Logistic回归算法推导

体验之术-如何用数据思维做设计

这就使得设计方案的推导具有一定的主观性，在C端项目中尤为明显。针对设计方案评审过程中存在的一些隐忧或者疑点，例如：1、设计方案的迭代方向对吗？迭代的契
设计芯·2024-01-28 06:38

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

参考：GPT，GPT-2，GPT-3【论文精读】GPTTransformer的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training
爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式推导和求解

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式概念bootstrapping（自举法）statevalue贝尔曼公式（BellmanEquation）贝尔曼公式以及python实现解法1——解析解解法2——迭代法atcionvalueRef本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningStateValuesandBellm
WuRobb·2024-01-28 06:42

条件概率、全概率和贝叶斯公式

目录1.条件概率1.1条件概率说明1.2举例说明1.3条件概率公式2.全概率公式2.1条件概率公式2.2一个特例公式2.3全概率公式的意义3.贝叶斯公式3.1贝叶斯公式的推导3.2贝叶斯公式一个特例3.3
紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:06

Logistics 逻辑回归概念

1.sigmoid函数逻辑回归算法的拟合函数，叫做sigmoid函数：函数图像如下（百度图片搜到的图）：sigmoid函数是一个s形曲线，就像是阶跃函数的温和版，阶跃函数在0和1之间是突然的起跳，而sigmoid
紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:35

代码随想录算法训练营第三十七天| 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

区别于贪心，动规的当前状态一定是从之前的状态推导过来的，而贪心状态间是没有依赖关系的。
Dork_41·2024-01-28 00:27

代码随想录算法训练营第四十一天（动态规划篇）|理论基础，509. 斐波那契数， 70. 爬楼梯， 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础动态规划：每一个状态一定是由上一个状态推导出来的。
Huiwen_Z·2024-01-28 00:56

【Java 数据结构】包装类&简单认识泛型

包装类&简单认识泛型1包装类1.1基本数据类型和对应的包装类1.2装箱和拆箱1.3自动装箱和自动拆箱2什么是泛型3引出泛型3.1语法4泛型类的使用4.1语法4.2示例4.3类型推导(TypeInference
山顶是一定要去的·2024-01-27 22:38

Java基础之lambda与Stream流,期末面试必会

JDK1.5后革命性的LTS版本)面向对象特点:一切事物都是对象.弊端是必须创建对象,在对象中创建方法.这个过程麻烦.函数式编程思想,忽略面向对象复杂的语法,强调做什么而不是什么形式去做.思想核心:**可推导的
笔记分享·2024-01-27 21:27

神经网络-常用激活函数

常用的激活函数有三种：1.SigmoidorLogistic2.Tanh-双曲正切3.ReLu-线性整流函数Sigmoid激活函数：f(x)=1/1+exp(-x)该函数的取值范围为0到1。
想跳舞的兔子·2024-01-27 20:53

图灵日记之java奇妙历险记--异常&&包装类&&泛型

目录异常概念与体系结构异常的分类异常的处理防御式编程异常的抛出异常的捕获异常声明throwstry-catch捕获并处理自定义异常类包装类基本数据类型及其对应包装类装箱和拆箱泛型泛型使用类型推导裸类型说明泛型的编译机制泛型的上界语法异常概念与体系结构在
图梓灵·2024-01-27 18:45

C++算法学习心得七.贪心算法（1）

最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解只要想清楚局部最优是什么，如果推导出全局最优
Albert.H.Holmes·2024-01-27 17:26

[BT]小迪安全2023学习笔记（第4天：加密解密）

不可逆性：从哈希值不可能反向推导
Bluetuan_aaa·2024-01-27 15:19

Dlearning

algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；LogisticRegression
stoAir·2024-01-27 15:40

编译原理实验（自上而下的语法分析）

5、输出识别过程(推导或语法树)及结论。【测试用例】∙\bullet∙文法G[S]产生
霍格沃茨研究生·2024-01-27 14:21

【C++】C++入门（下）——有C语言基础的C++学习

使用场景做参数做返回值6.引用的作用7.引用与指针的区别二、内联函数1.概念2.特性三、auto关键字（C++11）1.简介2.auto的使用细则auto与指针和引用结合起来使用在同一行定义多个变量3.auto不能推导的场景四
灵槐梦·2024-01-27 14:13

