-09-13 16:42

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习算法，主要用于回归和分类问题。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。这导致缺乏算力的普通读者，阅读“大模型”论文，只能按论文作者所写来构造自己的认知。可能对很多类似笔者的人来说：纸上得来终觉浅。或许我们可以退而求其次，只选择Follow论文的思路。本文以DiffusionModel为例，说明从核心思想来

李新然·2024-09-13 10:07

【 WPF 中常用的 `Effect` 类的介绍、使用示例和适用场景】

xml模糊背景、图像或文本，常用于突出前景内容或创建模糊背景效果。BitmapEffect通过位图管道为元素应用特效（已过时

TIF星空·2024-09-13 10:03

微软九月补丁星期二发现了 79 个漏洞

该漏洞是由Windows服务堆栈的回归引起的，该回归已回滚了对影响可选组件的许

网络研究观·2024-09-13 09:27

ZB雕刻用鼠标和数位板的差别大不大？怎么买手绘板？ZB雕刻手绘是不是很重要？

哈喽，各位小伙伴好吖，这里是旺仔带你学建模!想必有很多萌新在建模方面有很多疑问吧！没关系，你们想问啥都阔以问哒，旺仔为你们热情解答哦！一个个来吧！首先，萌新1：旺仔，旺仔！

旺仔带你学建模·2024-09-13 07:14

【游戏建模全流程】ZBrush生物模型雕刻教程：豹纹壁虎

本文为大家分享使用ZBrush创建一只可爱的豹纹壁虎的过程，并介绍如何进行雕刻和纹理。01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时，可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前，需要花很多时间做研究，查看视频、图像和解剖参考，了解这个项目以及正在处理的所有模型。参考资料可以放到PureRef中整理。02ZBrush制作ZBrush的工作流程非常简单。在每个项目开始时，首先制

次世代3D游戏建模·2024-09-13 06:11

CVA财务建模课程心得分享End

8月6号CVA协会重点讲述现金流折现估值法，首先要明确该方法的核心思想，即一家公司的价值是基于其未来可产生的现金流来计算，等于现金流按照能够反映其风险的折现率进行折现的结果。DCF的基本要素包括：加权平均资本成本，自由现金流，终值，企业价值和股权价值。其中需要搞清楚加权平均资本成本WACC，WACC是基于实体的股权资本成本以及债务资本成本计算的综合成本。另外，DCF分析主要依赖预测数据，所以需要注

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

charles mac下很好用的抓包工具

，回归正题，介绍一下charles。Charles是一个HTTP代理服务器,HTT

蒲公英_____·2024-09-13 00:56

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数

Lossya·2024-09-12 23:47

醒来，一切回归原点

清晨，谢井然早早的醒来，看到怀里的人儿，睡的安详，小脸红扑扑的，唇色有些嫣红昭示着昨天他的疯狂，谢井然看着便挪不开眼睛，如果三年前，对她表明心意，如果当时能够强硬的把她留在身边，是不是两个人之间的误会也不会这样深？他有些后悔，后悔当年轻易地送她出国，后悔没有自私的把她留在身边，同时他又是骄傲的，三年时间，小姑娘已经长大了，她无疑是出色的，设计才华在整个亚洲的设计圈子里是无疑是数一数二的，其他人不知

莘_3e55·2024-09-12 23:16

少年归乡曲

期盼已久的回归竟让他皱起了眉，少年呐，你在害怕什么呢？时光一去好多年，你梦里的思念也变了形。曾抱在怀里的姑娘，今天也已嫁了人。

啾悦·2024-09-12 22:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归

绍少阿·2024-09-12 20:32

数仓建模之维度表&指标表

在数据仓库中，维度和指标是两个重要的概念。维度（Dimension）：维度是一种描述业务过程中各种属性的方法，用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性，是数据分析的基础。指标（Measure）：指标是衡量业务过程效果的标准，是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等，用于衡量业务过程的各种结果。在数据仓库中，通常会使用维度表和指标表来进行

锵锵锵锵~蒋·2024-09-12 20:01

财富天赋~三部曲

❤天才，就是天天持续的人才❤真正的天才，都是勤快的❤不是我勤快，是我心动啊最美妙最共振的感觉，和那份独一无二的节奏感❤我是常人无法理解的病态❤我非常明白我自己，我只是在追求那份永恒的乐❤天才，就是天性回归之才

拥有温暖的家·2024-09-12 20:01

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划

liangbm3·2024-09-12 20:59

保研比赛利器：用AI比赛助手降维打击数学建模

好家伙VCC·2024-09-12 19:56

玛雅五大图腾

指引图腾：给你灵感，指引你回归自己的力量。对应时间：日出到正午。挑战图腾：促使你成长的力量。对应时间：正午到日落。推动图腾：需要你去转化的隐藏阴影。对应时间：日落到午夜。

飛妃1224·2024-09-12 18:03

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。

zjwreal·2024-09-12 17:13

丹的《魔力》践行7

感恩感谢感谢感谢❤️❤️感恩老公今天发来的视频，全新的形象新的开始❤️感恩我们从这次事件中都沉稳了下来，重新把力量收回到自己回归

亲爱的丹·2024-09-12 13:43

厌11

两人也就这个女人的奇怪，断断续续的有了一些对话，而女人也在他们离开的时候，结束了自己的作品，将一切都回归到原位。到了客车站点，三个人也是前后脚就上了车，两个职员，又是相互一对眼，这是巧合吗？

