Logistic

【智能算法】11种混沌映射算法+2种智能算法示范【鲸鱼WOA、灰狼GWO算法】

目录1主要内容2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容混沌映射算法是我们在智能算法改进中常用到的方法，本程序充分考虑改进算法应用的便捷性，集成了11种混合映射算法，包括Singer、tent、Logistic
电力程序小学童·2024-01-01 00:25

多元线性回归、logistics回归分析和Cox回归分析区别

该回归方法与logistics回归
亚航·2023-12-31 16:06

蜡炬教育：每个程序员的十大机器学习算法

2.Logistic回归：Logistic回归是从统计学领域借鉴来的一种技术，主要处理二分类问题。3.线
程序_人生·2023-12-31 08:12

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二
失舵之舟-·2023-12-30 05:32

机器学习分类

一大堆照片，标记出哪些是猫的照片，哪些是狗的照片让机器自己学习归纳出算法或模型使用该算法或模型判断出其他没有标记的照片是否是猫或狗上述流程如下图所示：监督学习典型模型：Linearregression、Logisticregression
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:42

统计学习————逻辑斯蒂回归

如果已经建立logistic回归模型，可以根据模型，预测在不同自变量情况下，发生某病或某种情况的概率。(3)判别。判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大。
bcl_hx·2023-12-29 10:58

【机器学习实战】logistic回归

所以，logistic回归也可以看成是一种概率估计。梯度上升法确定最优回归系数sigmoid函数的输入记为z，即z=w0x0+w
吵吵人·2023-12-29 03:05

进击的机器学习 Fifth Day——逻辑回归（Logistic Regression)

提到逻辑回归呢？我一下子就想起了我批判性思维的老师晋逻辑。算法原理：首先来声明一下，虽然我们算法的名字就叫做逻辑回归，但是逻辑回归却是一个二分类算法(周志华老师称之为线性几率回归或者对数几率回归),一般只能用来预测含有两种标签（或者类别）的数据，比如0和1，男和女等等。为什么它的名字里面包含了回归呢？我想可能是因为模型中包含了一个线性回归表达式y=w*x+b,这样的话y的取值就有可能非常大，也有可
焜俞·2023-12-29 01:34

机器学习-逻辑回归

一、引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的监督学习算法。尽管名字中含有“回归”二字，但这并不意味着它用于解决回归问题。
!chen·2023-12-28 03:22

大创项目推荐 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
laafeer·2023-12-26 08:55

机器学习----贝叶斯分类器（判别模型和生成模型）

所谓判别模型模型是直接判别测试用例所属的类别，即直接对p(y|x)进行建模，例如logisticregression，y=σ(θTx)。
这题我会啊·2023-12-26 08:34

线性回归与逻辑回归

线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）都是机器学习中常用的回归算法，但它们用于不同类型的问题，并有一些重要的区别。
不做梵高417·2023-12-26 06:05

神经网络和深度学习(吴恩达) 第二周课程提炼

本篇主要是第二周课程中讲到的：二分分类、Logistic回归、损失函数、梯度下降、向量化。
北冥丶有鱼·2023-12-25 19:24

如何利用R语言实现logistic逐步回归

这个时候就需要另一种回归方法进行预测，即Logistic回归。欢迎关注我的个人微信公众号：全哥的学习生涯，获取更多R语言与数据分析学习知识。在实
吃一口小肉丸·2023-12-25 14:16

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践重要知识点逻辑回归原理简介：Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别），所以利用了Logistic
小小程序○·2023-12-25 07:40

Python数据科学视频讲解：嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）

4.5嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.5节内容。
数据科学作家·2023-12-25 06:11

分类模型

分类模型二分类模型对于二分类模型，介绍逻辑回归(logisticregression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤水果分类例子这个实际上就是一个二分类问题
Cr不是铬·2023-12-25 01:06

