Loss回归第14页

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第41天：生成对抗网络进阶（三）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第41天：生成对抗网络进阶（三）7.实现条件WGAN-GP#训练条件WGAN-GPdeftrain_conditional_wgan_gp():#用于记录损失d_losses

凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:11

MATLAB 函数 `BLSTM2.m` 实现了一个基于 LSTM（长短期记忆网络）的回归预测模型，并通过白头鹰优化算法自动调整关键超参数以提高预测性能

function[T_sim2]=BLSTM2(cleaned_data)%%%%%清空环境变量%%%%warningoff%关闭报警信息%%%%closeall%关闭开启的图窗%%%%clear%清空变量%%%%clc%清空命令行%%%%%%%data1=load('data.mat');%%%%data2=struct2cell(data1);%%%%data3=cell2mat(data2)

神经网络697344·2025-04-15 22:10

使用Itext将Html转换为Pdf,使用iText将HTML转换为PDF

iText集团的创始人/首席技术官),因此它可以成为"维基答案".如果StackOverflow"文档"功能仍然存在,那么这将是文档主题的一个很好的候选者.源文件:我想将以下HTML文件转换为PDF:Colossal

摩登中产·2025-04-15 21:37

当 AI 邂逅自动化，从测试到智能，代码里的狂飙时代

自动化测试概述2.2AI在自动化测试中的优势2.3基于AI的自动化测试2.4测试说明三、AI在算法学习中的应用3.1算法学习的基本概念3.2机器学习算法在算法学习中的应用3.2.1监督学习示例：简单的线性回归

羑悻的小杀马特.·2025-04-15 19:20

【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，随机森林模型)

专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集，代码贴在博文中，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）之前创作过心脏病预测研究文章如下：【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型

机器不学习我学习·2025-04-15 18:17

【AI论文】GigaTok：将视觉标记器扩展到30亿参数以实现自回归图像生成

摘要：在自回归（AR）图像生成中，视觉标记器将图像压缩成紧凑的离散潜在标记，通过下一个标记预测，实现对下游自回归模型的有效训练，以进行视觉生成。

东临碣石82·2025-04-15 13:44

吴恩达深度学习（17）独热编码|回归树简介

独热编码（One-HotEncoding）简介在之前看到的示例中，每个特征只能取一个或两个可能的值，比如耳朵形状只有尖或，胡须只有有或无。但如果特征可以有两个以上的取值该需要特殊处理。以宠物收养中心应用程序的新训练集为例，除了耳朵形状特征外，其他数据都相同。此时耳朵形状不再只有尖和松软两种，还可以是椭圆形，即耳朵形状（ESHI）特征仍是分类值特征，但从有两个可能值变为有三个可能值。当基于这个特征进

wgc2k·2025-04-15 12:41

MLP-SVM回归预测(matlab代码)

数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8：1：1模块化结构:代码将整个流程模块化，使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的模块，使得代码逻辑清晰，结构化程度高。可视化结果:代码中包含了对训练过程和预测结果的可视化，真实标签与预测标签的对比等，有助于直观地评估模型的性能和结果的准确性。同时输出多个评价指标：平均绝对误差（MAE）平均相对误差（

九亿AI算法优化工作室&·2025-04-15 11:36

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解0.前言1.分类任务1.1分类任务简介1.2分类与回归的区别2.逻辑回归3.使用TensorFlow实现逻辑回归小结系列链接0.前言分类任务(ClassificationTask

盼小辉丶·2025-04-15 11:03

[特殊字符] 第十七讲 | 随机森林：变量重要性识别与建模实战

关键词：随机森林、变量重要性、建模、分类、回归、R语言、可解释性一、随机森林到底是什么？

Chh0715·2025-04-15 08:10

【李宏毅深度学习——回归模型的PyTorch架构】Homework 1：COVID-19 Cases Prediction (Regression)

目录1、显示NVIDIAGPU的状态信息2、数据集的两种不同的下载方式3、导入相关库4、三个工具函数5、定义自己的数据集类6、定义神经网络模型7、定义选择特征的函数8、训练过程9、超参数字典config10、准备和加载数据11、创建并训练模型12、加载并启动TensorBoard13、使用训练好的模型进行预测14、下载文件到本地1、显示NVIDIAGPU的状态信息#checkgputype!nvi

AI的Learner·2025-04-14 22:35

「UnityShader学习笔记」02使用Unity Shader实现Blinn-Phong光照模型

Shader"Light/Blinn-Phong"{Properties{_Diffuse("Diffuse",Color)=(1,1,1,1)_Specular("Specular",Color)=(1,1,1,1)_Gloss

睦月兔·2025-04-14 18:35

自回归概率模型（Autoregressive Probabilistic Models）

自回归概率模型（AutoregressiveProbabilisticModels）是大型语言模型（LLMs）如GPT系列的核心组成部分。

爱看烟花的码农·2025-04-14 17:27

为什么不同的损失函数可以提升模型性能？

1.不同任务需要不同的优化目标不同的任务（如分类、回归、生成等）对模型的要求不同，因此需要设计适合任务特点的损失函数。-分类任务：交叉熵损失（Cross-En

RoyKing_·2025-04-14 14:14

【机器学习300问】61、逻辑回归与线性回归的异同？

本文讲述两个经典机器学习逻辑回归（LogisticRegression）和线性回归（LinearRegression）算法的异同，有助于我们在面对实际问题时更好的进行模型选择。

