MACE

一种与心血管疾病相关的肠道微生物代谢物通过肾上腺素能受体发挥作用

在过去的研究中发现，二型糖尿病（T2DM）病人有更高的CVD和重大心脏不良事件（MACE）风险，像血糖这
博士苑·2024-02-02 16:03

深度学习---算法岗面试题

参考回答：开源的有：小米的MACE，骁龙的SNPE，腾讯的FeatherCNN和ncnn
勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

OpenMP并行编程

目前很多移动端的深度学习前向运算框架都用到openmp，如ncnn、paddlelite、mace等。所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。
半笔闪·2023-10-31 16:14

UBuntu16.04搭建MACE

最近被安排研究MACE的效果，MACE支持gpu加速，效果还是很不错的。
我心若氺·2023-09-28 17:14

我是如何成为Apache Kudu committer & PMC的？

不光积极参与开源社区，修复bug、提交代码，同时逐渐将自研的系统或框架进行开源，先后开源了企业级、高可用、可扩展的监控系统Open-Falcon、分布式Key-Value存储系统Pegasus、移动端深度学习框架MACE
weixin_33747129·2023-08-10 18:23

疫情期间居家提升第二本，金字塔逻辑(一)

疫情期间，今天继续在家里，提升自己，第一本结束的怪诞行为学已经结束，今天开始更新金字塔原理这本书，这本书的内容真的非常好，可以把自己的结构化思维进行一次训练在工作的时候，自己的领导说过我们分析问题要用MACE
King青龙·2023-08-05 16:46

<小米开源框架MACE> 源码阅读笔记 2

上一篇分析了mace\public\mace.h和mace\core\mace.cc两个文件，本篇说一下与runtime相关的一些函数。
Kaami·2023-07-16 15:33

49.现有移动端开源框架及其特点—MACE（ Mobile AI Compute Engine）

MobileAIComputeEngine(MACE)是一个专为移动端异构计算设备优化的深度学习前向预测框架MACE覆盖了常见的移动端计算设备（CPU，GPU和DSP），并且提供了完整的工具链和文档，用户借助
大勇若怯任卷舒·2023-04-15 15:58

小米MACE框架使用记录

1环境配置使用anaconda新建一个虚拟环境$condacreate-nmacepython=3.6安装Python依赖pipinstalljinja2==2.10pipinstallpyyaml==3.12pipinstallsh==1.12.14pipinstallnumpy==1.14.0pipinstallsix==1.11.0pipinstallfilelockpipinstallgo
nonoka·2023-04-10 08:57

<小米开源框架MACE> API列表

OperatorlistsOperatorAndroidNNSupportedRemarkAVERAGE_POOL_2DYYARGMAXYOnlyCPUandtensorflowissupportedBATCH_NORMYFusionwithactivationissupportedBATCH_TO_SPACE_NDYYBIAS_ADDYCASTYOnlyCPUandtensorflowmodel
Kaami·2023-04-09 04:02

Backtrader：继续学习，把通达信的mace交易指标公式改为Backtrader交易策略

这里记录一下通达信内置的mace交易指标公式的修改和测试结果。
老狼8848·2023-02-03 07:03

小米AI推理框架MACE介绍

MACE是小米公司自研的移动端深度学习框架MobileAIComputeEngine，2017年12月15日于公司内部正式发布。
papaofdoudou·2023-01-04 08:43

深度学习推理框架调研总结

深度学习推理框架1.移动端深度学习推理框架调研1.1小米的MACE（2017）1.2阿里的MNN1.3腾讯的TNN1.4ARM的tengine1.5百度的paddle-mobie1.6Facebook的
骊山道童·2023-01-04 07:05

kaldi语音识别实战网盘_小米开源语音模型 KaldiONNX 转换工具，助力移动端部署！...

同时，配合移动端深度学习框架MACE，将极大降低语音模型在手机与智能设备上的离线部署门槛，并大幅提升推理效率。
weixin_39532699·2022-12-09 07:47

【精华】主流的深度学习推理架构

目录主流的深度学习推理架构（1）NCNN（2）OpenVino（3）TensorRT（4）MediaPipe（5）ONNX（6）MNN（7）MACE（8）TNN（9）TVM主流的深度学习推理架构深度学习模型多种部署方式汇总一文带你轻松上手
LeeZhao@·2022-11-22 23:30

移动端深度学习开源框架-前言0

google:TensorflowLiteapple:CoreMLfacebook:Caffe2tencent:ncnnbaidu:paddlemobilexiaomi:MACE各个平台之间性能有差异。
aimeng1608·2022-04-11 07:34

通过MACE在Android手机上部署深度学习模型

1.MACE的环境搭建参考我的博客：MACE的环境搭建——conda实现2.构建项目（1）下载MACE项目到本地gitclonehttps://github.com/XiaoMi/mace.git(2)
CV-deeplearning·2022-03-25 07:35

