Logistic逻辑回归

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。
亦世凡华、·2024-02-05 14:51

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

线性回归、逻辑回归算法应用请参考：https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net
代码骑士·2024-02-05 13:59

（阅读笔记）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning

基础知识线性回归模型，值连续，损失函数多选择最小欧式距离计算；逻辑回归模型，二分类任务，值离散，损失函数多选择交叉熵计算；神经网络模
你看见的我·2024-02-05 10:27

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入
代码骑士·2024-02-05 10:53

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是
cnhwl·2024-02-05 05:55

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。
dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别
少云清·2024-02-04 07:23

springboot生鲜物流系统-13339，计算机毕业设计开题选题+程序定制+论文书写+答辩ppt书写-原创（题目+编号）的定制程序

毕业设计（论文）springboot生鲜物流系统Springbootfreshfoodlogisticssystem学院：专业：年级：姓名：学号：指导教师：职称：提交日期：年月日Springboot生鲜物流系统摘要生鲜产品易于腐烂
vx_bscxy322·2024-02-04 05:10

【图像加密】基于Logistic映射和改进Chirikov映射的彩色图像加密附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于Logistic映射和改进Chirikov
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:57

机器学习：Softmax回归（Python）

Softmax回归（多分类）logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass
捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

R实战|Nomogram(诺莫图/列线图)及其Calibration校准曲线绘制

简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。
木舟笔记·2024-02-03 22:10

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，
菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类
lzl2040·2024-02-03 13:05

【智能算法】11种混沌映射算法+2种智能算法示范【鲸鱼WOA、灰狼GWO算法】

1主要内容混沌映射算法是我们在智能算法改进中常用到的方法，本程序充分考虑改进算法应用的便捷性，集成了11种混合映射算法，包括Singer、tent、Logistic、Cubic、chebyshev、Piecewise
科研工作站·2024-02-03 12:51

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

之前我们讨论了逻辑回归，我们了解了
极客Array·2024-02-03 08:27

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

Deeplearning

algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；LogisticRegression
stoAir·2024-02-03 06:56

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing
stoAir·2024-02-03 06:52

R语言统计系列第11篇-Logistic回归

今天是各类统计方法R语言实现的第11期，我们主要介绍Logistic回归。Logistic回归属于广义线性回归，因此我们从广义线性回归讲起。
拾光_2020·2024-02-02 23:37

CS229第五课——支持向量机

CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔分类器5拉格朗日对偶法6最优间隔分类器7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta
sxx01·2024-02-02 15:50

2024美赛数学建模A题思路&源码——七鳃鳗性别比例和生态系统关系

问题一.七鳃鳗性别比例对生态系统的影响问题分析建立一个简化版的模型，来探讨以下问题：1.我们假设七鳃鳗种群的增长遵循Logistic生长模型，其中食物资源的可得性会影响其生长速率和承载力。
凌青羽·2024-02-02 13:43

XAI Explainable AI 模型可解释性（1）

总的来说：常规的模型解释的核心思路：想办法使用一系列可解释的模型对复杂模型做解释，可解释的模型比如线性回归、逻辑回归、决策树等三个层面：算法透明度——模型细节、全局可
Li_yi_chao·2024-02-02 12:24

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

一文讲透神经网络的激活函数

拟合效果的好坏取决于数据质量及模型的结构，像逻辑回归、感知机等线性模型的拟合能力是有限的，连xor函数都拟合不了，那神经网络模型结构中提升拟合能力的关键是什么呢？
算法进阶·2024-02-02 11:43

决策树

通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理逻辑回归等不能解决的非线性特征数据缺点：可能
陨星落云·2024-02-02 09:44

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

文章目录0前言+【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1
Jackie_AI·2024-02-01 23:04

spark处理速度为什么比MapReduce快？

官网的这张图下边有一行字：LogisticregressioninHadoopandSpark迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。️
CoreDao·2024-02-01 12:29

【深度学习： C-统计量】C-统计量：定义、示例、权重和显著性

c统计量(有时称为“一致性”统计量或c指数)是对逻辑回归模型中二元结果的拟合优度的度量。
jcfszxc·2024-02-01 11:32

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化
YANWeichuan·2024-02-01 03:40

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day2

Q1.WhatisLogisticRegression?
wendyponcho·2024-02-01 02:35

重庆二手房数据爬取与分析实现

为了找出影响房价的变量特征，将研究通过逻辑回归进行建模分析，为接下来的房价预测提供依据。
叫我：松哥·2024-01-31 18:00

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-31 12:45

使用Linux服务器的详细方法：进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序

目前刚接触算法半年，模型也逐渐地从logistic回归到3D卷积神经网络，复杂度不断地增加，我的低配可爱小Macpro已经不能支撑我的数据训练了，于
睡不醒的小胖子·2024-01-31 11:16

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
劳斯Laus·2024-01-31 08:05

机器学习：Logistic回归（Python）

Logistic回归（二分类）logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression
捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

机器学习2-简单的二分类问题

分析：这是一个简单的二分类问题，使用逻辑回归模型。
dracularking·2024-01-30 16:39

亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

除P交互的外，亚组分析和P趋势的计算以logistic模型为例进行说明：自变量：sex（性别），age（年龄），ph.ecog（ECOG评分），wt.loss（过去六个月的体重减轻）因变量：status
kaiming0000·2024-01-30 12:23

机器学习-逻辑回归【手撕】

逻辑回归在模式识别问题中，所输出的结果是分类，比如是否是猫，这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。
alstonlou·2024-01-30 06:10

Logistics 模型

1算法介绍logistics方程由比利时数学家PierreFrançoisVerhulst提出，是一个对S型曲线进行数学描述的模型。
哦豁灬·2024-01-30 02:09

R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细

浅谈二分类回归模型COX回归分析不少见，但是简单异性的以二分类结局进行的回归分析更多，由于研究设计的研究便行，也是初次投稿的小白们比较理想的选择对象，二者的过程基本相似，但所用函数略有区别，从浅到深，先以二分类结局的Logistic
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

继R绘制列线图之后的模型验证（包括内、外部），适合新手上路（无废话）

前言：经验之谈继续上次的话题（R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细-CSDN博客），基于Logistic回归模型构建的列线图之后，一般都是要进行模型验证的。
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

用R绘制二元逻辑回归的ROC曲线的教程一

我很少用R绘制回归模型的ROC，这个用spss就可以实现的蛮好，还有graphpad挺好的，用R的话受限有点多，需要自己去添加函数丰富图片信息或者更改图片的信息，有些大佬的命令复制出来，总好像不是自己心中的那个。但，有，总比咩有强Mydata<-read.csv(file.choose(),header=TRUE,fileEncoding="GBK")#读取文件df<-as.data.frame(
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:34

logistic sigmoid函数是什么，有什么应用场景？

LogisticSigmoid函数是一种在机器学习和统计学中广泛使用的函数，特别是在分类问题中。这个函数的公式是：其中e是自然对数的底数（约等于2.71828），x是输入值。
CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:57

机器学习笔记(1) 逻辑回归

机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归，是一种二元分类算法，其主体思想还是继承了线性回归。
TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

Deeplearning

algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；LogisticRegression
stoAir·2024-01-29 08:26

机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)

我的问题是，能不能集成不同类型的机器学习算法，比如随机森林、神经网络、逻辑回归、AdaBoost等，然后优中选优，以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成，就是基模型都是通过一个基础
you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:00

NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification

可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构：整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择逻辑回归或者
机器不能学习·2024-01-29 04:15
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