小oo呆·2025-04-14 13:34

深入探索 PyTorch：回归与分类模型的全方位解析

深入探索PyTorch：回归与分类模型的全方位解析在当今数据驱动的时代，机器学习与深度学习技术正广泛应用于各个领域，助力我们从海量数据中挖掘有价值的信息。

扉间798·2025-04-14 12:00

机器学习中的回归与分类模型：线性回归、逻辑回归与多分类

在机器学习领域，回归和分类是两类重要的任务，它们各自有着不同的应用场景和模型构建方式。

扉间798·2025-04-14 12:29

深度学习2——线性回归

系列文章目录深度学习1——基本概念一、线性回归（一）一元线性回归一元线性回归（单变量线性回归）旨在建立一个线性模型，用于预测因变量。

DUTBenjamin·2025-04-14 12:27

GPT-4o：多模态AI的全面突破

详细分析：核心观点：GPT-4o是一个多模态自回归模型，具备处理文本、音频、图像和视频输入的能力，并能生成文本、音频和图像输出，在文本推理、语音识别、翻译和视觉理解等多个领域实现了显著的性能提升。

2501_90976089·2025-04-14 11:19

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳 ROC AUC 分数和 PR AUC 分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳ROCAUC分数和PRAUC分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）问题模板解题思路1.导入必要的库2.加载数据3.划分训练集和测试集4.数据预处理5.定义算法及其参数

啥都鼓捣的小yao·2025-04-14 09:36

Scikit-learn基础教程

Scikit-learn基础教程Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，包含了各种分类、回归和聚类算法。

JYB_9527·2025-04-14 06:48

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

它通过大量的层次结构和参数调整来实现模式识别、分类、回归等任务。

DK22151·2025-04-14 02:53

如何用机器学习实现股票预测

AI天才研究院·2025-04-13 21:22

机器学习-线性回归模型

机器学习-线性回归模型线性模型笔记1、向量化2、线性回归模型公式3、损失函数（代价函数）4、梯度下降法5、Python实现示例6、使用sklearn实现线性回归模型✅基本步骤如下：示例代码：7、numpy

灵均666·2025-04-13 21:20

机器学习（2）——逻辑回归

文章目录1.什么是逻辑回归?2.核心思想3.逻辑回归模型的训练：4.参数估计（损失函数与优化）4.1.

追逐☞·2025-04-13 21:20

智能体互联网的三大趋势：连接范式正在彻底重构

我认为智能体互联网将会彻底重构当下互联网的连接范式，让互联网从平台，回归连接。之前我写了一篇文章：智能体互联网有什么不同。

长山的随笔·2025-04-13 21:50

【数据挖掘】岭回归（Ridge Regression）和线性回归（Linear Regression）对比实验

这是一个非常实用的岭回归（RidgeRegression）和线性回归（LinearRegression）对比实验，使用了scikit-learn中的CaliforniaHousing数据集来预测房价。

dundunmm·2025-04-13 15:10

Armadillo 库在 C++ 机器学习中，真有那么神？看分布式模型效果

而今天，我将带你走进一个基于C++实现的分布式随机森林回归模型，利用MPI和OpenMP的并行计算能力，结合Armadillo的高效矩阵运算，彻底打破这些限制。

讳疾忌医丶·2025-04-13 10:16

【咔咔一通剪】你的视频处理助手，让创作回归简单

每次面对电脑里堆积的素材，你是否也感到头疼？专业软件操作复杂，手机剪辑又效率低下，想批量处理视频还得付费开通会员……普通人想要高效完成视频剪辑，似乎总绕不开这些门槛。一站式解决基础剪辑需求咔咔一通剪没有花哨的界面，却藏着实用的内核。它能将多个视频快速拼接成完整作品，也能把长视频按场景智能分割成片段。遇到需要调整尺寸的竖屏素材，只需设定分辨率参数，横竖屏转换一键完成。更贴心的是内置去重功能，通过抽帧

KJ-拾荒者·2025-04-13 10:10

Mythical Beings：第八季即将回归，探索新的神话传承

MythicalBeings是由TarascaArt&Games开发的、基于Ignis区块链的卡牌收集游戏。自发布以来，这款游戏以其独特的玩法和深厚的神话背景吸引了大量玩家的关注。每张卡牌不仅代表着独特的游戏属性，还融合了丰富的文化和神话故事，使玩家不仅可以享受策略和收集的乐趣，还能深入体验神话世界的魅力。独特的卡牌设计，融合神话故事MythicalBeings不仅仅是一款普通的卡牌游戏，它将卡牌

