Logistic

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践
糖糖Amor·2023-10-14 14:21

关于logisticregression.fit（）报错str‘ object has no attribute ‘decode‘的解决

错误的位置是在logisticregression.fit（）这里。我上网搜了很多种办法，无一例外都没解决问题的本质。
昊温柔·2023-10-14 14:32

竞赛选题 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
laafeer·2023-10-14 07:11

吴恩达机器学习——Andrew Ng machine-learning-ex2 python实现

目录Exercise2:LogisticRegression1.LogisticRegression1.1Plotting1.2sigmoidfunction1.3Costfunctionandgradient1.4Optimize1.5Predict2
令狐傻笑·2023-10-14 05:24

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下：本文简述几个主要的回归模型：线性回归：适用于因变量和自变量是线性关系，对自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可以用最小二乘法求解模型系数非线性回归：适用于因变量和自变量不是线性关系，如果非线性关系可以通过简单的函数变换转化成线性关系，用线性回归的思想求解，如
afansdie·2023-10-14 01:47

1.1.广义线性模型

要使用广义线性模型实现分类，详见Logistic回归。
dinght2000·2023-10-14 01:21

PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)

1.MultipleDimensionLogisticRegressionModel1.1Mini-Batch(Nsamples)8D->1D8D->2D8D->6D1.2NeuralNetwork学习能力太好也不行
河图洛水·2023-10-13 17:39

中文邮件分类[朴素贝叶斯、支持向量机、Logistic,TF-IDF,词袋模型]

读研第一次写博客，会不定时将自己做的小项目分享到这，加油第二次更改增加了特征工程，新加文本长度和符号比例两个特征，预测精确度达到了95.7%，比原来增加了2.1%，见本文第6节由于有人问起代码测试有问题，我将所有代码放在文章末尾了，可以一次测试没有错误，关键点把邮件，stop_word放在运行目录下，导入路径写自己的运行路径即可2021年11月30日--Walker本文为垃圾邮件分类的小作业1.问
Walker@Bruce Lee·2023-10-13 09:50

混沌时间序列的几个例子

最近在研究混沌时间序列，想了解基本知识，看的一本书叫做《混沌时间序列分析及其应用》（作者：吕金虎）（是中文书籍，不是翻译的书籍）书中第二章混沌动力学提到了几个典型的混沌的例子1.虫口模型Logistics1.1
彩陶瓜·2023-10-13 09:44

电商API接口有哪些怎么写？

1.电商API接口很多1.支付接口(APIsforPayments)2.物流接口(APIsforLogistics)3.订单管理接口(OrderManagementAPIs)4.商品管理接口(ProductManagementAPIs
曹先森Caden·2023-10-13 09:59

深度学习DAY3:激活函数

引入非线性性质h=（Σ(W*X)+b）y=σ（h）将h的值通过激活函数σ映射到一个特定的输出范围内的一个值，通常是[0,1]或[-1,1]1Sigmoid激活函数逻辑回归LR模型的激活函数Sigmoid函数（Logistic
小白脸cty·2023-10-12 12:29

Logistic回归分类算法详解

我们来讨论另外一种被广泛应用的分类算法—Logistic回归。在讲解这个概念之前，我们先来聊一个题外话—“Logisticregression”的中文译法。
m0_70372647·2023-10-12 10:19

一个最简单的数据分析实例（含计算AUROC，绘制P-R曲线）

train.csv可在这里获取或者用其他相似的数据集作为练习importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportr
cqbelt·2023-10-12 08:28

激活函数与loss的梯度

科学家提出了连续光滑的激活函数：sigmoid/logisticsigmoid使用的范围比较广，因为它能把输出值的范围压缩在0-1之间，如概率，还有像素值R
dyh_chd·2023-10-12 04:37

快递单号查询国外公司编码汇总_快递鸟

FEDEX_GJUPSUPSEWE全球快递EWE日本邮政JPUSPS美国邮政USPSTNT国际快递TNTCOE（东方快递）COE安邮美国AYUS澳多多国际快递ADDAOL（澳通）AOLAPCPostalLogisticsAPCABXExpressABXEXPRESSMY
大K快递·2023-10-11 22:54