【技术精选周刊】第2期

一个简单的本地信任证书mace6月28日，2018(第十三届)开源中国开源世界高峰论坛在北京举行，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士发表《小米AI时代的开源》主题演讲，并在会上宣布，开源小米自研的移动端深度学习框架
搞程序的·2021-06-19 00:46

横县车元素工艺、实力展雄风 6座奖杯最出众

横县车元素工艺、实力展雄风6座奖杯最出众2017MACE中国汽车音响改装公开赛（柳州站）终于落下了帷幕，作为一次大型的汽车音响改装届盛会，本次比赛吸引了众多柳州及周边地区的汽车音响终端门店参与，【横县车元素
羁绊_c999·2021-04-26 22:39

主流部署端深度学习框架

多输入和多分支无任何第三方库依赖纯C++实现，跨平台汇编级优化，计算速度极快MNN模型优势通用性轻量性高性能易用性性能测评Paddlelite特点多硬件平台支持轻量化部署高性能实现量化计算支持优势边缘端部署Mace
最佳损友Eason·2021-01-29 14:21

paddle lite 嵌入式linux_百度Paddle-Lite教程之模型转换篇

目前国内已经有了好几款优秀的推理框架，而且开源免费，一山更比一山高，如腾讯的NCNN、小米的MACE、阿里的MNN，2019有最新的百度的PaddleLite，该框架一经推出就受到了广泛关注。
weixin_39994665·2020-11-24 16:44

深度学习之算法岗面试题（一）

参考回答：开源的有：小米的MACE，骁龙的SNPE，腾讯的FeatherCNN和ncnn，
顾子豪·2020-09-15 20:28

【问题和解决】NLTK was unable to find the prover9 file!

你可以根据这个链接进行下载：http://www.cs.unm.edu/~mccune/mace4/download/LADR1007B-win.zip（适合Windows系统），如果你的操作系统是别的
weixin_30732487·2020-09-11 10:30

RESTService 的最佳实践，第 1 部分: 重新解析 RESTService

http://www.ibm.com/developerworks/cn/webservices/1101_mace_restservicePart1/1101_mace_restservicePart1
weixin_30379973·2020-08-20 08:47

Ubuntu 16.04 下编译小米mace源码依赖库，跑在android板子上

https://blog.csdn.net/qq_27063119/article/details/81015227以上链接是编译mace源码的基础步骤，下面我叙述一下本人编译所踩过的坑1、编译过程中所需要的依赖必须全部安装
sank丶·2020-08-08 13:14

使用Tengine Explore版在firefly-RK3399上实现实时目标检测

近些年来，用于将模型部署到移动端的前向推理框架比较多，例如ncnn、MACE、Tengine等，当然如果有条件，还是需要自己来做优化。
VincentKing123456·2020-08-08 11:16

在Android手机上使用MACE实现图像分类

在本章中，笔者将会介绍使用小米的开源手机深度学习框架MACE来实现在Android手机实现图像分
夜雨飘零1·2020-08-05 01:43

Android中使用TensorFlow Lite实现图像分类

在前几篇文章中已经介绍了百度的paddle-mobile，小米的mace，还有腾讯的ncnn。这在本章
weixin_33836223·2020-08-04 23:57

移动端深度学习框架小结

更新移动端深度学习框架有两篇文章总结的很全面：《当前主流的移动端深度学习框架一览》《深度学习轻量级推理及加速》----------------下方是原文------------------1.起因昨天看到小米开源了深度学习框架MACE
yuanlulu·2020-08-03 09:12

深度学习模型移植的移动端框架总结

截止2018年，主流移动端框架总结：腾讯：ncnn与featurecnn对比，前者开源早，代码、文档完善；后者测试速度略微快一点小米MACE：刚开源，可能会碰到很多问题百度MDL：速度比ncnn慢安卓cpu
有石为玉·2020-08-03 07:05

移动端深度学习框架汇总

AccelerateGPU：MetalPerformanceShadersCaffe2facebookQNNPACKTVM亚马逊llvm,cuda,opencl,metal等paddle-mobile百度Mace
帅气的小王子·2020-08-03 05:08

分销管理系统简介

分销管理系统（EDEN-MACE）视频教程链接：https://pan.baidu.com/s/1he3Tnk324JKoMPsbtEPcyw提取码：p20v1.分销系统概览更新记录2019-05-21
huangpu311·2020-08-03 00:57

小米开源AI框架mace编译构建

目录简介环境要求1安装Bazel2安装AndroidNDK3在Ubuntu16.04下安装Docker（17.09）构建并运行示例模型1拉取MACE项目2拉取MACEModelZoo项目3构建通用MACE
奉君逍遥·2020-07-29 19:15

python 一切皆对象

函数和类也是对象（属于python的一等公民）python的一等公民的属性赋值给一个变量可以添加到集合对象中可以作为参数传递给函数可以当做函数的返回值验证可以赋值给一个变量deff1(name='mace
MaceJin·2020-07-28 03:44