Pyspark分类--LogisticRegression

LogisticRegression：逻辑回归分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol
Gadaite·2024-01-27 14:53

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是
闻.铃·2024-01-27 14:22

【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction
zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE
没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将
cnhwl·2024-01-27 14:20

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',
Yvesx·2024-01-27 14:50

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？
不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

深度学习分类问题之Logistic Regression

逻辑回归模型，虽然名字是回归，但是是解决分类问题。在线性回归里面，我们根据有效信息，预测下一个由已知信息得到的数值，叫做回归问题，但是在机器学习里面，常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面：我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练，然后给出一张手写数字，模型可以帮我们判断出这个手写数字是几，这叫做分类问题。通过训练（喂数据），训练模型，而后给出数据，模
丘小羽·2024-01-27 14:48

力扣：198. 打家劫舍

动态规划解法：1.定义dp数组表示是下标+1间房偷窃到的最大金额2.我们应该从后往前想向来进行递推公式的推导，前n个房屋偷的钱最大值等于前n-2个房屋偷的最大值加上第n个房屋的值。
AnDanXingKo·2024-01-27 13:45

Python第十一章（推导式）

列表推导式：目的化简代码，可以改变数据例句1：如果while循环继续创建序列累加例句2：如果for循环进行列表累加1.循环列表推导式进行累加：注释：第一个i表示的是返回的数据于列表，for后面内容表示的是循环条件
Justice link·2024-01-27 13:25

Flutter面试题

技术题：一、【初级】偏向使用--必须掌握dart传参的基本方式(abc(a)abc(a,{a})abc(a,[a]))var和dynamic的区别Dart会自推导出数据类型，var实际上是编译期的“语法糖
fyq520521·2024-01-27 13:53

七、Kotlin 泛型

函数调用时，泛型支持自动类型推导（即可以根据传入的实参类型推导泛型的具体类型）：func(1,2)//此时泛型T表示Int型。func(1,'a')//此时无法根据实参进行类型推导
zengkaiqiang562·2024-01-27 11:58

2019-05-03 行动先于思考的价值

基于此，我们认为，实践中遇到的知识可以从理论中推导出来，从理论到实践是一个自然而然地发展过
天下谁人不读书·2024-01-27 11:22

机器学习--基础概念（二）

以下是一些常见的分类算法：逻辑回归(LogisticRegression):用于二分类问题，通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。
三三木木七·2024-01-27 10:39

蓝桥杯——每日一练（简单题）

解析一、通过列表推导式获得一个列表二、使用内置函数sort()函数进行排序三、for循环迭代进行输出数字注：如果得到的是一个字符串，不可使用sort（）函数进行排序，排序结果会出错代码运行结果
詹小菜·2024-01-27 10:20

蓝桥杯——每日一练（简单题）

解析一、运用列表推导式先得到一个列表。二、把矩阵的上三角与下三角进行交换三、将交换好的矩阵进行输出代码运行结果
詹小菜·2024-01-27 10:50

深度神经网络和传统神经网络区别

其中隐藏层的层数根据需要而定，没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。
快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

该不看不听不视之时，尽量悠哉！

图片发自App图片发自Appe朋友圈公众号里的此类东西最多，通过对大众心理逻辑推导！
纵情嬉戏天地间·2024-01-27 06:28

C++ 新特性 | C++ 11 | std::forward、万能引用与完美转发

文章目录一、std::forward、万能引用与完美转发1、万能引用2、类型推导3、引用折叠4、std::forward概述std::forward是C++11中引入的一个函数模板，用于实现完美转发。
MessiGo·2024-01-27 05:24

Python 列表的生成式（推导式）语法案例练习

题目：随机输入十个数，输入最大值。一般可能这样写：importrandomnums=[]for_inrange(10):temp=random.randrange(1,10)nums.append(temp)print(nums)m1,m2=nums[0],nums[2]ifm1m1:m1,m2=nums[i],m1elifnums[i]==m1:passelifnums[i]>m2:m2=num
不在同一频道上的呆子·2024-01-27 05:49

