MATLAB图像处理学习篇

D010+5组裴裴+《人生效率手册》读书笔记

今天，我阅读了《人生效率手册》的高效学习篇，这一篇可以说是本书的精髓了，作者讲了十个高效学习的秘诀，分别是：秘诀一是要奋斗，先想清楚自己的目标；秘诀二，为自己的目标设置节奏；秘诀三，精学体系的构建，即10000
裴裴读书·2023-09-16 14:42

《人生效率手册》第三周:高效学习篇

一、参考书中“高效学习”部分，自我诊断，把想到的一一写出来根据书中对是否高效学习的几个参考标准，我认为自己在学习上主要有以下几个问题：、尝试过各种学习方法，可能自己不能长期坚持一种方法，也可能这种方法不适合我，感觉学习没有效果；、学了很多理论性的知识，但是在实践中运用的却很少；、没有遵循累加性的原则，导致做了很多无用功；根据自己的以上问题，我做了以下调整：、在学习开始之前，先想清楚自己此次学习的目
南南同学·2023-09-16 09:23

Matlab图像处理-从RGB转换为HSV

从RGB转换为HSVHSV彩色系统基于圆柱坐标系。从RGB转换为HSV需要开发将(笛卡儿坐标系中的)RGB值映射到圆柱坐标系的公式。多数计算机图形学教材中已详细推导了这一公式，故此处从略。从RGB转换为HSV的MATLAB函数是rgb2hsv，其语法为：hsv_image=rgb2hsv(rgb_image)rgb2hsv输人的RGB图像可以是uint8类uint16类或double类，输出图像是
会的东西有点杂·2023-09-16 07:44

Kubernetes学习篇之对象

Kubernetes学习篇之对象文章目录Kubernetes学习篇之对象前言期望状态对象规约(spec)对象状态(status)描述对象创建对象字段验证前言对象是k8s系统中持久化的实体，k8s中用这些实体表示系统的状态
陈序缘·2023-09-15 15:02

Kubernetes学习篇之对象管理

Kubernetes学习篇之对象管理文章目录Kubernetes学习篇之对象管理前言对象管理指令式命令例子权衡指令式对象配置例子权衡声明式对象配置说明例子权衡前言本博客将详细的讲解Kubernetes如何管理控制对象对象管理管理技术作用于建议的环境支持的写者学习难度指令式命令活跃对象开发项目
陈序缘·2023-09-15 15:02

Kubernetes学习篇之组件

Kubernetes学习篇之组件文章目录Kubernetes学习篇之组件前言概述控制平面组件(ControlPlaneComponents)kube-apiserveretcdkube-schedulerkube-controller-managercloud-controller-managerNode
陈序缘·2023-09-15 15:30

Matlab图像处理-

彩色模型彩色模型是用来表示彩色的数学模型，也称为彩色模型。RGB彩色模型是最常用的一种彩色模型，但在计算机系统中表达色彩信息的模型不止一种。后文介绍四种最常用的色彩模型。RGB模型RGB彩色空间对应的坐标系统是一个立方体，如图8-4所示。红色、绿色和蓝色位于立方体的3个顶点上；青色、深色红和黄色位于另外3个顶点上：黑色在原点处，而白色在离原点最远的顶点，灰度等级沿着这两个点连线分布；立方体的外部和
会的东西有点杂·2023-09-15 09:13

Matlab图像处理-三原色

三原色根据详细的实验结果，人眼中负责颜色感知的细胞中约有65%对红光敏感，33%对绿光敏感，只有2%对蓝光敏感。正是人眼的这些吸收特性决定了所看到的彩色是一般所谓的原色红（R）、绿（G）和蓝（B）的各种组合。国际照明委员会(CIE)规定蓝色=435.8nm、绿=546.1nm、红=700nm作为主原色。因此，红（R）、绿（G）和蓝（B）被称为三基色。下图所示的CIE色度图中，最外层轮廓对应于所有可
会的东西有点杂·2023-09-15 03:18

Matlab图像处理-三基色

三基色在计算机中，显示器的任何颜色（全色域）都可以由红、绿、蓝三种颜色组成，称为三基色。三基色的原理各原色的取值范围为0~255。任何颜色都可以与这3种颜色以不同的比例混合获得，这就是三基色的原理。在计算机中，三基色的原理可以解释如下：计算机中的任何一种颜色都可以由不同比例的3种颜色混合而成；并且每种颜色都可以分解为三种基本颜色。三基色是相互独立的，任何一种颜色都不能由另外两种颜色组成。混合色的饱
会的东西有点杂·2023-09-15 02:00

