MATLAB神经网络第31页

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-03 15:16

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。

「已注销」·2024-02-03 15:16

故障诊断 | 一文解决，BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-02-03 15:46

政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则（并融合创作一副敦煌飞天仙女图）

Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络架构，它能够有效地捕捉长距离依赖关系。ChatGPT的核心结

政安晨·2024-02-03 15:32

哨兵1号回波数据（L0级）提取与SAR成像（全网首发）

本专栏目录：全球SAR卫星大盘点与回波数据处理专栏目录本文先展示提取出的回波结果，然后使用RD算法进行成像，展示成像结果，最后附上哨兵1号回波提取的MATLAB代码。

lightninghenry·2024-02-03 14:48

2024美国大学生数学建模竞赛美赛E题matlab代码解析

2024美赛E题SustainabilityofPropertyInsurance（财产保险的可持续性）因为一些不可抗力，下面仅展示部分代码（很少部分部分）和部分分析过程，其余代码看文末ARIMA模型：%生成模拟数据rng(0);%设置随机数生成器种子n=100;%数据点数量data=cumsum(randn(n,1));%生成随机累积和数据模拟天气事件频率或强度%%%这里替换为真实的气象数据%分

DS数模·2024-02-03 14:10

2024美国大学生数学建模竞赛美赛B题matlab代码解析

2024美赛B题SearchingforSubmersibles搜索潜水器因为一些不可抗力，下面仅展示部分代码（很少部分部分）和部分分析过程，其余代码看文末Dth=xlsread('C:\Users\Lenovo\Desktop\Ionian.xlsx');Dp=Dth(:,3:5);dy=0.0042;dx=0.0042;x=Dp(:,2);y=Dp(:,3);z=Dp(:,1);[X,Y]=m

DS数模·2024-02-03 14:08

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度

Python_P叔·2024-02-03 14:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

MATLAB程序设计教程第3版第二章实验指导、思考练习答案（个人版）

注：本系列文章仅仅用于交流学习，杜绝作业抄袭第一章：MATLAB程序设计教程第3版第一章实验指导、思考练习答案（个人版）-CSDN博客第二章：MATLAB程序设计教程第3版第二章实验指导、思考练习答案（

Jay 17·2024-02-03 13:32

用算法“脱掉”一个美女的衣服 AI可以聪明但人必须善良

DeepNude主要利用了神经网络技术，通过AI算法处理照片上的细节，并且“脱掉”照片中人物的衣服。在不破坏画面内容的前提下，DeepNude还真能做得有模有样。。。

斗服脑·2024-02-03 13:22

解释对话对齐机制

这可以通过编码器、循环神经网络（RNN）或其他序列建模技术来实现。2.对话历

andeyeluguo·2024-02-03 13:27

解释SwiGLU激活函数

SwiGLU（SwitchedGatedLinearUnit）激活函数是一种用于神经网络的非线性激活函数。

andeyeluguo·2024-02-03 13:56

Simulink|光伏阵列模拟多类故障（开路/短路/阴影遮挡/老化）

该simulink仿真模型要求matlab版本2021及以上。（提示：一个电脑可以安装多个matlab

科研工作站·2024-02-03 12:22

使用MATLAB驱动USRP-N320实现OFDM自收自发

文章目录前言一、收发代码二、截取一帧OFDM三、执行主函数四、运行结果五、资源自取前言本文作为实验结果记录及测试，方便后面回顾所做的工作。本文基于一台电脑和一台USRP设备实现了OFDM自发和自收功能一、收发代码ofdm_tx_rx_test.m核心代码：%%USRPinitationifstrcmp(SYS.Platform,'N320/N321')radio_tx=comm.SDRuTrans

须尽欢~~·2024-02-03 12:20

关于ZYZ旋转和XYZ旋转

MATLAB代码：functionR=RotationZYX(xyz)X=[1,0,0;...0,cos(xyz(1)),-sin(xyz(1));...0,sin(

小落叶不憨·2024-02-03 12:50

粒子群算法求解港口泊位调度问题(MATLAB代码)

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优解。在泊位调度问题中，目标是最小化所有船只在港时间的总和，而PSO算法可以帮助我们找到一个较优的调度方案。泊位调度问题是指在有限数量的泊位资源下，安排船只的到港和离港时间，以最小化船只在港等待的时间。该问题存在多个约束条件，如泊位容量、船只到港和离港时间窗口等。

MATLAB代码顾问·2024-02-03 12:48

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 12:48

matlab|【EI复现】日前日内多阶段多时间尺度源荷储协调调度

目录一、模型二、程序运行三、下载链接多阶段多时间尺度的协调调度的优势是考虑新能源出力的波动性与随机性，减少需求响应负荷的不确定性对电网制定的日前调度计划准确性造成的影响，也就是能够更加精准的进行调度和分析，优化结果的可用性更强。在这方面论文里面，金力的《考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略》就考虑了日前日内实时三个阶段调度，每个阶段考虑了不同负荷需求响应策略，同时考虑了负荷

科研工作站·2024-02-03 12:46

Matlab之调试bug常用函数try和catch

一、前言在MATLAB中，try和catch关键字用于处理可能引发错误或异常的程序块。二、功能try块包含可能引发错误的代码，而catch块则用于捕获并处理这些错误。

