MATLAB神经网络

RNN的具体实现

这篇文章真的巨好，特别适合新手做复现Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客
conch0329·2024-02-04 20:56

nn图的网络结构就是拓扑结构

LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？-Peace的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/41949741/answer/318771336
conch0329·2024-02-04 20:56

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。
csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

matlab的continue,MATLAB continue语句

句法Continue以下是在MATLAB中使用continue语句的要点：Continue语句将执行控制传递给for或while循环的下一个迭代。
weixin_39766867·2024-02-04 18:59

图像做拉普拉斯变换Matlab,MATLAB 图像拉普拉斯变换

A=imread('1.jpg');B=imread('2.jpg');C=imread('3.jpg');D=imread('4.jpg');F1=imread('5.jpg');A_a=double(A)/255;B_b=double(B)/255;C_c=double(A)/255;D_d=double(B)/255;ori_A=A;ori_B=B;ori_C=C;ori_D=D;[p1,q
weixin_39566914·2024-02-04 17:50

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？
许喜远·2024-02-04 17:47

【故障诊断分析】滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码

1简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2部分代码
matlab科研助手·2024-02-04 17:17

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法
取名真难.·2024-02-04 17:17

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。
取名真难.·2024-02-04 17:47

152基于matlab的GUI滚动轴承特征频率计算

基于matlab的GUI滚动轴承特征频率计算，输入轴承参数，包括转速，节圆直径、滚子直径、滚子数、接触角，就可得滚动特征频率结果，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-04 17:16

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.·2024-02-04 17:15

使用 Matlab 拟合函数

1加载数据主页—>新建变量粘贴X坐标，重命名变量名同样的步骤，新建变量，加入y值2多项式拟合打开APP，在数学工具里面选择--------》CurveFitting3加载数据，选择功能
六和七·2024-02-04 17:45

153基于matlab的滚动轴承故障诊断

基于matlab的滚动轴承故障诊断，基于小波包分解，得到数据峭度值，以正常与故障数据峭度差值进行最大尺度重构，对重构信号进行包络谱分析。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-04 17:45

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神经网络与其他52
夕小瑶·2024-02-04 16:35

深度学习入门笔记4 深度神经网络

如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。
前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元 激励函数 神经网络

神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。
花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。
新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。
zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

MATLAB常用命令总结

1基础函数1.1统计相关基础函数1、求和：sum函数b=sum(a,dim);a表示矩阵；dim等于1或者2，1表示每一列进行求和，2表示每一行进行求和；表示每列求和还是每行求和；b表示求得的行向量。2、求均值：mean函数3、求方差：var函数4、求均方差：std函数5、求协方差：cov函数1.2其它基础技巧确保输入向量为行向量：X=X(:)';确保输入向量为列向量：X=X(:);矩阵循环移动：
WW、forever·2024-02-04 16:43

收敛交叉映射CCM算法原理及其代码实现

收敛交叉映射CCM算法原理及其代码实现收敛交叉映射算法（ConvergentCrossMapping,CCM）1概述1.1原理1.2CCM算法实现步骤2代码实现2.1Python代码实现2.2R包实现2.3MATLAB
WW、forever·2024-02-04 16:43

MATLAB 文件打包为独立可执行程序.exe

1.MATLAB文件打包为独立可执行程序.exe步骤如下：1.运行matlab程序，点击APP，找到输出文件夹为以下格式：1.for_redistribution文件夹：包含用于安装应用程序和MATLABRuntime
WW、forever·2024-02-04 16:12

MATLAB GUI中显示数学公式

MATLABGUI中显示数学公式尝试1：直接用中文打出来，然而结果是MATLAB根本无法识别。
WW、forever·2024-02-04 16:12

MATLAB调整为护眼模式

1.在matlab命令行中运行prefdir，获取matlab.prf文件所在路径。2.打开matlab.prf所在路径，找到matlab.prf文件。
WW、forever·2024-02-04 16:12

MATLAB GUI如何生成.exe文件

MATLABGUI如何生成.exe文件1.将打算生成.exe文件的m文件所在的目录，设置为当前MATLAB工作目录。
WW、forever·2024-02-04 16:42

关于MATLAB GUI及C#生成软件独立性问题的探讨

一．MATLABGUI生成.exe文件前面有对MATLABGUI生成.exe文件的步骤相关问题进行阐述，如下：MATLABGUI生成.exe文件二．C#生成可执行程序必须有.NETFramework环境
WW、forever·2024-02-04 16:42

MATLAB如何打开chm文件

MATLAB如何打开.chm文件为了帮助人们理解一个软件的使用，一般会配备一个帮助文档，本文主要介绍下如何利用MATLAB如何打开chm文件。
WW、forever·2024-02-04 16:42