Python入门学习篇（4）

数据容器：一种可以容纳多份数据的数据类型。容纳的每一份数据称之为1个元素，每个元素可以是任意类型的数据，如字符串，数字，布尔等。数据容器共分为5类，分别是列表（list）,元组（tuple）,字符串（str），集合（set），字典（dict）列表定义：变量名称=[元素1,元素2，···]空列表：变量名称=[]或变量名称=list()注意：列表可以存储不同的数据类型，支持嵌套列表的下标索引：列表[下
某悠穹·2023-09-15 01:54

Python入门学习篇（2）

小知识：1.生成随机整数的方法：importrandom变量=random.randint(1,100)2.输出不换行实现：print("内容",end='')['和'之间可加空格实现输出间的空格]布尔类型（bool）的两个字面量True——真，也表示1False——假，也表示0if判断语句if判断条件1：(为冒号)条件成立结果1（前面含4个空格缩进）elif判断条件2:执行结果2elif判断条件
某悠穹·2023-09-15 01:24

Python入门学习篇（3）

None用于声明无初始内容的变量eg.name=Noneglobal关键字可以在函数内部声明变量为全局变量函数：函数：函数是组织好的，可重复利用的用来实现特定功能的代码段函数的定义：def函数名（传入参数，传入参数，···）：函数体return返回值注意：函数体在遇到return后就结束了，写在return后的函数代码不会执行函数的调用：函数名（参数）continue：中断它所在的本次循环，直接进
某悠穹·2023-09-15 01:24

Liunx 文件查询神器

“鸟哥的Linux私房菜基础学习篇(第三版)。”AppleBooks.
yxuiang·2023-09-14 15:02

Matlab图像处理之Lee滤波器

目录一、前言：二、LEE滤波器2.1LEE滤波器原理2.2LEE滤波器实现步骤三、MATLAB代码示例一、前言：  LEE滤波器是一种常用于合成孔径雷达（SAR）图像去噪的滤波器。它能增强图像的局部对比度。今天我们将通过MATLAB来实现这种滤波器。二、LEE滤波器2.1LEE滤波器原理  LEE滤波器是一种基于窗函数的滤波器，其原理是将窗口内的像素进行加权平均，以消除图像中的噪声。这种滤波器通常
奔跑的小豆芽·2023-09-14 12:35

少年孩子的“苦闷”如何更好跨过，更好的成长？

青年时期，学习的东西，就像航空飞机那么大，即学习更深层次的知识，又有对人生观，价值观，世界观的确立…；成年时期，学习的东西就像地球那么大，思想政治，经济生活，前途命运…学习篇图片发自App曾带过一个初中的学生小丁
石头徐徐徐·2023-09-13 15:09

Matlab图像处理-彩色图像基础

光谱在17世纪60年代，人们普遍认为白光是一种没有其他颜色的纯色光，而彩色光是有某种缘故发生变化的光。为了验证这个假设，牛顿让一束阳光通过一面三棱镜，光线在墙上被分解成了八种不同的颜色，即：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，后来我们称之为光谱。彩色彩色是物体的一种属性就像纹理、形状和重量一样。一般来说它取决于三个方面的因素：光源—照射光的光谱特性或光谱能量分布。物体—被照射物体的反射特性。成像接收器（眼
会的东西有点杂·2023-09-13 11:38

Matlab图像处理-彩色图像基础

彩色的物理认识人类能够感知的物体的颜色是由物体反射的光的性质决定的。如图8-2所示，可见光是由电磁波谱中较窄的波段组成。如果物体反射的光在所有可见光波长范围内都是平衡的，那么从观察者的角度来看，它是白色的；如果物体只反射有限的可见光谱范围，则物体看起来是某种颜色。例如，反射波长范围为450~500nm之间的物体呈现蓝色，它吸收了其他波长光的大部分能量；而如果物体吸收了所有的入射光，它就会呈现黑色。
会的东西有点杂·2023-09-13 08:43

Kubernetes学习篇之数据加密

Kubernetes学习篇之数据加密大家好，今天聊一下kubernetes中数据加密的方式加密数据在日常开发中使用的非常广泛，kubernetes中ProjectedVolume提供了Secret这种机制来保存我们的加密数据举个常见的例子
陈序缘·2023-09-13 02:45

python linux运维教程 推荐_Linux 运维入门到跑路书单推荐

一、基础入门《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》：最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》，全面而详细地介绍了Linux操作系统。
weixin_39654245·2023-09-12 08:45

