MATLAB神经网络单片机

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

1.大语言模型架构概述大语言模型（例如GPT、BERT、T5）是基于神经网络的计算模型，它们通过分析大量文本数据，学习语言的结构和规律。语言模型的
运维小子·2025-02-23 08:44

matlab中fftseq怎么用,[转载]AM调制解调的matlab仿真

用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz,A=2.想干解调器输入信噪比为15dB主程序：%AM调制fc=10;f0=1;A=2;t0=5;%如果频率为1，那至少要信号时长
馋包包我们走·2025-02-23 07:06

am解调matlab程序,AM调制解调的matlab仿真

用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz,A=2.想干解调器输入信噪比为15dB主程序：%AM调制fc=10;f0=1;A=2;t0=5;%如果频率为1，那至少要信号时长
胡杀马·2025-02-23 07:36

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同
facaixxx2024·2025-02-23 05:54

多目标应用：基于自组织分群的多目标粒子群优化算法（SS-MOPSO）的移动机器人路径规划研究（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同，路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用，人们对机器人的要求也越来越高，尤其表现在对机器人的智能化方面的要求，而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤，路
IT猿手·2025-02-23 05:22

FPGA比单片机厉害吗？

01前言做单片机开发的工程师，一般都会接触FPGA。有读者大概问了这样的问题：FPGA能做什么？比单片机厉害吗？这么说吧，FPGA在某方面也能实现单片机做的事，在某些领域，FPGA远比单片机强的多。
张巧龙·2025-02-23 04:48

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。
爱丫爱·2025-02-22 23:40

MATLAB中，使用load函数报错（ASCII 文件“XXX”的行号 1 中的文本未知 "�唷��"。）

1、本来想使用load函数在MATLAB导入Excel表格；2、使用load之后，出现了错误：ASCII文件“XXX”的行号1中的文本未知"�唷��"；3、解决办法：使用importdata函数代替load
K小爷·2025-02-22 23:39

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

图14wavedec函数中的核心函数为dwt函数，作多少尺度的分解就调用几次dwt函数。4waverec函数waverec函数是多尺度一维离散小波重构函数。waverecperformsamultilevelone-dimensionalwaveletreconstructionusingeitheraspecificwavelet('wname',seewfilters)orspecificre
weixin_39735509·2025-02-22 23:08

matlab wgn未定义,解决matlab缺少awgn和wgn函数的问题

将以下两个.m文件放到同一文件夹内运行ps：这两个m文件来自"MATLAB\R2009a\toolbox\comm\comm"awgn.mfunctiony=awgn(varargin)%AWGNAddwhiteGaussiannoisetoasignal
Choo Chunlang·2025-02-22 23:38

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation
985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

matlab中load加载报错：错误使用 load ASCII 文件 E:\毕业设计\data\Untitled3.m 的第 3 行中的列数必须与前面行中的列数相同。

之前在网上找了很久关于这个load加载报错的，百度说的什么方法都试了一遍，发现还是不行，于是去请教了学长，终于把这个问题解决了。因为我处理的数据时蛋白质序列的，需要两个参数，所以就这样解决了：把cell类型的用P_test变量代替，具体的原理我也是不懂的哈。其实P_test是一个变量，然后保存你要的两个数据，最后再加载就可以了。有知道原理的可以告诉我一下啊，希望对大家有用！
ZHL6435·2025-02-22 22:58

2025.02.17

我是一名大一下机械工程的学生我会尽量每天学习1.5小时以上的c语言并更新今天是我开学的第一天我希望在放寒假也就是6月28号之前学完c语言还有单片机以下为笔记计算机中的单位：bit-比特位byte-字节kbmbgbtbpg1pb
d_u_yun·2025-02-22 21:18

matlab中如何实现递归,Matlab中递归函数调用详解

利用单独的M文件并递归地调用该文件，既可以避免多个M文件的复杂性，又可以利用函数的优点。使用开关switches或ifelseif语句，可将回调函数装入调用函数内。通常这样一种函数调用的结构为functionguifunc(switch)。其中switch确定执行哪一个函数开关的参量，它可以是字符串'startup'，'close'，'sectolor'等等，也可以是代码或数字。如switch是字
康贱猫·2025-02-22 20:44

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

1.概述利用主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)方法，可计算待拟合点的法向量，进而得到平面参数。原理详见参考文献：PaulyM,KeiserR,GrossM.Multi‐scalefeatureextractiononpoint‐sampledsurfaces[C]//Computergraphicsforum.Oxford,UK:BlackwellPubl
点云客户·2025-02-22 19:05

神经网络的学习 求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

【Rust】——所有权：Stack（栈内存）vs Heap（堆内存）（重点）

闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客数据结构：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客C++：C++_IT闫的博客-CSDN博客C51单片机
Y小夜·2025-02-22 16:12

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞ 引用计数智能指针

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-02-22 16:12

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

用 Python + LLM 实现一个智能对话

LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

51单片机---按键控制单个数码管0-9循环

实验目标：用51单片机驱动共阴数码管实现0-9循环实验步骤：在Proteus里画出原理图在Keil里用C语言编写程序在Proteus中导入HEX文件，启动仿真共阴数码管介绍：共阴极数码管是把所有LED的阴极连接到共同接点
life_yangzi·2025-02-22 14:56

matlab逐像元计算栅格数据10年间的变化趋势代码

%指定目标文件夹的路径folder_path='E:\';%替换为目标文件夹路径%使用dir函数列出目标文件夹下的指定位置的文件file_pattern='*.tif';%例如，获取所有扩展名为".tif"的文件files=dir(fullfile(folder_path,file_pattern));%装载文件dataList=[];%遍历files，显示获取的文件名fori=1:length(
Rachel1017·2025-02-22 14:24