<小米开源框架MACE> 自定义新的Op

MACE提供了非常友好的创建自定义Op的操作，只需按照以下步骤执行。
Kaami·2020-07-12 18:28

阿里开源MNNKit：基于MNN的移动端深度学习SDK，支持安卓和iOS

在国内有小米的Mace、腾讯的FeatherCNN（腾讯AI）和ncnn（腾讯优图）、百度的Paddle-mobl
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-08 20:59

阿里巴巴开源轻量级深度神经网络推理引擎MNN

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术导读：在移动端进行深度神经网络推理，可以使用腾讯开源的ncnn，或者小米开源的Mace，还有百度家的Paddle-Mobile，他们可以帮助开发者在无需过多了解移动端
我爱计算机视觉·2020-07-06 17:58

OpenVINO的部署和使用

现在几乎每家硬件或互联网公司都推出了自家的机器学习框架，小米的mace、谷歌的TensorFlow、Facebook的Torch等等。今天要介绍的是Inter公司出品的OpenVINO。
亚古兽要进化·2020-07-05 02:10

小米开源语音模型 Kaldi-ONNX 转换工具，助力移动端部署！

同时，配合移动端深度学习框架MACE，将极大降低语音模型在手机与智能设备上的离线部署门槛，并大幅提升推理效率。
CSDN资讯·2020-07-04 13:54

MACE源码解析【GPU内存排布技巧】

本篇来浅析一下MACE的opencl模块在内存上有什么讲究，应用了哪些技巧。欢迎留言讨论。
Duco·2020-07-01 14:00

阿里巴巴重磅开源MNNKit：基于MNN的移动端深度学习SDK，支持安卓和iOS

在国内有小米的Mace、腾讯的FeatherCNN（腾讯AI）和ncnn
DevolperFront·2020-07-01 09:21

移动端机器学习模型压缩也自动化了：腾讯新框架为自家模型加速50%

从Google的TensorFlowLite、苹果的CoreML，到小米今年6月推出的MACE，移动端深度学习框架几乎已成科技巨头标配。可是，究竟用哪个框架？选哪个模型压缩算法？超参数怎样取值？
量子位·2020-06-30 05:26

神经网络压缩 剪枝 量化 嵌入式计算优化NCNN mobilenet squeezenet shufflenet

普通点卷积SqueezeNet1∗1和3∗3卷积较少通道数量ShuffleNet分组点卷积+通道重排+逐通道卷积2.模型压缩：参数稀疏、剪裁、量化、分解本部分量化剪枝3.软件优化-高性能计算腾讯ncnn小米mace
EwenWanW·2020-06-30 01:06

深度学习(二)-----算法岗面试题

参考回答：开源的有：小米的MACE，骁龙的SNPE，腾讯的FeatherCNN和ncnn
weixin_30631587·2020-06-27 22:16

pocketflow终于公布源码

从Google的TensorFlowLite、苹果的CoreML，到小米今年6月推出的MACE，移动端深度学习框架几乎已成科技巨头标配。可是，究竟用哪个框架？选哪个模型压缩算法？超参数怎样取值？
mjiansun·2020-06-27 05:43

移动端深度框架 TensorFlow Lite 、小米MACE和 支付宝xNN 比较

一直以来，随着深度学习的快速发展，复杂而庞大的模型需要在计算力强大的计算设备上才可以展示其强大的能力，如GPU,深度学习运行在移动和嵌入式设备中，它赋予了这些设备在终端本地运行机器学习模型的能力，从而不再需要向云端服务器发送数据。这样一来，不但节省了网络流量、减少了时间开销，而且还充分帮助用户保护自己的隐私和敏感信息，而在没有强大计算机资源支持的情况下，怎样才能大规模部署深度学习算法成为可能。因此
Charles_yy·2020-06-26 23:01

Android中使用TensorFlow Lite实现图像分类

在前几篇文章中已经介绍了百度的paddle-mobile，小米的mace，还有腾讯的ncnn。这在本章
Android全栈·2020-06-26 21:00

移动端深度学习框架对比（二. 分析与总结）

本文对比以下几种常见框架：TFLite，TEngine,paddlelite,mnn,nnpack,qnnpack,ncnn,FeatherCNN以及MACE。
one face Zl·2020-06-25 22:30

小米“祭出” AIoT 神器！| 技术头条

utm_source=csdn_bw作者|小米MACE团队责编|胡巍巍近年来，依托硬件算力的提升和数据集的丰富，以深度学习为代表的人工智能领域蓬勃发展。同时，在终端设备上部署AI应用也越来越普遍。
CSDN资讯·2020-06-23 01:53

认知症系列科普 | 灾难性反应

这本书的作者是美国南希▪L.梅斯（NancyL.Mace)和彼得▪V.雷宾斯（PeterV.Rabins)。南希▪L.梅斯（NancyL
志公馆精品老年大学·2020-06-22 23:08
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