Matlab图像处理

区域生长区域生长是种已受到人工智能领域中的计算机视觉界十分关注的图像分割方法。这种方法是从把一幅图像分成许多小区域开始的。这些初始的区域可能是小的邻域甚至是单个像素。在每个区域中，对经过适当定义的能反映一个物体内成员隶属程度的性质(度量)进行计算。用于区分不同物体内像素的性质(度量)包括平均灰度值，纹理，或颜色信息。因此，第一步是赋给每个区域一组参数，这些参数的值能够反映区域属于哪个物体。接下来，
会的东西有点杂·2023-09-12 07:47

Matlab图像处理-分水岭算法

基本概念最常用的分水岭算法是F.Meyer在20世纪90年代早期提出的基于灰度图像的分割算法，它是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入
会的东西有点杂·2023-09-11 11:28

Matlab图像处理-迭代式阈值选择法

基本思想迭代式阈值选择法的基本思想是：开始时，选择一个阈值作为初始估计值，然后按某种策略不断地改进这一估计值，直到满足给定的准则为止。在迭代过程中，关键之处在于选择什么样的阈值改进策略。好的阈值改进策略应该具备两个特征：一是能够快速收敛，二是在每一个迭代过程中，新产生的阈值优于上一次的阈值。示例代码A=imread('rice.png');figure(1);imshow(A);T=mean2(A
会的东西有点杂·2023-09-09 12:08

Matlab图像处理-最大类间方差阈值选择法（Otsu）

基本思想最大类间方差阈值选择法又称为Otsu算法，该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理推导出来的，具有统计意义上的最佳分割阈值。它的基本原理是以最佳阈值将图像的灰度直方图分割成两部分，使两部分之间的方差取得最大值，即分离性最大。示例代码I=imread(‘rice.png’)figure(1),imshow(I);%显示原始图像O=graythresh(I)%计算得到最大类间方差的阈值BW
会的东西有点杂·2023-09-09 11:26

读书笔记 高绩效人士的五项管理 学习篇

重点获取学习是竞争力。我选对一个领域成为世界级专家。关键在于坚持的力量。学习改变命运，知识创造未来。学习的三个途径:大量阅读成功者所读的书籍、与成功人士广交朋友、听成功人士的演讲或上成功者的课程。提问思考我们学习是为了什么呢？你有更好的学习途径的解决方案吗？我们被什么障碍导致学习下降，该如何学习呢？行动计划我们要养成天天计划学习，每天两小时。我们可以把生活和工作中领悟学习，每日三省吾身，每日进行复
幻花韵马·2023-09-09 09:00

Linux基础学习(Ubuntu)

Linux非常基础的知识学习和总结内容参考：1.manpage；2.鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇。本文章PDF版(我懒得在这上面排版了。
Heidi_Lee·2023-09-08 17:26

Matlab图像处理-

有些时候，直接利用图像的灰度直方图选择阈值不是非常直观，这时，可以利用图像三个通道的直方图来进行图像分割，操作步骤如上文所示，下图为原始图片。下图为三通道直方图。下图将三个通道的直方图会绘制到一个图表上，更容易对比选择阈值。Img=imread('fruit1.jpg');%[M,N]=size(img);%注意：一个陷阱，对彩色图像如果这样表示很可能引起错误。[M,N,D]=size(img);
会的东西有点杂·2023-09-08 08:54

结合实际教学，精读学习《指南》（一）

《3-6岁儿童学习与发展指南》深度学习篇通过学习《3-6岁儿童学习与发展指南》，了解到《3-6岁儿童学习与发展指南》，是一批幼教专家经历四年多时间，对全国3-6岁儿童学习和发展状况进行深入调查后，吸取国内外先进理念
李昀萱高实二幼·2023-09-07 21:31

给大学生的28条建议，值得收藏

学习篇1、高中老师说的，“等以后上了大学就轻松啦”这句话，是骗你的。大学也需要学习。2、大学老师可以一节课讲完小半本书，想要融会贯通，还得靠自己自学。3、上完课有疑问赶紧问。
cfedd4efb10d·2023-09-07 20:26

[网络安全学习篇01]：windowsxp、windows2003、windows7、windows2008系统部署（千峰网络安全视频笔记）

VM虚拟机：VMwareWorkstation15.5PRO（建议升至最高版本）部署windows-xp系统一、配置虚拟机硬件并安装系统1、在VMware文件目录下创建一个空文件夹将其命名位：winxp-12、打开VMware软件，点击创建新的虚拟机。3、我们安装的是Windows系统，这里选择典型。注：建议微软系统（windows）：一律点典型安装Linux系统：点自定义4、这里点稍后安装5、这
时雨h·2023-09-07 12:08