珞瑜··2024-02-03 12:15

神经网络模型设计的方法和技巧

设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧，以下是一些通用的策略和注意事项：明确任务需求：确定目标：是分类、回归、生成式建模还是强化学习等。

科学禅道·2024-02-03 11:56

caffe搭建深度神经网络

利用Caffe进行深度神经网络训练第一步需要搞懂几个重要文件：solver.prototxttrain_val.prototxttrain.shsolver.prototxtsolver这个文件主要存放模型训练所用到的一些超参数

A异乡人_7a44·2024-02-03 11:55

【史上最本质】序列模型：RNN、双向 RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert

序列模型：RNN、双向RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert序列模型是啥RNN结构双向RNN长短期记忆递归神经网络LSTM门控循环单元GRU编码器-解码器

Debroon·2024-02-03 11:32

【机器学习300问】21、什么是激活函数？常见激活函数都有哪些？

小oo呆·2024-02-03 11:57

MATLAB 学习笔记（一）|特殊变量及数据类型

特殊变量及常量特殊变量/常量说明特殊变量/常量说明ans未定义变量名时用于储存计算结果的默认变量名realmin最小正浮点数pi圆周率ΠNaN或nan不定量（o/o,inf/inf或inf-inf）i或j虚数单位(-1)^0.5nargin函数输入参数个数Inf或Inf无穷大∞值nargout函数输出参数个数eps浮点运算的相对精度lasterr返回最新的错误信息realmax最大的正浮点数las

lightteng·2024-02-03 10:59

MATLAB学习笔记（二）| 数组类型及矩阵的运算

数组矩阵定义方法:按行输入矩阵元素构造矩阵冒号运算符构造向量和矩阵x=1：10--->相当于x=12345678910y=1：2：10y从1到10取第2个数相当于y=13579x=初值：步长：终值3.linspace函数生成等间隔向量：x=linspace（初值，终值，向量长度）4.定义复数矩阵：A=[12;34];B=[56;78];c=complex(A,B)c是以A为实部，B为虚部生成的复数

lightteng·2024-02-03 10:59

如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。

nkwshuyi·2024-02-03 10:55

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMAPET全身图像的全自动分割01文献速递介绍前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视

有Li·2024-02-03 09:19

极易录用！并行结构！GAF-PCNN-AT格拉姆角场和双通道PCNN融合注意力机制的分类/故障识别程序！Excel导入，直接运行

适用平台：Matlab2023版本及以上本程序参考中文EI期刊《电力自动化设备》12月29号网络首发文献：《基于格拉姆角场与并行CNN的并网逆变器开关管健康诊断》,此外，在此基础上进一步对模型进行复现并改进

预测及优化·2024-02-03 09:43

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

适用平台：Matlab2021及以上什么是数据降维：数据降维是指将高维度的数据映射到低维度的空间中，同时保留数据中的重要信息。

预测及优化·2024-02-03 09:42

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章：树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github

TTao9·2024-02-03 09:12

深度学习有何新进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它基于人工神经网络进行模型构建和训练，模拟人类大脑对数据特征的学习过程。

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

计算机视觉-风格迁移

如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我们

白云如幻·2024-02-03 09:44

numpy 转载学习

在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas

科学俱乐会·2024-02-03 09:34

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

神经网络概述（NeuralNetworkOverview）从今天开始你将学习如何实现一个神经网络。

极客Array·2024-02-03 08:27

Improved Diffusion代码

DDPM的代码分两个部分：diffusion、神经网络一、diffusion分两个过程：forwardprocess前向过程（无参）和reverseprocess反向过程（含参，即有需要模型更新的参数）

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:26

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

深度学习的进展

其基本原理是利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04

3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04前言docker搭建Ubuntu14.04安装第三方库安装cuda/cundnn安装OpenCV安装Matlab安装以及运行3dmatch-toolbox1

牙牙要健康·2024-02-03 07:54

【MATLAB源码-第134期】基于matlab的SAR合成孔径雷达成像仿真，对比CS,RD,RMA三种算法成像效果。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达成像技术，它通过在不同的时间和位置收集目标的雷达回波数据，来模拟一个远大于实际物理孔径大小的雷达系统。

Matlab程序猿·2024-02-03 07:40

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出

遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元

yanglamei1962·2024-02-03 06:04

吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习

文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类03:51课时62非线性假设09:36对图1那样的作分类，逻辑斯蒂回归中，只要g(θ转X)中的(高次)项足够多，就一定能找出边界但这是2个特征的情况如果有100个特征，二次交叉项会将近5000个

选西瓜专业户·2024-02-03 06:31

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数

stoAir·2024-02-03 06:56

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom

stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

提起卷积神经网络，我们总会从LeNet5开始说起，但是LeNet5不是起点也不是终点，这一期扒一下图像和CNN的发家历史。01图像1.1什么是图像人们睁眼看世界，看的就是图像。

城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

MATLAB—根据行政界限选取站点和提取nc文件中的格点

1.提取站点1.%读取省界shp文件region=shaperead('E:\全国各省矢量图\anhui.shp');plot(region.X,region.Y);holdon;gridon;2.%%判断sx=[113115];sy=[2629];hbs=inpolygon(sx,sy,region.X,region.Y);输入需要判断的经纬度，返回逻辑变量。3.%%找出范围内的点，并重新对数据

发呆的汉堡包·2024-02-03 05:49

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

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