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算法
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数据结构
大数据
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Nginx
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Maven
Linux
Logistic
【智能算法】11种混沌映射算法+2种智能算法示范【鲸鱼WOA、灰狼GWO算法】
1主要内容混沌映射算法是我们在智能算法改进中常用到的方法,本程序充分考虑改进算法应用的便捷性,集成了11种混合映射算法,包括Singer、tent、
Logistic
、Cubic、chebyshev、Piecewise
科研工作站
·
2024-02-03 12:51
智能算法
算法
人工智能
智能算法
粒子群
优化算法
改进算法
Deeplearning
algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数;
Logistic
Regression
stoAir
·
2024-02-03 06:56
机器学习
逻辑回归
人工智能
深度学习
神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记
DeepLearning文章目录DeepLearningBasic
Logistic
RegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing
stoAir
·
2024-02-03 06:52
深度学习
神经网络
笔记
R语言统计系列第11篇-
Logistic
回归
今天是各类统计方法R语言实现的第11期,我们主要介绍
Logistic
回归。
Logistic
回归属于广义线性回归,因此我们从广义线性回归讲起。
拾光_2020
·
2024-02-02 23:37
2024美赛数学建模A题思路&源码——七鳃鳗性别比例和生态系统关系
问题一.七鳃鳗性别比例对生态系统的影响问题分析建立一个简化版的模型,来探讨以下问题:1.我们假设七鳃鳗种群的增长遵循
Logistic
生长模型,其中食物资源的可得性会影响其生长速率和承载力。
凌青羽
·
2024-02-02 13:43
数学建模
美赛
美国大学生数学建模
python
spark处理速度为什么比MapReduce快?
官网的这张图下边有一行字:
Logistic
regressioninHadoopandSpark迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。️
CoreDao
·
2024-02-01 12:29
Spark
spark
hadoop
大数据
mapreduce
DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day2
Q1.Whatis
Logistic
Regression?
wendyponcho
·
2024-02-01 02:35
机器学习
人工智能
逻辑回归
使用Linux服务器的详细方法:进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序
目前刚接触算法半年,模型也逐渐地从
logistic
回归到3D卷积神经网络,复杂度不断地增加,我的低配可爱小Macpro已经不能支撑我的数据训练了,于
睡不醒的小胖子
·
2024-01-31 11:16
数据处理
python环境
服务器
大数据
tensorflow
数据挖掘
机器学习
深度学习
机器学习:
Logistic
回归(Python)
Logistic
回归(二分类)
logistic
_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass
Logistic
Regression
捕捉一只Diu
·
2024-01-31 07:56
机器学习
python
人工智能
笔记
逻辑回归
亚组分析、P交互、P趋势是什么?如何计算呢?
除P交互的外,亚组分析和P趋势的计算以
logistic
模型为例进行说明:自变量:sex(性别),age(年龄),ph.ecog(ECOG评分),wt.loss(过去六个月的体重减轻)因变量:status
kaiming0000
·
2024-01-30 12:23
流行病学医学统计
交互
Logistic
s 模型
1算法介绍
logistic
s方程由比利时数学家PierreFrançoisVerhulst提出,是一个对S型曲线进行数学描述的模型。
哦豁灬
·
2024-01-30 02:09
数据结构算法
学习笔记
算法
Logistics
R语言绘制列线图构建(以二分类
Logistic
为例)超详细
浅谈二分类回归模型COX回归分析不少见,但是简单异性的以二分类结局进行的回归分析更多,由于研究设计的研究便行,也是初次投稿的小白们比较理想的选择对象,二者的过程基本相似,但所用函数略有区别,从浅到深,先以二分类结局的
Logistic
宽嘴鱼汤
·
2024-01-29 14:04
r语言
开发语言
笔记
逻辑回归
继R绘制列线图之后的模型验证(包括内、外部),适合新手上路(无废话)
前言:经验之谈继续上次的话题(R语言绘制列线图构建(以二分类
Logistic
为例)超详细-CSDN博客),基于
Logistic
回归模型构建的列线图之后,一般都是要进行模型验证的。
宽嘴鱼汤
·
2024-01-29 14:04
r语言
笔记
逻辑回归
回归
logistic
sigmoid函数是什么,有什么应用场景?