Matlab图像处理-高斯低通滤波器

高通滤波图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。高通滤波就是为了高消除模糊，突出边缘。因此采用高通滤波器让高频成分通过，消除低频噪声成分削弱，再经傅里叶逆变换得到边缘锐化的图像。示例代码M=2*size(I,1);%滤波器的行数N=2*size(I,2);%滤波器的列数u=-M/2:(M/2-1);v=-N/2:(N/2-1);[U,V]=meshgrid(u,v
会的东西有点杂·2023-09-07 10:40

一百天计划清单

一、学习篇1.读五本书并写简单书评：由于我读书很慢，且平时较忙所以只定下五本的量，不形成强迫压力，量力而行。
是鸡哥啊·2023-09-06 13:55

学习篇-宇宙公民高效阅读DAY1

自己的人生自己去创造，自己的人生自己去讲述人生目标方法论四步：确定目标，寻找方法，自己践行，养成习惯很多时候我们都是把自己的时间都花在不断地找寻目标，先向左找找，再向右找找的上面，还没到达找方法上面就失去了奋斗的力气了，就没法一直践行，没有养成习惯，更加谈不上复盘和迭代了。你的人生自己百分比负责，百分百经历，只有经历痛苦才能成长，你就是你自己最好的品牌，言思行态受保持一致，是拿到结果的最佳法宝。行
爱朵朵鄱阳湖·2023-09-06 02:41

iOS 语言三大特性

封装、继承、多态OC学习篇之---类的三大特性(封装，继承，多态)-Android应用安全防护和逆向分析-----作者-CSDN博客
大佬的世界我不懂·2023-09-05 15:15

《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇第四版v2.0.pdf》PDF高清完整版-免费下载

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David_sky·2023-09-04 00:05

Matlab图像处理-幂次变换

幂次变换如下图所示的幂次变换函数曲线图：当γ1时，放大亮处细节，压缩暗处细节，随着数值增大，效果越强。其函数表达式如下所示：其中，c和r均为正常数。当精度要求很高时，才需要考虑到偏移量，此时幂次变换表达式可写成s=c(r+ε)^γ,一般都将偏移量省略掉。示例代码示例程序如下所示，测试程序当γ=0.1时，将暗处细节放大，图像视觉效果有明显提升。I=imread('foosballraw.tiff')
会的东西有点杂·2023-09-03 09:19

Matlab图像处理-平移运算

几何运算几何运算又称为几何变换，是将一幅图像中的坐标映射到另外一幅图像中的新坐标位置，它不改变图像的像素值，只是改变像素所在的几何位置，使原始图像按照需要产生位置、形状和大小的变化。图像几何运算的一般定义为：g(x,y)=f(u,v)=f(p(x,y),q(x,y))u=p(x,y)，v=q(x,y)唯一地描述了空问变换，即将输入图像f(u,v)从u-v坐标系变换为x-y坐标系的输出图像g(x,y
会的东西有点杂·2023-09-03 02:18

工欲善其事必先利其器之学习篇

学生时代的你，有没有去刻意学习了解过关于学习的方法论呢，反正我那会是没有考虑过那么多，上学无非就是听课、背书、做题、考试，一路跌跌撞撞的走了过来。直到工作后才刻意的去了解，学习到底是怎么一回事，它的背后有怎样的机制，大脑在学习时是如何工作的，如何更好的掌握并运用各种知识和技能等等。这些现象的背后是挺复杂的一件事，包括科学家们都不能给出一个很好的答案。学习之道中说到：学习可以给你带来两种本领，一是洞
随风jay·2023-09-02 14:45

一年顶十年 学习篇

【书籍】一年顶十年学习篇【标题】复盘2020【字数】864001.学习实践聚焦关键词心里不禁感叹一下，2020年自己也没少焦虑没少学，可就是还是很慌张，不够精专。
我绵柔丝滑不羊油·2023-09-02 11:56

Matlab图像处理-图像反转

图像反转图像反转变化实质上是将图像明暗两种灰度进行互补运算后互换处理，理论上是由反比变换所得，其表达式为：s=L−1−r其中L−1为该灰度级中最大灰度值。在MATLAB中，常使用imadjust()或imcomplement()函数进行对数变换，如：J=imadjust[I,[01],[10]]示例代码I=imread('rice.png');J=imadjust(I,[01],[10]);sub
会的东西有点杂·2023-09-02 08:12