区块链蓝海·2025-04-13 00:37

【人脸识别中的“类内差异”和“类间差异】

对应DeepID1：只用SoftmaxLoss训练模型分类，模型只学会“爸爸和妈妈是不同的人”。

学渣67656·2025-04-13 00:34

现代教育：大学学科进阶总览

椭圆曲线加密应用数学计算数学：有限元分析/偏微分方程数值解运筹学：组合优化/随机过程金融数学：衍生品定价/风险价值模型统计学生物统计：生存分析/基因组关联研究经济计量：时间序列分析/面板数据模型空间统计：地理加权回归

Yuner2000·2025-04-12 22:52

土堆pytorch教程学习笔记（所有代码笔记超详细完整版）

dataset_transforms五.conv六.conv2d七.loss八.linear九.loss-network十.pool十一.RELU十二.sqc十三.test-tensorboard十四.

staozigege·2025-04-12 12:21

Python + Playwright：集成 Applitools 进行视觉回归测试（快速入门）

集成Applitools进行视觉回归测试（快速入门）简介Applitools的核心特点Applitools的应用场景1.准备工作2.获取示例项目2.1下载示例代码2.2安装依赖2.3选择测试运行方式3.

blues_C·2025-04-12 08:22

【cs.LG】25.1.14 arxiv更新速递

【cs.LG】25.1.14arxiv更新120篇—第1篇----=====PathLossPredictionUsingMachineLearningwithExtendedFeatures关键词:路径损耗

hinmer·2025-04-12 06:03

[Python人工智能] 四十八.PyTorch入门 (3)回归神经网络与关系拟合案例详解

这篇文章将继续介绍PyTorch入门知识，以回归神经网络为例，来介绍如何使用PyTorch搭建神经网络并实现关系拟合。

Eastmount·2025-04-11 20:29

线性回归

1、线性回归的简单介绍2.安装第三方库3、一元线性回归示例说明4、多元线性回归示例5.总结1.线性回归的介绍定义：线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型，通过一个或多个自变量来预测一个因变量的值

进来有惊喜·2025-04-11 16:06

Transformer、BERT以及GPT系列联系

①Transformer使用自注意力机制进行编码和解码，能够处理长序列数据；②BERT使用掩码语言模型和下一句预测任务进行训练，能够在不同的自然语言处理任务中取得良好的效果；③GPT大模型是一种基于自回归模型的语言模型

小裴（碎碎念版）·2025-04-11 14:18

R语言cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型实战：检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化

R语言cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型实战：检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化目录R语言使用

statistics.insight·2025-04-11 09:18

6T算力NPU！基于RK3588国产平台的YOLOv5目标识别案例，真的强！

YOLO把目标检测转变为一个回归问题，通过一次遍历即可同时预测图像中物体的位置和类别。相

Tronlong创龙·2025-04-11 05:50

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四、算法实现4.1导包4.2自定义卷积函数4.3测试卷积结果4.4使用PyTorch定义卷积函数完整源码前言最近粉丝群中很多朋友私信咨询一些决策树、逻辑回归等机器学习相关的编程问题

海洋之心·2025-04-11 03:44

神经网络之损失函数

引言：损失函数（LossFunction）是机器学习和深度学习中非常重要的一个概念。用于衡量模型的预测值与真实值之间的差异，从而指导模型优化其参数以最小化这种差异。

硬水果糖·2025-04-10 23:15

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

项目代码下载链接项目代码下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/90534778YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题

深度学习lover·2025-04-10 21:01

线性回归：原理与应用

什么是线性回归？线性回归（LinearRegression）是一种用于建模和分析变量之间线性关系的统计方法。

·2025-04-10 10:38

【机器学习+爬虫】房屋数据分析预测与可视化系统计算机毕业设计爬虫大数据毕业设计人工智能预测模型数据分析数据可视化

房屋数据分析预测与可视化系统计算机毕业设计爬虫大数据毕业设计人工智能预测模型数据分析数据可视化技术栈：python、flask、mysql、scikit-learn创新点：Python网络爬虫、机器学习、预测算法、多元线性回归

weixin_45469617·2025-04-10 10:21

Python----线性回归（基于sklearn共享单车租赁线性回归预测）

线性回归是一种用于建模和分析关系的线性方法。在简单线性回归中，我们考虑一个自变量和一个因变量之间的关系，用一条直线进行建模。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-10 04:14

Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术

1.简介1.1线性回归模型概述线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。

代码很孬写·2025-04-10 04:40

230516-pytorch-线性回归模型-GPU

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassLinearRegressionModel(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim):super(LinearRegressionModel,self).__init__()self.linear=nn.Linear(input_dim,out

dearr__·2025-04-10 04:40

分类算法：随机森林算法原理与应用

它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高分类或回归的准确性。随机森林中的每棵树都是独立训练的，且在训练过程中，随机选择样本和特征，这使得模型具有很高的多样性和鲁棒性。

kkchenjj·2025-04-10 03:04

Python机器学习实战：随机森林算法集成学习的力量

Python机器学习实战：随机森林算法-集成学习的力量作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Python，机器学习，随机森林，集成学习，分类，回归

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-10 02:01

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