Matlab拟合曲面，计算质心浮心

统一单位：米和千克假象船：长0.3米，宽0.2米，深0.1米1.定义船（长、宽、高、船型系数）船体主要要素：主尺度、船型系数、尺度比-主尺度-船型系数1.水线面系数2.中横剖面系数3.方形系数4.棱形系数5.垂向棱形系数-代码实现boat.L=0.30;%lengthinmeters长boat.W=0.20;%widthinmeters宽boat.HB=boat.W/2;%halfbreadthi
northern_light_·2024-02-04 16:11

MATLAB计算多边形质心/矩心

前言：不规则四边形的中心不规则四边形的出心有多种定义，以下是最常见的三种：1.重心：重心是四边形内部所有顶点连线交点的平均位置。可以通过求解四个顶点坐标的平均值来找到重心。2.质心：质心是四边形内部所有质点的平均位置，质点可以看作是无限小的质量集中点。求解四个质点的质量，然后将质量乘以对应的坐标求和，再除以总质量，即可找到质心。3.矩心：对于二维平面上的四边形，矩心是四边形内部所有顶点坐标的中点。
WW、forever·2024-02-04 16:39

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。
蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

双目测距--Matlab标定及深度图

上一次用的opencv官方的程序进行的双目标定，效果比较差，最后输出的映射图畸变比较严重后来请教学长后改用matlab标定，解决了映射畸变问题具体的matlab标定方法可以看下面三个大佬的博文，亲测可以
qq_35971623·2024-02-04 14:27

Autonomous_Exploration_Development_Environment的local_planner学习笔记

autonomous_exploration_development_environment2.相关参考资料：https://blog.csdn.net/lizjiwei/article/details/124437157Matlab
qq_35971623·2024-02-04 14:57

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP
Matrix_11·2024-02-04 14:54

02神经网络的学习及代码实现

“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。引入损失函数指标，学习的目的是以该损失函数为基准，找出尽可能小的损失函数的值。1、从数据中学习从数据中学习规律，模式，避免人为介入。先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是·2024-02-04 12:04

01神经网络的理论及实现

1、从感知机到神经网络重新画出感知机的模型，在图上加上偏置，由于偏置始终为1，所以颜色加深。
我闻 如是·2024-02-04 12:02

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习·2024-02-04 12:34

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络
建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈·2024-02-04 11:30

吴恩达：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)

@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据：训练集：其他=7:3大数据时代（超百万数据）：训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集，那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1
Cache_wood·2024-02-04 10:48

Android开发--实时监测系统+部署故障诊断算法

0.项目整体思路介绍：搭建无人装备模拟实验平台，使用采集器对数据进行采集，通过网络通信Udp协议发送到安卓端，安卓端作界面显示，算法使用matlab仿真后，用C语言实现。
Afison·2024-02-04 10:48

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿·2024-02-04 10:11

GAN知识点（一）：GAN的网络结构与损失

2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习神经网络框架，由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
Arya算法笔记·2024-02-04 10:07

matlab+Simulink实现微分方程求解及子系统封装

1.内容（一）、Lorenz模型的状态方程表示为：初值为要求：1.建立脚本，采用四阶五级的(Runge-Kutta-Felhberg,RKF)方法，调用ode45()方法求解该方程；2.在Simulink下完成下列要求：(1)在Simulink下为上述方程组建立仿真模型，保存在st1.mdl中;(2)仿真时间tout初值为0，终值根据实际情况而定，在图形窗口中设置4个子窗口，将x1(t),x2(t
deleteeee·2024-02-04 10:33

MATLAB Fundamentals＞＞＞(2/2) Project - Analyze Vehicle Data

#创作灵感#MATLAB基础知识官方课程学习笔记MATLABFundamentals>CommonDataAnalysisTechniques>SummaryofCommonDataAnalysisTechniques
syluxhch·2024-02-04 10:33

MATLAB实现二阶模糊逻辑控制系统仿真

1.内容假设某一工业过程可等效成以下二阶系统：设计一个模糊控制器，使其能自动建立模糊规则库，保证控制规则如表1所示，这种规则可表示为：式中，fix为取整函数；E为误差的模糊集；DE为误差导数的模糊集；α为常数。表1模糊控制规则uedeNBNSZRPSPBNBPBPBPSPSZRNSPBPSPSZRZRZRPSPSZRZRNSPSPSZRZRNSNSPBZRZRNSNSNB这样表示的模糊控制系统可以
deleteeee·2024-02-04 10:00
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