18 Linux之Python定制篇-Python开发平台Ubuntu

可能会用到的资料有如下所示，下载链接见文末：《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇第四
虎慕·2023-09-01 17:50

24 Linux高级篇-备份与恢复

可能会用到的资料有如下所示，下载链接见文末：《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇第四版》1《鸟哥的Linux私房菜服务器架设篇第三版》2《韩顺平_2021图解Linux
虎慕·2023-09-01 10:31

16 Linux之JavaEE定制篇-搭建JavaEE环境

可能会用到的资料有如下所示，下载链接见文末：《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇第四版》1《鸟哥的
虎慕·2023-09-01 10:27

Matlab图像处理-线性变换

线性变换空间域处理技术是直接对图像的像素进行操作。灰度变换不改变原图像中像素的位置，只改变像素点的灰度值，并逐点进行，和周围的其他像素点无关。灰度线性变换即是对图像的灰度做线性拉伸、压缩，映射函数为一个直线方程。在MATLAB中，常使用imadjust函数进行灰度线性变换，如：I=imadjust(I);就是把原图像中聚集在较窄区间的灰度拉伸至整个区间。原始图像的灰度值聚集在75-175之间，视觉
会的东西有点杂·2023-09-01 08:00

Linux系统——用户、用户组、权限和文件属性

15.jpg前言：学Java的过程中就接触到了不少Linux命令，什么cd、pwd、ls等，但是从未系统学习过，还好遇见了一本秘籍——《鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇(第三版)》，于是便有了如下的学习笔记
Sunflow007·2023-09-01 01:33

Day6 100天自律计划，第一周复盘

从10月09日开始和朋友一起打卡100天自律计划，给自己制定一些想要改变或者养成的微习惯，每周复盘~图片发自App第一周复盘（10月9~13日）完成情况:学习篇英语完成的不是很好，其他项基本完成！
爱做梦的熊·2023-08-31 11:28

Matlab图像处理-垂直镜像

垂直镜像图像的垂直镜像操作是以原图像的水平中轴线为中心，将图像分为上下两部分进行对称变换。设原始图像的宽为w，高为h，原始图像中的点为(0,0)(x_0,y_0)，对称变换后的点为(1,1)(x_1,y_1)。示例程序I=imread('eight.tif');[a,b]=size(I);G=zeros(a,b);fori=1:a;forj=1:b;g(i,j)=I(a-i+1,j);%将原始图像
会的东西有点杂·2023-08-30 16:52

Lily老师的正面管教手记之学习篇

——正面管教讲师互助EHE磨课回顾双11那天，当大家忙着血拼的时候，我也为自己拼了一把，参加了圈妈的正面管教讲师互助EHE磨课。10号晚上填写报名表时，我发现讲师可以自己认领“鼓励与表扬”的活动。刚巧我在9天前给幼儿园的老师们线下带了这个活动，就想着要不就尝试一下线上怎么带吧。11号晚上得知要抽签决定由哪位讲师来带领“鼓励与表扬”的活动，我就在心里默念“一定是我”。结果真的心想事成，圈妈抽到了我。
爱读书爱美食的lily·2023-08-30 12:49

Matlab图像处理-水平镜像

镜像变换镜像变换又常称为对称变换，它可以分为水平对称、垂直对称等多种变换。对称变换后，图像的宽和高不变。图像的镜像分为两种垂直镜像和水平镜像。水平镜像即将图像左半部分和右半部分以图像竖直中轴线为中心轴进行对换；竖直镜像则是将图像上半部分和下半部分以图像水平中轴线为中心轴进行对换.水平镜像水平镜像即将图像左半部分和右半部分以图像竖直中轴线为中心轴进行对换，设原始图像的宽为w，高为h，原始图像中的点为
会的东西有点杂·2023-08-30 11:13

五月复盘02（Monday）

【运动篇】晨练—燃脂5min&体态瘦背5min【古筝篇】休息【学习篇-省考】！！Day1-线下9：00—11：30am材料基础课，总
灰常努力的傲娇小公举·2023-08-30 04:20

努力的日子，叫岁月！

在咫尺和远方之间书写着属于自己的情深与羁绊……学习篇与互加计划相伴，同天南海北的乡村教师一起在N师学院的课堂里学习，两个月的时间里伴着星星月亮听讲座、读书、打卡、写、做课
沙漠胡杨_白华·2023-08-29 09:40
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