基于单片机的温湿度检测报警系统设计

本文设计开发了基于单片机的温湿度监测系统。本文介绍了
9稳工作室·2025-02-22 13:17

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。
武乐乐~·2025-02-22 13:45

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性
AI天才研究院·2025-02-22 13:44

【杂波】航海雷达中频信号OS恒虚警处理滤除杂波（含瑞丽噪声 对数正态分布 韦布尔杂波分布）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
天天Matlab科研工作室·2025-02-22 08:05

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。实验
TU不秃头·2025-02-22 05:44

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

【无人机编队】领航者-跟随者无人机编队协同控制【含Matlab源码 3072期】

⛄一、领航者-跟随者无人机编队协同控制1领航者-跟随者领航者-跟随者无人机编队协同控制是一种无人机协同飞行的技术。在这种控制方式中，一个或多个领航者无人机引导一个或多个跟随者无人机，使它们能够在空中保持一定的间距和相对位置，实现飞行编队。这种编队飞行可以应用于许多场景，如航空灾害救援、军事侦察、地质勘测等。在实现领航者-跟随者无人机编队协同控制时，需要设计合适的算法和控制策略。其中，领航者无人机负
Matlab领域·2025-02-22 03:23

氧传感器芯片cj125驱动

氧传感器芯片cj125驱动，适用于12单片机文件列表cj125/bin/Full_Chip_Simulation.map , 105cj125/bin/HCS12_Serial_Monitor.abs 
yyytucj·2025-02-22 02:40

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

一个过来人对嵌入式工作10年的真实感悟

2011年临近毕业的时候，我也有此担忧，压力也挺大，一边自学单片机，一边焦虑，怕学完以后找不到工作咋办，或者这个行业没前景咋办？我是电气工程，转的嵌入式，走的单片机开发方向。
无际单片机编程·2025-02-21 22:04

为什么越来越多硬件工程师想转软件

我一直做单片机软件开发，前面几年积累了一些硬件知识，因为我们在调试程序的时候，必须要先看懂原理图。
无际单片机编程·2025-02-21 22:04

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

如何系统学习 MATLAB

引言MATLAB（MatrixLaboratory）是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。
热爱技术。·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

MATLAB基础学习相关知识

MATLAB安装参考：抖音-记录美好生活MATLAB基础知识学习参考：【1小时Matlab速成教程-哔哩哔哩】https://b23.tv/CnvHtO3第1部分：变量定义和基本运算生成矩阵：%生成矩阵
没有不重的名么·2025-02-21 21:58

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。
AI天才研究院·2025-02-21 19:39

51单片机系列--定时器中断

正文定时器介绍：51单片机的定时器属于单片机的内部资源，其电路的连接和运转均在单片机内部完成，可以取代掉占用cpu资源的delay函数。
熬夜耗子在线敲代码·2025-02-21 17:24

51单片机-定时器时钟

作者：Whappy目的：手撕51时间2024.9.2代码：main.c#include#include"Delay.h"#include"LCD1602.h"#include"Timer0.h"//定时器中断函数unsignedcharSec,Min,Hour;//定义秒voidmain(){LCD_Init();Timer0_Init();LCD_ShowString(1,1,"Clock:")
Whappy001·2025-02-21 17:22

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox
chenjj4003·2025-02-21 16:46

Vision Transformer图像分类实现

与传统的卷积神经网络(CNN)不同，ViT将图像分割成多个小块（patches），并将这些小块视为序列输入到Transformer中。
reset2021·2025-02-21 16:13

51单片机-定时器中断

1、使用定时器，该做哪些工作初始化程序应完成如下工作：对TMOD赋值，以确定T0和T1的工作方式。计算初值，并将其写入TH0、TL0或TH1、TL1。中断方式时，则对EA赋值，开发定时器中断。使用TR0或TR1置为，启动定时/计数器定时或计数。#include"reg52.h"typedefunsignedcharu8;typedefunsignedintu16;sbitled=P2^0;/**初
三日沐水·2025-02-21 16:11

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

神经网络模型训练中的相关概念如下：Epoch（时期/回合）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch。
一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

【matlab】采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布

采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布介绍傅立叶变换空间载波法是一种从强度分布恢复相位分布的技术，广泛应用于光学测量、干涉测量、表面形貌测量等领域。该方法通过分析空间上呈正弦分布的光强信息，利用傅立叶变换提取相位信息，从而恢复波面的相位分布。应用使用场景光学测量：用于测量光学元件的表面形貌和波前误差。干涉测量：用于干涉仪中的相位恢复和表面形貌测量。生物医学成像：用于相位对比显微镜中的相位恢
鱼弦·2025-02-21 15:00

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

实现水下航行器（AUV）的惯性导航（SINS）与虚拟长基线（VLBL）融合校正，抑制导航误差累积。文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果：代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新（如搜索结果3所述），解决大角度旋转问题实现速度/位置力学编排（参考搜索结果14的机械编排流程）虚拟长基线校正：模拟4个海底信标的测距数据（
MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

51单片机自定义头文件教程

51单片机自定义头文件教程一、概念解释1.头文件是什么你可以把写代码想象成建造一座大房子。代码里的各种函数和变量就像是房子里的不同部件，比如门窗、家具等。
凉面ya·2025-02-21 13:17
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他