电量百分之66·2024-09-12 11:06

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

《向往的生活3》录制地曝光！又一个绝美仙境要藏不住了！

偷偷告诉你们你们一个好消息，最最最下饭的综艺——《向往的生活》第三季马上就要强势回归啦！

驴多多·2024-09-12 10:48

决策树基础概论

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

模型驱动架构 (MDA)

通常公认的元建模包含四层体系结构：元元模型（metametamodel）M3元模型（metamodel）M2模型（model）M1用户对象（userobject）M0元元建模层(meta-metamodling

青铁·2024-09-12 09:54

《歌手》之后，赵雷去了哪？

其实，赵雷只是想走出成名这座围城，离开喧嚣的舞台，回归音乐人的本质，创作做更优质的作品回馈歌迷。01我不是明星，只是一名音乐人《歌手》之后，赵雷成为明星，拥有更多曝光机会。

麦大人·2024-09-12 09:57

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。

医学和生信笔记·2024-09-12 09:22

还不懂java六角结构的看过来

目的是创建一个无需用户界面或数据库即可运行的应用程序，以便我们可以对该应用程序运行自动回归测试，在运行时系统（例如数据库）不可用时使用该应用程序，或无需用户界面即可集成应用程序。

套马杆的程序员·2024-09-12 08:44

今日读书：《悉达多》

这些修行均从“我”出发，终点却总是回归于“我”。尽管悉达多千百次弃绝“我”，逗留在虚无中，化为动物、石头，回归却不可避免。重归于“我”无法摆脱。

明野子·2024-09-12 06:52

数学建模——Box-Cox变换

用途：当某个随机变量XXX不服从正态分布的时候，可以尝试通过这种变换将其变成正态分布。两个常用的变换对数变换：已知随机变量XXX，如果有ln⁡X∼N(μ,σ2)\lnX\simN(\mu,\sigma^2)lnX∼N(μ,σ2)，那么对XXX使用对数变换。适合随着自变量的增加，因变量的方差也增大的模型。平方根变换：已知随机变量XXX，如果有X∼N(μ,σ2)\sqrtX\simN(\mu,\sig

Desire.984·2024-09-12 06:08

Python 数学建模——方差分析

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

Desire.984·2024-09-12 06:38

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets

实验室长工·2024-09-12 00:36

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围

小夏refresh·2024-09-11 20:55

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

关于作者：饼干同学，某人工智能公司交付开发工程师/建模科学家。专注于AI工程化及场景落地，希望和大家分享成长中的专业知识与思考感悟。0x00前言：本篇内容是线性回归系列的第三篇。

木东居士·2024-09-11 20:49

她有气质，您有品味她有山水，您有美墅一层一景，一步一林在这里，山水与建筑的相互交融中，听从心灵回归自然的呼唤少数人的府邸，多数人的梦想[爱心]

风景区内总价170万的沿江别墅自家花园小区外景景观餐厅客厅书房卧室主卧问生间浴室顶层空中露台

e33fdb73679a·2024-09-11 19:49

独家｜百度ACG架构调整，百度网盘回归MEG

「市象」获悉，百度智能云事业群组（ACG）近日完成了新一轮的组织架构调整：百度网盘的C端业务已重新划归移动生态事业群组（MEG），并由百度副总裁、文库事业部负责人王颖接手管理，而toB业务则继续留在ACG内运营。ACG内部的应用产品一部与二部进行了合并。原百度智能云副总裁、应用产品一部负责人喻友平已于8月离职，合并后的部门由百度副总裁、原百度网盘总经理阮瑜领导，应用产品二部负责人刘斌则改为向阮瑜汇

市象·2024-09-11 18:39

遇见.真好！

普者黑，从云南高原走来的水乡，赖在宽窄巷，遇见您、你们，一见钟情，回归本真，让长朝穿梭于钢筋水呢的人们御下伪装，在不添加颜料的水墨丹青中，看见生活原来的样子！真好！

雅璟·2024-09-11 18:18

小学数学《以课堂案例解读简约》——徐长青老师听课有感

简约教学应该走向生活，回归到数学本身，它所倡导的简约，就是嚣张与

e0d74永梅·2024-09-11 18:38

Foundation框架详细解析（二） —— Foundation的结构组成和它在iOS系统中的地位和位置（一）

版本记录版本号时间V1.02018.05.22前言前面写了那么多篇包括一些具体功能的实现，也包含了关于架构方面的一些想法，这一篇回归一下iOS系统框架中的一个基本框架Foundation，可以说这个框架是所有其他框架的基础

刀客传奇·2024-09-11 14:34

XPER: 揭示预测性能的驱动力

除了个别预测之外，我们在本文中展示了如何使用可解释性能（XPER）方法识别任何分类或回归模型的性能指标（例如AUC,R2）的驱动因素。能够识别预测模型在统计或经济性能

AI甲子光年·2024-09-11 14:07

7+纯生信，单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模，机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行！

影响因子：7.3研究概述：皮肤黑色素瘤（SKCM）是所有皮肤恶性肿瘤中最具侵袭性的类型。本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据集，根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞，以确定其特异性标志。接着通过计算免疫细胞通信网络，结合对通信网络的大量分析和通信模式的识别，对所有网络进行了定量表征和比较。最后基于bulkRNA测序数据，使用机器学习训练了枢纽通讯细胞的特定

生信小课堂·2024-09-11 14:08

flask sqlalchemy 动态创建表

创建模型defget_model(suffix):classBaseModel(Base):__tablename__=f'table_{suffix}'__table_args__={'extend_existing

llc的足迹·2024-09-11 09:02

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

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