机器学习中常见的监督学习方法和非监督学习方法有哪些。

逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类问题，预测二元或多元类别。决策树（DecisionTrees）：用于分类和回归问题，通过树状结构进行预测。随机森林（RandomFor
买女孩儿的大火柴·2023-10-11 12:27

Machine Learning Park -- 逻辑回归和Softmax

2LogisticRegression&Softmax2.1LogisticRegression逻辑回归本文Github仓库已经同步文章与代码https://github.com/Gary-code/Machine-Learning-Park
爱笑的Gary哥·2023-10-11 12:55

【机器学习】分类问题

假设函数的表达式逻辑回归模型我们希望0≤h≤1，可以设h=g(θ.Tx）令g(z)=1/(1+e^(-z))这个函数g叫做sigmoid函数，又叫做logistic函数sigmoid函数理解h=P(y=
阿瑟琴·2023-10-10 17:23

基于Softmax回归的多分类任务

Logistic回归可以有效地解决二分类问题，但在分类任务中，还有一类多分类问题，即类别数C大于2的分类问题。Softmax回归就是Logistic回归在多分类问题上的推广。
熬夜患者·2023-10-10 03:37

Android:ARouter原理源码解析

文章目录前言一、ARouter使用二、ARouter初始化init()函数整体LogisticsCenter初始化拦截器初始化三、跳转解析跳转总结前言一、ARouter使用ARouter的基本使用请参考这篇博客
Julian Q·2023-10-09 21:23

android 输入框不可输入中文,Android学习笔记 —— Android 开发中，限制 EditText 输入框不能输入中文（汉字）...

就一个简单的EditText；activity_csdn.xml：接下来的是java代码文件；CsdnActivity.java：packagecom.liyu.logistic.activ
兴兴的小伙伴呐·2023-10-09 09:59

spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例

SparkCoreRDD以及PairRDD的常用算子SparkSQLRDD转换为DataFrameDataFrame与MySQL的交互SparkMLlib流水线pipeline的基本用法决策树K均值K-means逻辑回归LogisticRegr
编程方法论·2023-10-09 00:10

逻辑回归（Logistic Regression）

一、分类问题在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
handsomemao666·2023-10-07 14:28

sigmoid和softmax函数有什么区别

Sigmoid函数（也称为Logistic函数）：Sigmoid函数将输入值映射到0到1之间的连续实数范围，通常用于二元分类问题。
aoeiuv～·2023-10-06 15:17

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
田晖扬·2023-10-06 15:05

逻辑回归评分卡整理

1.逻辑回归模型简介1.1.逻辑斯蒂（Logistic）分布分布函数：密度函数：其中，表示位置参数，表示形状参数。
nikita_zj·2023-10-06 15:00

使用梯度下降训练线性模型

使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化：数据读取与处理：法一：利用最小二乘求解线性分类法二：利用线性分类
Yuetianw·2023-10-06 13:46

回归（三）：Softmax回归

回归（三）Softmax回归二分类到多分类问题在Logistic回归中，我们处理的是二分类的问题。我们假定事件的对数几率满足线性模型，得到的概率函数满足sigmoid函数的形式。
阿圆的一亩三分地·2023-10-06 10:55

数学建模预测模型MATLAB代码大合集及皮尔逊相关性分析(无需调试、开源)

已知2010-2020数据，预测2021-2060数据一、Logistic预测人口%%logistic预测2021-2060年结果clear;clc;X=[7869.34,8022.99,8119.81,8192.44,8281.09,8315.11,8381.47,8423.50,8446.19,8469.09,8477.26
弈氏春秋·2023-10-06 05:13

【Machine Learning】【Andrew Ng】- Quiz(Week 10)

1、Supposeyouaretrainingalogisticregressionclassierusingstochasticgradientdescent.Youfindthatthecost(say
塔希提·2023-10-05 06:59

【Machine Learning】【Andrew Ng】- Quiz2(Week 6)