Logistic回归

原理对分类边界建立回归公式，找到最佳拟合参数，以此来进行分类。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。在数据不是完全线性可分的情况，永远不会收敛。适用数据类型：标称型数据和数值型数据#加载数据集fromnumpyimportmatdefloadDataSet():dataMat=[]labelMat=[]fr=open('../../ReferenceCode/Ch
JasonChiu17·2023-12-24 22:03

ROC曲线+生存曲线如何发6+分？

ProteomicTissue-BasedClassifierforEarlyPredictionofProstateCancerProgression”，作者对338例接受根治性前列腺癌切除术患者的FFPE样本进行了蛋白组学的分析，通过ROC曲线、logistic
科研菌·2023-12-24 20:22

ARouter自动注册插件-AutoRegister解析

LogisticsCenter#init（）{...//loadbypluginfirstloadRouterMap();if(registerByPl
鹧鸪晏·2023-12-24 18:15

LogisticRegression - 参数说明

LogisticRegression，一共有14个参数：逻辑回归参数详细说明参数说明如下：penalty：惩罚项，str类型，可选参数为l1和l2，默认为l2。用于指定惩罚项中使用的规范。
魏鹏飞·2023-12-24 11:34

sklearn中常用的分类算法汇总及svm分类模型

sklearn中常用的分类算法（模块名–函数名–算法名)：（1)linear_modelLogisticRegression逻辑回归>>>fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression
ZhangX銮·2023-12-23 23:34

R语言广义线性模型：Logistic回归模型的亚组分析及森林图绘制

R语言广义线性模型：Logistic回归模型的亚组分析及森林图绘制Logistic回归模型是一种常用的广义线性模型，广泛应用于分类问题。
大笑编程·2023-12-23 21:06

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

ReceiverOperatingCharacteristic）一、数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）介绍：LogisticRegression
取名真难.·2023-12-22 22:20

逻辑回归（LR，Logistic Regression）算法 简介

逻辑回归（LR，LogisticRegression）算法当线性回归的预测结果，由于受到个别极端数值的影响而不准的时候,可以用逻辑回归来解决.逻辑回归模型的输出只能在0到1之间，也就是表达一个事件会发生的概率
草明·2023-12-22 20:09

sigmoid函数与softmax函数

参考1.sigmoid函数介绍其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。
听风1996·2023-12-22 17:49

逻辑回归

image分类问题在有噪声点的情况下,阈值偏移大,健壮性不够image2.2逻辑回归决策边界在逻辑回归(LogisticRegression)里,通常我们并不拟合样本分布,而是确定决策边界下面为各式各样的决策边界
iOSDevLog·2023-12-22 08:43

多项式曲线拟合——数学建模理解（附Python代码）

多项式曲线拟合——Logistic为例（附Python代码）1.概念多项式曲线拟合，是根据给定的m个点，并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是经过这些点曲线y=f(x)的近似曲线y=φ(x)。
im1robot·2023-12-22 08:43

机器学习算法基础——分类模型（一）

1Logistic回归模型Logistic回归又称对数几率回归，是机器学习中的一种
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

机器学习算法基础——分类模型（二）

引言上回我们讨论了机器学习中的三种重要的分类模型：Logistic回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络，并对这三种模型的数学推导和实例实现有了一个深刻的认识。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression
十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

【R语言】logistic回归（一）批量单因素logistic回归

前言本文使用随机生成的数据集进行批量单因素logistic回归分析，并提取P<0.05的变量以供后续多因素logistic回归。后续会继续分享一些R语言分析代码，欢迎大家一起讨论学习。
Moon_5237·2023-12-21 08:59

常见的预测算法

逻辑回归（LogisticRegression）：逻辑回归是一种常见的分类算法，其基本思想是通过拟合一条S形曲线来预测一个二元变量的概率。
调钟师·2023-12-21 01:01

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）

概念逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决分类问题的机器学习算法，尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上它用于处理分类任务，而不是回归任务。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 11:17

Logistic 回归算法

Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用sklearn
写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义
_用户昵称_·2023-12-19 06:06

