Loss回归第12页

如何屏蔽搜狗桌面右下角广告弹窗？简单几步搞定

快来看如何轻松取消它，让桌面回归清净。如何取消桌面右下角搜狗广告弹窗-联想知识库

famous_pengfei·2025-04-30 16:51

【深度学习与大模型基础】第14章-分类任务与经典分类算法

1.2分类vs.回归分类：预测离散标签（比如“猫/狗”）。回归：预测连续值（比如“房价多少万”）。例子：分类：判断邮件是“垃圾邮

lynn-66·2025-04-30 15:42

PyTorch深度学习基础/Logistic回归

一、PyTorch深度学习基础1、Tensor对象及其运算Tensor对象是一个多维的数据结构，用于存储数值型数据，通常用在深度学习中进行各种计算。Tensor对象可以简单理解为一个高维数组，它是矩阵概念的扩展。在深度学习领域，特别是在使用某些框架如PyTorch或TensorFlow时，Tensor扮演着核心角色。它们不仅拥有丰富的数学属性，还内置了一些专为深度学习设计的运算，这使得Tensor

Zeal Just Hurries·2025-04-30 09:02

机器学习之二分类

，高或矮可以是逻辑判断：是或否，0或1比如是不是会6个月后换房子，是不是会泡妞成功这能表示各种情况这些情况下，样本空间的y，是6个月后换房子或者6个月后没换房子是泡妞成功，或者没泡妞成功，等等所以逻辑回归为什么是一种分类

weixin_33910759·2025-04-30 00:29

A day in the life of Jeff

1#Episode1GLOSSARYtogetup–togetoutofbed;toleaveone’sbed*ThismorningIgotupveryquicklybecausethebabywascrying.towakeup–toawaken

阿棉Ethan·2025-04-29 16:23

MHA、MQA、GQA注意力机制详解

MHA、MQA、GQA注意力机制详解注意力机制详解及代码前言：MHAMQAGQA注意力机制详解及代码前言：自回归解码器推理是Transformer模型的一个严重瓶颈，因为在每个解码步骤中加载解码器权重以及所有注意键和值会产生内存带宽开销下图为三种注意力机制的结构图和实验结果

江小皮不皮·2025-04-29 15:15

【机器学习】使用BART技术自动提取文章内容摘要

1.引言1.1认识BART人工智能中的BART是一个预训练的序列到序列模型，全称为“BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers”，即“兼有双向语言建模和自回归机制的

MUKAMO·2025-04-29 12:51

ChatGPT与DeepSeek技术对比：架构、性能与场景的范式转移

一、技术架构的哲学分野基础模型架构ChatGPT：延续GPT系列的单向自回归语言模型架构，基于TransformerDecoder堆叠，通过自注意力机制实现序列生成，其第tt步的隐状态计算为：ht=TransformerDecoder

张家铭02·2025-04-29 07:49

探索大语言模型（LLM）：语言模型从海量文本中无师自通

“自己教自己”一、自监督学习：从“无标签”中挖掘“有监督”信号二、语言模型的自监督训练范式：两大经典路径1.掩码语言模型（MaskedLanguageModeling,MLM）——以BERT为例2.自回归语言模型

艾醒(AiXing-w)·2025-04-29 04:27

Sand AI 开源 MAGI-1 视频生成模型，近屿智能带你领略无限扩展的 AI 视界

2025年4月21日，SandAI推出了MAGI-1开源视频生成模型，以其自回归扩散架构和卓越的生成能力迅速引起关注。

2401_89495946·2025-04-29 04:57

python的优缺点及应用场景

3、免费、开源：Python是FLOSS（

一条鱼2017·2025-04-29 03:20

回归问题经典算法 | 线性回归：梯度下降法

下面我们来接着讲：目录一.线性回归梯度下降法一.线性回归梯度下降法结合上一篇文章的推导，我们最终得到L(θ)=m∗ln12πσ−1σ2∗12∑i=1m(y(i)−θTx(i))2L(\theta)=m\

ToBeCertain·2025-04-29 02:47

【天梯赛题解】L1-6 吉老师的回归 - 字符串处理与逻辑判断

曾经在天梯赛大杀四方的吉老师决定回归天梯赛赛场啦！

loopdeloop·2025-04-29 02:45

使用AER包进行R语言Logistic回归模型分析——以affair数据为例

使用AER包进行R语言Logistic回归模型分析——以affair数据为例Logistic回归是一种常用的统计分析方法，用于预测二分类或多分类问题。

程序员拓荒·2025-04-28 16:43

贝叶斯预测方法全解析：从基础回归到神经网络

贝叶斯预测方法全解析：从基础回归到神经网络一、引言1.1问题背景在机器学习领域，不确定性量化变得越来越重要。

ningaiiii·2025-04-28 15:34

神经网络笔记 - 神经网络

适用于分类、回归等多种任务，本质上是进行特征提取与决策映射。2.神经网络基本结构输入层（InputLayer）：接收原始数据，如图像的像素矩阵。

我还没秃，还能学·2025-04-28 15:34

最最最详细的梯度下降与代价函数，公式理解+可视化~

文章目录前言一、线性回归二、代价函数与梯度下降1.代价函数2.梯度下降代码与可视化~总结前言本文将对线性回归中的代价函数，梯度下降公式及其可视化进行研究，让我们一起入门机器学习叭~一、线性回归利用数理统计中回归分析