Logistic
Sigmoid函数是一种在机器学习和统计学中广泛使用的函数,特别是在分类问题中。这个函数的公式是:其中e是自然对数的底数(约等于2.71828),x是输入值。
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-29 12:57
线性代数&人工智能
人工智能
Deeplearning
algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数;
Logistic
Regression
stoAir
·
2024-01-29 08:26
机器学习
逻辑回归
人工智能
数据分析面试【机器学习】总结之-----
logistic
回归常见面试题整理
阅读之前看这里:博主是正在学习数据分析的一员,博客记录的是在学习过程中一些总结,也希望和大家一起进步,在记录之时,未免存在很多疏漏和不全,如有问题,还请私聊博主指正。博客地址:天阑之蓝的博客,学习过程中不免有困难和迷茫,希望大家都能在这学习的过程中肯定自己,超越自己,最终创造自己。目录1.一句话概括逻辑回归2.线性回归和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6
TIYI.DOT
·
2024-01-29 00:16
#
机器学习
机器学习
LR逻辑回归
机器学习面试
基于
Logistic
混沌映射和 Arnold 变换 的变换域水印改进算法【高级网络与信息安全技术-信息隐藏期末课程论文】
基于
Logistic
混沌映射和Arnold变换的变换域水印改进算法摘要1简介1.1Arnold变换1.2
Logistic
混沌映射1.3DCT变换1.4PSNR和NC2方案介绍2.1人类视觉系统特性2.2
旋转的油纸伞
·
2024-01-28 08:03
matlab
网络安全
Arnold变换
Logistic混沌映射
水印算法
Logistic
s 逻辑回归概念
1.sigmoid函数逻辑回归算法的拟合函数,叫做sigmoid函数:函数图像如下(百度图片搜到的图):sigmoid函数是一个s形曲线,就像是阶跃函数的温和版,阶跃函数在0和1之间是突然的起跳,而sigmoid有个平滑的过渡。从图形上看,sigmoid曲线就像是被掰弯捋平后的线性回归直线,将x轴的取值范围(-无穷,+无穷)映射到函数值y的(0,1)之间,更适宜表示预测的概率,即事件发生的“可能性
紫色蜘蛛爬啊爬
·
2024-01-28 01:35
数据分析
机器学习
数据分析
概率论
逻辑回归
神经网络-常用激活函数
常用的激活函数有三种:1.Sigmoidor
Logistic
2.Tanh-双曲正切3.ReLu-线性整流函数Sigmoid激活函数:f(x)=1/1+exp(-x)该函数的取值范围为0到1。
想跳舞的兔子
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2024-01-27 20:53
Dlearning
algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数;
Logistic
Regression
stoAir
·
2024-01-27 15:40
机器学习
逻辑回归
人工智能
Pyspark分类--
Logistic
Regression
Logistic
Regression:逻辑回归分类classpyspark.ml.classification.
Logistic
Regression(featuresCol=‘features’,labelCol
Gadaite
·
2024-01-27 14:53
ML基础
分类
机器学习
人工智能
深度学习 Day 4.2
Logistic
Regression——Discriminative Model
目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断
logistic
regression模型的好坏,用交叉熵而不是
闻.铃
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2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归
Logistic
Regression
本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数
Logistic
Function
zoetu
·
2024-01-27 14:51
#
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
回归
PyTorch深度学习实践——用pytorch实现
logistic
regression(分类问题)
参考资料参考资料1:https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2:http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE
没有人会真的躺平
·
2024-01-27 14:21
PyTorch
深度学习实践
深度学习
pytorch
深度学习入门笔记(7)—— Multinomial
Logistic
Regression / Softmax Regression
首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST,也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28,用于Pytorch数据读取的格式是NCHW,即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后,就能看到一个只有单通道的(灰度)图像,实际上就是一行行像素值的组合,用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量,所以要将一行行的像素进行拼接,成为一个长的向量。同时,将
cnhwl
·
2024-01-27 14:20
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
算法
sklearn逻辑回归(
Logistic
Regression)多分类问题
文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.