【机器学习】线性模型-logistic 回归

一、逻辑（logistic）回归原理1.1逻辑回归的数学原理1.2logistic回归的L2正则化原问题1.3逻辑回归的L2正则化原问题使用可信域牛顿法求解1.4logistic回归L2正则化的对偶问题
十年一梦实验室·2023-12-19 05:49

机器学习——支持向量机

对偶问题三、SMO高效优化算法四、软间隔五、SMO算法实现1.简化版SMO算法2.完整版SMO算法3.可视化决策结果六、核函数1.线性不可分——高维可分2.核函数七、垃圾邮件分类八、总结上次实验使用的logistic
林梓烯·2023-12-19 04:07

Coursera机器学习笔记3

Week44.1神经网络模型表示1神经网络可以分为三部分：（输入）树突、（logistic）激励、（输出）轴突。一个简单的模型如下图。
los_pollos·2023-12-18 22:22

逻辑回归的介绍和应用

逻辑回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-18 22:55

计算智能-粒子群算法在物流中心选址中的应用

实现论文《粒子群算法在物流中心选址中的应用》链接：https://pan.baidu.com/s/1scdDvKvUviEVEeQC8fweRg提取码:k38b实验目的物流中心（logisticscenter
LW彬彬彬彬彬彬。·2023-12-18 16:03

深度学习 | 前馈神经网络与反向传播算法

目录一、Logistic函数二、前馈神经网络（FNN）三、反向传播算法（BP算法）四、基于前馈神经网络的手写体数字识别一、Logistic函数Logistic函数是学习前馈神经网络的基础。
天下弈星~·2023-12-18 16:31

社交网络分析4：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、Logistic回归模型、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、正则化方法、多重共线性、堆叠泛化

社交网络分析4写在最前面社交网络链路预测分析概述链路预测分析简介链路预测分析的重要性社交网络链路预测分析方法基于网络结构的方法基于节点属性的方法基于随机游走的方法基于深度学习的方法基于相似性和基于似然性的链路预测方法基于相似性的方法基于邻居的方法基于路径的方法基于随机游走的方法基于似然估计的方法两类方法的优缺点LLSLP方法（逻辑斯蒂回归LightGBM堆叠链路预测）方法概述逻辑斯蒂回归模型防止过
是Yu欸·2023-12-18 09:07

Logistic Regression——逻辑回归

1.为什么需要逻辑回归在前面学习的线性回归中，我们的预测值都是任意的连续值，例如预测房价。除此之外，还有一个常见的问题就是分类问题，而逻辑回归是一个解决分类问题的模型，其预测值是离散的。分类问题又包括二分类问题与多分类问题，对于二分类问题来说，预测值只可能是\否即1\0,对于多分类问题来说，预测值可能是多个分类中的一个，例如我输入的是一些动物的图片，我想让模型辨认这些是什么动物，我可以设定预测值1
搁浅丶.·2023-12-18 07:15

AndrewNG Coursera课程编程作业（二）fminunc求解logistics回归

目标：构建一个logistics回归模型，依据学生两次考试的成绩来预测一个学生能否被大学录取通过的输入数据文件为ex2data1.txt：#为用逗号隔开的3列，分别为：exam1Score,exam2Score
UnderStorm·2023-12-17 19:59

2018文章集合

机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之线性回归机器学习实战之树回归机器学习实战之K-
罗罗攀·2023-12-17 08:22

大作业：二分类并发解决方案

由于要突显cache友好，且实现并行化，我认为logisticregression能符合要求。选择训练方式。训练方式不外乎三种：BG
不存在的里皮·2023-12-17 02:42

TrustGeo代码理解（六）utils.py

导入常用库和模块from__future__importprint_functionfromdistutils.versionimportLooseVersionfrommatplotlib.scaleimportLogisticTransformimportnumpyasnpimporttorchimpor
别致的SmallSix·2023-12-16 20:00

回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？

univariateanalysis即单变量分析，就是在做Logistic回归时只引入一个病因。
oncology咕噜·2023-12-16 13:13

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

逻辑回归（LogisticRegression）:问题：用于二分类问题，预测一个事件发生的概率。
小黄人软件·2023-12-15 19:50
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