被人偷偷卷不行·2025-04-28 12:21

【C语言求素数（质数）的三种方法】

失踪人口回归，假期因为太懒，刚开学的这几天又真的忙，所以好长时间没有发文章了，马上我们要进行C语言考试了，我发现学的东西好多都不太懂，所以慢慢要在进行一次复习了；上周数据结构课上老师让写程序求素数，我的大脑一片空白

猿周LV·2025-04-28 10:03

SQLMesh 测试自动化：提升数据工程效率

SQLMesh测试概述SQLMesh的测试功能旨在通过持续验证每个模型的输出来保护项目免受回归影响。与软件开发的单元测试类似，SQLMesh使用预定义的输入评估模型的逻辑，

梦想画家·2025-04-28 09:27

Tensorflow 2.0 使用流程详解

更有些教程知识点反而集中到了感知机、线性回归、各类神经网络上。

天真的和感伤的想象家·2025-04-28 06:08

李沐08线性回归和基础算法优化——自学笔记

线性回归简化模型输入、权重、偏差、输出给定n维输入：x=[x1,x2,…,xn]^T线性模型有一个n维权重和一个标量偏差：w=[w1,w2,…,wn]^T,b输出是输入的加权和：y=w1x1+w2x2+

Rrrrrr900·2025-04-28 01:07

Pytorch lr_scheduler 调整学习率

/my-VGG16.pth'))optimizer=optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,weight_decay=5e-3)loss_func=

xwhking·2025-04-28 00:04

torch.nn中的非线性激活使用

如果没有激活函数，无论神经网络有多少层，其整体表现仍等同于一个线性模型（如逻辑回归），无法解决非线性问题（如图像分类、自然语言处理等）。为什么需要非线性激活？

小白的高手之路·2025-04-27 16:12

torch.nn中的线性层的使用

它的作用是通过矩阵运算将输入数据映射到另一个维度空间，通常用于特征变换或分类/回归任务。核心原理数学定义：给定输入向量(x∈Rn\mathbf{x}\in\mathbb{R}^nx∈Rn)，线性层的

小白的高手之路·2025-04-27 16:12

TimeDART：结合扩散去噪与自回归建模的时间序列自监督学习新框架

本文介绍近期中科大团队结合自回归和扩散机制的时间序列自监督预训练的研究工作——TimeDART。自监督学习已成为提升时间序列预测的有效方法。

时序之心·2025-04-27 10:31

【数据分析】基于 R 语言的水采集数据空间分析：一阶差分回归与固定效应建模指南

文章目录介绍加载R包数据下载设置参数确定输出文件名导入数据定义函数数据子集划分缩放降水量变量生成虚拟变量运行批量线性回归保存结果总结系统信息介绍在空间数据分析领域，探究不同因素对目标变量的影响至关重要。

生信学习者1·2025-04-27 08:48

从“中国智造”到“全球标杆”：追觅科技用技术定义价值新标准

2025年，中国科技股强势回归，以人工智能、机器人、新能源为核心的“硬科技”企业成为资本市场的宠儿，恒生科技指数年初至今大涨近40%。

财经三剑客·2025-04-27 02:08

机器学习基础 - 回归模型之线性回归

机器学习：线性回归文章目录机器学习：线性回归1.线性回归1.简介2.线性回归如何训练？

yousuotu·2025-04-26 21:14

SD模型的评估指标（挖坑中..）

笔者基于SD1.5进行Dreambooth训练时，发现只有Loss值，而没有其他评估标准，这真的很奇怪。不像是目标检测还有mAP，超分还有PSNR和SSIM。

北上ing·2025-04-26 15:25

YOLO 模型的深度剖析及其在生物医药领域的创新应用

初代YOLO将目标检测任务革命性地转化为单一神经网络的回归问题，在一个前向传播过程中完成图像中所有目标的定位与分类，相比传统滑动窗口算法，检测速度提升显著。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-04-26 14:54

