MATLAB神经网络

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

批量归一化和残差网络

其目的是不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。
英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。
wd90119·2024-02-05 08:37

数模笔记2 Matlab

目录基础知识矩阵的运算MATLAB自定义函数画图plot函数匿名函数画图==fplot==基础知识%注释。多行注释，选中注释内容，Ctrl+R.%结尾有分号表示不显示结果。
weixin_57625985·2024-02-05 07:30

gm 1 n 模型matlab,灰色预测模型GM1,n模型的matlab源...

2021-02-2215:01齐春春客户经理functionGM1_1(X0)%formatlong;[m,n]=size(X0);X1=cumsum(X0);%累加X2=[];fori=1:n-1X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1);endB=-0.5.*X2;t=ones(n-1,1);B=[B,t];%求B矩阵YN=X0(2:end);P_t=YN./X1(1:(length(X0)-
因钽投智·2024-02-05 07:29

matlab所有画图函数,matlab所有画图函数

Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,......MATLAB绘图函数_计算机软件及应用
艾古力斯·2024-02-05 07:59

MATLAB向量的模和MATLAB向量点积、MATLAB等差元素向量

MATLAB向量的模向量v中的元素v1,v2,v3,…,vn，下式给出其幅度：|v|=√(v1^2+v2^2+v3^2+…+vn^2)MATLAB中需要采按照下述步骤进行向量的模的计算：采取的矢量及自身的积
std86021·2024-02-05 07:58

两种绘图接口——1.MATLAB样式接口

MATLAB样式接口由plt模块提供，plt包含一系列绘图命令（函数），名称与MATLAB基本一致。
上课不要睡觉了·2024-02-05 07:26

高斯消去法 | LU分解 | PA=LU分解（MatLab）

一、问题描述利用高斯消去法，LU分解及PA=LU分解求解非线性方程组。二、实验目的掌握高斯消去法、LU分解、PA=LU分解的算法原理；编写代码实现利用高斯消去法、LU分解、PA=LU分解来求解线性方程组。三、实验内容及要求1.利用顺序高斯消去法求解如下方程组。（注意将顺序高斯消去法封装为一个函数，函数名Gauss，该函数对应的文件同样命名为Gauss）。functionx=Gauss(A,b)n=
_宁清·2024-02-05 07:54

数模.matlab画图

一、mesh函数上图是平常用到的方式例题：上图的meshgrid函数相当于上上图的前三个指令（temp，x,y）mash函数：mashc函数：mashz函数：上图subplot函数的作用是将下标为index的图片放到对应的x，y的矩阵里面，如图就是这张图放在下标为1的1x2的矩阵里面surf函数surfc函数surfl函数contour函数contour3plot3fplot3fmeshfsurf
丰海洋·2024-02-05 07:23

眼动和脑电多模态数据融合分析

http://www2.hu-berlin.de/eyetracking-eeg/tutorial.html本文首发在个人博客（7988888.xyz）今天为大家介绍多模态数据分析（眼动和脑电）使用基于MATLAB
陈锐CR·2024-02-05 07:00

【iOS ARKit】3D 人体姿态估计

绝大多数的现有3D人体姿态估计方法依赖2D人体姿态估计，通过获取2D人体姿态后再构建神经网络算法，实现从2D到3D人体姿态的映射。
扬帆起航&d·2024-02-05 07:57

继续PyTorch！

这种灵活性使得开发者可以像编写标准Python程序一样迭代构建神经网络模型，并实时查看中间结果和调整参
科学禅道·2024-02-05 06:15

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史，公元前206年，楚汉相争，当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下：0.红色圆点，项羽的城池1.绿色叉子，刘邦的城池其中，在边界处有一些红色和绿色重合的城池，表示双方激烈争夺的拉锯战
SusanLovesTech·2024-02-05 06:43

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。
半亩花海·2024-02-05 05:38

设计一个可以智能训练神经网络的流程

设计一个可以智能训练神经网络的流程，需要考虑以下几个关键步骤：初始化参数：设定初始的batchsize和learningrate，以及其他的神经网络参数。
东方佑·2024-02-05 05:07

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。非线性问题，如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当神经网络具有处理
脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

机器人抓取中的混淆概念

虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他深度学习模型，但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。
cocapop·2024-02-05 05:06

Carsim和MATLAB/Simulink联合仿真前置设置

前言网上说了一些配置Carsim和MATLAB/Simulink联合仿真的方法，有的只需要几步就行，但是按照操作结束后好像也还不行，所以就写了如下内容，对于我自己是有用的，大家谨慎参考。
HO灵·2024-02-05 05:00