Logistic
Regression(penalty='l2',
Yvesx
·
2024-01-27 14:50
sklearn
逻辑回归
python
机器学习
深度学习
PyTorch深度学习实践——
Logistic
Regression
在本次学习中,学习到了
logistic
回归,虽然说是一种回归模型,但是这个模型实际上是做分类问题,对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍,
logistic
回归是什么?
不见当年灰太狼
·
2024-01-27 14:50
pytorch深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
深度学习分类问题之
Logistic
Regression
逻辑回归模型,虽然名字是回归,但是是解决分类问题。在线性回归里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面:我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练,然后给出一张手写数字,模型可以帮我们判断出这个手写数字是几,这叫做分类问题。通过训练(喂数据),训练模型,而后给出数据,模
丘小羽
·
2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
机器学习--基础概念(二)
以下是一些常见的分类算法:逻辑回归(
Logistic
Regression):用于二分类问题,通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。
三三木木七
·
2024-01-27 10:39
#
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习:Sigmoid函数及
Logistic
回归模型
sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数,其在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用(sigmoid:adj.乙状结肠的;C形的;S形的n.S状弯曲)。在生物统计中,该函数也可以模仿一些情况下生物数量的S形曲线,起初阶段资源丰富大致是指数增长,然后随着资源受限开始变得饱和增加变慢,最后达到成熟时增加停止保持平衡。Sigmoid函数及导数sigmoid函数及导数结合图像分析,其优点:
Doawen
·
2024-01-27 04:49
pytest自动化测试指定执行测试用例
1、在控制台执行打开cmd,进入项目目录指定执行某个模块pytesttestcases\
Logistic
s\Platform\CarSource\test_CarSourceList.py指定执行某个目录及其子目录的所有测试文件
跟我一起学测试呀
·
2024-01-26 21:26
软件测试
技术分享
pytest
测试用例
(深度学习)目标检测常见术语
Intersectionoverunion)NMS(Non-maxsuppression)RP(RegionProposal)BN(BatchNormalization)CEL(CrossEntropyLoss)Softmax
Logistic
RegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:57
Deep
Learning
CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化
CS229Week3罗杰斯特回归&正则化date:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]第三周6
Logistic
Regression
gb_QA_log
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2024-01-26 03:22
数学建模常见算法的通俗理解(3)
11
Logistic
模型(计算是/否的概率)11.1粗浅理解我们有m张图片,并且获取了这些图片的特征向量的矩阵,我们需要判断这些图片中是否满足我们某个要求,如是否含有猫这种动物。
菜只因C
·
2024-01-25 14:38
数学建模
算法
逻辑回归(
Logistic
Regression)和正则化
1.分类问题案例:在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。分类问题的例子有:判断一封电子邮件是否是垃圾邮件;判断一次金融交易是否是欺诈;之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子,区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。二元分类问题:将因变量(dependentvariable)可能属于的两个类分别称为负向类(negativeclass)和正向类(positiveclass),则因变
清☆茶
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2024-01-24 10:08
逻辑回归
算法
机器学习
机器学习:性能度量——Precision,Recall,F1_score(Python)
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimport
Logistic
Regressionfromsklearnimport
捕捉一只Diu
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2024-01-24 09:18
机器学习
python
人工智能
Logistic
回归实战
一、题目假设你是一所大学的行政管理人员,你想根据两门考试的结果,来决定每个申请人是否被录取。你有以前申请人的历史数据,可以将其用作逻辑回归训练集。对于每一个训练样本,你有申请人两次测评的分数以及录取的结果。为了完成这个预测任务,我们需要构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。二、可视化数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib
时间邮递员
·
2024-01-22 21:01
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
GBDT+LR探秘:构建高效二分类模型的初体验
GBDT(GradientBoostingDecisionTree,梯度提升决策树)和LR(
Logistic
Regression,逻辑回归)是两种广泛应用于二分类问题的算法。
uncle_ll
·
2024-01-22 13:45
机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
GBDT
LR
【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型?