第2.9节跨版本覆盖率数据合并方案

2.9.1项目简介在移动端项目测试过程中，尤其是发版前的回归测试阶段，会遇到这样的情况，在测试过程中测试不断地发现问题，开发就进行修改，然后打包测试。

潜龙9527·2025-04-26 04:16

决策树和随机森林

决策树是一种基于树形结构的监督学习算法，常用于分类和回归任务。它的核心思想是通过一系列的条件判断（决策规则），将输入数据逐步划分到不同的类别或预测值。

爱看烟花的码农·2025-04-25 14:05

SiamMask中的分类分支、回归分支与Mask分支，有何本质差异？

视觉AI·2025-04-25 13:26

判断是否为闰年（C语言）

地球绕太阳运行周期为365天5小时48分46秒（合365.24219天）即一回归年（tropicalyear）。

myxixilovek·2025-04-25 09:59

文件内容课堂总结

Stacking：聚合多个分类或回归模型，

2301_79975534·2025-04-25 06:16

MAGI-1：视频生成的未来之道

AutoregressiveVideoGenerationatScale项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MAGI-1项目核心功能MAGI-1是一款能够实现大规模自动回归视频生成的先进模型

陆汝萱·2025-04-25 06:39

MAGI-1自回归式大规模视频生成

1.关于MAGI-1提出MAGI-1——一种世界模型（worldmodel），通过自回归方式预测一系列视频块（chunk，固定长度的连续帧片段）来生成视频。

Hello.Reader·2025-04-25 05:37

机器学习笔记：python中使用sklearn的linear_model回归预测

fromsklearnimportlinear_model#LinearRegression拟合一个带有系数w=(w_1,...,w_p)的线性模型，#使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小。reg=linear_model.LinearRegression()reg.fit([[0,0],[1,2],[2,4]],[0,1,2])print(reg.coef_)print

代码先觉·2025-04-25 02:17

机器学习常用算法整理

监督学习1.1、决策树（DecisionTrees）1.1.1、ID31.1.2、C4.51.1.3、CART1.2、朴素贝叶斯分类（NaiveBayesianclassification）1.3、线性回归

上天夭·2025-04-24 20:00

第二十一讲 XGBoost 回归建模 + SHAP 可解释性分析（利用R语言内置数据集）

下面我将使用R语言内置的mtcars数据集，模拟一个完整的XGBoost回归建模+SHAP可解释性分析实战流程。

Chh0715·2025-04-24 19:25

机器学习第一章

机器学习第一章一、什么是机器学习(MachineLearning)让计算机自己从数据中学习出规律，无需人手写规则输入:特征x输出:标签y学习目标:学习出f(x)等价于y二、三大类型任务类型英文特点示例回归

小白猿同学·2025-04-24 19:55

逻辑回归（Logistic Regression）

逻辑回归（LogisticRegression）原理通过Sigmoid函数（σ(z)=11+e−zσ(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1）将线性回归输出z=wTx+bz=w

pljnb·2025-04-24 10:59

逻辑回归：损失和正则化技术的深入研究

逻辑回归：损失和正则化技术的深入研究引言逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计模型，尤其在机器学习领域中占据着重要的地位。尽管其名称中包含"回归"，但逻辑回归本质上是一种分类算法。

未来创世纪·2025-04-23 17:37

书籍-《偏最小二乘回归》

PartialLeastSquaresRegression作者：R.DennisCook，LilianaForzani出版：ChapmanandHall/CRC编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《偏最小二乘回归

·2025-04-23 12:35

在pytorch下使用tensorboard进行可视化训练

pipinstalltensorflowpipinstalltensorboardX2.相关代码fromtensorboardXimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter()tags=["train_loss

左右逢源不是逢源·2025-04-23 10:51

python中，处理多分类时，模型之间的参数设置

石榴花专场·2025-04-23 05:47

决策树详解+面试常见问题

根节点是决策树的起始点，内部节点表示属性上的测试，边表示测试结果，叶节点代表决策结果，通过对数据属性的不断划分来构建树状结构以实现分类或回归任务。

心想事“程”·2025-04-23 02:28

floyd matlab 无向图最短路径数学建模_在数学建模中常用的方法

在数学建模中常用的方法：类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法

李培智·2025-04-22 20:23

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？深度学习算法应该怎么学习？

全连接层则在最后，把前面提取的特征整合起来用于分类或回归任务。RNN（循环神经网络）。

深度学习入门·2025-04-22 19:15

各种机器学习算法的应用场景分别是什么？该怎么入门机器学习？

有同学问我常见机器学习算法的应用场景，比如线性回归、逻辑回归、K近邻算法等，还想知道机器学习怎么入门。今天咱一次讲清楚，奉上详细学习大纲。首先看线性回归，它用于预测连续值。

AI机器学习算法·2025-04-22 19:44

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