1、Youareworkingonaspamclassificationsystemusingregularizedlogisticregression.
塔希提·2023-10-05 06:28

LogisticRegression 与 LogisticRegressionCV 的区别

LogisticRegression和LogisticRegressionCV是scikit-learn库中用于逻辑回归的两个类，它们之间的区别如下。
我有明珠一颗·2023-10-04 23:25

【统计学】Top-down自上而下的角度模型召回率recall，精确率precision，特异性specificity，模型评价

最近在学logisticregressionmodel，又遇见了几个之前的老面孔。
Manchesterr·2023-10-03 13:43

基于Matlab实现logistic方法（源码+数据）

Logistic回归是一种常用的分类算法，适用于二分类问题。本文将介绍如何使用Matlab实现Logistic回归方法，并通过一个示例演示其应用。
Matlab仿真实验室·2023-10-03 13:43

机器学习基础：逻辑回归

目录1.逻辑回归的应用场景2.为什么需要逻辑回归3.logisticfunction是怎么来的？
小羊和小何·2023-10-03 03:38

逻辑回归 - 理论篇

Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。
u属于v·2023-10-03 00:57

Document 创建与接收

DocumentHelper.parseText(reqMsg);//获取单个内容ele=((Element)reqDoc.selectSingleNode("//request/member_code"));StringlogisticMemberCode
DCMeng·2023-10-02 16:34

Logistic map混沌掩盖信号

混沌的产生我选用的是logisticmap映射产生混沌，主要就是一个递推公式：对于这样一个式子，可以看出，每一个混沌的不同只与两个值有关，分别是a和x0.所以只要设置好这两组静态参数，就可以实现混沌同步
直接AC好吗·2023-09-29 19:41

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。
拓端研究室TRL·2023-09-29 12:44

什么是数学建模（mooc笔记）

之后的学习内容中希望涉及以下知识点：logistic回归相关知识点。如：用法、适用、限制范围等。精学数学建模中常用的两种不同的机器学习方法。顺带，不同机器学习方法的适用侧重点如预测、分类等。
Jumpingtigger_35·2023-09-29 07:10

李航老师《统计学习方法》第6章阅读笔记

逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximumentropymodel）。
Chen_Chance·2023-09-29 01:17

深度学习入门笔记（二）梯度下降法

目录上节回顾——logistic回归模型和成本函数梯度下降梯度下降法的执行过程计算图logistic模型中的梯度下降算法上节回顾——logistic回归模型和成本函数是在条件下，的概率。。
_CyberAngel·2023-09-28 13:07

逻辑回归（Logistic回归又名对数几率回归）原理及python代码实现

1.公式推导为了实现Logistic回归分类器，我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数，然后把所有的结果值相加，将这个总和代人Sigmoid函数中，进而得到一个范围在0~1之间的数值。
南山十一少·2023-09-28 00:26

逻辑回归模型的简介及python代码实现

对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x
日常脱发的小迈·2023-09-28 00:22

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-27 11:56

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。
拓端研究室TRL·2023-09-27 08:40

PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)

训练集还是测试集TheCIFAR-10dataset1.RegressionVSClassfication输出概率1.1Howtomap[0,1]导数:正态分布1.2Sigmoidfunctions2.LogisticRegressionmodellossfunctionforBi
河图洛水·2023-09-27 06:37

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

以下是一些常见的分类算法：逻辑回归（LogisticRegression）：通过对线性函数应用sigmoid函数，将数据映射到一个概率值，然后根据阈值对数据进行二分类。
傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

霍尼韦尔推出升级版智慧消防物联解决方案；汤森路透完成向AWS的大规模迁移 | 美通企业日报...

CEVALogistics在中国和欧洲间推出快速零担运输服务。伍尔特中国与一鸣优配签署独家战略合作伙伴协议。消费品与餐饮零售意大利百年运动时尚品牌FILA推出全新P.L.Rolando优
美通社·2023-09-26 01:28

R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据

logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算[似然函数]()的[
·2023-09-26 00:17
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