逻辑回归(
Logistic
Regression)是一种广义线性回归分析模型,尤其适用于解决二分类问题(输出为两个类别)。(1)二分类举例邮件过滤:判断一封电子邮件是否为垃圾邮件。
小oo呆
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2024-01-22 09:09
【机器学习】
机器学习
逻辑回归
人工智能
【LUBS5308M】Business Analytics and Decision Science
AutonomousShipment”,anewstart-upventureoperatingoutofLeedsthatislookingtouseautonomousrobotdronestoconductlastleg
logistic
stode
iuww1314
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2024-01-21 18:04
学习
第八章 正则化
本章含盖8.1过拟合问题8.2代价函数8.3线性回归的正则化8.4
Logistic
回归的正则化8.1过拟合问题在将线性回归和
logistic
回归应用到某些机器学习应用中时,会出现过度拟合问题,导致它们表现欠佳
tomas家的小拨浪鼓
·
2024-01-21 10:15
SAS
logistic
回归模型如何计算校正比例?
在流行病学研究中,在研究两种因素的关联性研究时,通常在论文的表1时,往往会根据暴露因素进行分组,然后分析不同暴露组的基本特征,这时候连续变量会采用均数(标准差)表示,分类变量采用频数(构成比/率)表示,但这里往往给出的原始值,但有时候部分论文会给出校正均值和校正率,部分同学可能会很困惑,比如下面这篇文章的表1:这篇文章是研究慢阻肺和骨密度的相关性,因此表1给出了健康者和慢阻肺患者其他基本特征。上表
kaiming0000
·
2024-01-21 09:26
SAS
logistics
regression
逻辑回归
R绘制线性回归限制性立方样条图
接上一期关于
logistic
回归的限制性立方样条,本期介绍基于线性回归模型的限制性立方样条图。变量要求:x为连续性变量,y为连续性变量。其他协变量既可以是分类变量,也可以是连续变量。
kaiming0000
·
2024-01-21 09:56
R语言绘图
r语言
线性回归
开发语言
R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图
R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图上两期分享了线性回归和
logistic
回归模型的限限制性立方样条图,那么这一期继续分享基于Cox回归的限制性立方样条的R实现。
kaiming0000
·
2024-01-21 09:56
R语言绘图
r语言
回归
开发语言
临床预测模型构建
Logistic
回归
上期我们已经基本了解变量的类型,以及如果处理不同种类的变量,现在我们就来学些一个临床预测模型--GLM广义线性模型及R语言实现。广义线性模型(GeneralizedLinearModel)是一般线性模型的推广,它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,允许响应概率分布为指数分布族中的任何一员。许多广泛应用的统计模型都属于广义线性模型,如常用于研究二元分类响应变量的Logisti
90066456ace6
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2024-01-20 12:04
spark读取MySQL数据机器学习预测存入MySQL
{
Logistic
Regression,
Logistic
Re
大数据驱动
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2024-01-19 14:12
#
spark
mysql
机器学习
隐马尔可夫模型【维特比算法】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章
Logistic
回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:21
机器学习
算法
人工智能
机器学习
奇异值分解(SVD)【详细推导证明】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章
Logistic
回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
矩阵分解
【机器学习】基本模型简易代码整理
对数几率回归对数几率回归(
Logistic
Regression)是机器学习中一种广泛应用的统计学习方法,主要用于二分类问题。
_hermit:
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2024-01-19 02:14
机器学习
机器学习
人工智能
学习
算法
吴恩达机器学习笔记-
Logistic
回归模型
回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数,否则会使得输出的结果图像呈现波浪状,也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。这里的求和部分我们可以表示为:很显然,如果我们把在之前说过的分类问题的假设函数带进去,即,得到的结果可能就是上述所说的不断起伏的状况。如果这里使用梯度下降法,不能保证能得到全局收敛的值,这个函数就是所谓的
Carey_Wu
·
2024-01-18 16:26
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