机器学习：Sigmoid函数及Logistic回归模型

sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数，其在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用（sigmoid：adj.乙状结肠的；C形的；S形的n.S状弯曲）。在生物统计中，该函数也可以模仿一些情况下生物数量的S形曲线，起初阶段资源丰富大致是指数增长，然后随着资源受限开始变得饱和增加变慢，最后达到成熟时增加停止保持平衡。Sigmoid函数及导数sigmoid函数及导数结合图像分析，其优点：
Doawen·2024-01-27 04:49

悖论

悖论的抽象公式就是：如果事件A发生，则推导出非A，非A发生则推导出A。
一举凌潇潇·2024-01-27 04:39

第32章 特征值，特征向量计算

｜F-λE｜这个非常有意思的，物理里面会用电场和磁场来推导，这里之所以用矩阵来推导，因为物理学的不好，还是利用复数张成空间，这里有两个用途。
挥刀杀G·2024-01-27 02:28

建堆的时间复杂度详解

下面进行推导按照最坏情况，该堆是满二叉树，如上图又依据公式：黑色框圈住的代表的是每层有的节点的个数第一层有2^(1-1)个，第二层又2^(2-1)个，第h-1层有2^(h-1-1)个，第h层又2^(h-
cls-evd·2024-01-27 00:32

函数式编程（lambda表达式）

：它主要关注的是对数据进行了什么操作（面向对象思想需要关注用什么对象完成什么事情）Lambda表达式概述：jdk1.8新特性，对某些匿名内部类写法进行简化，他是函数式编程思想的一个重要体现核心原则：可推导可省略基本格式
Java中的战斗机·2024-01-26 22:01

pytest自动化测试指定执行测试用例

1、在控制台执行打开cmd,进入项目目录指定执行某个模块pytesttestcases\Logistics\Platform\CarSource\test_CarSourceList.py指定执行某个目录及其子目录的所有测试文件
跟我一起学测试呀·2024-01-26 21:26

C++入门（3）

目录7.内联函数7.1概念7.2特性关于宏的问题：编辑8.auto关键字(C++11)8.1类型别名思考8.2auto简介8.3auto的使用细则编辑8.3auto不能推导的场景9.基于范围的for循环
阿^觅·2024-01-26 20:41

C++--入门(内联函数&&auto&&基于范围的for循环&&指针空值nullptr）

目录1.内联函数1.1概念1.2特性1.3面试题2.auto关键字(C++11)2.1类型别名思考2.2auto简介2.3auto的使用细则2.4auto不能推导的场景3.基于范围的for循环(C++11
momo小菜pa·2024-01-26 19:38

Python小细节之代码极致简化到一行(5)（列表推导式）（技法慎用）

列表、推导式引言简化前简化后讲解简化前简化后应用结尾引言简单快速大行其道现在我又带着简化代码来了我思考了下简化的代码是技巧的体现但是简短的代码里面蕴藏着的是Python的精华所以我会更加详细的解析代码的内容致力于让每个零基础的人都看懂简化前
爱学习的爬虫者·2024-01-26 18:34

（深度学习）目标检测常见术语

Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

C++入门篇章2（C++是如何解决C语言不能解决的问题的）

1.5.2值和引用的作为返回值类型的性能比较1.6引用和指针的区别2.内联函数2.1概念2.2特性3.auto关键字(C++11)3.1类型别名思考3.2auto简介3.3auto的使用细则3.4auto不能推导的场景
DarknessCor·2024-01-26 17:29

Matlab学习记录——变量函数

一、变量函数在各种理论推导中，我们常常要使用到没有明确定义的但是有关其他变量的函数。例如，仅关于x与y的函数f，但是f的具体表达式未知。后续推
Dust_Just·2024-01-26 14:44

std::tuple

https://www.cnblogs.com/Galesaur-wcy/p/15589983.html因此，基本上std::make_tuple有助于自动推导元组类型。
sun007700·2024-01-26 13:56

初学数据结构：初始泛型

目录1.包装类1.1基本数据类型和对应的包装类1.2装箱和拆箱1.3自动装箱和自动拆箱2.什么是泛型3.引出泛型3.1语法4.泛型类的使用4.1语法4.2示例4.3类型推导(TypeInference)
胖了你都蹲不下来撸猫·2024-01-26 13:45
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他