3、Matlab微积分

（1）极限symsxy=f(x)%输入y的表达式limit(y,x,a)%表示求函数f当x->a时的极限求解y=1/xx->∞的极限说明：1)limit(f,a)%表示求f中自变量趋于a时的极限2)limit(f)%表示求f中自变量趋于0时的极限3)limit(f,x,a,’left’)%表示求f中x->a时的左极限4)limit(f,x,a,’right’)%表示求f中x->a时的右极限5)li
m_lestone·2024-02-05 05:30

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。
weixin_42963026·2024-02-05 05:56

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot·2024-02-05 05:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。
程序员一诺·2024-02-05 05:52

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

你我如此，神经网络也如此。在深度模型训练过程中，可能发生了大量的、反复的样本遗忘现象。本论文的写法很特别，跟大家常读的八股文不同，
zenRRan·2024-02-05 05:16

神经网络基本原理

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
哦豁灬·2024-02-05 04:45

大模型日报-20240204

为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」阿里全新Agent玩转手机：刷短视频自主点赞评论，还学会了跨应用操作代谢数据集上四项指标达94%~98%，西南交大团队开发多尺度图神经网络框架，助力药物研发
程序无涯海·2024-02-05 03:30

【DeepLearning-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数

函数的核心工作是遍历模型的每一层，并根据配置创建相应的神经网络层。我们可以在函数中为新增模块配置构造参数设置。
风筝超冷·2024-02-05 02:56

计算机设计大赛 深度学习 植物识别算法系统

2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络
iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
iuerfee·2024-02-05 02:25

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/models-concept.html了解Sentis中的模型Sentis可以导入并运行开放神经网络交换
Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] 了解 Sentis 工作流程

docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/understand-sentis-workflow.html要在Unity中使用Sentis运行神经网络
Unity尧明·2024-02-05 02:53

【SVM回归预测】基于EMD结合支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-02-05 02:17

【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-02-05 02:47

【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码

1模型电力系统正常运行时,负荷预测是其运行和规划的重要依据之一.因此,针对粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)存在的速度变化梯度方向产生的非最优粒子问题,提出了一种基于自适应粒子群优化LSSVM参数的短期电力负荷预测方法.该预测模型在保持PSO优点的基础上,引入了
Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

基于相关向量机和特征选取的短期负荷预测MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用——刘刚运行环境——MATLAB程序简介通过改进传统的Relief算法，提出一种短期负荷预测特征输入量的选取方法
学习不好的电气仔·2024-02-05 02:45

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！本文目录如下：
程序辅导帮·2024-02-05 02:45

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

截止到本期，一共发了12篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？
今天吃饺子·2024-02-05 01:56

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。
神奇的布欧·2024-02-05 00:53

什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败（上）

我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例，这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_·2024-02-05 00:24

等变和不变 、向量神经元（vector neurons）是什么？

向量神经元（vectorneurons）向量神经元（VectorNeurons）是一种在神经网络模型中处理向量数据的神经元设计，特别适用于处理具有空间结构的数据，如3D几何形状或方向信息。
马鹏森·2024-02-04 23:09

MATLAB作图

1.曲线图MATLAB作图是通过描点、连线来实现的，故在画一个曲线图形之前，必须先取得该图形上的一系列的点的坐标（即横坐标和纵坐标），然后将该点集的坐标传给MATLAB函数画图.命令为：plot(X,Y
松果猿·2024-02-04 23:58

MATLAB入门

一、变量与函数1.变量MATLAB中变量的命名规则是：（1）变量名必须是不含空格的单个词；（2）变量名区分大小写；（3）变量名最多不超过19个字符；（4）变量名必须以字母打头，之后可以是任意字母、数字或下划线
松果猿·2024-02-04 23:28

One time pad 图像加密MATLAB程序

使用一次加密的形式对图像进行加密。采用异或的方式实现。加密、解密结果如下：程序代码如下：%读取原始图像并显示originalImage=imread('lena256.bmp');%更换为你的图像文件名subplot(1,3,1),imshow(originalImage);title('OriginalImage');%生成与图像相同大小的随机一次性密钥key=uint8(rand(size(o
superdont·2024-02-04 22:31

matlab自定义函数实现图像小波变换

matlab中提供了小波变换函数lwt和ilwt，可以方便地实现提升小波变换。
superdont·2024-02-04 22:30

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-04 21:23

回归预测 | Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:53

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。
前程算法屋·2024-02-04 21:53

回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:52

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

一文章生成模型简介比较常见的文章生成模型有以下几种：RNN：循环神经网络。可以处理长度变化的序列数据，比如自然语言文本。
千年奇葩·2024-02-04 21:38
上一页 24 25 26 27 28 29 30 31 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他